Strivworks ระดมทุน 33 ล้านดอลลาร์เพื่อเพิ่มการดำเนินการและเครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่อง

Striveworks บริษัทสตาร์ทอัพในออสตินเพิ่งประกาศการระดมทุนรอบแรก โดยระดมทุนได้ 33 ล้านดอลลาร์เพื่อพัฒนาเครื่องมือการเรียนรู้ด้วยเครื่อง (MLOps) ด้วยความสนใจที่เพิ่มขึ้นในด้านปัญญาประดิษฐ์และวิทยาศาสตร์ข้อมูล องค์กรต่าง ๆ ต่างกระตือรือร้นที่จะใช้การเรียนรู้ของเครื่องในกลุ่มเทคโนโลยีของตน Striveworks ช่วยอำนวยความสะดวกในกระบวนการนี้ด้วยการจัดหาเครื่องมือ MLOps เพื่อช่วยงานต่างๆ เช่น การสร้างและฝึกอบรมโมเดล การล้างข้อมูล และรับประกันประสิทธิภาพสูงสุด

Centana Growth Partners เป็นนักลงทุนรายเดียวในการระดมทุนรอบนี้ โดยได้รับ ARR เพิ่มขึ้น 300% ต่อปีของ Striveworks' ในช่วงสองปีที่ผ่านมา เงินทุนจะถูกนำไปใช้ในการจ้างงานและการพัฒนาผลิตภัณฑ์และธุรกิจต่อไป หลังจากเปิดดำเนินการมาเป็นเวลาห้าปี บริษัทสตาร์ทอัพที่ลงทุนอย่างมีประสิทธิภาพได้ทำกำไรอย่างต่อเนื่อง โดยนำรายได้ไปลงทุนใหม่เพื่อการเติบโต

ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอ Jim Rebesco ปริญญาเอกด้านประสาทวิทยา ก่อนหน้านี้เคยพบปัญหามากมายที่ Striveworks มีเป้าหมายเพื่อแก้ไขในพื้นที่ AI และแมชชีนเลิร์นนิง เขาตั้งข้อสังเกตว่าในขณะที่การสร้างโมเดล ML ที่เหมาะสมนั้นมีความสำคัญ ความท้าทายที่แท้จริงนั้นเกิดขึ้นหลังจากการนำไปใช้ที่ประสบความสำเร็จ การดูแลให้โมเดลทำงานตามที่คาดหวังในการผลิตและดำเนินการต่อไปในระยะยาวคือประเด็นสำคัญที่บริษัทจัดหาโซลูชัน

นอกเหนือจากการนำเสนอแพลตฟอร์ม Chariot ซึ่งรองรับการเตรียมข้อมูล การสร้างแบบจำลอง และการรันแบบจำลอง ML ในการผลิตโดยใช้รูป low-code แล้ว Striveworks ยังมีคุณลักษณะต่างๆ เช่น คำอธิบายประกอบแบบจำลองในลูป เวิร์กโฟลว์แบบกำหนดเอง การสืบค้นข้อมูลแหล่งที่มา และการรวมเครื่องมือของบุคคลที่สาม ด้วยการอำนวยความสะดวกในการทำงานร่วมกันระหว่างทีมได้ดียิ่งขึ้น Striveworks ทำให้ตัวเองแตกต่างในพื้นที่ MLOps ที่มีผู้คนหนาแน่น โดยมอบโซลูชันที่ครอบคลุมแก่องค์กรในอุตสาหกรรมต่างๆ

การแข่งขันกับสตาร์ทอัพ MLOps เช่น Seldon, Galileo, Aries และ Tecton ทำให้ Striveworks มีความโดดเด่นด้วยประสิทธิภาพการดำเนินงานที่แข็งแกร่งและการดำเนินธุรกิจ ซึ่งเป็นข้อพิสูจน์ถึงความสำเร็จของบริษัทและศักยภาพทางการตลาด ลูกค้าที่โดดเด่นของสตาร์ทอัพครอบคลุมธุรกิจหลายประเภท รวมถึงภาครัฐและภาคการเงินที่เชี่ยวชาญด้านแมชชีนเลิร์นนิง นอกจากนี้ Striveworks ยังมีความร่วมมือกับ AWS และ Azure ทำให้สามารถผสานรวมกับบริการคลาวด์ของตนได้อย่างราบรื่น

เนื่องจากองค์กรต่างๆ หันมาใช้เทคโนโลยี AI และ ML มากขึ้น Striveworks มีเป้าหมายเพื่อลดความซับซ้อนของกระบวนการและตรวจสอบให้แน่ใจว่าโมเดลยังคงให้ผลลัพธ์ที่คาดหวังตลอดวงจรชีวิต แพลตฟอร์มของบริษัทพิสูจน์แล้วว่ามีประโยชน์อย่างยิ่งในการใช้งานต่างๆ เช่น การให้คะแนนเครดิต การดูแลสุขภาพ และการสืบค้นฐานข้อมูล

การสร้างโซลูชันซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อนสำหรับเว็บ มือถือ และแอปพลิเคชันแบ็กเอนด์ทำให้ง่ายขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้นผ่านแพลตฟอร์มอย่าง AppMaster ซึ่งเป็นแพลตฟอร์ม no-code ทรงพลัง ด้วยความเก่งกาจนี้ องค์กรต่างๆ สามารถพัฒนาและปรับใช้แอปพลิเคชันที่ครอบคลุมอย่างรวดเร็วโดยใช้ประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง ทำให้มั่นใจได้ถึงการเติบโตและความสำเร็จอย่างรวดเร็ว