Dalam konteks database relasional, partisi mengacu pada proses membagi tabel database besar menjadi bagian-bagian yang lebih kecil dan lebih mudah dikelola, yang disebut sebagai partisi atau potongan. Setiap partisi disimpan secara terpisah dan dapat dikelola secara independen, sehingga membantu meningkatkan kinerja kueri, manajemen database, dan efisiensi sistem secara keseluruhan. Teknik ini menawarkan banyak manfaat, seperti eksekusi kueri yang lebih cepat, pengorganisasian data yang efisien, proses pembaruan dan penghapusan yang dioptimalkan, dan tugas pemeliharaan basis data yang disederhanakan.
Konsep kunci dalam partisi adalah kunci partisi, yaitu kolom atau sekumpulan kolom yang menentukan bagaimana data akan didistribusikan ke seluruh partisi. Pilihan kunci partisi memiliki dampak yang signifikan terhadap strategi partisi dan kinerja sistem secara keseluruhan. Metode partisi yang umum mencakup partisi rentang, partisi hash, partisi daftar, dan partisi komposit.
Partisi rentang melibatkan pembagian data menjadi beberapa partisi berdasarkan rentang nilai tertentu untuk kunci partisi. Setiap partisi menyimpan catatan dengan nilai kunci partisi yang berada dalam rentang tertentu. Misalnya, tabel besar yang berisi data penjualan dapat dipartisi berdasarkan kolom 'tanggal', dengan setiap partisi menyimpan data penjualan untuk bulan atau tahun tertentu. Pendekatan ini memungkinkan pengambilan catatan secara efisien untuk jangka waktu tertentu dan dapat meningkatkan kinerja kueri, terutama dalam sistem dengan data berbasis waktu.
Partisi hash menggunakan fungsi hash untuk menetapkan catatan ke partisi berdasarkan nilai hash dari kunci partisi. Metode ini bertujuan untuk mencapai distribusi data yang merata di seluruh partisi, memastikan kinerja sistem yang seimbang. Partisi hash sangat berguna untuk mendistribusikan data secara merata di beberapa perangkat penyimpanan dan untuk sistem ketersediaan tinggi.
Partisi daftar mengalokasikan catatan ke partisi berdasarkan daftar nilai yang telah ditentukan sebelumnya untuk kunci partisi. Setiap partisi menyimpan catatan dengan nilai kunci partisi yang secara eksplisit dimiliki oleh partisi tersebut. Misalnya, tabel yang berisi data pelanggan dapat dipartisi berdasarkan kolom 'negara', dengan partisi terpisah untuk setiap negara. Metode ini memungkinkan pengambilan data yang ditargetkan untuk nilai tertentu, sehingga menghasilkan peningkatan kinerja kueri.
Partisi komposit menggunakan kombinasi metode partisi. Misalnya, Anda dapat menggunakan partisi rentang untuk kunci partisi primer dan partisi hash untuk kunci partisi sekunder. Pendekatan ini memungkinkan skema partisi yang lebih kompleks dan dapat memberikan kinerja terbaik bila digunakan secara cerdas.
Partisi tidak hanya menawarkan peningkatan kinerja tetapi juga menyederhanakan tugas manajemen basis data. Misalnya, dengan menggunakan partisi, Anda dapat mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk operasi pencadangan dan pemulihan, serta meminimalkan dampak tugas pembuatan ulang indeks dan reorganisasi data. Partisi juga dapat meningkatkan ketersediaan data dengan memungkinkan setiap partisi dicadangkan, dipulihkan, atau diatur ulang sambil tetap menjaga partisi lain tetap online dan dapat diakses.
Di AppMaster, platform no-code yang kuat untuk membuat aplikasi backend, web, dan seluler, Anda diberikan alat untuk membangun dan mengelola database yang dipartisi dengan mudah. AppMaster memungkinkan Anda membuat model data (skema database) secara visual dan menghasilkan aplikasi backend yang dapat bekerja dengan database apa pun yang kompatibel dengan PostgreSQL sebagai penyimpanan data utama.
Selain itu, AppMaster secara otomatis menghasilkan dokumentasi swagger (API terbuka) untuk endpoints server dan skrip migrasi skema database, memastikan bahwa database Anda yang dipartisi dikelola secara efisien, dioptimalkan, dan selalu mutakhir. Dengan memanfaatkan kemampuan partisi yang dikombinasikan dengan alat dan fitur AppMaster yang canggih, Anda dapat secara signifikan meningkatkan skalabilitas, kinerja, dan kemudahan pengelolaan database relasional Anda di aplikasi web, seluler, dan backend.
