L'archiviazione dei dati consiste nello spostamento dei dati a cui si accede raramente dai database operativi di un'organizzazione a sistemi di archiviazione esterni appositamente progettati per la conservazione dei dati a lungo termine. Nei database relazionali , l'archiviazione dei dati è fondamentale per il mantenimento e l'ottimizzazione delle prestazioni e la gestione dei costi di storage e infrastruttura. Man mano che il database cresce nel tempo, inevitabilmente accumulerà grandi volumi di dati storici che potrebbero avere poca o nessuna rilevanza per le operazioni correnti o i requisiti analitici. Archiviando questi dati, puoi liberare risorse preziose nei database primari, riducendo il tempo e il sovraccarico necessari per eseguire query sul database, backup e attività di manutenzione.
L'archiviazione dei dati non è la stessa cosa del backup dei dati. Sebbene entrambi i processi coinvolgano l'archiviazione di dati al di fuori del database primario, gli obiettivi e le funzioni principali sono distinti. Il backup dei dati prevede la creazione di copie dei dati a scopo di ripristino in caso di perdita di dati o guasto del sistema. L'archiviazione dei dati, invece, si concentra sull'archiviazione dei dati a lungo termine e sul recupero ottimizzato per scopi di conformità, legali o storici.
Fattori chiave da considerare quando si sceglie una strategia di archiviazione dei dati
La scelta della strategia di archiviazione appropriata per i tuoi database relazionali garantisce il successo dell'implementazione e della manutenzione del tuo sistema di archiviazione. Considera i seguenti fattori quando progetti la tua strategia di archiviazione:
- Modelli di accesso ai dati : analizza i modelli di utilizzo del database per identificare i dati a cui si accede raramente che sono i principali candidati per l'archiviazione. Ciò ti aiuterà a determinare le tecniche e la pianificazione di archiviazione appropriate.
- Politiche di conservazione dei dati : definisci politiche chiare per quanto tempo i dati devono essere conservati nel database primario prima di essere archiviati. I fattori che influenzano i programmi di conservazione possono includere il settore dell'organizzazione, i requisiti legali e normativi e le politiche interne.
- Costi e infrastruttura di archiviazione : esamina l'infrastruttura di archiviazione esistente della tua organizzazione e i costi associati all'archiviazione di grandi volumi di dati. Questa valutazione ti aiuterà a decidere se investire in nuove soluzioni di storage o adottare servizi di archiviazione basati su cloud.
- Conformità e governance : considerare i requisiti di conformità e governance durante la progettazione di una strategia di archiviazione. Questi requisiti possono dettare le misure di sicurezza necessarie per l'archiviazione e l'accesso ai dati archiviati e la progettazione del sistema.
- Risorse disponibili : valuta le competenze tecniche, l'infrastruttura e gli strumenti della tua organizzazione. Ciò ti aiuterà a determinare la fattibilità dell'implementazione di varie tecniche di archiviazione, come il partizionamento o il tagging dei dati, e se adottare strumenti senza codice per automatizzare i processi di archiviazione.
Tecniche di archiviazione dei dati per database relazionali
È possibile applicare varie tecniche di archiviazione a seconda dei requisiti specifici dell'organizzazione e del database. Ecco alcuni metodi comuni di archiviazione dei dati per i database relazionali:
- Partizionamento : il partizionamento implica la suddivisione delle tabelle del database in parti più piccole e più gestibili in base a criteri specifici (come data o intervallo). Partizionando i dati, è possibile isolare i dati più vecchi, a cui si accede raramente e archiviarli separatamente dal resto della tabella. Questo metodo è pratico quando si gestiscono tabelle monolitiche di grandi dimensioni e consente di migliorare le prestazioni delle query.
- Eliminazione logica : l'eliminazione logica implica contrassegnare gli elementi di dati come eliminati o inattivi senza rimuoverli fisicamente dal database. Ciò fornisce un modo per mantenere i dati cronologici senza influire sulle prestazioni del database primario. Gli svantaggi di questo metodo includono una maggiore complessità nell'interrogare i dati e la potenziale confusione con dati cancellati o inattivi che risiedono ancora nel database.
- Tabelle di archiviazione : questo metodo prevede la creazione di tabelle di archivio separate progettate per archiviare dati storici. Queste tabelle possono essere indicizzate e ottimizzate per recuperi efficienti, mentre le tabelle primarie contengono solo dati correnti e attivi. L'archiviazione delle tabelle richiede un'architettura più potente e può aggiungere complessità alla progettazione dello schema, ma può separare in modo efficace i dati storici dai dati correnti.
- Schema storico : l'utilizzo di uno schema storico implica la creazione di versioni cronologiche separate dello schema del database per archiviare i dati archiviati. Ogni versione dello schema archivia i dati per un intervallo di tempo specifico; quando viene creata una nuova versione dello schema, i vecchi dati dal database primario vengono migrati nello schema cronologico appropriato. Questo metodo può comportare una maggiore complessità e un sovraccarico di manutenzione a causa di più versioni dello schema.
- Archiviazione ibrida : l'archiviazione ibrida combina più tecniche di archiviazione per ottenere una soluzione flessibile e scalabile. Ad esempio, potresti utilizzare il partizionamento per separare i dati più vecchi e quindi utilizzare tabelle di archiviazione o schemi storici per l'archiviazione a lungo termine. L'archiviazione ibrida ti consente di perfezionare e adattare le tue strategie di archiviazione per soddisfare le esigenze specifiche della tua organizzazione.
Testare il loro impatto sulle prestazioni del sistema, sull'integrità dei dati e sull'esperienza dell'utente è essenziale quando si implementa una di queste tecniche. Dovresti inoltre garantire un'indicizzazione corretta e l'ottimizzazione delle query per recuperare i dati archiviati quando necessario in modo efficiente.
Soluzioni di archiviazione per archivi dati
Quando si valutano le strategie di archiviazione dei dati, la scelta della giusta soluzione di archiviazione è fondamentale. È necessario bilanciare efficienza dei costi, accessibilità e sicurezza per trovare la scelta ottimale per la tua organizzazione. Ecco alcune soluzioni di archiviazione comuni per l'archiviazione dei dati:
Nastri Scrivi una volta, leggi molti (WORM).
I nastri WORM rappresentano un metodo di storage tradizionale ed economico per l'archiviazione a lungo termine. Questi nastri consentono di scrivere i dati una sola volta e ne impediscono la modifica o la cancellazione, garantendo l'integrità dei dati. I nastri WORM sono utili per le organizzazioni che richiedono una rigorosa immutabilità dei dati ma possono sacrificare tempi di recupero rapidi.
Archiviazione locale
Le soluzioni di storage on-premise offrono alle organizzazioni un maggiore controllo sulla conservazione, sulla sicurezza e sull'accesso dei dati. A seconda dell'hardware di archiviazione, questo potrebbe variare dai tradizionali dischi rigidi ai moderni dispositivi NAS (Network-Attached Storage) o SAN (Storage Area Network). Sebbene lo storage on-premise possa offrire un controllo capillare degli accessi e una migliore integrazione con i sistemi esistenti, comporta anche i costi e la complessità della manutenzione, degli aggiornamenti e della scalabilità dell'hardware.
Piattaforme di archiviazione nel cloud
Le soluzioni di archiviazione cloud sono diventate sempre più popolari grazie alla loro scalabilità, ai modelli di prezzo pay-per-use e ai bassi requisiti di manutenzione. I principali fornitori di servizi cloud come Amazon Web Services , Google Cloud Platform e Microsoft Azure offrono varie classi di archiviazione per soddisfare le diverse esigenze di archiviazione. Le opzioni di conservazione a freddo e su ghiacciaio, spesso progettate specificatamente per l'archiviazione, possono fornire un'archiviazione a lungo termine economicamente vantaggiosa con tempi di recupero dei dati relativamente più lenti.
Servizi di archiviazione dati gestiti
I servizi di archiviazione dati gestiti sono una soluzione completa che combina tecnologia di storage e archiviazione. Esternalizzando l'archiviazione dei dati a terzi, puoi scaricare la gestione dello storage, gli aggiornamenti dell'infrastruttura e la manutenzione garantendo al tempo stesso il rispetto della conformità normativa. Questo approccio può rappresentare un'opzione adatta per le organizzazioni che non dispongono di competenze o risorse interne per gestire la propria infrastruttura di archiviazione.
Conformità e governance nell'archiviazione dei dati
Le strategie di archiviazione dei dati devono essere in linea con i requisiti legali, normativi e di conformità e governance dei dati specifici del settore. Per evitare sanzioni per non conformità e compromissioni della sicurezza dei dati, considera questi fattori quando progetti la tua strategia di archiviazione:
Politiche di conservazione dei dati
Creare politiche di conservazione dei dati chiare e ben definite conformi alle leggi e ai regolamenti pertinenti sulla protezione dei dati (ad esempio, GDPR , HIPAA o CCPA). Stabilire periodi di conservazione fissi e documentare la giustificazione per la conservazione di tipi di dati specifici.
Metodi di archiviazione sicuri
Implementa la crittografia sicura per i dati archiviati inattivi e durante la migrazione/trasmissione da e verso i sistemi di storage. Garantire che siano in atto adeguati meccanismi di controllo degli accessi per impedire l'accesso non autorizzato a dati sensibili o riservati.
Conformità ai requisiti normativi
Monitora l'evoluzione delle normative e adatta di conseguenza la tua strategia di archiviazione dei dati. Collabora con i team legali, di conformità e IT per garantire che i dati archiviati siano conformi a tutte le leggi applicabili e agli standard di settore.
Audit e reporting
Progetta il tuo processo di archiviazione per facilitare controlli regolari e mantenere una documentazione dettagliata di ogni passaggio. Monitorare ed esaminare i registri di accesso ai dati per identificare potenziali problemi di sicurezza. Implementare processi di reporting automatizzati per tenere traccia delle attività di archiviazione, recupero e smaltimento dei dati.
Automatizzazione dell'archiviazione dei dati con strumenti No-Code
Le piattaforme No-code come AppMaster possono semplificare e automatizzare in modo significativo il processo di archiviazione dei dati. Sfruttando visual builder, modelli predefiniti e funzionalità di integrazione integrate, gli strumenti no-code possono ridurre la complessità tecnica della gestione degli archivi di database relazionali. Ecco alcuni modi in cui gli strumenti no-code possono accelerare e semplificare l'archiviazione dei dati:
Strumenti di gestione dei dati visivi
Le piattaforme No-code offrono strumenti visivi drag-and-drop che semplificano la creazione e la gestione dello schema del database, la definizione di modelli di dati e la progettazione di flussi di lavoro di archiviazione. È possibile progettare processi di archiviazione senza competenze tecniche approfondite, codifica o script di database complessi.
Modelli predefiniti
Le piattaforme No-code spesso forniscono modelli predefiniti per l'archiviazione dei dati, facilitando una configurazione più rapida. Questi modelli aiutano a mantenere best practice coerenti e possono essere personalizzati per adattarsi al caso d'uso e ai requisiti specifici.
Funzionalità di integrazione integrate
L'integrazione del processo di archiviazione con i sistemi esistenti di gestione dei dati, reporting, conformità e analisi è essenziale per mantenere un ciclo di vita dei dati regolare. Le piattaforme No-code spesso includono connettori e integrazioni integrati per semplificare il processo di collegamento di sistemi diversi.
Automazione e monitoraggio
Le piattaforme No-code in genere includono funzionalità per progettare e automatizzare il processo di archiviazione, pianificare attività ricorrenti e monitorare lo stato dei flussi di lavoro di archiviazione. Questa automazione riduce l’intervento manuale, aumenta l’efficienza e comporta meno errori umani. Utilizzando strumenti no-code come AppMaster, puoi ottenere un'archiviazione efficiente dei dati nei database relazionali, consentendo prestazioni di query migliorate, maggiore conformità e costi di archiviazione inferiori.
Passaggi per implementare una strategia di archiviazione dei dati di successo
L'implementazione di una strategia di archiviazione dei dati di successo implica un approccio sistematico per garantire risultati ottimali. Ecco i passaggi chiave che puoi seguire per creare un processo di archiviazione dei dati efficiente ed efficace nei database relazionali:
- Valutare modelli e requisiti di accesso ai dati : determinare la frequenza con cui si accede e si modificano i dati nel sistema. Identifica i set di dati che possono essere spostati nello spazio di archiviazione senza influire sulle prestazioni delle query o causare problemi di recupero.
- Stabilire una politica di conservazione dei dati : creare una politica di conservazione dei dati chiara e specifica che stabilisca le linee guida per quanto tempo i dati dovrebbero essere conservati nel sistema di produzione, quando dovrebbero essere archiviati e per quanto tempo dovrebbero essere conservati nell'archivio.
- Seleziona una tecnica di archiviazione appropriata : scegli la tecnica di archiviazione dei dati più adatta per il tuo database relazionale in base a fattori quali modelli di accesso, capacità dell'infrastruttura e requisiti di conservazione dei dati. Valuta il partizionamento, l'eliminazione logica, le tabelle di archiviazione, lo schema storico e l'archiviazione ibrida per prendere una decisione informata.
- Scegli una soluzione di archiviazione : seleziona una soluzione di archiviazione di archiviazione affidabile ed economica che soddisfi i tuoi requisiti di conservazione, accesso e sicurezza dei dati. Prendi in considerazione l'archiviazione on-premise, i servizi di archiviazione sul cloud e le soluzioni di archiviazione gestita in base alle tue esigenze.
- Implementare pratiche di conformità e governance : garantire la conformità alle normative di settore e alle linee guida sulla protezione dei dati. Documentare le politiche, le procedure e i controlli necessari per proteggere i dati archiviati e gestirne l'accesso.
- Integrazione con sistemi e strumenti esistenti : progetta e sviluppa le integrazioni necessarie per connettere la tua soluzione di archiviazione di archivio con il tuo database relazionale e altri sistemi. Questo può essere fatto utilizzando integrazioni su misura, strumenti come AppMaster o soluzioni preesistenti offerte dal tuo provider di archiviazione.
- Testare e convalidare il processo di archiviazione : eseguire test approfonditi per verificare che funzioni correttamente, preservando l'integrità dei dati e spostandoli in modo efficiente nel livello di archiviazione appropriato. Verifica i potenziali impatti sulle prestazioni delle query, sulla stabilità del sistema e sulla funzionalità dell'applicazione.
- Monitorare e ottimizzare il processo di archiviazione : monitora continuamente il processo di archiviazione dei dati per garantire che funzioni in modo ottimale e affronta in modo proattivo eventuali problemi o inefficienze che potrebbero verificarsi. Utilizza metriche, avvisi e analisi dei log per ottenere informazioni dettagliate sulle prestazioni della tua strategia di archiviazione.
Vantaggi e sfide dell'archiviazione dei dati
L'archiviazione dei dati offre vantaggi significativi alle organizzazioni che gestiscono grandi volumi di dati, ma presenta anche una serie di potenziali sfide. Di seguito è riportata una panoramica dei principali vantaggi e sfide dell'archiviazione dei dati nei database relazionali.
Vantaggi dell'archiviazione dei dati
- Prestazioni delle query migliorate : la rimozione dei dati a cui si accede raramente dal sistema di produzione può migliorare i tempi di risposta alle query e ridurre i carichi del server del database riducendo al minimo la necessità di cercare in grandi quantità di dati.
- Costi di storage ridotti : le soluzioni di storage di archiviazione sono più convenienti rispetto ai livelli di storage primari e consentono alle organizzazioni di ridurre i costi spostando i dati su queste opzioni di storage più economiche e spesso più scalabili.
- Migliore gestione della conformità e della governance : l'implementazione di una potente strategia di archiviazione dei dati aiuta a mantenere la conformità alle normative di settore e ai requisiti governativi fornendo al contempo un percorso chiaro e documentato per la gestione del ciclo di vita dei dati.
- Ripristino di emergenza avanzato : i dati archiviati possono fungere da copia aggiuntiva dei dati, fornendo potenzialmente un backup in caso di eventi imprevisti di perdita di dati. Tuttavia, l'archiviazione non dovrebbe essere trattata come una soluzione di backup primaria per i dati critici.
Sfide dell'archiviazione dei dati
- Recupero dei dati archiviati : a seconda della tecnica di archiviazione e della soluzione di archiviazione, il recupero dei dati archiviati può essere un processo lento e complesso. Quando si seleziona una soluzione di archiviazione, considerare i compromessi tra tempi di recupero e costi di archiviazione.
- Complessità dell'infrastruttura di storage : la gestione di più soluzioni di storage, strategie di archiviazione e modelli di accesso ai dati introduce ulteriori complessità di gestione e manutenzione dell'infrastruttura di database.
- Progettazione e architettura di strategie di archiviazione : la valutazione, la progettazione e l'implementazione di una strategia di archiviazione dei dati efficace richiede una profonda comprensione dei dati, dell'infrastruttura e dei requisiti dell'organizzazione.
- Problemi di integrità dei dati : l'archiviazione dei dati può potenzialmente introdurre problemi di integrità dei dati se non gestita meticolosamente. Il monitoraggio accurato e il ripristino accurato dei dati archiviati sono essenziali.
Migliori pratiche per l'archiviazione dei dati
Per garantire il successo della tua strategia di archiviazione dei dati nei database relazionali, considera le seguenti best practice:
- Comprendere i modelli di accesso ai dati : analizza e documenta in modo completo i modelli di accesso ai dati nel tuo sistema di database relazionale. Queste informazioni ti aiutano a determinare quali dati devono essere archiviati e quale strategia di archiviazione si adatta meglio alle tue esigenze specifiche.
- Stabilire policy di conservazione dei dati : policy di conservazione dei dati chiare e applicabili garantiscono che i dati vengano archiviati e conservati in base ai requisiti aziendali e alle normative di settore. Rivedi e aggiorna regolarmente le tue politiche di conservazione dei dati per riflettere le mutevoli esigenze della tua organizzazione.
- Investi in soluzioni di storage efficienti : seleziona soluzioni di storage che forniscano il giusto equilibrio tra costi, sicurezza e accessibilità. Prendi in considerazione sia le opzioni locali che quelle basate sul cloud per trovare la soluzione migliore per la tua organizzazione e i suoi requisiti specifici.
- Automatizza i processi di archiviazione : l'automazione dei processi di archiviazione dei dati riduce al minimo l'intervento manuale, riduce gli errori umani e aumenta l'efficienza. Sfrutta strumenti no-code come AppMaster per semplificare e automatizzare il processo.
- Stabilire buone pratiche di governance : implementare solide pratiche di conformità e governance relative all'archiviazione dei dati. Ciò include la documentazione, la formazione del personale e l'applicazione dei controlli di accesso e delle misure di sicurezza.
- Testare e convalidare i processi di archiviazione : esegui test rigorosi per garantire che i processi di archiviazione funzionino in modo efficace ed efficiente senza influire negativamente sul sistema di produzione o sull'integrità dei dati.
- Monitora e ottimizza regolarmente : monitora e ottimizza continuamente la tua strategia di archiviazione dei dati per risolvere eventuali problemi o inefficienze che potrebbero verificarsi nel tempo. Sfrutta analisi, analisi dei log e avvisi per gestire le prestazioni e i costi di storage in modo proattivo.
Seguendo queste best practice e comprendendo i vantaggi e le sfide dell'archiviazione dei dati nei database relazionali, puoi sviluppare una strategia di archiviazione dei dati che migliora le prestazioni delle query, riduce i costi di archiviazione e rispetta le normative di settore soddisfacendo al tempo stesso le esigenze specifiche della tua organizzazione.
