Data-archivering is het verplaatsen van zelden gebruikte gegevens van de operationele databases van een organisatie naar externe opslagsystemen die speciaal zijn ontworpen voor het langdurig bewaren van gegevens. In relationele databases is gegevensarchivering cruciaal voor het behouden en optimaliseren van de prestaties en het beheren van opslag- en infrastructuurkosten. Naarmate uw database in de loop van de tijd groeit, zal deze onvermijdelijk grote hoeveelheden historische gegevens verzamelen die mogelijk weinig of geen relevantie hebben voor de huidige activiteiten of analytische vereisten. Wanneer u deze gegevens archiveert, kunt u waardevolle bronnen vrijmaken in uw primaire databases, waardoor de tijd en overhead die nodig zijn voor het uitvoeren van databasequery's, back-ups en onderhoudstaken wordt verminderd.
Gegevensarchivering is niet hetzelfde als gegevensback-up. Hoewel beide processen betrekking hebben op het opslaan van gegevens buiten de primaire database, zijn de belangrijkste doelstellingen en functies verschillend. Gegevensback-up omvat het maken van kopieën van gegevens voor hersteldoeleinden in geval van gegevensverlies of systeemstoring. Gegevensarchivering daarentegen richt zich op gegevensopslag op lange termijn en geoptimaliseerde terugwinning voor nalevings-, juridische of historische doeleinden.
Belangrijke factoren waarmee u rekening moet houden bij het kiezen van een strategie voor gegevensarchivering
Door de juiste archiveringsstrategie voor uw relationele databases te selecteren, bent u verzekerd van een succesvolle implementatie en onderhoud van uw archiveringssysteem. Houd rekening met de volgende factoren bij het ontwerpen van uw archiveringsstrategie:
- Patronen voor gegevenstoegang : analyseer de gebruikspatronen van uw database om zelden gebruikte gegevens te identificeren die de belangrijkste kandidaten zijn voor archivering. Dit zal u helpen bij het bepalen van de juiste archiveringstechnieken en -planning.
- Beleid voor het bewaren van gegevens : Definieer duidelijk beleid voor hoe lang gegevens in uw primaire database moeten worden bewaard voordat ze worden gearchiveerd. Factoren die van invloed zijn op bewaarschema's zijn onder meer de branchevereisten, wettelijke en regelgevende vereisten van uw organisatie en intern beleid.
- Opslagkosten en infrastructuur : Bekijk de bestaande opslaginfrastructuur van uw organisatie en de kosten die gepaard gaan met het archiveren van grote hoeveelheden gegevens. Deze beoordeling zal u helpen beslissen of u wilt investeren in nieuwe opslagoplossingen of dat u cloudgebaseerde archiveringsdiensten wilt adopteren.
- Compliance en governance : houd rekening met compliance- en governancevereisten bij het ontwerpen van een archiveringsstrategie. Deze vereisten kunnen de beveiligingsmaatregelen voorschrijven die nodig zijn voor het opslaan van en toegang krijgen tot gearchiveerde gegevens en het ontwerp van het systeem.
- Beschikbare bronnen : Evalueer de technische expertise, infrastructuur en hulpmiddelen van uw organisatie. Dit zal u helpen bij het bepalen van de haalbaarheid van het implementeren van verschillende archiveringstechnieken, zoals het partitioneren of taggen van gegevens, en of u no-code- tools moet gebruiken voor het automatiseren van archiveringsprocessen.
Gegevensarchiveringstechnieken voor relationele databases
Afhankelijk van de specifieke vereisten van uw organisatie en database kunnen verschillende archiveringstechnieken worden toegepast. Hier volgen enkele veelgebruikte methoden voor gegevensarchivering voor relationele databases:
- Partitioneren : Partitioneren houdt in dat u uw databasetabellen opsplitst in kleinere, beter beheersbare stukken op basis van gespecificeerde criteria (zoals datum of bereik). Door de gegevens te partitioneren, kunt u oudere, zelden gebruikte gegevens isoleren en afzonderlijk van de rest van de tabel archiveren. Deze methode is praktisch bij het werken met grote, monolithische tabellen en helpt bij het verbeteren van de queryprestaties.
- Logische verwijdering : Logische verwijdering omvat het markeren van gegevensitems als verwijderd of inactief zonder ze fysiek uit de database te verwijderen. Dit biedt een manier om historische gegevens op hun plaats te houden zonder de prestaties van de primaire database te beïnvloeden. De nadelen van deze methode zijn onder meer de toegenomen complexiteit bij het opvragen van uw gegevens en mogelijke verwarring met verwijderde of inactieve gegevens die zich nog in de database bevinden.
- Archiveringstabellen : bij deze methode worden afzonderlijke archieftabellen gemaakt die zijn ontworpen om historische gegevens op te slaan. Deze tabellen kunnen worden geïndexeerd en geoptimaliseerd voor efficiënt ophalen, terwijl de primaire tabellen alleen actuele en actieve gegevens bevatten. Het archiveren van tabellen vereist een krachtigere architectuur en kan uw schemaontwerp ingewikkelder maken, maar het kan historische gegevens effectief scheiden van huidige gegevens.
- Historisch schema : het gebruik van een historisch schema houdt in dat u afzonderlijke historische versies van uw databaseschema maakt om gearchiveerde gegevens op te slaan. Elke schemaversie slaat gegevens op voor een specifiek tijdsbereik; wanneer een nieuwe schemaversie wordt gemaakt, worden oude gegevens uit de primaire database gemigreerd naar het juiste historische schema. Deze methode kan leiden tot een grotere complexiteit en onderhoudsoverhead als gevolg van meerdere schemaversies.
- Hybride archivering : Hybride archivering combineert meerdere archiveringstechnieken om een flexibele en schaalbare oplossing te realiseren. U kunt bijvoorbeeld partities gebruiken om oudere gegevens te scheiden en vervolgens archiveringstabellen of historische schema's gebruiken voor langdurige opslag. Met hybride archivering kunt u uw archiveringsstrategieën verfijnen en aanpassen aan de specifieke behoeften van uw organisatie.
Het testen van hun impact op de systeemprestaties, gegevensintegriteit en gebruikerservaring is essentieel bij het implementeren van een van deze technieken. U moet ook zorgen voor een goede indexering en query-optimalisatie om gearchiveerde gegevens efficiënt op te halen wanneer dat nodig is.
Opslagoplossingen voor gegevensarchief
Bij het evalueren van strategieën voor gegevensarchivering is het kiezen van de juiste opslagoplossing cruciaal. U moet een balans vinden tussen kostenefficiëntie, toegankelijkheid en beveiliging om de optimale keuze voor uw organisatie te vinden. Hier volgen enkele veelgebruikte opslagoplossingen voor gegevensarchivering:
Schrijf één keer, lees veel (WORM) tapes
WORM-tapes zijn een traditionele en kosteneffectieve opslagmethode voor langdurige archivering. Met deze tapes kunnen gegevens slechts één keer worden geschreven en wordt wijziging of verwijdering voorkomen, waardoor de gegevensintegriteit wordt gewaarborgd. WORM-tapes zijn handig voor organisaties die een strikte onveranderbaarheid van gegevens vereisen, maar snelle ophaaltijden kunnen opofferen.
Opslag op locatie
On-premise opslagoplossingen bieden organisaties meer controle over hun gegevensretentie, beveiliging en toegang. Afhankelijk van uw opslaghardware kan dit variëren van traditionele harde schijven tot moderne NAS-apparaten (Network Attached Storage) of SAN-apparaten (Storage Area Network). Hoewel opslag op locatie fijnmazige toegangscontrole en een betere integratie met bestaande systemen kan bieden, brengt dit ook de kosten en complexiteit van hardwareonderhoud, upgrades en schaalbaarheid met zich mee.
Cloudopslagplatforms
Cloudopslagoplossingen zijn steeds populairder geworden vanwege hun schaalbaarheid, prijsmodellen op basis van betalen per gebruik en lage onderhoudsvereisten. Grote cloudproviders zoals Amazon Web Services , Google Cloud Platform en Microsoft Azure bieden verschillende opslagklassen om aan verschillende archiveringsbehoeften te voldoen. Opties voor koude opslag en gletsjeropslag, vaak specifiek ontworpen voor archivering, kunnen kosteneffectieve langetermijnopslag bieden met relatief langzamere ophaaltijden van gegevens.
Beheerde diensten voor gegevensarchivering
Beheerde diensten voor gegevensarchivering zijn een alomvattende oplossing die opslag- en archiveringstechnologie combineert. Door uw gegevensarchivering uit te besteden aan een derde partij, kunt u het opslagbeheer, de upgrades van de infrastructuur en het onderhoud uitbesteden en tegelijkertijd de naleving van de regelgeving garanderen. Deze aanpak kan een geschikte optie zijn voor organisaties die geen interne expertise of middelen hebben om hun eigen archiveringsinfrastructuur te beheren.
Compliance en governance bij gegevensarchivering
Strategieën voor gegevensarchivering moeten aansluiten bij de wettelijke, regelgevende en sectorspecifieke eisen op het gebied van gegevenscompliance en governance. Om boetes voor niet-naleving en compromissen op het gebied van gegevensbeveiliging te voorkomen, moet u bij het ontwerpen van uw archiveringsstrategie rekening houden met deze factoren:
Beleid voor gegevensbewaring
Creëer een duidelijk en goed gedefinieerd beleid voor het bewaren van gegevens dat voldoet aan de relevante wet- en regelgeving op het gebied van gegevensbescherming (bijvoorbeeld AVG , HIPAA of CCPA). Stel vaste bewaartermijnen vast en documenteer de rechtvaardiging voor het bewaren van specifieke gegevenstypen.
Veilige archiveringsmethoden
Implementeer veilige encryptie voor gearchiveerde gegevens in rust en tijdens migratie/overdracht van en naar opslagsystemen. Zorg ervoor dat de juiste mechanismen voor toegangscontrole aanwezig zijn om ongeautoriseerde toegang tot gevoelige of vertrouwelijke gegevens te voorkomen.
Naleving van wettelijke vereisten
Houd veranderende regelgeving in de gaten en pas uw data-archiveringsstrategie hierop aan. Werk samen met juridische, compliance- en IT-teams om ervoor te zorgen dat gearchiveerde gegevens voldoen aan alle toepasselijke wetten en industrienormen.
Audits en rapportage
Ontwerp uw archiveringsproces om regelmatige audits te vergemakkelijken en gedetailleerde documentatie van elke stap bij te houden. Controleer en bekijk logboeken voor gegevenstoegang om potentiële beveiligingsproblemen te identificeren. Implementeer geautomatiseerde rapportageprocessen om activiteiten voor het archiveren, ophalen en verwijderen van gegevens bij te houden.
Automatisering van gegevensarchivering met tools No-Code
No-code platforms zoals AppMaster kunnen het gegevensarchiveringsproces aanzienlijk stroomlijnen en automatiseren. Door gebruik te maken van visuele bouwers, vooraf gedefinieerde sjablonen en ingebouwde integratiefuncties kunnen tools no-code de technische complexiteit van het beheer van uw relationele database-archieven verminderen. Hier zijn enkele manieren waarop tools no-code de archivering van gegevens kunnen versnellen en vereenvoudigen:
Hulpmiddelen voor visueel gegevensbeheer
Platforms No-code bieden visuele tools met slepen en neerzetten waarmee u eenvoudig het databaseschema kunt maken en beheren, datamodellen kunt definiëren en archiveringsworkflows kunt ontwerpen. U kunt archiveringsprocessen ontwerpen zonder uitgebreide technische expertise, codering of complexe databasescripts.
Voorgedefinieerde sjablonen
Platforms No-code bieden vaak vooraf gedefinieerde sjablonen voor gegevensarchivering, waardoor een snellere installatie mogelijk wordt. Deze sjablonen helpen bij het handhaven van consistente best practices en kunnen worden aangepast aan uw specifieke gebruiksscenario en vereisten.
Ingebouwde integratiefuncties
Het integreren van het archiveringsproces met bestaande systemen voor gegevensbeheer, rapportage, compliance en analyse is essentieel voor het handhaven van een soepele gegevenslevenscyclus. Platforms No-code bevatten vaak ingebouwde connectoren en integraties om het proces van het koppelen van verschillende systemen te vereenvoudigen.
Automatisering en monitoring
Platforms No-code bevatten doorgaans functies voor het ontwerpen en automatiseren van het archiveringsproces, het plannen van terugkerende taken en het bewaken van de status van archiveringsworkflows. Deze automatisering vermindert handmatige tussenkomst, verhoogt de efficiëntie en resulteert in minder menselijke fouten. Door tools no-code te gebruiken, zoals AppMaster, kunt u efficiënte gegevensarchivering in relationele databases realiseren, waardoor betere queryprestaties, grotere compliance en lagere opslagkosten mogelijk worden.
Stappen om een succesvolle strategie voor gegevensarchivering te implementeren
Het implementeren van een succesvolle strategie voor gegevensarchivering impliceert een systematische aanpak om optimale resultaten te garanderen. Dit zijn de belangrijkste stappen die u kunt volgen om een efficiënt en effectief gegevensarchiveringsproces in relationele databases te creëren:
- Beoordeel patronen en vereisten voor gegevenstoegang : Bepaal de frequentie waarmee gegevens in uw systeem worden geopend en gewijzigd. Identificeer de gegevenssets die naar archiefopslag kunnen worden verplaatst zonder de prestaties van query's te beïnvloeden of ophaalproblemen te veroorzaken.
- Stel een beleid voor het bewaren van gegevens vast : Creëer een duidelijk en specifiek beleid voor het bewaren van gegevens dat richtlijnen geeft voor hoe lang gegevens in het productiesysteem moeten worden bewaard, wanneer ze moeten worden gearchiveerd en hoe lang ze in de archiefopslag moeten worden bewaard.
- Selecteer een geschikte archiveringstechniek : Kies de meest geschikte techniek voor gegevensarchivering voor uw relationele database op basis van factoren zoals toegangspatronen, infrastructuurmogelijkheden en vereisten voor het bewaren van gegevens. Evalueer partitionering, logische verwijdering, archivering van tabellen, historisch schema en hybride archivering om een weloverwogen beslissing te nemen.
- Kies een opslagoplossing : Selecteer een betrouwbare en kosteneffectieve archiefopslagoplossing die voldoet aan uw vereisten op het gebied van gegevensretentie, toegang en beveiliging. Overweeg opslag op locatie, cloudopslagservices en beheerde archiveringsoplossingen op basis van uw behoeften.
- Implementeer nalevings- en governancepraktijken : zorg ervoor dat de brancheregelgeving en richtlijnen voor gegevensbescherming worden nageleefd. Documenteer het noodzakelijke beleid, de procedures en de controles om gearchiveerde gegevens te beveiligen en de toegang daartoe te beheren.
- Integreer met bestaande systemen en tools : ontwerp en ontwikkel de noodzakelijke integraties om uw archiefopslagoplossing te verbinden met uw relationele database en andere systemen. Dit kan worden gedaan met behulp van op maat gemaakte integraties, tools zoals AppMaster of reeds bestaande oplossingen die door uw opslagprovider worden aangeboden.
- Test en valideer het archiveringsproces : voer grondige tests uit om te valideren dat het correct functioneert, waarbij de gegevensintegriteit behouden blijft en het efficiënt naar de juiste opslaglaag wordt verplaatst. Controleer op mogelijke gevolgen voor de queryprestaties, systeemstabiliteit en applicatiefunctionaliteit.
- Bewaak en optimaliseer het archiveringsproces : Bewaak voortdurend uw gegevensarchiveringsproces om ervoor te zorgen dat het optimaal functioneert, en pak proactief eventuele problemen of inefficiënties aan die zich kunnen voordoen. Gebruik statistieken, waarschuwingen en loganalyses om inzicht te krijgen in de prestaties van uw archiveringsstrategie.
Voordelen en uitdagingen van gegevensarchivering
Data-archivering biedt aanzienlijke voordelen voor organisaties die grote hoeveelheden data beheren, maar brengt ook een reeks potentiële uitdagingen met zich mee. Hieronder vindt u een overzicht van de belangrijkste voordelen en uitdagingen van gegevensarchivering in relationele databases.
Voordelen van gegevensarchivering
- Verbeterde queryprestaties : het verwijderen van zelden gebruikte gegevens uit het productiesysteem kan de reactietijden van query's verbeteren en de belasting van de databaseserver verminderen door de noodzaak om door grote hoeveelheden gegevens te zoeken te minimaliseren.
- Lagere opslagkosten : archiefopslagoplossingen zijn kosteneffectiever dan primaire opslaglagen, waardoor organisaties de kosten kunnen verlagen door gegevens naar deze goedkopere en vaak schaalbare opslagopties te verplaatsen.
- Beter compliance- en governancebeheer : het implementeren van een krachtige strategie voor gegevensarchivering helpt bij het handhaven van de naleving van brancheregelgeving en overheidsvereisten en biedt tegelijkertijd een duidelijk en gedocumenteerd spoor voor het beheer van de gegevenslevenscyclus.
- Verbeterd noodherstel : gearchiveerde gegevens kunnen dienen als een extra kopie van de gegevens en kunnen mogelijk een back-up bieden in geval van onvoorzien gegevensverlies. Toch mag archivering niet worden behandeld als een primaire back-upoplossing voor kritieke gegevens.
Uitdagingen bij het archiveren van gegevens
- Ophalen van gearchiveerde gegevens : Afhankelijk van de archiveringstechniek en opslagoplossing kan het ophalen van gearchiveerde gegevens een langzaam en complex proces zijn. Houd bij het selecteren van een opslagoplossing rekening met de afweging tussen ophaaltijden en opslagkosten.
- Complexiteit van de opslaginfrastructuur : Het beheren van meerdere opslagoplossingen, archiveringsstrategieën en gegevenstoegangspatronen introduceert extra complexiteiten op het gebied van beheer en onderhoud van de database-infrastructuur.
- Archiefstrategieën ontwerpen en ontwerpen : Het evalueren, ontwerpen en implementeren van een effectieve strategie voor gegevensarchivering vereist een diepgaand inzicht in de gegevens, infrastructuur en vereisten van uw organisatie.
- Problemen met de gegevensintegriteit : het archiveren van gegevens kan potentieel problemen met de gegevensintegriteit veroorzaken als het niet nauwgezet wordt beheerd. Nauwkeurige tracking en nauwkeurig herstel van gearchiveerde gegevens zijn essentieel.
Best practices voor gegevensarchivering
Om het succes van uw strategie voor gegevensarchivering in relationele databases te garanderen, kunt u de volgende best practices overwegen:
- Begrijp gegevenstoegangspatronen : analyseer en documenteer gegevenstoegangspatronen in uw relationele databasesysteem uitgebreid. Deze informatie helpt u bepalen welke gegevens moeten worden gearchiveerd en welke opslagstrategie het beste bij uw specifieke behoeften past.
- Stel een beleid voor het bewaren van gegevens vast : Een duidelijk en afdwingbaar beleid voor het bewaren van gegevens zorgt ervoor dat gegevens worden gearchiveerd en bewaard in overeenstemming met de zakelijke vereisten en brancheregelgeving. Controleer en update uw beleid voor het bewaren van gegevens regelmatig om de veranderende behoeften van uw organisatie te weerspiegelen.
- Investeer in efficiënte opslagoplossingen : Selecteer opslagoplossingen die de juiste balans bieden tussen kosten, beveiliging en toegankelijkheid. Overweeg zowel lokale als cloudgebaseerde opties om de beste oplossing voor uw organisatie en haar unieke vereisten te vinden.
- Automatiseer archiveringsprocessen : Het automatiseren van uw gegevensarchiveringsprocessen minimaliseert handmatige tussenkomst, vermindert menselijke fouten en verhoogt de efficiëntie. Maak gebruik van tools no-code zoals AppMaster om het proces te stroomlijnen en te automatiseren.
- Breng goede governancepraktijken tot stand : Implementeer sterke compliance- en governancepraktijken met betrekking tot gegevensarchivering. Dit omvat documentatie, opleiding van personeel en het afdwingen van toegangscontroles en beveiligingsmaatregelen.
- Test en valideer archiveringsprocessen : voer rigoureuze tests uit om ervoor te zorgen dat uw archiveringsprocessen effectief en efficiënt werken zonder negatieve gevolgen voor uw productiesysteem of gegevensintegriteit.
- Regelmatig controleren en optimaliseren : Bewaak en optimaliseer uw strategie voor gegevensarchivering voortdurend om eventuele problemen of inefficiënties aan te pakken die zich in de loop van de tijd kunnen voordoen. Maak gebruik van analyses, loganalyses en waarschuwingen om de prestaties en opslagkosten proactief te beheren.
Door deze best practices te volgen en de voordelen en uitdagingen van gegevensarchivering in relationele databases te begrijpen, kunt u een strategie voor gegevensarchivering ontwikkelen die de prestaties van query's verbetert, de opslagkosten verlaagt en voldoet aan de brancheregelgeving en tegelijkertijd tegemoetkomt aan de unieke behoeften van uw organisatie.
