データ アーカイブとは、アクセス頻度の低いデータを、組織の運用データベースから長期データ保存用に特別に設計された外部ストレージ システムに移動することです。リレーショナル データベースでは、データのアーカイブは、パフォーマンスの維持と最適化、およびストレージとインフラストラクチャのコストの管理にとって非常に重要です。データベースが時間の経過とともに増大するにつれて、現在の運用や分析要件とほとんど、またはまったく関連性のない大量の履歴データが必然的に蓄積されます。このデータをアーカイブすると、プライマリ データベース内の貴重なリソースが解放され、データベース クエリ、バックアップ、メンテナンス タスクの実行に必要な時間とオーバーヘッドが削減されます。
データのアーカイブはデータのバックアップとは異なります。どちらのプロセスにもプライマリ データベースの外部にデータを保存することが含まれますが、主な目的と機能は異なります。データのバックアップには、データ損失またはシステム障害が発生した場合の回復目的でデータのコピーを作成することが含まれます。一方、データ アーカイブは、コンプライアンス、法的、または歴史的な目的のために、データの長期保存と最適化された取得に焦点を当てています。
データアーカイブ戦略を選択する際に考慮すべき重要な要素
リレーショナル データベースに適切なアーカイブ戦略を選択すると、アーカイブ システムの実装とメンテナンスが確実に成功します。アーカイブ戦略を設計するときは、次の要素を考慮してください。
- データ アクセス パターン: データベースの使用パターンを分析して、アーカイブの主な候補となるアクセス頻度の低いデータを特定します。これは、適切なアーカイブ手法とスケジュールを決定するのに役立ちます。
- データ保持ポリシー: データをアーカイブする前にプライマリ データベースに保持する期間について明確なポリシーを定義します。保持スケジュールに影響を与える要因には、組織の業界、法律および規制の要件、内部ポリシーなどが含まれる場合があります。
- ストレージのコストとインフラストラクチャ: 組織の既存のストレージ インフラストラクチャと、大量のデータのアーカイブに関連するコストを確認します。この評価は、新しいストレージ ソリューションに投資するか、クラウドベースのアーカイブ サービスを採用するかを決定するのに役立ちます。
- コンプライアンスとガバナンス: アーカイブ戦略を設計する際には、コンプライアンスとガバナンスの要件を考慮してください。これらの要件により、アーカイブ データの保存とアクセスに必要なセキュリティ対策とシステムの設計が決まる場合があります。
- 利用可能なリソース: 組織の技術的専門知識、インフラストラクチャ、ツールを評価します。これは、データのパーティション化やタグ付けなどのさまざまなアーカイブ手法の実装の可能性や、アーカイブ プロセスを自動化するためのノーコードツールを採用するかどうかを判断するのに役立ちます。
リレーショナル データベースのデータ アーカイブ手法
組織やデータベースの特定の要件に応じて、さまざまなアーカイブ手法を適用できます。リレーショナル データベースの一般的なデータ アーカイブ方法をいくつか示します。
- パーティショニング: パーティショニングでは、指定した基準 (日付や範囲など) に基づいて、データベース テーブルをより小さく管理しやすい部分に分割します。データをパーティション分割することにより、アクセス頻度の低い古いデータを分離し、テーブルの残りの部分とは別にアーカイブできます。この方法は、大規模なモノリシック テーブルを扱う場合に実用的で、クエリのパフォーマンスの向上に役立ちます。
- 論理削除: 論理削除には、データ項目をデータベースから物理的に削除せずに、削除済みまたは非アクティブとしてマークすることが含まれます。これにより、プライマリ データベースのパフォーマンスに影響を与えることなく、履歴データを適切な場所に保持する方法が提供されます。この方法の欠点としては、データのクエリが複雑になること、削除されたデータや非アクティブなデータがデータベースにまだ存在することによる混乱が生じる可能性があることが挙げられます。
- テーブルのアーカイブ: この方法では、履歴データを保存するために設計された個別のアーカイブ テーブルを作成します。これらのテーブルにはインデックスを付けて効率的に取得できるように最適化できますが、プライマリ テーブルには現在アクティブなデータのみが含まれます。テーブルのアーカイブには、より強力なアーキテクチャが必要であり、スキーマ設計が複雑になる可能性がありますが、履歴データを現在のデータから効果的に分離できます。
- 履歴スキーマ: 履歴スキーマを使用するには、データベース スキーマの個別の履歴バージョンを作成してアーカイブ データを保存する必要があります。各スキーマ バージョンには、特定の時間範囲のデータが保存されます。新しいスキーマ バージョンが作成されると、プライマリ データベースの古いデータが適切な履歴スキーマに移行されます。この方法では、スキーマのバージョンが複数あるため、複雑さが増し、メンテナンスのオーバーヘッドが増加する可能性があります。
- ハイブリッド アーカイブ: ハイブリッド アーカイブは、複数のアーカイブ技術を組み合わせて、柔軟でスケーラブルなソリューションを実現します。たとえば、パーティショニングを使用して古いデータを分離し、アーカイブ テーブルや履歴スキーマを使用して長期保存することができます。ハイブリッド アーカイブを使用すると、組織固有のニーズに合わせてアーカイブ戦略を調整し、適応させることができます。
これらの手法を実装する場合、システム パフォーマンス、データの整合性、ユーザー エクスペリエンスへの影響をテストすることが不可欠です。また、アーカイブされたデータを必要なときに効率的に取得するには、適切なインデックス作成とクエリの最適化を確実に行う必要があります。
データアーカイブストレージソリューション
データ アーカイブ戦略を評価する場合、適切なストレージ ソリューションを選択することが重要です。組織にとって最適な選択肢を見つけるには、コスト効率、アクセシビリティ、セキュリティのバランスを取る必要があります。データ アーカイブのための一般的なストレージ ソリューションをいくつか紹介します。
Write Once Read Many (WORM) テープ
WORM テープは、長期アーカイブのための従来のコスト効率の高い保存方法です。これらのテープでは、データを 1 回だけ書き込むことができ、変更や削除を防ぐことができるため、データの整合性が保証されます。 WORM テープは、厳密なデータ不変性を必要とする組織に役立ちますが、迅速な取得時間が犠牲になる可能性があります。
オンプレミスストレージ
オンプレミスのストレージ ソリューションにより、組織はデータの保存、セキュリティ、アクセスをより詳細に制御できるようになります。ストレージ ハードウェアに応じて、これは従来のハード ドライブから最新のネットワーク接続ストレージ (NAS) またはストレージ エリア ネットワーク (SAN) デバイスまで多岐にわたります。オンプレミス ストレージは、きめ細かいアクセス制御と既存システムとのより優れた統合を提供できますが、ハードウェアのメンテナンス、アップグレード、拡張性のコストと複雑さも伴います。
クラウドストレージプラットフォーム
クラウド ストレージ ソリューションは、その拡張性、従量課金制の価格モデル、およびメンテナンス要件の低さにより、ますます人気が高まっています。 Amazon Web Services 、Google Cloud Platform、 Microsoft Azureなどの主要なクラウド プロバイダーは、さまざまなアーカイブ ニーズに応えるさまざまなストレージ クラスを提供しています。コールド ストレージおよび氷河ストレージのオプションは、多くの場合、アーカイブ専用に設計されており、データの取得時間が比較的遅く、コスト効率の高い長期ストレージを提供できます。
マネージドデータアーカイブサービス
マネージド データ アーカイブ サービスは、ストレージとアーカイブ テクノロジーを組み合わせた包括的なソリューションです。データのアーカイブをサードパーティにアウトソーシングすることで、法規制へのコンプライアンスを確実に遵守しながら、ストレージ管理、インフラストラクチャのアップグレード、メンテナンスの負荷を軽減できます。このアプローチは、社内に独自のアーカイブ インフラストラクチャを管理するための専門知識やリソースが不足している組織に適したオプションとなります。
データアーカイブにおけるコンプライアンスとガバナンス
データ アーカイブ戦略は、法律、規制、業界固有のデータ コンプライアンスとガバナンスの要件に適合する必要があります。コンプライアンス違反によるペナルティやデータ セキュリティの侵害を回避するには、アーカイブ戦略を設計するときに次の要素を考慮してください。
データ保持ポリシー
関連するデータ保護法および規制 ( GDPR 、HIPAA、または CCPA など) に準拠した、明確で明確に定義されたデータ保持ポリシーを作成します。固定の保存期間を確立し、特定のデータ タイプを保存する正当な理由を文書化します。
安全なアーカイブ方法
保存時およびストレージ システムとの間の移行/転送中に、アーカイブ データに対して安全な暗号化を実装します。機密データや機密データへの不正アクセスを防ぐために、適切なアクセス制御メカニズムが導入されていることを確認します。
規制要件への準拠
変化する規制を監視し、それに応じてデータ アーカイブ戦略を適応させます。法務、コンプライアンス、IT チームと協力して、アーカイブされたデータが適用されるすべての法律および業界標準に準拠していることを確認します。
監査と報告
定期的な監査を容易にし、すべてのステップの詳細な文書を維持できるようにアーカイブ プロセスを設計します。データ アクセス ログを監視および確認して、潜在的なセキュリティ上の問題を特定します。自動レポートプロセスを実装して、データのアーカイブ、取得、廃棄アクティビティを追跡します。
No-Codeツールによるデータアーカイブの自動化
AppMasterのようなNo-codeプラットフォームは、データ アーカイブ プロセスを大幅に合理化および自動化できます。ビジュアル ビルダー、事前定義されたテンプレート、組み込みの統合機能を活用することで、 no-codeツールはリレーショナル データベース アーカイブ管理の技術的な複雑さを軽減できます。 no-codeツールでデータのアーカイブを高速化し、簡素化できるいくつかの方法を次に示します。
ビジュアルデータ管理ツール
No-codeプラットフォームは、データベース スキーマの作成と管理、データ モデルの定義、アーカイブ ワークフローの設計を容易にする視覚的なドラッグ アンド ドロップツールを提供します。広範な技術的専門知識、コーディング、または複雑なデータベース スクリプトを必要とせずに、アーカイブ プロセスを設計できます。
事前定義されたテンプレート
No-codeプラットフォームでは、多くの場合、データ アーカイブ用に事前定義されたテンプレートが提供されており、迅速なセットアップが容易になります。これらのテンプレートは、一貫したベスト プラクティスを維持するのに役立ち、特定のユースケースや要件に合わせてカスタマイズできます。
組み込みの統合機能
スムーズなデータ ライフサイクルを維持するには、アーカイブ プロセスを既存のデータ管理、レポート、コンプライアンス、分析システムと統合することが不可欠です。 No-codeプラットフォームには、さまざまなシステムをリンクするプロセスを簡素化するためのコネクタと統合が組み込まれていることがよくあります。
自動化と監視
通常No-codeプラットフォームには、アーカイブ プロセスの設計と自動化、定期的なタスクのスケジュール設定、アーカイブ ワークフローのステータスの監視などの機能が含まれています。この自動化により手動介入が減り、効率が向上し、人的ミスが減少します。 AppMasterのようなno-codeツールを採用すると、リレーショナル データベースで効率的なデータ アーカイブを実現でき、クエリ パフォーマンスの向上、コンプライアンスの強化、ストレージ コストの削減が可能になります。
成功するデータアーカイブ戦略を導入するための手順
データアーカイブ戦略を成功させるには、最適な結果を保証するための体系的なアプローチが必要です。リレーショナル データベースで効率的かつ効果的なデータ アーカイブ プロセスを作成するために実行できる重要な手順は次のとおりです。
- データ アクセス パターンと要件を評価する: システム内でデータがアクセスおよび変更される頻度を決定します。クエリのパフォーマンスに影響を与えたり、取得の問題を引き起こしたりすることなく、アーカイブ ストレージに移動できるデータセットを特定します。
- データ保持ポリシーを確立する: データを実稼働システムに保持する期間、アーカイブする時期、アーカイブ ストレージに保持する期間のガイドラインを設定する、明確で具体的なデータ保持ポリシーを作成します。
- 適切なアーカイブ手法を選択する: アクセス パターン、インフラストラクチャ機能、データ保持要件などの要素に基づいて、リレーショナル データベースに最適なデータ アーカイブ手法を選択します。パーティション分割、論理削除、テーブルのアーカイブ、履歴スキーマ、およびハイブリッド アーカイブを評価して、情報に基づいた意思決定を行います。
- ストレージ ソリューションの選択: データの保存、アクセス、セキュリティの要件を満たす、信頼性が高くコスト効率の高いアーカイブ ストレージ ソリューションを選択します。ニーズに基づいて、オンプレミス ストレージ、クラウド ストレージ サービス、マネージド アーカイブ ソリューションを検討してください。
- コンプライアンスとガバナンスの実践: 業界の規制とデータ保護ガイドラインへのコンプライアンスを確保します。アーカイブされたデータを保護し、そのデータへのアクセスを管理するために必要なポリシー、手順、制御を文書化します。
- 既存のシステムおよびツールとの統合: アーカイブ ストレージ ソリューションをリレーショナル データベースやその他のシステムと接続するために必要な統合を設計および開発します。これは、オーダーメイドの統合、 AppMasterなどのツール、またはストレージ プロバイダーが提供する既存のソリューションを使用して実行できます。
- アーカイブ プロセスをテストおよび検証する: 徹底的なテストを実行して、プロセスが正しく機能し、データの整合性を維持しながら適切なストレージ層に効率的に移動できることを検証します。クエリのパフォーマンス、システムの安定性、アプリケーションの機能に対する潜在的な影響を確認します。
- アーカイブ プロセスを監視および最適化する: データ アーカイブ プロセスが最適に動作していることを継続的に監視し、発生する可能性のある問題や非効率性に積極的に対処します。メトリック、アラート、ログ分析を使用して、アーカイブ戦略のパフォーマンスについての洞察を取得します。
データアーカイブの利点と課題
データのアーカイブは、大量のデータを管理する組織に大きな利点をもたらしますが、同時にさまざまな潜在的な課題も引き起こします。以下に、リレーショナル データベースでのデータ アーカイブの主な利点と課題の概要を示します。
データアーカイブの利点
- クエリのパフォーマンスの向上: 運用システムからアクセス頻度の低いデータを削除すると、膨大な量のデータを検索する必要性が最小限に抑えられるため、クエリの応答時間が改善され、データベース サーバーの負荷が軽減されます。
- ストレージ コストの削減: アーカイブ ストレージ ソリューションはプライマリ ストレージ層よりもコスト効率が高く、組織はこれらの安価でスケーラブルなストレージ オプションにデータを移動することでコストを削減できます。
- コンプライアンスとガバナンス管理の向上: 強力なデータ アーカイブ戦略を導入すると、データ ライフサイクル管理の明確で文書化された証跡を提供しながら、業界規制や政府の要件へのコンプライアンスを維持できます。
- 災害復旧の強化: アーカイブされたデータはデータの追加コピーとして機能し、予期せぬデータ損失イベントが発生した場合にバックアップを提供できる可能性があります。それでも、アーカイブを重要なデータの主要なバックアップ ソリューションとして扱うべきではありません。
データアーカイブの課題
- アーカイブ データの取得: アーカイブ技術とストレージ ソリューションによっては、アーカイブ データの取得は時間がかかり、複雑なプロセスになる場合があります。ストレージ ソリューションを選択するときは、取得時間とストレージ コストの間のトレードオフを考慮してください。
- ストレージ インフラストラクチャの複雑さ: 複数のストレージ ソリューション、アーカイブ戦略、データ アクセス パターンを管理すると、データベース インフラストラクチャの管理とメンテナンスがさらに複雑になります。
- アーカイブ戦略の設計と構築: 効果的なデータ アーカイブ戦略を評価、設計、実装するには、組織のデータ、インフラストラクチャ、要件を深く理解する必要があります。
- データの整合性の問題: データをアーカイブする場合、細心の注意を払って管理しないと、データの整合性の問題が発生する可能性があります。アーカイブされたデータの正確な追跡と正確な復元が不可欠です。
データアーカイブのベストプラクティス
リレーショナル データベースでのデータ アーカイブ戦略を確実に成功させるには、次のベスト プラクティスを考慮してください。
- データ アクセス パターンを理解する: リレーショナル データベース システムのデータ アクセス パターンを包括的に分析し、文書化します。この情報は、どのデータをアーカイブする必要があるか、またどのストレージ戦略が特定のニーズに最も適しているかを判断するのに役立ちます。
- データ保持ポリシーを確立する: 明確で強制可能なデータ保持ポリシーにより、データはビジネス要件と業界の規制に従って確実にアーカイブおよび保持されます。データ保持ポリシーを定期的に確認して更新し、組織のニーズの変化を反映します。
- 効率的なストレージ ソリューションに投資する: コスト、セキュリティ、アクセシビリティの適切なバランスを提供するストレージ ソリューションを選択します。オンプレミスとクラウドベースの両方のオプションを検討して、組織とその固有の要件に最適なものを見つけてください。
- アーカイブ プロセスを自動化する: データ アーカイブ プロセスを自動化すると、手動介入が最小限に抑えられ、人的エラーが減少し、効率が向上します。 AppMasterなどのno-codeツールを活用して、プロセスの合理化と自動化を支援します。
- 優れたガバナンス慣行を確立する: データのアーカイブに関する強力なコンプライアンスとガバナンス慣行を実装します。これには、文書化、スタッフのトレーニング、アクセス制御とセキュリティ対策の実施が含まれます。
- アーカイブ プロセスのテストと検証: 厳密なテストを実行して、運用システムやデータの整合性に悪影響を与えることなく、アーカイブ プロセスが効果的かつ効率的に機能することを確認します。
- 定期的に監視して最適化する: データ アーカイブ戦略を継続的に監視して最適化し、時間の経過とともに発生する可能性のある問題や非効率性に対処します。分析、ログ分析、アラートを活用して、パフォーマンスとストレージのコストをプロアクティブに管理します。
これらのベスト プラクティスに従い、リレーショナル データベースでのデータ アーカイブの利点と課題を理解することで、組織固有のニーズに対応しながら、クエリのパフォーマンスを向上させ、ストレージ コストを削減し、業界の規制に準拠するデータ アーカイブ戦略を開発できます。
