O arquivamento de dados está movendo dados acessados com pouca frequência dos bancos de dados operacionais de uma organização para sistemas de armazenamento externos projetados especificamente para retenção de dados a longo prazo. Em bancos de dados relacionais , o arquivamento de dados é crucial para manter e otimizar o desempenho e gerenciar custos de armazenamento e infraestrutura. À medida que a sua base de dados cresce ao longo do tempo, irá inevitavelmente acumular grandes volumes de dados históricos que podem ter pouca ou nenhuma relevância para as operações atuais ou requisitos analíticos. Ao arquivar esses dados, você pode liberar recursos valiosos em seus bancos de dados primários, reduzindo o tempo e a sobrecarga necessários para executar consultas de banco de dados, backups e tarefas de manutenção.
Arquivar dados não é o mesmo que backup de dados. Embora ambos os processos envolvam o armazenamento de dados fora do banco de dados primário, os principais objetivos e funções são distintos. O backup de dados envolve a criação de cópias de dados para fins de recuperação em caso de perda de dados ou falha do sistema. O arquivamento de dados, por outro lado, concentra-se no armazenamento de dados de longo prazo e na recuperação otimizada para fins de conformidade, legais ou históricos.
Principais fatores a serem considerados ao escolher uma estratégia de arquivamento de dados
A seleção da estratégia de arquivamento apropriada para seus bancos de dados relacionais garante a implementação e manutenção bem-sucedidas do seu sistema de arquivamento. Considere os seguintes fatores ao projetar sua estratégia de arquivamento:
- Padrões de acesso a dados : analise os padrões de uso do seu banco de dados para identificar dados acessados com pouca frequência que são os principais candidatos para arquivamento. Isso o ajudará a determinar as técnicas e o cronograma de arquivamento apropriados.
- Políticas de retenção de dados : defina políticas claras sobre por quanto tempo os dados devem ser retidos em seu banco de dados primário antes de serem arquivados. Os fatores que influenciam os cronogramas de retenção podem incluir o setor da sua organização, requisitos legais e regulatórios e políticas internas.
- Custos e infraestrutura de armazenamento : analise a infraestrutura de armazenamento existente da sua organização e os custos associados ao arquivamento de grandes volumes de dados. Esta avaliação irá ajudá-lo a decidir se deve investir em novas soluções de armazenamento ou adotar serviços de arquivamento baseados em nuvem.
- Conformidade e governança : Considere os requisitos de conformidade e governança ao projetar uma estratégia de arquivamento. Estes requisitos podem ditar as medidas de segurança necessárias para armazenar e aceder aos dados arquivados e à concepção do sistema.
- Recursos disponíveis : Avalie o conhecimento técnico, a infraestrutura e as ferramentas da sua organização. Isso o ajudará a determinar a viabilidade de implementar várias técnicas de arquivamento, como particionamento ou marcação de dados, e se deve adotar ferramentas sem código para automatizar processos de arquivamento.
Técnicas de arquivamento de dados para bancos de dados relacionais
Várias técnicas de arquivamento podem ser aplicadas dependendo dos requisitos específicos da sua organização e do banco de dados. Aqui estão alguns métodos comuns de arquivamento de dados para bancos de dados relacionais:
- Particionamento : o particionamento envolve dividir as tabelas do seu banco de dados em partes menores e mais gerenciáveis com base em critérios especificados (como data ou intervalo). Ao particionar os dados, você pode isolar dados mais antigos e acessados com pouca frequência e arquivá-los separadamente do restante da tabela. Esse método é prático ao lidar com tabelas grandes e monolíticas e ajuda a melhorar o desempenho da consulta.
- Exclusão lógica : a exclusão lógica envolve marcar itens de dados como excluídos ou inativos sem removê-los fisicamente do banco de dados. Isso fornece uma maneira de manter os dados históricos sem afetar o desempenho do banco de dados primário. As desvantagens desse método incluem maior complexidade na consulta de seus dados e possível confusão com dados excluídos ou inativos que ainda residem no banco de dados.
- Arquivamento de tabelas : Este método envolve a criação de tabelas de arquivo separadas projetadas para armazenar dados históricos. Essas tabelas podem ser indexadas e otimizadas para recuperações eficientes, enquanto as tabelas primárias contêm apenas dados atuais e ativos. O arquivamento de tabelas exige uma arquitetura mais poderosa e pode adicionar complexidade ao design do seu esquema, mas pode separar efetivamente os dados históricos dos dados atuais.
- Esquema histórico : usar um esquema histórico envolve a criação de versões históricas separadas do esquema do seu banco de dados para armazenar dados arquivados. Cada versão do esquema armazena dados para um intervalo de tempo específico; quando uma nova versão do esquema é criada, os dados antigos do banco de dados primário são migrados para o esquema histórico apropriado. Este método pode levar ao aumento da complexidade e à sobrecarga de manutenção devido a múltiplas versões de esquema.
- Arquivamento híbrido : o arquivamento híbrido combina diversas técnicas de arquivamento para obter uma solução flexível e escalável. Por exemplo, você pode usar o particionamento para segregar dados mais antigos e, em seguida, empregar tabelas de arquivamento ou esquemas históricos para armazenamento de longo prazo. O arquivamento híbrido permite refinar e adaptar suas estratégias de arquivamento para atender às necessidades específicas da sua organização.
Testar seu impacto no desempenho do sistema, na integridade dos dados e na experiência do usuário é essencial ao implementar qualquer uma dessas técnicas. Você também deve garantir a indexação adequada e a otimização de consultas para recuperar dados arquivados quando necessário com eficiência.
Soluções de armazenamento de arquivo de dados
Ao avaliar estratégias de arquivamento de dados, é crucial escolher a solução de armazenamento certa. Você precisa equilibrar eficiência de custos, acessibilidade e segurança para encontrar a opção ideal para sua organização. Aqui estão algumas soluções de armazenamento comuns para arquivamento de dados:
Escreva uma vez, leia muitas fitas (WORM)
As fitas WORM são um método de armazenamento tradicional e econômico para arquivamento de longo prazo. Essas fitas permitem que os dados sejam gravados apenas uma vez e evitam modificações ou exclusões, garantindo a integridade dos dados. As fitas WORM são úteis para organizações que exigem estrita imutabilidade de dados, mas podem sacrificar tempos de recuperação rápidos.
Armazenamento local
As soluções de armazenamento local oferecem às organizações mais controle sobre a retenção, segurança e acesso de dados. Dependendo do seu hardware de armazenamento, isso pode variar de discos rígidos tradicionais a dispositivos modernos de armazenamento conectado à rede (NAS) ou de rede de área de armazenamento (SAN). Embora o armazenamento local possa oferecer controle de acesso refinado e melhor integração com sistemas existentes, ele também envolve o custo e a complexidade de manutenção de hardware, atualizações e escalabilidade.
Plataformas de armazenamento em nuvem
As soluções de armazenamento em nuvem tornaram-se cada vez mais populares devido à sua escalabilidade, modelos de preços de pagamento conforme o uso e baixos requisitos de manutenção. Os principais provedores de nuvem, como Amazon Web Services , Google Cloud Platform e Microsoft Azure , oferecem várias classes de armazenamento para atender a diversas necessidades de arquivamento. As opções de armazenamento frio e de armazenamento em geleira, muitas vezes projetadas especificamente para arquivamento, podem fornecer armazenamento econômico de longo prazo com tempos de recuperação de dados comparativamente mais lentos.
Serviços gerenciados de arquivamento de dados
Os serviços gerenciados de arquivamento de dados são uma solução abrangente que combina tecnologia de armazenamento e arquivamento. Ao terceirizar o arquivamento de dados para terceiros, você pode descarregar o gerenciamento de armazenamento, atualizações de infraestrutura e manutenção, garantindo ao mesmo tempo a conformidade regulatória. Esta abordagem pode ser uma opção adequada para organizações que não dispõem de conhecimentos ou recursos internos para gerir a sua própria infraestrutura de arquivo.
Conformidade e Governança no Arquivamento de Dados
As estratégias de arquivamento de dados devem estar alinhadas com os requisitos legais, regulatórios e de conformidade de dados e governança específicos do setor. Para evitar penalidades por não conformidade e comprometimento da segurança dos dados, considere estes fatores ao projetar sua estratégia de arquivamento:
Políticas de retenção de dados
Crie políticas de retenção de dados claras e bem definidas que estejam em conformidade com as leis e regulamentos relevantes de proteção de dados (por exemplo, GDPR , HIPAA ou CCPA). Estabeleça períodos de retenção fixos e documente a justificativa para reter tipos de dados específicos.
Métodos de arquivamento seguro
Implemente criptografia segura para dados arquivados em repouso e durante a migração/transmissão de e para sistemas de armazenamento. Certifique-se de que mecanismos adequados de controle de acesso estejam em vigor para impedir o acesso não autorizado a dados sensíveis ou confidenciais.
Conformidade com os requisitos regulamentares
Monitore as mudanças nas regulamentações e adapte sua estratégia de arquivamento de dados de acordo. Colabore com equipes jurídicas, de conformidade e de TI para garantir que os dados arquivados estejam em conformidade com todas as leis e padrões do setor aplicáveis.
Auditorias e relatórios
Projete seu processo de arquivamento para facilitar auditorias regulares e manter documentação detalhada de cada etapa. Monitore e revise os logs de acesso a dados para identificar possíveis preocupações de segurança. Implemente processos de relatórios automatizados para rastrear atividades de arquivamento, recuperação e descarte de dados.
Automatizando o arquivamento de dados com ferramentas No-Code
Plataformas No-code como AppMaster podem agilizar e automatizar significativamente o processo de arquivamento de dados. Ao aproveitar construtores visuais, modelos predefinidos e recursos de integração integrados, as ferramentas no-code podem reduzir a complexidade técnica do gerenciamento de seus arquivos de banco de dados relacional. Aqui estão algumas maneiras pelas quais as ferramentas no-code podem acelerar e simplificar o arquivamento de dados:
Ferramentas visuais de gerenciamento de dados
As plataformas No-code oferecem ferramentas visuais de arrastar e soltar que facilitam a criação e o gerenciamento do esquema do banco de dados, a definição de modelos de dados e o design de fluxos de trabalho de arquivamento. Você pode projetar processos de arquivamento sem amplo conhecimento técnico, codificação ou scripts complexos de banco de dados.
Modelos predefinidos
As plataformas No-code geralmente fornecem modelos predefinidos para arquivamento de dados, facilitando uma configuração mais rápida. Esses modelos ajudam a manter práticas recomendadas consistentes e podem ser personalizados para atender aos seus requisitos e casos de uso específicos.
Recursos de integração integrados
A integração do processo de arquivamento com os sistemas existentes de gerenciamento de dados, relatórios, conformidade e análise é essencial para manter um ciclo de vida de dados tranquilo. As plataformas No-code geralmente incluem conectores e integrações integradas para simplificar o processo de vinculação de diferentes sistemas.
Automação e Monitoramento
As plataformas No-code normalmente incluem recursos para projetar e automatizar o processo de arquivamento, agendar tarefas recorrentes e monitorar o status dos fluxos de trabalho de arquivamento. Esta automação reduz a intervenção manual, aumenta a eficiência e resulta em menos erros humanos. Ao empregar ferramentas no-code como AppMaster, você pode obter um arquivamento de dados eficiente em bancos de dados relacionais, permitindo melhor desempenho de consulta, maior conformidade e menores custos de armazenamento.
Etapas para implementar uma estratégia de arquivamento de dados bem-sucedida
A implementação de uma estratégia de arquivamento de dados bem-sucedida envolve uma abordagem sistemática para garantir resultados ideais. Aqui estão as principais etapas que você pode seguir para criar um processo de arquivamento de dados eficiente e eficaz em bancos de dados relacionais:
- Avalie os padrões e requisitos de acesso aos dados : Determine a frequência com que os dados são acessados e modificados em seu sistema. Identifique os conjuntos de dados que podem ser movidos para o armazenamento de arquivos sem afetar o desempenho da consulta ou causar problemas de recuperação.
- Estabeleça uma política de retenção de dados : Crie uma política de retenção de dados clara e específica que estabeleça diretrizes sobre por quanto tempo os dados devem ser retidos no sistema de produção, quando devem ser arquivados e por quanto tempo devem ser retidos no armazenamento de arquivo.
- Selecione uma técnica de arquivamento apropriada : Escolha a técnica de arquivamento de dados mais adequada para seu banco de dados relacional com base em fatores como padrões de acesso, capacidades de infraestrutura e requisitos de retenção de dados. Avalie particionamento, exclusão lógica, arquivamento de tabelas, esquema histórico e arquivamento híbrido para tomar uma decisão informada.
- Escolha uma solução de armazenamento : Selecione uma solução de armazenamento de arquivamento confiável e econômica que atenda aos seus requisitos de retenção, acesso e segurança de dados. Considere armazenamento local, serviços de armazenamento em nuvem e soluções de arquivamento gerenciado com base nas suas necessidades.
- Implementar práticas de conformidade e governança : Garanta a conformidade com os regulamentos do setor e as diretrizes de proteção de dados. Documente as políticas, procedimentos e controles necessários para proteger os dados arquivados e gerenciar o acesso a eles.
- Integre-se com sistemas e ferramentas existentes : Projete e desenvolva as integrações necessárias para conectar sua solução de armazenamento de arquivos com seu banco de dados relacional e outros sistemas. Isso pode ser feito usando integrações personalizadas, ferramentas como AppMaster ou soluções pré-existentes oferecidas pelo seu provedor de armazenamento.
- Teste e valide o processo de arquivamento : execute testes completos para validar se ele funciona corretamente, preservando a integridade dos dados e movendo-os com eficiência para a camada de armazenamento apropriada. Verifique possíveis impactos no desempenho da consulta, na estabilidade do sistema e na funcionalidade do aplicativo.
- Monitore e otimize o processo de arquivamento : monitore continuamente seu processo de arquivamento de dados para garantir que ele funcione de maneira ideal e resolva proativamente quaisquer problemas ou ineficiências que possam surgir. Use métricas, alertas e análise de log para obter insights sobre o desempenho da sua estratégia de arquivamento.
Benefícios e desafios do arquivamento de dados
O arquivamento de dados oferece vantagens significativas para organizações que gerenciam grandes volumes de dados, mas também apresenta uma série de desafios potenciais. Abaixo está uma visão geral dos principais benefícios e desafios do arquivamento de dados em bancos de dados relacionais.
Benefícios do arquivamento de dados
- Melhor desempenho de consulta : a remoção de dados acessados com pouca frequência do sistema de produção pode melhorar os tempos de resposta de consulta e reduzir a carga do servidor de banco de dados, minimizando a necessidade de pesquisar grandes quantidades de dados.
- Custos de armazenamento reduzidos : As soluções de armazenamento de arquivamento são mais econômicas do que as camadas de armazenamento primário, permitindo que as organizações reduzam custos ao mover dados para essas opções de armazenamento mais baratas e muitas vezes mais escaláveis.
- Melhor gerenciamento de conformidade e governança : a implementação de uma estratégia poderosa de arquivamento de dados ajuda a manter a conformidade com as regulamentações do setor e os requisitos governamentais, ao mesmo tempo que fornece uma trilha clara e documentada para o gerenciamento do ciclo de vida dos dados.
- Recuperação de desastres aprimorada : os dados arquivados podem servir como uma cópia adicional dos dados, fornecendo potencialmente um backup em caso de eventos imprevistos de perda de dados. Ainda assim, o arquivamento não deve ser tratado como uma solução primária de backup para dados críticos.
Desafios do arquivamento de dados
- Recuperação de dados arquivados : Dependendo da técnica de arquivamento e da solução de armazenamento, a recuperação de dados arquivados pode ser um processo lento e complexo. Ao selecionar uma solução de armazenamento, considere as compensações entre tempos de recuperação e custos de armazenamento.
- Complexidades da infraestrutura de armazenamento : o gerenciamento de diversas soluções de armazenamento, estratégias de arquivamento e padrões de acesso a dados introduz complexidades adicionais de gerenciamento e manutenção da infraestrutura de banco de dados.
- Projetando e arquitetando estratégias de arquivamento : Avaliar, projetar e implementar uma estratégia eficaz de arquivamento de dados exige um conhecimento profundo dos dados, da infraestrutura e dos requisitos da sua organização.
- Problemas de integridade de dados : o arquivamento de dados pode potencialmente introduzir problemas de integridade de dados se não for gerenciado meticulosamente. O rastreamento e a restauração precisos dos dados arquivados são essenciais.
Melhores práticas para arquivamento de dados
Para garantir o sucesso da sua estratégia de arquivamento de dados em bancos de dados relacionais, considere as seguintes práticas recomendadas:
- Entenda os padrões de acesso a dados : analise e documente de forma abrangente os padrões de acesso a dados em seu sistema de banco de dados relacional. Essas informações ajudam a determinar quais dados devem ser arquivados e qual estratégia de armazenamento melhor atende às suas necessidades específicas.
- Estabeleça políticas de retenção de dados : Políticas de retenção de dados claras e aplicáveis garantem que os dados sejam arquivados e retidos de acordo com os requisitos de negócios e regulamentações do setor. Revise e atualize regularmente suas políticas de retenção de dados para refletir as mudanças nas necessidades de sua organização.
- Invista em soluções de armazenamento eficientes : Selecione soluções de armazenamento que forneçam o equilíbrio certo entre custo, segurança e acessibilidade. Considere opções locais e baseadas na nuvem para encontrar a melhor opção para sua organização e seus requisitos exclusivos.
- Automatize processos de arquivamento : Automatizar seus processos de arquivamento de dados minimiza a intervenção manual, reduz erros humanos e aumenta a eficiência. Aproveite ferramentas no-code como AppMaster para ajudar a agilizar e automatizar o processo.
- Estabeleça boas práticas de governança : Implemente práticas sólidas de conformidade e governança em relação ao arquivamento de dados. Isso inclui documentação, treinamento de pessoal e aplicação de controles de acesso e medidas de segurança.
- Teste e valide processos de arquivamento : realize testes rigorosos para garantir que seus processos de arquivamento funcionem de maneira eficaz e eficiente, sem impactar negativamente seu sistema de produção ou integridade de dados.
- Monitore e otimize regularmente : monitore e otimize continuamente sua estratégia de arquivamento de dados para resolver quaisquer problemas ou ineficiências que possam surgir ao longo do tempo. Aproveite análises, análises de log e alertas para gerenciar proativamente os custos de desempenho e armazenamento.
Seguindo essas práticas recomendadas e compreendendo os benefícios e desafios do arquivamento de dados em bancos de dados relacionais, você pode desenvolver uma estratégia de arquivamento de dados que melhore o desempenho da consulta, reduza os custos de armazenamento e esteja em conformidade com as regulamentações do setor, ao mesmo tempo que atende às necessidades exclusivas da sua organização.
