Edge Computing adalah paradigma komputasi terdistribusi yang bertujuan untuk mendekatkan komputasi dan penyimpanan data ke sumber pembangkitan data, yang sering disebut sebagai "tepi" jaringan. Pendekatan ini mengoptimalkan waktu respons, mengurangi latensi, meningkatkan efisiensi bandwidth, dan memberikan peningkatan keamanan data. Dengan mengaktifkan desentralisasi tugas komputasi, Edge Computing secara efisien mengelola peningkatan jumlah data yang dihasilkan oleh perangkat Internet of Things (IoT) dan aplikasi modern lainnya. Oleh karena itu, teknologi ini mendukung pemrosesan data secara real-time dan mengurangi beban pada pusat data terpusat dan layanan berbasis cloud sekaligus meminimalkan biaya transfer data.
Dalam konteks Arsitektur & Pola Perangkat Lunak, Edge Computing memainkan peran penting dalam merancang dan mengimplementasikan sistem perangkat lunak yang skalabel, berperforma tinggi, dan responsif. Hal ini mencakup penggabungan layanan mikro, komputasi tanpa server, dan arsitektur berbasis peristiwa yang dapat diterapkan di seluruh node edge dan berinteraksi secara efektif dengan cloud dan komponen berbasis pusat. Melalui penggunaan containerization, pengembang dapat mencapai tingkat skalabilitas dan portabilitas yang lebih tinggi untuk aplikasi mereka. Misalnya, AppMaster, platform no-code yang kuat untuk membuat aplikasi backend, web, dan seluler, menggunakan bahasa pemrograman Go (golang) untuk aplikasi backend stateless yang dikompilasi, yang menunjukkan skalabilitas yang sangat baik untuk kasus penggunaan perusahaan dan beban tinggi.
Edge Computing menawarkan banyak manfaat yang sangat relevan untuk aplikasi perangkat lunak yang memerlukan latensi rendah, ketersediaan tinggi, dan pemrosesan data real-time. Beberapa contoh penerapannya meliputi kendaraan otonom, kota pintar, otomasi industri, dan augmented reality. Dalam skenario ini, penerapan sumber daya komputasi di edge memungkinkan pengambilan keputusan lebih cepat dan mengurangi potensi kegagalan besar yang dapat menimbulkan konsekuensi signifikan.
Menurut penelitian yang dilakukan oleh Allied Market Research, pasar edge computing global diperkirakan akan mencapai $16,55 miliar pada tahun 2025, dengan tingkat pertumbuhan tahunan gabungan (CAGR) sebesar 32,8% dari tahun 2018 hingga 2025. Pertumbuhan substansial di pasar Edge Computing ini dapat Hal ini disebabkan oleh menjamurnya perangkat IoT, meningkatnya kebutuhan akan pusat pemrosesan data yang efektif, dan meningkatnya penerapan strategi pengambilan keputusan berbasis data di seluruh industri.
Faktor kunci lain yang mendorong adopsi Edge Computing adalah meningkatnya fokus pada privasi dan keamanan data. Dengan memproses dan menyimpan data di edge, organisasi dapat mengontrol informasi sensitif mereka dengan lebih baik dan mengurangi kebutuhan untuk mengirimkan data dalam jumlah besar melalui jaringan, yang pada dasarnya menimbulkan risiko keamanan. Edge Computing juga memberikan peningkatan ketahanan data, mengingat layanan yang dilokalkan dapat terus beroperasi jika terjadi pemadaman jaringan.
Edge Computing dapat diintegrasikan dengan teknologi baru lainnya, seperti jaringan 5G, kecerdasan buatan, dan pembelajaran mesin, untuk menyediakan konektivitas tanpa batas dan memungkinkan kasus penggunaan yang lebih canggih. Karena jaringan 5G menawarkan peningkatan kecepatan dan kapasitas, jaringan ini memfasilitasi komunikasi latensi rendah yang penting untuk kendaraan otonom, operasional pabrik cerdas, dan aplikasi penting. Ketika dikombinasikan dengan teknologi AI dan ML, edge node dapat dilengkapi dengan kemampuan analitik tingkat lanjut untuk memproses dan menganalisis data secara real-time, sehingga semakin meningkatkan kinerja dan daya tanggap sistem secara keseluruhan.
Platform no-code AppMaster dapat membantu organisasi dari semua ukuran mempercepat pengembangan dan penerapan aplikasi berkemampuan Edge Computing di berbagai domain. AppMaster memungkinkan pelanggan untuk membuat aplikasi yang menarik secara visual dan sangat fungsional tanpa memerlukan pengetahuan coding yang luas. Dengan menghasilkan file biner dan kode sumber yang dapat dieksekusi, AppMaster memungkinkan pengembang untuk menghosting aplikasi di lokasi sambil mempertahankan kontrol penuh atas data dan infrastruktur mereka.
Melalui pembuatan aset penting secara otomatis seperti dokumentasi endpoint server dan skrip migrasi skema database, AppMaster memastikan bahwa aplikasi yang dihasilkan tetap mutakhir dan dioptimalkan seiring dengan berkembangnya persyaratan. Selain itu, penekanannya pada penghapusan utang teknis melalui regenerasi aplikasi dari awal memastikan bahwa sistem perangkat lunak tetap dapat dipelihara dan ditingkatkan skalanya bahkan ketika fitur, teknologi, dan optimalisasi baru diperkenalkan.
Kesimpulannya, Edge Computing memiliki dampak yang signifikan terhadap Arsitektur & Pola Perangkat Lunak, yang mengarah pada desain dan implementasi sistem perangkat lunak yang efisien, aman, dan responsif. Dengan memungkinkan komputasi terdesentralisasi dan manajemen data, Edge Computing berkontribusi pada optimalisasi waktu respons, pemanfaatan bandwidth, dan privasi data dalam berbagai aplikasi seperti IoT, kota pintar, dan kendaraan otonom. Dengan meningkatnya adopsi Edge Computing, platform seperti AppMaster dapat membantu organisasi dengan cepat mengembangkan dan menerapkan aplikasi edge-enabled yang memenuhi persyaratan kinerja dan keamanan modern.
