データ モデリングのコンテキストでは、「テーブル」は、リレーショナル データベース内で情報を構造化された効率的な方法で編成する基本的なデータ構造です。テーブルの主な機能は、レコード (行) と属性 (列) で構成されるデータを保存および管理することです。テーブルは、データベースの他のテーブルに格納されているデータ間の関係と整合性を維持しながら、データを格納、取得、操作するために使用されます。
リレーショナル データベース内の各テーブルには、他のテーブルと区別し、データベース内の特定のデータにアクセスするための参照ポイントを提供するために、一意の名前が必要です。テーブルは、属性またはデータ フィールドを表す列と、個々のデータ エントリを表す行 (レコードまたはタプルとも呼ばれます) で構成されます。テーブル内の行と列の交差部分は、セルとも呼ばれる単一のデータ値を表します。
データの一貫性を維持するために、リレーショナル データベース内のテーブルは特定の設計原則と正規化ルールに従っています。これらのルールは、データの冗長性を最小限に抑え、データ操作操作中のデータの異常を最小限に抑えるのに役立ちます。テーブルの重要な要件の 1 つは、テーブル内のデータの各行の一意の識別子である主キーの存在です。主キーにより、テーブル内の各レコードを一意に識別できるようになり、効率的なデータ アクセスと更新が可能になります。同様に、外部キーはデータベース内の関連テーブル間のリンクを確立するために使用され、複雑な関係とデータ整合性制約の作成を容易にします。
AppMaster no-codeプラットフォームでは、お客様は、組み込みのデータ モデリング ツールを使用して、バックエンド アプリケーション開発プロセスの一部として、データ モデル (データベース スキーマ) を視覚的に作成し、テーブル、列、データ型、関係、および制約を定義できます。これらのツールを使用すると、目的のデータ構造を明確かつ簡潔に表現でき、必要なソース コードとデータベース スキーマ移行スクリプトを生成するための青写真として使用できます。
AppMasterプラットフォームで設計されたテーブルは、テキスト、整数、浮動小数点、日付、時刻、列挙値などのさまざまなデータ型をサポートしているため、ユーザーは構造化された方法で幅広い情報を保存および管理できます。このプラットフォームは、インデックス作成とクエリ最適化のための強力な機能も提供し、エンタープライズや高負荷のユースケースで高いパフォーマンスとスケーラビリティを維持しながら、効率的なデータの取得と操作を可能にします。
例として、顧客、注文、製品、製品カテゴリのデータ モデル (テーブル) を必要とする電子商取引アプリケーションを考えてみましょう。このシナリオでは、 AppMasterのデータ モデリング ツールを使用して、適切な列とデータ型を持つ関連テーブルを作成できます。主キーは、Customers テーブルの CustomerID や Orders テーブルの OrderID など、テーブルごとに定義されます。外部キーは、Orders テーブル内の CustomerID を外部キーとして使用する注文と顧客の間のリンクなど、テーブル間の関係を確立するために使用されます。データの整合性を維持し、テーブルのパフォーマンスを最適化するために、適切なテーブルのインデックス付け、制約、正規化ルールが適用されます。
データ モデリング プロセスが完了すると、 AppMasterプラットフォームは、データベース スキーマ、サーバー側のビジネス ロジック (ビジネス プロセス)、およびバックエンド アプリケーションの REST API endpointsに対応するソース コードを生成します。生成されたソース コードは Go (golang) で記述され、高いパフォーマンス、スケーラビリティ、および Postgresql 互換データベースとの互換性を保証します。
Web およびモバイル アプリケーションの場合、顧客はAppMasterビジュアルdrag-and-drop UI ツールを使用して、インタラクティブで応答性の高いユーザー インターフェイスを作成できます。このツールは、データ モデルおよびバックエンド サービスと連携して動作し、シームレスで統合された開発エクスペリエンスを提供します。 AppMaster で生成された Web アプリケーションは Vue3 フレームワークと JavaScript/TypeScript を利用しますが、モバイル アプリケーションは Android の場合は Kotlin とJetpack Compose 、iOS の場合はSwiftUIに基づくサーバー駆動のフレームワークを使用します。
全体として、 AppMaster no-codeプラットフォーム内のデータ モデリングのコンテキストにおけるテーブルは、Web、モバイル、およびバックエンド アプリケーション内のデータを整理および管理するための、構造化された効率的かつスケーラブルな方法を提供する上で重要な役割を果たします。このプラットフォームにより、高品質のソフトウェア ソリューションの迅速な開発と展開が可能になると同時に、手動コーディングの必要性がなくなり、開発時間とコストが削減され、最高レベルのデータ整合性とセキュリティが確保されます。
