ऑस्टिन स्थित स्टार्टअप Striveworks हाल ही में अपने मशीन लर्निंग ऑपरेशंस (एमएलओपीएस) टूल्स को आगे बढ़ाने के लिए $33 मिलियन जुटाकर अपने पहले फंडिंग राउंड की घोषणा की है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और डेटा साइंस में बढ़ती दिलचस्पी के साथ, संगठन अपने टेक स्टैक में मशीन लर्निंग का उपयोग करने के लिए उत्सुक हैं। Striveworks MLOps टूल प्रदान करके इस प्रक्रिया को सुगम बनाता है, जिससे मॉडल बनाने और प्रशिक्षण देने, डेटा की सफाई करने और इष्टतम प्रदर्शन सुनिश्चित करने जैसे कार्यों में मदद मिलती है।
सेंटाना ग्रोथ पार्टनर्स इस फंडिंग राउंड में एकमात्र निवेशक हैं, जो पिछले दो वर्षों में एआरआर में Striveworks' 300% वार्षिक वृद्धि से आकर्षित हुए हैं। धन का उपयोग भर्ती और आगे के उत्पाद और व्यवसाय विकास के लिए किया जाएगा। पांच साल से परिचालन में रहने के बाद, पूंजी-कुशल स्टार्टअप ने लगातार लाभ कमाया है, विकास के लिए अपनी कमाई को फिर से निवेश किया है।
सह-संस्थापक और सीईओ जिम रेबेस्को, एक न्यूरोसाइंस पीएचडी, ने पहले कई समस्याओं का सामना किया था, Striveworks लक्ष्य एआई और मशीन लर्निंग स्पेस में संबोधित करना है। उन्होंने कहा कि उपयुक्त एमएल मॉडल का निर्माण महत्वपूर्ण है, जबकि वास्तविक चुनौतियां सफल कार्यान्वयन के बाद आती हैं। यह सुनिश्चित करना कि मॉडल उत्पादन में अपेक्षित रूप से प्रदर्शन करते हैं और लंबी अवधि में ऐसा करना जारी रखते हैं, वे प्रमुख क्षेत्र हैं जिनके लिए कंपनी समाधान प्रदान करती है।
रथ प्लेटफॉर्म की पेशकश के अलावा, जो low-code प्रारूप का उपयोग करके उत्पादन में डेटा तैयार करने, मॉडल निर्माण और एमएल मॉडल चलाने का समर्थन करता है, Striveworks मॉडल-इन-द-लूप एनोटेशन, कस्टम वर्कफ्लो, डेटा उद्गम प्रश्न, जैसी विशेषताएं भी शामिल हैं। और तृतीय-पक्ष उपकरण एकीकरण। टीमों के बीच बेहतर सहयोग की सुविधा देकर, Striveworks विभिन्न उद्योगों में संगठनों के लिए एक व्यापक समाधान प्रदान करते हुए भीड़ भरे MLOps स्थान में खुद को अलग करता है।
सेल्डन, गैलीलियो, एरीज़ और टेक्टन जैसे MLOps स्टार्टअप्स के साथ प्रतिस्पर्धा करते हुए, Striveworks अपने मजबूत परिचालन प्रदर्शन और व्यावसायिक निष्पादन के माध्यम से खुद को प्रतिष्ठित किया है, जो कंपनी की उपलब्धियों और बाजार की क्षमता का एक वसीयतनामा है। स्टार्टअप के उल्लेखनीय ग्राहक मशीन लर्निंग में विशेषज्ञता वाले सरकारी और वित्तीय क्षेत्रों सहित कई कार्यक्षेत्रों में फैले हुए हैं। इसके अतिरिक्त, Striveworks AWS और Azure के साथ साझेदारी है, जो उनकी क्लाउड सेवाओं के साथ सहज एकीकरण की अनुमति देता है।
जैसा कि अधिक संगठन एआई और एमएल प्रौद्योगिकी को अपनाते हैं, Striveworks लक्ष्य प्रक्रिया को सरल बनाना है और यह सुनिश्चित करना है कि मॉडल अपने पूरे जीवनचक्र में अपेक्षित परिणाम देना जारी रखें। कंपनी का प्लेटफॉर्म क्रेडिट स्कोरिंग, हेल्थकेयर और डेटाबेस क्वेरी जैसे अनुप्रयोगों में विशेष रूप से फायदेमंद साबित होता है।
वेब, मोबाइल और बैकएंड एप्लिकेशन के लिए जटिल सॉफ़्टवेयर समाधानों का निर्माण ऐपमास्टर , एक शक्तिशाली no-code प्लेटफ़ॉर्म जैसे प्लेटफ़ॉर्म के माध्यम से आसान और अधिक कुशल बना दिया गया है। इस बहुमुखी प्रतिभा के साथ, संगठन तेजी से विकास और सफलता सुनिश्चित करते हुए कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग का लाभ उठाते हुए व्यापक अनुप्रयोगों को तेजी से विकसित और तैनात कर सकते हैं।
