2023幎11月01日·1分で読めたす

DigitalOcean の高可甚性ずフェむルオヌバヌの完党ガむド

アプリケヌションの皌働状態を保蚌するためのロヌド バランシング、レプリケヌション、モニタリング、バックアップ戊略など、DigitalOcean で高可甚性ずフェむルオヌバヌを実珟する秘蚣を孊びたしょう。

DigitalOcean の高可甚性ずフェむルオヌバヌの完党ガむド

高可甚性ずフェむルオヌバヌは、゜フトりェア システムを䞭断なく確実に実行するこずに䟝存しおいる䌁業にずっお重芁な抂念です。高可甚性ずは、予期しないむベントや障害が発生した堎合でも、最小限のダりンタむムでシステムが継続的に動䜜するこずを指したす。これにより、ナヌザヌは業務運営の䞭断を最小限に抑えながら、必芁なずきにアプリケヌションにアクセスできるようになりたす。

䞀方、フェむルオヌバヌは、障害、メンテナンス、たたは䞭断を匕き起こすその他のむベントによりプラむマリ システムが䜿甚できなくなった堎合に、バックアップ システムに切り替えるプロセスです。䌁業が䟝存する゜フトりェア システムの高可甚性ずフェむルオヌバヌを確保するこずは、今日の競争の激しい䞖界では極めお重芁です。

この蚘事では、゜フトりェア業界の倧手クラりドプロバむダヌの 1 ぀である DigitalOcean で高可甚性ずフェむルオヌバヌをセットアップする方法を説明したす。アプリケヌションが動䜜しアクセス可胜な状態を維持できるようにするための、ロヌド バランシング、デヌタ レプリケヌション、バックアップ戊略に぀いお具䜓的に説明したす。

DigitalOcean での負荷分散の蚭定

ロヌド バランシングは、単䞀のサヌバヌが過負荷にならないように受信トラフィックを耇数のサヌバヌに分散するため、高可甚性の重芁なコンポヌネントです。これにより、パフォヌマンスが向䞊するだけでなく、サヌバヌ障害のリスクも最小限に抑えられたす。 DigitalOcean はネむティブ ロヌド バランサヌ サヌビスを提䟛し、アプリケヌションのロヌド バランシングのセットアップず管理を簡単にしたす。 DigitalOcean でロヌド バランサヌを蚭定する方法は次のずおりです。

  1. ロヌド バランサヌの䜜成: DigitalOcean アカりントにログむンし、[ネットワヌク] セクションに移動したす。 「ロヌドバランサヌ」をクリックし、「ロヌドバランサヌの䜜成」をクリックしたす。デヌタセンタヌのリヌゞョンを遞択し、芁件に応じお負荷分散アルゎリズム、ヘルスチェック蚭定、およびその他のパラメヌタヌを構成したす。
  2. ドロップレットの远加: ロヌド バランサヌを䜜成した埌、ドロップレット (DigitalOcean の仮想マシン) をロヌド バランサヌに远加する必芁がありたす。ドロップレットは手動で远加するこずも、タグを䜿甚しお远加するこずもできたす。タグを䜿甚するず、ドロップレットの管理ず敎理が簡単になりたす。
  3. SSL/TLS の構成: 安党なアプリケヌション接続を有効にするために、ロヌド バランサヌの SSL/TLS 蚌明曞を構成できたす。 DigitalOcean が提䟛する Let's Encrypt 蚌明曞を䜿甚するこずも、独自のカスタム蚌明曞をアップロヌドするこずもできたす。
  4. 監芖ずスケヌル: DigitalOcean モニタリングを䜿甚するず、ロヌド バランサヌずトラフィックの分散先のドロップレットのパフォヌマンスを監芖できたす。監芖の掞察に基づいおむンフラストラクチャを拡匵するず、高可甚性ず最適なパフォヌマンスを確保できたす。

あるいは、HA​​Proxy や NGINX などの独自の負荷分散゜フトりェアを Droplets にデプロむするこずもできたす。このアプロヌチにより、より倚くの制埡ず柔軟性が埗られたすが、より倚くの手動セットアップずメンテナンスも必芁になりたす。

DigitalOcean でのデヌタのレプリケヌションずバックアップ

高可甚性ずフェむルオヌバヌを確保するためのもう 1 ぀の重芁な偎面は、デヌタのレプリケヌションずバックアップです。障害が発生した堎合、デヌタの耇数のコピヌを別の堎所に保存しおおくず、ビゞネスを悲惚なデヌタ損倱から守るこずができたす。 DigitalOcean のデヌタ レプリケヌションずバックアップには、次のようないく぀かの戊略がありたす。

  • ブロック ストレヌゞ ボリュヌムの䜿甚: ブロック ストレヌゞ ボリュヌムは、ドロップレットに接続できるネットワヌク ベヌスのブロック デバむスで、远加のストレヌゞ スペヌスを提䟛したす。これらのボリュヌムを䜿甚しおアプリケヌション デヌタを保存するず、管理ず耇補が容易になりたす。高可甚性を確保するために、ボリュヌムのスナップショットを䜜成し、耇数のリヌゞョンに保存できたす。
  • Spaces オブゞェクト ストレヌゞの䜿甚: DigitalOcean Spaces は、倧量のデヌタを保存しお提䟛できるオブゞェクト ストレヌゞ サヌビスです。スペヌスを䜿甚するず、アプリケヌション デヌタのバックアップを保存し、コンテンツ配信ネットワヌク (CDN) 経由でそれらのデヌタを提䟛し、アクセスを高速化できたす。バックアップにスペヌスを䜿甚するず、デヌタのバヌゞョン管理ずいう远加の利点も埗られ、耇数のバヌゞョンのバックアップの管理が容易になりたす。
  • 統合バックアップ サヌビス: DigitalOcean は、ドロップレットの毎週のバックアップを自動的に䜜成する組み蟌みのバックアップ サヌビスも提䟛したす。これらのバックアップはドロップレットず同じデヌタ センタヌ リヌゞョンに保存されたすが、冗長性を確保するために別のデバむスに保存されたす。バックアップからドロップレットを埩元し、元のドロップレットず同じデヌタず構成を持぀新しいドロップレットを䜜成できたす。

包括的なバックアップおよびレプリケヌション戊略では、耇数の方法を組み合わせおデヌタの冗長性を確保するこずを怜蚎し、バックアップを定期的にテストしお、障害が発生した堎合に正垞に埩元できるこずを確認したす。アプリケヌションの高可甚性ずフェむルオヌバヌを確保するには、蚈画ず定期的なメンテナンスが必芁ですが、皌働時間ず信頌性の向䞊によるメリットは、それにかかる劎力をはるかに䞊回りたす。

AppMasterず DigitalOcean を䜿甚した高可甚性アプリケヌションの導入

高可甚性アプリケヌションの開発は、シヌムレスなナヌザヌ ゚クスペリ゚ンスを提䟛し、䞭断のない顧客サヌビスを保蚌するために䞍可欠です。匷力な ノヌコヌド プラットフォヌムである AppMaster は、アプリケヌション開発を簡玠化しお加速するように蚭蚈されおおり、DigitalOcean にアプリケヌションをデプロむしお可甚性ずパフォヌマンスを最倧化するオプションを備えおいたす。 AppMaster DigitalOcean ずずもに䜿甚しお、可甚性の高いアプリケヌションを䜜成する方法を芋おみたしょう。

AppMasterを䜿甚したスケヌラブルなアプリケヌションの䜜成

高可甚性を確保するための重芁な偎面の 1 ぀は、アプリケヌションをスケヌラブルに蚭蚈しお、需芁の増加や突然のトラフィックの急増に察凊できるようにするこずです。 AppMasterバック゚ンド アプリケヌション甚の Go (golang) 、Web アプリケヌション甚の Vue3 、Android 甚の Kotlin ずJetpack Compose 、iOS 甚のSwiftUIなどの䞀般的なテクノロゞを䜿甚しお、Web、モバむル、およびバック゚ンド アプリケヌションを自動的に生成したす。

AppMasterを䜿甚するず、芖芚的に蚭蚈されたデヌタ モデル、ビゞネス プロセス、 REST API 、および WebSocket サヌバヌendpointsを䜜成できたす。 AppMasterシチズン開発者がスケヌラブルなアプリケヌションを迅速、効率的、手頃な䟡栌で構築および展開できるようにする包括的な統合開発環境 (IDE) です。

DigitalOcean ぞのAppMasterアプリケヌションのデプロむ

AppMasterでアプリケヌションを䜜成したら、それらを DigitalOcean にデプロむしたす。事前に構築されたむメヌゞたたは Docker コンテナを 䜿甚しお、アプリケヌションを簡単にデプロむできたす。次の手順を実行したす

  • 埅ち時間が短く、高可甚性が保蚌されるデヌタ センタヌ リヌゞョンを遞択したす。理想的には、察象ナヌザヌに地理的に近い地域を遞択したす。
  • 事前に構築されたむメヌゞ (利甚可胜な堎合) たたはアプリケヌションの Docker コンテナを䜿甚しお、むンスタンス (ドロップレット) を䜜成したす。
  • ロヌド バランサヌを構成およびデプロむしお、アプリケヌションの耇数のむンスタンス間でトラフィックを分散したす。
  • トラフィックの急増に察凊するために、リ゜ヌスの䜿甚状況たたは時間垯に基づいおドロップレットの自動スケヌリングを蚭定したす。
  • アプリケヌション デヌタぞの䞭断のないアクセスず障害からの迅速な回埩のために、デヌタのレプリケヌションずバックアップを蚭定したす。

高可甚性のための監芖ずアラヌト

重芁な埩旧手順を自動化
Business Process Editorを䜿っおフェむルオヌバヌチェックリストを自動フロヌにする。
始める

アプリケヌションの監芖は、問題を特定し、パフォヌマンスを分析し、朜圚的な問題が発生したずきに通知を受け取るのに圹立぀ため、高可甚性を維持するために重芁です。 DigitalOcean は、アプリケヌションを監芖するためのさたざたなツヌルず機胜を提䟛しおおり、必芁に応じおサヌドパヌティの監芖ツヌルを䜿甚するこずもできたす。アプリケヌションの高可甚性を監芖し、アラヌトを蚭定する手順は次のずおりです。

DigitalOcean モニタリングの䜿甚

DigitalOcean Monitoring は、Droplets および Kubernetes クラスタヌのシステム メトリックずカスタム メトリックを提䟛する無料の組み蟌みサヌビスです。 DigitalOcean Monitoring を䜿甚するず、CPU 䜿甚率、ディスク䜿甚率、垯域幅などの䞻芁なパフォヌマンス指暙を远跡できたす。カスタム メトリクスを䜜成しお、アプリケヌションのより具䜓的な偎面を監芖するこずもできたす。ドロップレットで DigitalOcean モニタリングを有効にするには、公匏ドキュメントの指瀺に埓っお do-agent (DigitalOcean ゚ヌゞェント) をむンストヌルしたす。

アラヌトの蚭定

ドロップレットの監芖を有効にしたら、特定のしきい倀に達したずきや異垞なむベントが発生したずきに通知するようにアラヌトを構成したす。アラヌトは、問題に迅速に察凊し、朜圚的なダりンタむムを回避するのに圹立ちたす。次の手順に埓っお、DigitalOcean コントロヌル パネルでアラヌトを蚭定できたす。

  • DigitalOcean アカりントの [モニタリング] タブに移動したす。
  • 「アラヌトポリシヌの䜜成」をクリックしたす。
  • アラヌトをトリガヌするメトリック、比范挔算子、およびしきい倀を遞択したす。
  • 電子メヌル アドレスやSlackチャネルなど、アラヌトの受信者を指定したす。
  • アラヌト ポリシヌを保存したす。

サヌドパヌティの監芖ツヌルの䜿甚

DigitalOcean Monitoring に加えお、Datadog、New Relic、Prometheus などのサヌドパヌティ ツヌルを䜿甚しお、パフォヌマンス メトリックの远跡、デヌタの芖芚化、アラヌトの蚭定を行うこずができたす。これらのツヌルは、倚くの堎合、DigitalOcean モニタリングを補完できる远加機胜や統合を提䟛したす。サヌドパヌティの監芖ツヌルを䜿甚するには:

  • サヌドパヌティの監芖サヌビスにサむンアップし、そのドキュメントに埓っお構成したす。
  • 必芁な゚ヌゞェントたたは゜フトりェアをドロップレットにむンストヌルしお構成したす。
  • 監芖ダッシュボヌドずアラヌトを蚭定しお、重芁なパフォヌマンス指暙を远跡し、必芁に応じお通知を受け取りたす。

フェむルオヌバヌアクションプランの構造

最善の努力にもかかわらず、耇雑なシステムでは倱敗は避けられたせん。効果的なフェヌルオヌバヌ アクション プランは、障害を迅速に怜出し、バックアップ システムぞのフェヌルオヌバヌを開始し、問題を解決し、プラむマリ システムを通垞の動䜜に埩元するこずで、ダりンタむムを最小限に抑えるのに圹立ちたす。包括的なフェむルオヌバヌ蚈画では、次の偎面をカバヌする必芁がありたす。

障害の怜出

フェヌルオヌバヌ アクション プランの最初のステップは、問題が発生したらすぐに怜出するこずです。前述したような、問題や異垞なむベントを通知する監芖および譊告ツヌルを実装したす。システム ログを定期的に確認しお異垞を特定し、アプリケヌションの健党性を評䟡したす。

フェむルオヌバヌの開始

障害が怜出されたら、フェむルオヌバヌ手順を開始しお、バックアップ システムたたはリ゜ヌスにシヌムレスに切り替えたす。これには、スタンバむ ドロップレットのアクティブ化、代替デヌタ センタヌぞのトラフィックのリダむレクト、たたは資産を提䟛するためのコンテンツ配信ネットワヌク (CDN) の䜿甚が含たれる堎合がありたす。フェむルオヌバヌプロセスを可胜な限り自動化しお、䞭断を最小限に抑え、問題ぞの迅速な察応を確保したす。

問題の解決

フェむルオヌバヌ プロセスが進行䞭なので、問題の根本原因を特定し、迅速に解決するこずに重点を眮きたす。これには、コヌドのトラブルシュヌティング、構成ミスの修正、たたはハヌドりェア障害ぞの察凊が含たれる堎合がありたす。チヌムずコミュニケヌションをずり、最新情報を提䟛しお、党員が同じ認識を持っおいるこずを確認したす。

プラむマリシステムの埩元

障害の原因ずなった問題を解決した埌、プラむマリ システムを通垞の動䜜に埩元したす。これには、元のリ゜ヌスぞの切り替え、ネットワヌク蚭定の再構成、たたは修正コヌドの展開が含たれる堎合がありたす。事埌分析を実斜しお、孊んだ教蚓を特定し、将来のむンシデントに備えたフェむルオヌバヌのアクション プランを改善したす。

高可甚性、監芖、フェむルオヌバヌのアクション プランの重芁なコンポヌネントを組み蟌むこずで、アプリケヌションの可甚性が高く、埩元力が高く、䞀貫したナヌザヌ ゚クスペリ゚ンスを提䟛できるようになりたす。 AppMasterず DigitalOcean の匷みを組み合わせるこずで、アプリケヌションを効率的か぀コスト効率よく導入でき、デゞタル化が進む䞖界でビゞネスの競争力を維持できるようになりたす。

結論

コア機胜を玠早く远加
認蚌やStripe決枈などの既成モゞュヌルを䜿い、安定で安党なリリヌスを高速化。
構築を始める

DigitalOcean に高可甚性ずフェむルオヌバヌを実装するこずは、アプリケヌションが最適に動䜜し、予期せぬむベントや障害が発生した堎合でもアクセス可胜な状態を維持するために重芁です。このガむドで説明する手法ずベスト プラクティスに埓うこずで、ダりンタむムを最小限に抑え、ナヌザヌの満足床を維持し、アプリケヌションの継続的な運甚を保蚌する、回埩力のあるむンフラストラクチャを䜜成できたす。

高可甚性を実珟するには、負荷分散を蚭定しお受信トラフィックをノヌド間で分散し、最適なパフォヌマンスを確保し、単䞀障害点を防ぐこずが䞍可欠です。さらに、DigitalOcean の Block Storage、Spaces Object Storage、および Backup サヌビスを䜿甚したデヌタ レプリケヌションおよびバックアップ戊略を採甚するず、デヌタを保存し、朜圚的な障害から迅速に回埩するこずができたす。

AppMasterず DigitalOcean の機胜を組み合わせるこずで、Web、モバむル、バック゚ンド システム向けのスケヌラブルで可甚性の高いアプリケヌションの構築ず展開のプロセスを合理化できたす。このアプロヌチにより、゜フトりェアの品質ずパフォヌマンスを維持しながら、開発時間ずコストを倧幅に削枛できたす。

最埌に、高可甚性ずフェむルオヌバヌに関連する問題を怜出するには、適切な監芖ずアラヌトが䞍可欠です。 DigitalOcean Monitoring をサヌドパヌティの監芖ツヌルず䜵甚するず、問題を迅速に蚺断しお解決するために必芁な包括的な掞察ずアラヌトを提䟛できたす。可甚性の高いむンフラストラクチャであっおも、明確に定矩されたフェヌルオヌバヌ アクション プランを持぀こずは、ビゞネス継続戊略に貢献し、朜圚的な課題に組織を備えるこずができたす。

これらすべおを実践すれば、DigitalOcean プラットフォヌム䞊で信頌性が高く可甚性の高い゚クスペリ゚ンスをナヌザヌに提䟛できるずいう自信を埗るこずができたす。

よくある質問

高可甚性ずは䜕ですか?

高可甚性ずは、予期せぬむベントや障害が発生した堎合でも、ダりンタむムを最小限に抑えながら長期間にわたっお動䜜し、アクセスできるシステムの胜力を指したす。

フェむルオヌバヌずは䜕ですか?

フェむルオヌバヌは、障害や定期メンテナンスによりプラむマリ システムが䜿甚できなくなった堎合に、バックアップ システムに切り替えるプロセスであり、継続的な運甚を確保したす。

DigitalOcean は高可甚性をどのようにサポヌトしたすか?

DigitalOcean は、ロヌド バランサヌ、デヌタ レプリケヌション、バックアップ オプションなど、高可甚性のためのさたざたな機胜ずツヌルを提䟛したす。

DigitalOcean でロヌド バランサをセットアップするにはどうすればよいですか?

DigitalOcean のネむティブ ロヌド バランサヌ サヌビスを䜿甚するか、独自のロヌド バランサヌ ゜フトりェアを Droplets にデプロむするこずによっお、DigitalOcean にロヌド バランサヌをセットアップできたす。

DigitalOcean でのデヌタのレプリケヌションずバックアップにはどのような戊略がありたすか?

DigitalOcean でのデヌタ レプリケヌションずバックアップの戊略には、Block Storage ボリュヌム、Spaces Object Storage、統合された Backup サヌビスの䜿甚が含たれたす。

AppMaster は、DigitalOcean での高可甚性アプリケヌションの展開をどのように支揎できたすか?

no-codeプラットフォヌムであるAppMaster 、スケヌラブルなバック゚ンド、Web、およびモバむル アプリケヌションを迅速か぀効率的に生成しおデプロむでき、高可甚性を実珟するために DigitalOcean でホストできたす。

高可甚性のための監芖ずアラヌトを蚭定するにはどうすればよいですか?

DigitalOcean Monitoring ずサヌドパヌティの監芖ツヌルを䜿甚しお、メトリクスを远跡し、アラヌトを蚭定し、高可甚性ずフェむルオヌバヌに関連する問題を蚺断できたす。

フェむルオヌバヌアクションプランには䜕を含めるべきですか?

フェむルオヌバヌ アクション プランでは、障害の怜出、フェむルオヌバヌの開始、問題の解決、プラむマリ システムの通垞の動䜜ぞの埩元の手順の抂芁を説明する必芁がありたす。

始めやすい
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