Pemrosesan batch, dalam konteks database relasional, mengacu pada metode penanganan dan pelaksanaan banyak tugas, atau transaksi data, sebagai satu blok, atau "batch". Pendekatan ini memungkinkan pemrosesan kumpulan data besar atau permintaan transaksi menjadi lebih efisien dan efisien, dengan meminimalkan overhead yang terkait dengan setiap operasi individual. Pemrosesan batch telah digunakan dalam berbagai aplikasi dan industri yang berpusat pada data selama beberapa dekade, karena dapat secara signifikan mengurangi keseluruhan runtime, tuntutan komputasi, dan jejak sumber daya suatu sistem dibandingkan dengan menjalankan setiap tugas secara independen.
Dalam bidang database relasional, pemrosesan batch sering kali melibatkan pengelompokan sejumlah perintah SQL, seperti kueri INSERT, UPDATE, DELETE, atau SELECT, dan mengeksekusinya bersama-sama dalam satu transaksi. Daripada memproses setiap perintah secara terpisah, sistem manajemen basis data (DBMS) dapat bekerja pada seluruh batch sekaligus, sehingga mengurangi waktu dan sumber daya yang diperlukan untuk menyelesaikan tugas. Hal ini berarti kinerja, skalabilitas, dan konsistensi yang lebih baik dalam lingkungan database.
Salah satu manfaat utama pemrosesan batch dalam sistem database relasional adalah kemampuan untuk mengelola dan mengoptimalkan sumber daya yang tersedia secara efektif, seperti CPU, memori, dan I/O disk. Dengan menjalankan beberapa tugas dalam satu batch, operasi yang berlebihan atau data yang dimuat secara berlebihan dapat diminimalkan, sehingga membebaskan sumber daya yang dapat dialokasikan di tempat lain dalam sistem. Peningkatan dalam penggunaan sumber daya ini dapat memberikan dampak yang cukup besar terhadap kinerja secara keseluruhan, terutama dalam situasi dengan permintaan tinggi atau sumber daya terbatas. Selain itu, hal ini memungkinkan sistem untuk mengakomodasi lebih banyak pengguna dan kueri secara bersamaan tanpa menimbulkan penalti kinerja yang mahal.
Keuntungan signifikan lainnya dari pemrosesan batch adalah kesesuaian dengan sifat transaksional dari database relasional. Transaksi digunakan dalam sistem database untuk memastikan bahwa data dikelola dengan benar dan andal, sesuai dengan properti ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability). Mengelompokkan beberapa operasi dalam satu batch memungkinkan sistem database untuk menjaga integritas transaksional, karena semua kueri dalam batch akan berhasil atau gagal secara bersamaan, sehingga memastikan atomisitas dan konsistensi. Akibatnya, data disimpan dalam keadaan valid, dan integritas sistem tetap terjaga, bahkan jika terjadi kesalahan atau kegagalan selama pemrosesan.
Selain itu, pemrosesan batch dapat meninggalkan dampak yang lebih ringan pada sistem dan infrastruktur jaringan, dibandingkan dengan metode pemrosesan tradisional. Dengan menggabungkan beberapa operasi basis data secara bersamaan, jumlah kueri dan respons yang perlu dikirimkan antara aplikasi dan server basis data berkurang. Hal ini menghasilkan pengurangan lalu lintas dan latensi jaringan secara signifikan, sehingga meningkatkan efisiensi dan daya tanggap sistem secara keseluruhan.
Meskipun pemrosesan batch menawarkan beberapa manfaat, ini mungkin tidak selalu menjadi metode terbaik untuk setiap situasi. Dalam beberapa kasus, tugas individual mungkin perlu diprioritaskan dan dijalankan dengan latensi minimal, seperti analisis real-time, aplikasi interaktif, atau sistem dengan persyaratan waktu respons yang ketat. Untuk kasus penggunaan ini, penerapan teknik pemrosesan batch mungkin tidak praktis atau bahkan kontraproduktif. Selain itu, seiring bertambahnya ukuran batch, potensi pertikaian sumber daya juga meningkat, yang mungkin menyebabkan penurunan kinerja selama waktu pemuatan puncak. Oleh karena itu, ketika menerapkan pemrosesan batch, penting untuk menganalisis kebutuhan spesifik dan konteks sistem tertentu secara cermat untuk menentukan pendekatan yang tepat dan mengoptimalkan kinerja yang sesuai.
Dalam konteks platform AppMaster, proses pemrosesan batch yang efisien dan efisien dapat diimplementasikan dengan berbagai cara, melalui aplikasi backend yang dihasilkan berdasarkan Go (golang), aplikasi web menggunakan kerangka Vue3 dan JS/TS, atau aplikasi seluler yang menggunakan server Kerangka kerja yang digerakkan oleh Kotlin dan Jetpack Compose untuk Android atau SwiftUI untuk iOS. Perangkat no-code yang kuat dan komprehensif yang disediakan oleh AppMaster memungkinkan pengembang merancang dan menerapkan aplikasi yang mampu menangani operasi data berskala besar dan pemrosesan batch secara efektif, sekaligus meminimalkan utang teknis dan memaksimalkan efisiensi. Hasilnya, pengguna AppMaster dapat memanfaatkan manfaat pemrosesan batch dan kemampuan pengoptimalan sumber dayanya untuk membangun aplikasi yang kuat, terukur, dan hemat biaya yang memenuhi beragam kasus penggunaan dan persyaratan.
