엣지 컴퓨팅(Edge Computing)은 종종 네트워크의 "에지"라고 불리는 데이터 생성 소스에 더 가까운 계산 및 데이터 저장 공간을 가져오는 것을 목표로 하는 분산 컴퓨팅 패러다임입니다. 이 접근 방식은 응답 시간을 최적화하고 대기 시간을 줄이며 대역폭 효율성을 향상하고 향상된 데이터 보안을 제공합니다. Edge Computing은 컴퓨팅 작업의 분산화를 가능하게 함으로써 사물 인터넷(IoT) 장치 및 기타 최신 애플리케이션에서 생성되는 증가하는 데이터 양을 효율적으로 관리합니다. 결과적으로 실시간 데이터 처리를 지원하고 중앙 집중식 데이터 센터 및 클라우드 기반 서비스의 부하를 줄이면서 데이터 전송 비용을 최소화합니다.
소프트웨어 아키텍처 및 패턴의 맥락에서 엣지 컴퓨팅은 확장 가능하고 성능이 뛰어나며 반응성이 뛰어난 소프트웨어 시스템을 설계하고 구현하는 데 중요한 역할을 합니다. 여기에는 에지 노드 전체에 배포하고 클라우드 및 중앙 기반 구성 요소와 효과적으로 상호 작용할 수 있는 마이크로서비스, 서버리스 컴퓨팅, 이벤트 중심 아키텍처의 통합이 포함됩니다. 컨테이너화를 통해 개발자는 애플리케이션에 대해 더 높은 수준의 확장성과 이식성을 달성할 수 있습니다. 예를 들어, 백엔드, 웹 및 모바일 애플리케이션을 생성하기 위한 강력한 no-code 플랫폼인 AppMaster 는 컴파일된 상태 비저장 백엔드 애플리케이션에 Go(golang) 프로그래밍 언어를 사용하며, 이는 기업 및 고부하 사용 사례에 대한 뛰어난 확장성을 보여줍니다.
엣지 컴퓨팅은 짧은 대기 시간, 고가용성 및 실시간 데이터 처리를 요구하는 소프트웨어 애플리케이션과 특히 관련된 수많은 이점을 제공합니다. 이러한 애플리케이션의 몇 가지 예로는 자율주행차, 스마트 시티, 산업 자동화, 증강 현실 등이 있습니다. 이러한 시나리오에서 엣지에 컴퓨팅 리소스를 배포하면 더 빠른 의사 결정이 가능하고 심각한 결과를 초래할 수 있는 치명적인 오류의 가능성이 줄어듭니다.
Allied Market Research의 연구에 따르면 글로벌 엣지 컴퓨팅 시장은 2018년부터 2025년까지 연평균 복합 성장률(CAGR) 32.8%로 성장하여 2025년까지 165억 5천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 엣지 컴퓨팅 시장의 이러한 상당한 성장은 다음과 같습니다. 이는 IoT 장치의 확산, 효과적인 데이터 처리 센터에 대한 필요성 증가, 산업 전반에 걸쳐 데이터 중심 의사 결정 전략의 채택 증가에 기인합니다.
Edge Computing 채택을 이끄는 또 다른 주요 요인은 데이터 개인 정보 보호 및 보안에 대한 관심이 높아졌다는 것입니다. 엣지에서 데이터를 처리하고 저장함으로써 조직은 중요한 정보를 더 잘 제어하고 네트워크를 통해 본질적으로 보안 위험을 초래하는 대량의 데이터를 전송할 필요성을 줄일 수 있습니다. 또한 Edge Computing은 네트워크 중단 시에도 지역화된 서비스가 계속 작동할 수 있다는 점을 고려하여 향상된 데이터 복원력을 제공합니다.
엣지 컴퓨팅은 5G 네트워크, 인공 지능, 기계 학습 등 다른 신기술과 통합되어 원활한 연결을 제공하고 보다 정교한 사용 사례를 지원할 수 있습니다. 5G 네트워크는 향상된 속도와 용량을 제공하므로 자율주행차, 스마트 공장 운영 및 미션 크리티컬 애플리케이션에 필수적인 저지연 통신을 촉진합니다. AI 및 ML 기술과 결합하면 엣지 노드에 고급 분석 기능을 탑재하여 실시간으로 데이터를 처리하고 분석하여 시스템의 전반적인 성능과 응답성을 더욱 향상시킬 수 있습니다.
AppMaster 의 no-code 플랫폼은 모든 규모의 조직이 여러 도메인에 걸쳐 Edge Computing 지원 애플리케이션의 개발 및 배포를 가속화하는 데 도움이 될 수 있습니다. AppMaster 사용하면 고객은 광범위한 코딩 지식 없이도 시각적으로 매력적이고 기능이 뛰어난 애플리케이션을 만들 수 있습니다. 실행 가능한 바이너리 파일과 소스 코드를 생성함으로써 AppMaster 통해 개발자는 온프레미스에서 애플리케이션을 호스팅하는 동시에 데이터와 인프라에 대한 완전한 제어를 유지할 수 있습니다.
서버 endpoint 문서 및 데이터베이스 스키마 마이그레이션 스크립트와 같은 중요한 자산의 자동 생성을 통해 AppMaster 요구 사항이 발전함에 따라 생성된 애플리케이션이 최신 상태로 유지되고 최적화되도록 보장합니다. 또한 처음부터 애플리케이션을 재생성하여 기술적 부채를 제거하는 데 중점을 두어 새로운 기능, 기술 및 최적화가 도입되더라도 소프트웨어 시스템의 유지 관리 및 확장성이 높게 유지됩니다.
결론적으로 엣지 컴퓨팅은 소프트웨어 아키텍처 및 패턴에 큰 영향을 미쳐 효율적이고 안전하며 반응성이 뛰어난 소프트웨어 시스템의 설계 및 구현으로 이어집니다. Edge Computing은 분산형 계산 및 데이터 관리를 가능하게 함으로써 IoT, 스마트 시티, 자율주행차와 같은 다양한 애플리케이션에서 응답 시간, 대역폭 활용도 및 데이터 개인 정보 보호를 최적화하는 데 기여합니다. 엣지 컴퓨팅의 채택이 증가함에 따라 AppMaster 와 같은 플랫폼은 조직이 최신 성능 및 보안 요구 사항을 충족하는 엣지 지원 애플리케이션을 신속하게 개발하고 배포하는 데 도움이 될 수 있습니다.
