Startup Striveworks yang berbasis di Austin baru-baru ini mengumumkan putaran pendanaan pertamanya, mengumpulkan $33 juta untuk memajukan alat operasi pembelajaran mesin (MLOps). Dengan meningkatnya minat pada kecerdasan buatan dan ilmu data, organisasi sangat ingin memanfaatkan pembelajaran mesin dalam kumpulan teknologi mereka. Striveworks memfasilitasi proses ini dengan menyediakan alat MLOps untuk membantu tugas-tugas seperti membangun dan melatih model, pembersihan data, dan memastikan kinerja yang optimal.
Centana Growth Partners adalah satu-satunya investor dalam putaran pendanaan ini, yang tertarik dengan peningkatan ARR tahunan Striveworks' sebesar 300% selama dua tahun terakhir. Dana tersebut akan digunakan untuk perekrutan dan pengembangan produk dan bisnis lebih lanjut. Telah beroperasi selama lima tahun, startup hemat modal ini secara konsisten menghasilkan keuntungan, menginvestasikan kembali pendapatannya untuk pertumbuhan.
Salah satu pendiri dan CEO Jim Rebesco, seorang PhD ilmu saraf, sebelumnya menghadapi banyak masalah yang ingin ditangani Striveworks di ruang AI dan pembelajaran mesin. Dia mencatat bahwa meskipun membangun model ML yang sesuai itu penting, tantangan sebenarnya muncul setelah implementasi yang sukses. Memastikan bahwa model bekerja seperti yang diharapkan dalam produksi dan terus melakukannya dalam jangka panjang adalah bidang utama yang menjadi solusi perusahaan.
Selain menawarkan platform Chariot, yang mendukung persiapan data, pembuatan model, dan menjalankan model ML dalam produksi menggunakan format low-code, Striveworks juga menyertakan fitur seperti anotasi model dalam loop, alur kerja kustom, kueri sumber data, dan integrasi alat pihak ketiga. Dengan memfasilitasi kolaborasi yang lebih baik di antara tim, Striveworks membedakan dirinya di ruang MLOps yang padat, memberikan solusi komprehensif untuk organisasi di berbagai industri.
Bersaing dengan startup MLOps seperti Seldon, Galileo, Aries, dan Tecton, Striveworks telah membedakan dirinya melalui kinerja operasional dan eksekusi bisnis yang kuat, sebuah bukti pencapaian perusahaan dan potensi pasar. Klien-klien terkemuka startup ini menjangkau beberapa vertikal, termasuk sektor pemerintah dan keuangan yang berspesialisasi dalam pembelajaran mesin. Selain itu, Striveworks memiliki kemitraan dengan AWS dan Azure, yang memungkinkan integrasi mulus dengan layanan cloud mereka.
Karena semakin banyak organisasi yang mengadopsi teknologi AI dan ML, Striveworks bertujuan untuk menyederhanakan proses dan memastikan model terus memberikan hasil yang diharapkan di sepanjang siklus hidupnya. Platform perusahaan terbukti sangat bermanfaat dalam aplikasi seperti penilaian kredit, perawatan kesehatan, dan kueri basis data.
Membangun solusi perangkat lunak yang kompleks untuk aplikasi web, seluler, dan backend menjadi lebih mudah dan lebih efisien melalui platform seperti AppMaster , platform no-code yang andal. Dengan keserbagunaan ini, organisasi dapat dengan cepat mengembangkan dan menggunakan aplikasi komprehensif yang memanfaatkan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, memastikan pertumbuhan dan kesuksesan yang cepat.
