La startup Striveworks, con sede en Austin, acaba de anunciar su primera ronda de financiación, en la que ha recaudado 33 millones de dólares para impulsar sus herramientas de operaciones de aprendizaje automático (MLOps). Con el creciente interés en la inteligencia artificial y la ciencia de datos, las organizaciones están ansiosas por utilizar el aprendizaje automático en su pila tecnológica. Striveworks facilita este proceso proporcionando herramientas de MLOps para ayudar en tareas como la creación y el entrenamiento de modelos, la limpieza de datos y la garantía de un rendimiento óptimo.
Centana Growth Partners es el único inversor en esta ronda de financiación, atraído por el aumento anual del 300% en ARR de Striveworks en los últimos dos años. Los fondos se destinarán a la contratación de personal y al desarrollo de productos y negocios. Tras cinco años en funcionamiento, esta empresa emergente de capital eficiente ha obtenido beneficios de forma constante, reinvirtiendo sus ganancias en crecimiento.
El cofundador y CEO Jim Rebesco, doctor en neurociencia, se enfrentó anteriormente a muchos de los problemas que Striveworks pretende resolver en el ámbito de la IA y el aprendizaje automático. Rebesco señala que, si bien es importante crear modelos de aprendizaje automático adecuados, los verdaderos retos vienen después de su aplicación. Garantizar que los modelos funcionen como se espera de ellos en la producción y sigan haciéndolo a largo plazo son aspectos clave para los que la empresa ofrece soluciones.
Además de ofrecer la plataforma Chariot, que admite la preparación de datos, la creación de modelos y la ejecución de modelos de ML en producción utilizando un formato low-code, Striveworks también incluye funciones como la anotación de modelos en bucle, flujos de trabajo personalizados, consultas de procedencia de datos e integración de herramientas de terceros. Al facilitar una mejor colaboración entre equipos, Striveworks se distingue en el saturado espacio de MLOps, proporcionando una solución integral a organizaciones de diversos sectores.
Compitiendo con startups de MLOps como Seldon, Galileo, Aries y Tecton, Striveworks se ha distinguido por su sólido rendimiento operativo y ejecución empresarial, testimonio de los logros de la empresa y su potencial de mercado. Los clientes destacados de la startup abarcan varios sectores verticales, incluidos los sectores gubernamental y financiero especializados en aprendizaje automático. Además, Striveworks tiene asociaciones con AWS y Azure, lo que permite una integración perfecta con sus servicios en la nube.
A medida que más organizaciones adoptan la tecnología de IA y ML, Striveworks pretende simplificar el proceso y garantizar que los modelos sigan ofreciendo los resultados esperados a lo largo de su ciclo de vida. La plataforma de la empresa resulta especialmente beneficiosa en aplicaciones como la puntuación crediticia, la atención sanitaria y la consulta de bases de datos.
La creación de soluciones de software complejas para aplicaciones web, móviles y de backend se ha hecho más fácil y eficiente gracias a plataformas como AppMaster, una potente plataforma de no-code. Con esta versatilidad, las organizaciones pueden desarrollar y desplegar rápidamente aplicaciones completas que aprovechan la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, garantizando un rápido crecimiento y éxito.
