AWS আমাজন বেডরক আপডেটের সাথে ভেক্টর ডেটা ম্যানেজমেন্টের নমনীয়তা প্রসারিত করে

ডাটা ম্যানেজমেন্টে উন্নত বৈচিত্র্য এবং নির্ভুলতা এনে, AWSAmazon Bedrock এর জন্য তার নলেজ বেস বৈশিষ্ট্যে নতুন আপডেট আনা হয়েছে। পরিষেবাটি, প্রাথমিকভাবে AWS re:Invent 2023 এর সময় উন্মোচন করা হয়েছিল, সংস্থাগুলিকে তাদের ব্যক্তিগত ডেটা আধারগুলিতে ট্যাপ করে মিথস্ক্রিয়াগুলির প্রাসঙ্গিকতাকে সমৃদ্ধ করতে ক্ষমতায়নের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে৷

Amazon Bedrock এর সর্বশেষ বিবর্তন একটি নতুন সমর্থিত ভেক্টর স্টোরেজ বিকল্প হিসাবে Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible Edition একীকরণকে গর্বিত করে। এই সংযোজনটি বিদ্যমান লাইনআপের পরিপূরক যা Amazon OpenSearch Serverless, Pinecone, এবং Redis Enterprise Cloud এর ভেক্টর ইঞ্জিন অন্তর্ভুক্ত করে।

আরও নমনীয়তার সন্ধানে, নলেজ বেসগুলি এখন ব্যবহারকারীদের জন্য উপলব্ধ এমবেডিং মডেলগুলির স্বরগ্রাম প্রসারিত করে৷ Amazon Titan Text Embeddings পরিপূরক, ক্লায়েন্টরা এখন Cohere Embed English এবং Cohere Embed Multilingual মডেলের শক্তি ব্যবহার করতে পারে। এই অভিনব সংযোজন, 1,024 মাত্রা নিয়ে গর্ব করে, টেক্সচুয়াল ডেটাকে ভেক্টর এমবেডিংয়ে রূপান্তরিত করতে পারদর্শী যা শব্দার্থিক সম্পদে ভরপুর।

কাস্টমাইজেশন এই উন্নতিগুলির অগ্রভাগে দাঁড়িয়েছে, কারণ জ্ঞানের ভিত্তিগুলি কাস্টম ভেক্টর স্টোরের বিভিন্ন বর্ণালীকে সমর্থন করে৷ ভেক্টর ডাটাবেস সূচক নামকরণ থেকে সূচী এবং মেটাডেটা ক্ষেত্রগুলির জন্য সুনির্দিষ্ট ম্যাপিং পর্যন্ত বিভিন্ন সমর্থিত ব্যাকএন্ড থেকে আগ্রহের সাথে নির্বাচন করা, নির্দিষ্ট প্রয়োজনীয়তা অনুসারে তাদের কনফিগার করা সম্ভব। এই ধরনের কনফিগারিবিলিটি পূর্ব-বিদ্যমান ডেটা পরিকাঠামোর সাথে একটি সুবিন্যস্ত সমন্বয়ের গ্যারান্টি দেয়, যা পরিষেবার কার্যকারিতাকে শক্তিশালী করে।

অধিকন্তু, Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible এবং Pinecone serverless ভেক্টর স্টোরেজ সুবিধার অস্ত্রাগারকে সমৃদ্ধ করার সাথে সার্ভারের ক্ষমতা বৃদ্ধি পেয়েছে। Amazon Aurora ভেক্টর এমবেডিং কাজগুলিতে যে উল্লেখযোগ্য ডাটাবেস সুবিধাগুলি প্রসারিত করে তার মধ্যে রয়েছে সহজে স্কেলযোগ্য স্টোরেজ সলিউশন এবং স্ন্যাপিয়ার গ্লোবাল রিড পারফরম্যান্স, প্রথাগত ওপেন-সোর্স PostgreSQL ছাপিয়ে। এদিকে, Pinecone serverless একটি অভিনব ভেক্টর ডাটাবেস হিসেবে কাজ করে যা বিশেষভাবে বাড়তে থাকা জেনারেটিভ এআই অ্যাপ্লিকেশনের জন্য তৈরি।

এই অতিরিক্ত স্টোরেজ সলিউশনগুলি নিশ্চিত করে যে ব্যবহারকারীরা মাপযোগ্যতার একটি বৈচিত্র্যময় সুযোগ থেকে উপকৃত হয়, যার ফলে আরও বেসপোক এবং কার্যকরী ডেটা পরিচালনার কৌশল রয়েছে।

আপডেট স্যুটটি সম্পূর্ণ করে, Amazon OpenSearch Serverless একটি আপডেটের মাধ্যমে একটি খরচ-দক্ষতা বৃদ্ধি পেয়েছে যা বিকাশ এবং পরীক্ষার পরিবেশে ডিফল্টরূপে অপ্রয়োজনীয় প্রতিলিপিগুলিকে নিষ্ক্রিয় করে - একটি সমন্বয় যা সংশ্লিষ্ট খরচ অর্ধেক করার জন্য প্রত্যাশিত৷

Antje Barth, AWS এর প্রধান বিকাশকারী অ্যাডভোকেট হিসাবে, একটি ব্লগ পোস্টে নোট করেছেন, এই অগ্রগতিগুলি সম্মিলিতভাবে ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতাকে পরিমার্জিত করার এবং ক্লাউডে ভেক্টর ডেটা পরিচালনার জন্য অভিযোজিত, পকেট-বান্ধব সমাধান প্রদানের প্রতি Amazon Bedrock নিষ্ঠাকে স্পটলাইট করে৷ AppMaster মতো প্ল্যাটফর্মগুলি ডাটাবেস এবং ব্যবসায়িক লজিক ভিজ্যুয়ালাইজেশনের জন্য অত্যাধুনিক বিকল্পগুলি সহ বোর্ড জুড়ে অ্যাপ্লিকেশন বিকাশকে সরল এবং ত্বরান্বিত করে লো-কোড/ no-code ক্ষেত্রে উল্লেখযোগ্য অগ্রগতির হিল নিয়ে এই ঘোষণাটি এসেছে।