El archivado de datos consiste en mover datos a los que se accede con poca frecuencia desde las bases de datos operativas de una organización a sistemas de almacenamiento externos diseñados específicamente para la retención de datos a largo plazo. En las bases de datos relacionales , el archivado de datos es crucial para mantener y optimizar el rendimiento y gestionar los costos de infraestructura y almacenamiento. A medida que su base de datos crece con el tiempo, inevitablemente acumulará grandes volúmenes de datos históricos que pueden tener poca o ninguna relevancia para las operaciones actuales o los requisitos analíticos. Cuando archiva estos datos, puede liberar recursos valiosos en sus bases de datos principales, reduciendo el tiempo y la sobrecarga necesarios para ejecutar consultas de bases de datos, copias de seguridad y tareas de mantenimiento.
El archivado de datos no es lo mismo que la copia de seguridad de datos. Si bien ambos procesos implican almacenar datos fuera de la base de datos principal, los principales objetivos y funciones son distintos. La copia de seguridad de datos implica la creación de copias de datos con fines de recuperación en caso de pérdida de datos o falla del sistema. El archivado de datos, por otro lado, se centra en el almacenamiento de datos a largo plazo y la recuperación optimizada con fines de cumplimiento, legales o históricos.
Factores clave a considerar al elegir una estrategia de archivo de datos
Seleccionar la estrategia de archivado adecuada para sus bases de datos relacionales garantiza la implementación y el mantenimiento exitosos de su sistema de archivado. Considere los siguientes factores al diseñar su estrategia de archivado:
- Patrones de acceso a datos : analice los patrones de uso de su base de datos para identificar datos a los que se accede con poca frecuencia y que son candidatos principales para archivar. Esto le ayudará a determinar las técnicas y el cronograma de archivo adecuados.
- Políticas de retención de datos : defina políticas claras sobre cuánto tiempo se deben conservar los datos en su base de datos principal antes de archivarlos. Los factores que influyen en los programas de retención pueden incluir la industria de su organización, los requisitos legales y reglamentarios y las políticas internas.
- Costos e infraestructura de almacenamiento : revise la infraestructura de almacenamiento existente de su organización y los costos asociados con el archivado de grandes volúmenes de datos. Esta evaluación le ayudará a decidir si invertir en nuevas soluciones de almacenamiento o adoptar servicios de archivo basados en la nube.
- Cumplimiento y gobernanza : considere los requisitos de cumplimiento y gobernanza al diseñar una estrategia de archivado. Estos requisitos pueden dictar las medidas de seguridad necesarias para almacenar y acceder a datos archivados y al diseño del sistema.
- Recursos disponibles : evalúe la experiencia técnica, la infraestructura y las herramientas de su organización. Esto le ayudará a determinar la viabilidad de implementar diversas técnicas de archivado, como particionar o etiquetar datos, y si se deben adoptar herramientas sin código para automatizar los procesos de archivado.
Técnicas de archivo de datos para bases de datos relacionales
Se pueden aplicar varias técnicas de archivado según los requisitos específicos de su organización y de la base de datos. A continuación se muestran algunos métodos comunes de archivo de datos para bases de datos relacionales:
- Particionamiento : el particionamiento implica dividir las tablas de su base de datos en partes más pequeñas y manejables según criterios específicos (como fecha o rango). Al dividir los datos, puede aislar datos más antiguos a los que se accede con poca frecuencia y archivarlos por separado del resto de la tabla. Este método es práctico cuando se trata de tablas monolíticas grandes y ayuda a mejorar el rendimiento de las consultas.
- Eliminación lógica : la eliminación lógica implica marcar elementos de datos como eliminados o inactivos sin eliminarlos físicamente de la base de datos. Esto proporciona una manera de mantener los datos históricos sin afectar el rendimiento de la base de datos principal. Las desventajas de este método incluyen una mayor complejidad al consultar sus datos y una posible confusión con los datos eliminados o inactivos que aún residen en la base de datos.
- Archivar tablas : este método implica la creación de tablas de archivo separadas diseñadas para almacenar datos históricos. Estas tablas se pueden indexar y optimizar para recuperaciones eficientes, mientras que las tablas principales contienen solo datos actuales y activos. Archivar tablas requiere una arquitectura más poderosa y puede agregar complejidad al diseño de su esquema, pero puede segregar efectivamente los datos históricos de los datos actuales.
- Esquema histórico : el uso de un esquema histórico implica la creación de versiones históricas separadas del esquema de su base de datos para almacenar datos archivados. Cada versión del esquema almacena datos durante un rango de tiempo específico; cuando se crea una nueva versión del esquema, los datos antiguos de la base de datos principal se migran al esquema histórico apropiado. Este método puede generar una mayor complejidad y gastos generales de mantenimiento debido a múltiples versiones del esquema.
- Archivado híbrido : el archivado híbrido combina múltiples técnicas de archivado para lograr una solución flexible y escalable. Por ejemplo, puede utilizar la partición para segregar datos más antiguos y luego emplear tablas de archivado o esquemas históricos para el almacenamiento a largo plazo. El archivado híbrido le permite perfeccionar y adaptar sus estrategias de archivado para satisfacer las necesidades específicas de su organización.
Probar su impacto en el rendimiento del sistema, la integridad de los datos y la experiencia del usuario es esencial al implementar cualquiera de estas técnicas. También debe garantizar una indexación adecuada y una optimización de consultas para recuperar datos archivados cuando sea necesario de manera eficiente.
Soluciones de almacenamiento de archivos de datos
Al evaluar las estrategias de archivado de datos, elegir la solución de almacenamiento adecuada es fundamental. Debe equilibrar la rentabilidad, la accesibilidad y la seguridad para encontrar una opción óptima para su organización. A continuación se muestran algunas soluciones de almacenamiento comunes para el archivado de datos:
Escriba una vez, lea muchas cintas (WORM)
Las cintas WORM son un método de almacenamiento tradicional y rentable para archivar a largo plazo. Estas cintas permiten que los datos se escriban una sola vez y evitan su modificación o eliminación, lo que garantiza la integridad de los datos. Las cintas WORM son útiles para organizaciones que requieren una estricta inmutabilidad de los datos pero pueden sacrificar tiempos de recuperación rápidos.
Almacenamiento local
Las soluciones de almacenamiento local ofrecen a las organizaciones más control sobre la retención, la seguridad y el acceso a sus datos. Dependiendo de su hardware de almacenamiento, esto podría variar desde discos duros tradicionales hasta dispositivos modernos de almacenamiento conectado a la red (NAS) o de red de área de almacenamiento (SAN). Si bien el almacenamiento local puede ofrecer un control de acceso detallado y una mejor integración con los sistemas existentes, también implica el costo y la complejidad del mantenimiento, las actualizaciones y la escalabilidad del hardware.
Plataformas de almacenamiento en la nube
Las soluciones de almacenamiento en la nube se han vuelto cada vez más populares debido a su escalabilidad, modelos de precios de pago por uso y bajos requisitos de mantenimiento. Los principales proveedores de nube, como Amazon Web Services , Google Cloud Platform y Microsoft Azure , ofrecen varias clases de almacenamiento para satisfacer diversas necesidades de archivo. Las opciones de almacenamiento en frío y en glaciares, a menudo diseñadas específicamente para archivar, pueden proporcionar un almacenamiento rentable a largo plazo con tiempos de recuperación de datos comparativamente más lentos.
Servicios de archivo de datos gestionados
Los servicios gestionados de archivo de datos son una solución integral que combina tecnología de almacenamiento y archivo. Al subcontratar el archivado de datos a un tercero, puede descargar la gestión del almacenamiento, las actualizaciones de la infraestructura y el mantenimiento, al tiempo que garantiza el cumplimiento de las normativas. Este enfoque puede ser una opción adecuada para organizaciones que carecen de experiencia o recursos internos para gestionar su propia infraestructura de archivo.
Cumplimiento y gobernanza en el archivo de datos
Las estrategias de archivado de datos deben alinearse con los requisitos de gobernanza y cumplimiento de datos legales, regulatorios y específicos de la industria. Para evitar sanciones por incumplimiento y comprometer la seguridad de los datos, considere estos factores al diseñar su estrategia de archivado:
Políticas de retención de datos
Cree políticas de retención de datos claras y bien definidas que cumplan con las leyes y regulaciones de protección de datos relevantes (por ejemplo, GDPR , HIPAA o CCPA). Establezca períodos de retención fijos y documente la justificación para retener tipos de datos específicos.
Métodos de archivo seguro
Implemente cifrado seguro para datos archivados en reposo y durante la migración/transmisión hacia y desde sistemas de almacenamiento. Asegúrese de que existan mecanismos de control de acceso adecuados para evitar el acceso no autorizado a datos sensibles o confidenciales.
Cumplimiento de los requisitos reglamentarios
Supervise los cambios en las regulaciones y adapte su estrategia de archivo de datos en consecuencia. Colabore con los equipos legales, de cumplimiento y de TI para garantizar que los datos archivados cumplan con todas las leyes y estándares industriales aplicables.
Auditorías e informes
Diseñe su proceso de archivado para facilitar auditorías periódicas y mantener documentación detallada de cada paso. Supervise y revise los registros de acceso a datos para identificar posibles problemas de seguridad. Implemente procesos de generación de informes automatizados para realizar un seguimiento de las actividades de archivo, recuperación y eliminación de datos.
Automatización del archivado de datos con herramientas No-Code
Las plataformas No-code como AppMaster pueden agilizar y automatizar significativamente el proceso de archivo de datos. Al aprovechar los creadores visuales, las plantillas predefinidas y las funciones de integración integradas, las herramientas no-code pueden reducir la complejidad técnica de la gestión de archivos de bases de datos relacionales. A continuación se muestran algunas formas en que las herramientas no-code pueden acelerar y simplificar el archivado de datos:
Herramientas de gestión de datos visuales
Las plataformas No-code ofrecen herramientas visuales de arrastrar y soltar que facilitan la creación y gestión del esquema de la base de datos, la definición de modelos de datos y el diseño de flujos de trabajo de archivado. Puede diseñar procesos de archivado sin grandes conocimientos técnicos, codificación o secuencias de comandos de bases de datos complejas.
Plantillas predefinidas
Las plataformas No-code suelen proporcionar plantillas predefinidas para el archivo de datos, lo que facilita una configuración más rápida. Estas plantillas ayudan a mantener mejores prácticas consistentes y se pueden personalizar para adaptarlas a sus requisitos y casos de uso específicos.
Funciones de integración integradas
Integrar el proceso de archivado con los sistemas existentes de gestión de datos, informes, cumplimiento y análisis es esencial para mantener un ciclo de vida de datos fluido. Las plataformas No-code suelen incluir integraciones y conectores integrados para simplificar el proceso de vinculación de diferentes sistemas.
Automatización y Monitoreo
Las plataformas No-code suelen incluir funciones para diseñar y automatizar el proceso de archivado, programar tareas recurrentes y monitorear el estado de los flujos de trabajo de archivado. Esta automatización reduce la intervención manual, aumenta la eficiencia y genera menos errores humanos. Al emplear herramientas no-code como AppMaster, puede lograr un archivado de datos eficiente en bases de datos relacionales, lo que permite un mejor rendimiento de las consultas, un mayor cumplimiento y menores costos de almacenamiento.
Pasos para implementar una estrategia de archivo de datos exitosa
La implementación de una estrategia exitosa de archivado de datos implica un enfoque sistemático para garantizar resultados óptimos. Estos son los pasos clave que puede seguir para crear un proceso de archivado de datos eficiente y eficaz en bases de datos relacionales:
- Evalúe los patrones y requisitos de acceso a los datos : determine la frecuencia con la que se accede y modifica los datos en su sistema. Identifique los conjuntos de datos que se pueden mover al almacenamiento de archivos sin afectar el rendimiento de las consultas ni causar problemas de recuperación.
- Establezca una política de retención de datos : cree una política de retención de datos clara y específica que establezca pautas sobre cuánto tiempo deben conservarse los datos en el sistema de producción, cuándo deben archivarse y cuánto tiempo deben conservarse en el almacenamiento de archivos.
- Seleccione una técnica de archivado adecuada : elija la técnica de archivado de datos más adecuada para su base de datos relacional en función de factores como patrones de acceso, capacidades de infraestructura y requisitos de retención de datos. Evalúe la partición, la eliminación lógica, las tablas de archivado, el esquema histórico y el archivado híbrido para tomar una decisión informada.
- Elija una solución de almacenamiento : seleccione una solución de almacenamiento de archivos confiable y rentable que cumpla con sus requisitos de seguridad, acceso y retención de datos. Considere el almacenamiento local, los servicios de almacenamiento en la nube y las soluciones de archivado administrado según sus necesidades.
- Implemente prácticas de cumplimiento y gobernanza : garantice el cumplimiento de las regulaciones de la industria y las pautas de protección de datos. Documente las políticas, procedimientos y controles necesarios para proteger los datos archivados y gestionar el acceso a ellos.
- Integre con sistemas y herramientas existentes : diseñe y desarrolle las integraciones necesarias para conectar su solución de almacenamiento de archivos con su base de datos relacional y otros sistemas. Esto se puede hacer mediante integraciones personalizadas, herramientas como AppMaster o soluciones preexistentes ofrecidas por su proveedor de almacenamiento.
- Pruebe y valide el proceso de archivado : ejecute pruebas exhaustivas para validar que funcione correctamente, preservando la integridad de los datos mientras los mueve de manera eficiente al nivel de almacenamiento adecuado. Compruebe los posibles impactos en el rendimiento de las consultas, la estabilidad del sistema y la funcionalidad de las aplicaciones.
- Supervise y optimice el proceso de archivado : supervise continuamente su proceso de archivado de datos para garantizar que funcione de forma óptima y aborde de forma proactiva cualquier problema o ineficiencia que pueda surgir. Utilice métricas, alertas y análisis de registros para obtener información sobre el rendimiento de su estrategia de archivado.
Beneficios y desafíos del archivo de datos
El archivado de datos ofrece importantes ventajas a las organizaciones que gestionan grandes volúmenes de datos, pero también presenta una variedad de desafíos potenciales. A continuación se muestra una descripción general de los beneficios y desafíos clave del archivado de datos en bases de datos relacionales.
Beneficios del archivo de datos
- Rendimiento de consultas mejorado : eliminar del sistema de producción los datos a los que se accede con poca frecuencia puede mejorar los tiempos de respuesta a las consultas y reducir las cargas del servidor de bases de datos al minimizar la necesidad de buscar en grandes cantidades de datos.
- Costos de almacenamiento reducidos : las soluciones de almacenamiento de archivos son más rentables que los niveles de almacenamiento primario, lo que permite a las organizaciones reducir los costos al trasladar datos a estas opciones de almacenamiento más económicas y, a menudo, más escalables.
- Mejor gestión del cumplimiento y la gobernanza : la implementación de una poderosa estrategia de archivado de datos ayuda a mantener el cumplimiento de las regulaciones de la industria y los requisitos gubernamentales, al tiempo que proporciona un rastro claro y documentado para la gestión del ciclo de vida de los datos.
- Recuperación ante desastres mejorada : los datos archivados pueden servir como una copia adicional de los datos, proporcionando potencialmente una copia de seguridad en caso de eventos de pérdida de datos imprevistos. Aún así, el archivado no debe tratarse como una solución de respaldo principal para datos críticos.
Desafíos del archivo de datos
- Recuperación de datos archivados : dependiendo de la técnica de archivado y la solución de almacenamiento, la recuperación de datos archivados puede ser un proceso lento y complejo. Al seleccionar una solución de almacenamiento, considere las compensaciones entre los tiempos de recuperación y los costos de almacenamiento.
- Complejidades de la infraestructura de almacenamiento : la gestión de múltiples soluciones de almacenamiento, estrategias de archivado y patrones de acceso a datos introduce complejidades adicionales de gestión y mantenimiento de la infraestructura de bases de datos.
- Diseño y arquitectura de estrategias de archivado : evaluar, diseñar e implementar una estrategia de archivado de datos eficaz exige una comprensión profunda de los datos, la infraestructura y los requisitos de su organización.
- Problemas de integridad de los datos : el archivado de datos puede presentar problemas de integridad de los datos si no se gestiona meticulosamente. El seguimiento preciso y la restauración precisa de los datos archivados son esenciales.
Mejores prácticas para el archivo de datos
Para garantizar el éxito de su estrategia de archivado de datos en bases de datos relacionales, considere las siguientes mejores prácticas:
- Comprenda los patrones de acceso a datos : analice y documente exhaustivamente los patrones de acceso a datos en su sistema de base de datos relacional. Esta información le ayuda a determinar qué datos deben archivarse y qué estrategia de almacenamiento se adapta mejor a sus necesidades específicas.
- Establezca políticas de retención de datos : las políticas de retención de datos claras y ejecutables garantizan que los datos se archiven y conserven de acuerdo con los requisitos comerciales y las regulaciones de la industria. Revise y actualice periódicamente sus políticas de retención de datos para reflejar las necesidades cambiantes de su organización.
- Invierta en soluciones de almacenamiento eficientes : seleccione soluciones de almacenamiento que proporcionen el equilibrio adecuado entre costo, seguridad y accesibilidad. Considere opciones tanto locales como basadas en la nube para encontrar la mejor opción para su organización y sus requisitos únicos.
- Automatice los procesos de archivado : la automatización de sus procesos de archivado de datos minimiza la intervención manual, reduce los errores humanos y aumenta la eficiencia. Aproveche herramientas no-code como AppMaster para ayudar a agilizar y automatizar el proceso.
- Establecer buenas prácticas de gobernanza : implementar prácticas sólidas de cumplimiento y gobernanza con respecto al archivo de datos. Esto incluye documentación, capacitación del personal y aplicación de controles de acceso y medidas de seguridad.
- Pruebe y valide los procesos de archivado : realice pruebas rigurosas para garantizar que sus procesos de archivado funcionen de manera eficaz y eficiente sin afectar negativamente su sistema de producción o la integridad de los datos.
- Supervise y optimice periódicamente : supervise y optimice continuamente su estrategia de archivo de datos para abordar cualquier problema o ineficiencia que pueda surgir con el tiempo. Aproveche los análisis, el análisis de registros y las alertas para administrar el rendimiento y los costos de almacenamiento de manera proactiva.
Si sigue estas mejores prácticas y comprende los beneficios y desafíos del archivado de datos en bases de datos relacionales, puede desarrollar una estrategia de archivado de datos que mejore el rendimiento de las consultas, reduzca los costos de almacenamiento y cumpla con las regulaciones de la industria mientras aborda las necesidades únicas de su organización.
