रिलेशनल डेटाबेस के संदर्भ में, विभाजन एक बड़ी डेटाबेस तालिका को छोटे और अधिक प्रबंधनीय टुकड़ों में विभाजित करने की प्रक्रिया को संदर्भित करता है, जिसे विभाजन या खंड कहा जाता है। प्रत्येक विभाजन को अलग से संग्रहीत किया जाता है और इसे दूसरों से स्वतंत्र रूप से बनाए रखा जा सकता है, जो क्वेरी प्रदर्शन, डेटाबेस प्रबंधन और समग्र सिस्टम दक्षता को बेहतर बनाने में मदद करता है। यह तकनीक कई लाभ प्रदान करती है, जैसे तेज़ क्वेरी निष्पादन, कुशल डेटा संगठन, अनुकूलित अद्यतन और विलोपन प्रक्रियाएँ, और सुव्यवस्थित डेटाबेस रखरखाव कार्य।
विभाजन में एक प्रमुख अवधारणा विभाजन कुंजी है, जो एक स्तंभ या स्तंभों का एक सेट है जो यह निर्धारित करता है कि विभाजन में डेटा कैसे वितरित किया जाएगा। विभाजन कुंजी का चुनाव विभाजन रणनीति और सिस्टम के समग्र प्रदर्शन पर महत्वपूर्ण प्रभाव डालता है। सामान्य विभाजन विधियों में श्रेणी विभाजन, हैश विभाजन, सूची विभाजन और समग्र विभाजन शामिल हैं।
रेंज विभाजन में विभाजन कुंजी के लिए मानों की एक निर्दिष्ट सीमा के आधार पर डेटा को विभाजन में विभाजित करना शामिल है। प्रत्येक विभाजन उस विशिष्ट सीमा के अंतर्गत आने वाले विभाजन कुंजी मानों के साथ रिकॉर्ड संग्रहीत करता है। उदाहरण के लिए, बिक्री डेटा वाली एक बड़ी तालिका को 'तिथि' कॉलम के आधार पर विभाजित किया जा सकता है, प्रत्येक विभाजन में एक विशिष्ट महीने या वर्ष के लिए बिक्री डेटा रखा जा सकता है। यह दृष्टिकोण एक विशेष समय अवधि के लिए रिकॉर्ड की कुशल पुनर्प्राप्ति की अनुमति देता है और क्वेरी प्रदर्शन को बढ़ा सकता है, खासकर समय-आधारित डेटा वाले सिस्टम में।
हैश विभाजन, विभाजन कुंजी के हैश मान के आधार पर विभाजनों को रिकॉर्ड निर्दिष्ट करने के लिए हैश फ़ंक्शन का उपयोग करता है। इस पद्धति का लक्ष्य संतुलित सिस्टम प्रदर्शन सुनिश्चित करते हुए सभी विभाजनों में समान रूप से वितरित डेटा प्राप्त करना है। हैश विभाजन कई भंडारण उपकरणों में डेटा को समान रूप से वितरित करने और उच्च-उपलब्धता प्रणालियों के लिए विशेष रूप से उपयोगी है।
सूची विभाजन, विभाजन कुंजी के लिए मानों की पूर्वनिर्धारित सूची के आधार पर विभाजनों को रिकॉर्ड आवंटित करता है। प्रत्येक विभाजन स्पष्ट रूप से उस विभाजन से संबंधित विभाजन कुंजी मानों के साथ रिकॉर्ड संग्रहीत करता है। उदाहरण के लिए, ग्राहक डेटा वाली तालिका को 'देश' कॉलम के आधार पर विभाजित किया जा सकता है, जिसमें प्रत्येक देश के लिए अलग-अलग विभाजन होंगे। यह विधि विशिष्ट मानों के लिए डेटा की लक्षित पुनर्प्राप्ति को सक्षम बनाती है, जिससे क्वेरी प्रदर्शन में सुधार होता है।
समग्र विभाजन विभाजन विधियों के संयोजन को नियोजित करता है। उदाहरण के लिए, आप प्राथमिक विभाजन कुंजी के लिए श्रेणी विभाजन और द्वितीयक विभाजन कुंजी के लिए हैश विभाजन का उपयोग कर सकते हैं। यह दृष्टिकोण अधिक जटिल विभाजन योजनाओं की अनुमति देता है और समझदारी से उपयोग किए जाने पर सर्वोत्तम प्रदर्शन प्रदान कर सकता है।
विभाजन न केवल प्रदर्शन में वृद्धि प्रदान करता है बल्कि डेटाबेस प्रबंधन कार्यों को भी सरल बनाता है। उदाहरण के लिए, विभाजन को नियोजित करके, आप बैकअप और पुनर्स्थापना संचालन के लिए लगने वाले समय को कम कर सकते हैं, साथ ही सूचकांक पुनर्निर्माण और डेटा पुनर्गठन कार्यों के प्रभाव को भी कम कर सकते हैं। विभाजन अन्य विभाजनों को ऑनलाइन और सुलभ रखते हुए अलग-अलग विभाजनों का बैकअप लेने, पुनर्स्थापित करने या पुनर्गठित करने की अनुमति देकर डेटा उपलब्धता को भी बढ़ा सकता है।
AppMaster पर, बैकएंड, वेब और मोबाइल एप्लिकेशन बनाने के लिए शक्तिशाली no-code प्लेटफ़ॉर्म, आपको विभाजित डेटाबेस को आसानी से बनाने और प्रबंधित करने के लिए उपकरण प्रदान किए जाते हैं। AppMaster आपको दृश्य रूप से डेटा मॉडल (डेटाबेस स्कीमा) बनाने और बैकएंड एप्लिकेशन उत्पन्न करने में सक्षम बनाता है जो प्राथमिक डेटा स्टोर के रूप में किसी भी पोस्टग्रेएसक्यूएल-संगत डेटाबेस के साथ काम कर सकता है।
इसके अलावा, AppMaster स्वचालित रूप से सर्वर endpoints और डेटाबेस स्कीमा माइग्रेशन स्क्रिप्ट के लिए स्वैगर (ओपन एपीआई) दस्तावेज़ तैयार करता है, यह सुनिश्चित करता है कि आपके विभाजित डेटाबेस कुशलतापूर्वक प्रबंधित, अनुकूलित और हमेशा अद्यतित हैं। AppMaster के शक्तिशाली टूल और सुविधाओं के साथ संयुक्त विभाजन क्षमताओं का लाभ उठाकर, आप वेब, मोबाइल और बैकएंड अनुप्रयोगों में अपने रिलेशनल डेटाबेस की स्केलेबिलिटी, प्रदर्शन और प्रबंधन में आसानी को बढ़ा सकते हैं।
