エッジ コンピューティングは、ネットワークの「エッジ」と呼ばれることが多いデータ生成ソースに計算とデータ ストレージを近づけることを目的とした分散コンピューティング パラダイムです。このアプローチにより、応答時間が最適化され、遅延が短縮され、帯域幅効率が向上し、データ セキュリティが強化されます。エッジ コンピューティングは、コンピューティング タスクの分散化を可能にすることで、モノのインターネット (IoT) デバイスやその他の最新のアプリケーションによって生成される増大する量のデータを効率的に管理します。その結果、リアルタイムのデータ処理をサポートし、データ転送コストを最小限に抑えながら、集中データセンターやクラウドベースのサービスの負荷を軽減します。
ソフトウェア アーキテクチャとパターンの文脈では、エッジ コンピューティングは、スケーラブルでパフォーマンスが高く、応答性の高いソフトウェア システムの設計と実装において重要な役割を果たします。これには、マイクロサービス、サーバーレス コンピューティング、エッジ ノード全体に展開してクラウドおよびセンターベースのコンポーネントと効果的に対話できるイベント駆動型アーキテクチャの組み込みが含まれます。コンテナ化を使用することで、開発者はアプリケーションのスケーラビリティと移植性をより高いレベルで実現できます。たとえば、バックエンド、Web、およびモバイル アプリケーションを作成するための強力なno-codeプラットフォームであるAppMasterは、コンパイルされたステートレス バックエンド アプリケーションに Go (golang) プログラミング言語を採用しており、エンタープライズおよび高負荷のユースケースに対して優れたスケーラビリティを実証しています。
エッジ コンピューティングは、低遅延、高可用性、リアルタイム データ処理を必要とするソフトウェア アプリケーションに特に関連する数多くの利点を提供します。このようなアプリケーションの例としては、自動運転車、スマートシティ、産業オートメーション、拡張現実などが挙げられます。これらのシナリオでは、コンピューティング リソースをエッジに展開することで、より迅速な意思決定が可能になり、重大な結果をもたらす可能性のある壊滅的な障害が発生する可能性が軽減されます。
Allied Market Research の調査によると、世界のエッジ コンピューティング市場は 2025 年までに 165 億 5,000 万ドルに達すると予想されており、2018 年から 2025 年にかけて年間平均成長率 (CAGR) 32.8% で成長します。エッジ コンピューティング市場のこの大幅な成長は、これは、IoT デバイスの普及、効果的なデータ処理センターの必要性の増大、業界全体でのデータ主導型の意思決定戦略の採用の増加が原因と考えられます。
エッジ コンピューティングの導入を推進するもう 1 つの重要な要因は、データのプライバシーとセキュリティへの注目が高まっていることです。エッジでデータを処理および保存することにより、組織は機密情報をより適切に管理し、本質的にセキュリティ リスクを引き起こす大量のデータをネットワーク経由で送信する必要性を軽減できます。エッジ コンピューティングは、ネットワークが停止した場合でもローカライズされたサービスが動作し続けることができるため、データの復元力も向上します。
エッジ コンピューティングは、5G ネットワーク、人工知能、機械学習などの他の新興テクノロジーと統合して、シームレスな接続を提供し、より高度なユースケースを実現できます。 5G ネットワークは速度と容量の向上を実現するため、自動運転車、スマート工場運営、ミッションクリティカルなアプリケーションに不可欠な低遅延通信を促進します。 AI および ML テクノロジーと組み合わせると、エッジ ノードにリアルタイムでデータを処理および分析する高度な分析機能を装備でき、システムの全体的なパフォーマンスと応答性がさらに向上します。
AppMasterのno-codeプラットフォームは、あらゆる規模の組織が複数のドメインにわたるエッジ コンピューティング対応アプリケーションの開発と展開を加速するのに役立ちます。 AppMaster使用すると、顧客は広範なコーディング知識がなくても、視覚的に魅力的で高機能なアプリケーションを作成できます。 AppMasterを使用すると、実行可能なバイナリ ファイルとソース コードを生成することで、開発者がデータとインフラストラクチャの完全な制御を維持しながら、オンプレミスでアプリケーションをホストできるようになります。
AppMasterサーバーendpointドキュメントやデータベース スキーマ移行スクリプトなどの重要な資産を自動生成することで、生成されたアプリケーションが常に最新の状態に保たれ、要件の進化に合わせて最適化されるようにします。さらに、アプリケーションを最初から再生成することで技術的負債を排除することに重点を置いているため、新しい機能、テクノロジー、最適化が導入された場合でも、ソフトウェア システムの保守性と拡張性が高く維持されます。
結論として、エッジ コンピューティングはソフトウェア アーキテクチャとパターンに大きな影響を与え、効率的で安全で応答性の高いソフトウェア システムの設計と実装につながります。エッジ コンピューティングは、分散コンピューティングとデータ管理を可能にすることで、IoT、スマート シティ、自動運転車などのさまざまなアプリケーションにおける応答時間、帯域幅利用率、データ プライバシーの最適化に貢献します。エッジ コンピューティングの採用が増えるにつれ、 AppMasterのようなプラットフォームは、組織が現代のパフォーマンスとセキュリティの要件を満たすエッジ対応アプリケーションを迅速に開発および展開できるように支援します。
