डेटाबेस और उनके विभिन्न प्रकारों की अवधारणा को समझना, जैसे संबंधपरक और गैर-संबंधपरक डेटाबेस, उन लोगों के लिए मुश्किल हो सकता है जिन्हें कोडिंग और अनुप्रयोग विकास में अनुभव नहीं है। हालांकि, इसका मतलब यह नहीं है कि यह एक असंभव कार्य है। यह लेख आपको रिलेशनल डेटाबेस, उनके पेशेवरों और विपक्षों, उदाहरणों के बारे में पूरी जानकारी प्राप्त करने में मदद करेगा, और बिना कोडिंग अनुभव के भी आप रिलेशनल डेटाबेस कैसे बना सकते हैं। आइए रिलेशनल डेटाबेस के मूल सिद्धांतों से शुरू करें।
संबंधपरक डेटाबेस का अवलोकन
एक रिलेशनल डेटाबेस स्पष्ट रूप से परिभाषित संबंधों के साथ उचित रूप से व्यवस्थित जानकारी का संग्रह है ताकि इसे आसानी से एक्सेस और पुनर्प्राप्त किया जा सके। पारंपरिक रिलेशनल डेटाबेस मॉडल के अनुसार, डेटा संरचनाएं जिनमें डेटा टेबल, व्यू और इंडेक्स शामिल होते हैं, उन्हें भौतिक भंडारण संरचनाओं से अलग रखा जाता है। परिणामस्वरूप, डेटाबेस व्यवस्थापक तार्किक डेटा संरचना को प्रभावित किए बिना भौतिक डेटा संग्रहण को संपादित कर सकते हैं।
विभिन्न प्रकार के संगठन, विशेष रूप से बड़े पैमाने के उद्यम, डेटा को व्यवस्थित करने और प्रमुख डेटा बिंदुओं के बीच स्पष्ट संबंध बनाने के लिए संबंधपरक डेटाबेस का उपयोग करते हैं। इसलिए, प्रमुख व्यावसायिक निर्णय लेने के लिए आवश्यक आवश्यक जानकारी खोजना और खोजना आसान हो जाता है। संरचित डेटा आमतौर पर एक कुशल संबंधपरक डेटाबेस की नींव है।
रिलेशनल डेटाबेस पर काम करना
एक रिलेशनल डेटाबेस संबंधित वस्तुओं के बारे में जानकारी संग्रहीत करने के लिए डेटा टेबल का उपयोग करता है। प्रत्येक पंक्ति में एक विशिष्ट पहचानकर्ता होता है जिसे कुंजी कहा जाता है, जबकि प्रत्येक स्तंभ में डेटा विशेषताएँ होती हैं। रिलेशनल डेटाबेस में डेटा बिंदुओं के बीच संबंधों की पहचान करना आसान है क्योंकि प्रत्येक रिकॉर्ड डेटाबेस की प्रत्येक विशेषता के लिए एक मान निर्दिष्ट करता है।
संरचित क्वेरी भाषा (एसक्यूएल) एक रिलेशनल डेटाबेस का मानक उपयोगकर्ता और एप्लिकेशन प्रोग्राम इंटरफ़ेस (एपीआई) है। SQL कोड स्टेटमेंट का लक्ष्य रिलेशनल डेटाबेस में निहित जानकारी के लिए इंटरेक्टिव क्वेरी बनाना और निर्णय लेने और रिपोर्टिंग के लिए डेटा एकत्र करना है। रिलेशनल डेटाबेस को सटीक और सुलभ बनाने के लिए डेटा अखंडता नियमों को स्पष्ट रूप से परिभाषित करना भी महत्वपूर्ण है।
एक संबंधपरक डेटाबेस की संरचना
आप इसकी संरचना से परिचित होकर एक रिलेशनल डेटाबेस के कार्य और निर्माण को बेहतर ढंग से समझ सकते हैं। रिलेशनल डेटाबेस में टेबल्स में एक कुंजी कॉलम होता है जिसमें प्रत्येक पंक्ति के लिए एक अद्वितीय मान होता है। इस कॉलम को प्राथमिक कुंजी के रूप में जाना जाता है।
जबकि किसी तालिका के कॉलम अन्य तालिकाओं में प्राथमिक कुंजियों को संदर्भित करते हैं, विदेशी कुंजी कहलाते हैं। इन स्तंभों का होना महत्वपूर्ण है क्योंकि विभिन्न तालिकाओं में डेटा कुंजी स्तंभों में मिलान मानों के माध्यम से एक-दूसरे से संबंधित होते हैं। कॉलम को फ़ील्ड या विशेषताएँ भी कहा जाता है, जबकि पंक्तियों को रिकॉर्ड भी कहा जाता है।
उदाहरण
एक संगठन के बिक्री डेटाबेस में दो तालिकाएँ होती हैं जिन्हें आय और सेवाएँ कहा जाता है।
- सेवा तालिका में नाम, अवधि और लागत के लिए कॉलम होंगे।
- आय तालिका में बिक्री की तारीख, सटीक भुगतान, छूट और पते के लिए कॉलम होंगे।
आय में प्रत्येक प्रविष्टि में एक विदेशी कुंजी होगी जो सेवा तालिका की प्राथमिक कुंजी को संदर्भित करती है। प्रत्येक उत्पाद के लिए कई बिक्री हो सकती है, इसलिए सेवाओं और आय तालिका के बीच इस प्रकार के संबंध को एक-से-अनेक संबंध कहा जाता है। हम लेख में बाद में संबंधपरक डेटाबेस में संबंधों के प्रकार का विस्तार से पता लगाएंगे।
संबंधपरक डेटाबेस का महत्व
अब जब आप रिलेशनल डेटाबेस की बुनियादी बातों से परिचित हो गए हैं, तो आपको आश्चर्य हो सकता है कि ये महत्वपूर्ण क्यों हैं और इनके क्या लाभ हैं। आइए रिलेशनल डेटाबेस के पेशेवरों और विपक्षों को विस्तार से देखें ताकि आप एप्लिकेशन डेवलपमेंट के लिए रिलेशनल डेटाबेस बनाने की कला में महारत हासिल कर सकें।
पेशेवरों
रिलेशनल डेटाबेस का उपयोग करने के प्रमुख लाभ निम्नलिखित हैं:
- अधिकतम डेटा सटीकता
डेटा दोहराव के लिए न्यूनतम जोखिम है क्योंकि रिलेशनल डेटाबेस कुंजियों का उपयोग करके बनाए जाते हैं। यह निर्धारित करना चुनौतीपूर्ण हो सकता है कि एक ही डेटा के कई रिकॉर्ड होने पर सूचना का कौन सा स्रोत विश्वसनीय है। रिलेशनल डेटाबेस में डुप्लिकेट आइटम को हटाना आपके डेटा की सटीकता की गारंटी देता है।
- FLEXIBILITY
यदि आप एक रिलेशनल डेटाबेस बनाते हैं तो अतिरिक्त डेटा जोड़ते समय आपको भविष्य में बाध्य नहीं किया जाएगा। डेटाबेस जानकारी की मांगों को समायोजित करने के लिए आवश्यकतानुसार विस्तार और परिवर्तन करने के लिए लचीलापन प्रदान करता है जिसे रखा जाएगा।
- आसान और त्वरित डेटा एक्सेसिबिलिटी
अन्य प्रकार के डेटाबेस में डेटा को खोजना, फ़िल्टर करना और व्यवस्थित करना चुनौतीपूर्ण है, जो जानकारी तक पहुँचने के लिए सूचना पदानुक्रम या पूर्वनिर्धारित रास्तों पर निर्भर करता है। इसके बजाय, एक रिलेशनल डेटाबेस से आप जो सटीक डेटा चाहते हैं उसे निकालना काफी आसान है।
दोष
ऐप डेवलपमेंट में रिलेशनल डेटाबेस का उपयोग करने के कुछ नुकसान भी हैं।
- जटिल संरचना
क्योंकि कॉलम बनाए जाने चाहिए और डेटा को सख्त श्रेणियों में ठीक से फिट होना चाहिए, रिलेशनल डेटाबेस को बहुत अधिक संरचना और योजना की आवश्यकता होती है। हालांकि संरचना के कई फायदे हैं, लेकिन इसके महत्वपूर्ण नुकसान भी हैं, जिसमें रखरखाव की चुनौतियां और उचित विशेषज्ञता के बिना अनुकूलन क्षमता और मापनीयता की कमी शामिल है।
- चुनौतीपूर्ण रखरखाव
उच्च गुणवत्ता वाले संबंधपरक डेटाबेस को बनाए रखने के लिए महत्वपूर्ण समय, प्रयास और विशेषज्ञता की आवश्यकता होती है। डेटाबेस प्रशासक आमतौर पर डेटाबेस के प्रबंधन और अनुकूलन के लिए डेटाबेस विशेषज्ञों और डेवलपर्स को नियुक्त करते हैं।
- असंरचित डेटा के लिए अनम्य
बड़ी मात्रा में असंरचित डेटा रिलेशनल डेटाबेस द्वारा प्रबंधन के लिए उपयुक्त नहीं हैं। संबंधपरक डेटाबेस डेटा के लिए सबसे अच्छा विकल्प नहीं है जो मुख्य रूप से गुणात्मक, वर्णन करने में कठिन या गतिशील है क्योंकि समय के साथ स्कीमा बदलना चाहिए क्योंकि डेटा बदलता है या विकसित होता है, जिसमें समय लगता है। एक गैर-संबंधपरक डेटाबेस असंरचित डेटा से निपटने के लिए अधिक उपयुक्त है।
रिलेशनल डेटाबेस कई सर्वरों और भौतिक स्टोरेज आर्किटेक्चर में क्षैतिज रूप से प्रभावी ढंग से स्केल नहीं करते हैं। जैसे-जैसे डेटा सेट बढ़ता है और अधिक फैलता है, संरचना गड़बड़ा जाती है, और कई सर्वरों का उपयोग प्रदर्शन (जैसे एप्लिकेशन प्रतिक्रिया समय) और उपलब्धता को प्रभावित करता है। कई सर्वरों में रिलेशनल डेटाबेस को प्रबंधित करना चुनौतीपूर्ण है।
आप रिलेशनल डेटाबेस को कैसे कोड करते हैं?
उपयोगकर्ताओं को डेटा कॉलम में संभावित मानों के डोमेन को परिभाषित करना होता है और जब वे एक रिलेशनल डेटाबेस को कोड कर रहे होते हैं तो बाधाएं होती हैं। उदाहरण के लिए, संभावित ग्राहकों का एक डोमेन अधिकतम 100 ग्राहक नामों की अनुमति दे सकता है, लेकिन आप इसे केवल दस ग्राहक नामों की अनुमति देने के लिए एक तालिका तक सीमित कर सकते हैं।
रिलेशनल डेटाबेस बनाते समय बाधाओं पर विचार करना भी महत्वपूर्ण है। इकाई अखंडता तालिका की प्राथमिक कुंजी को अद्वितीय बनाने में उपयोगी होती है और यह सुनिश्चित करती है कि इसका मान शून्य पर सेट न हो। मूल तालिका की प्राथमिक कुंजी में एक विदेशी कुंजी कॉलम में प्रत्येक मान को सुनिश्चित करने के लिए संदर्भात्मक अखंडता की आवश्यकता होती है।
आपको यह भी पता होना चाहिए कि, गैर-संबंधपरक डेटाबेस के विपरीत, संबंधपरक डेटाबेस में भौतिक डेटा स्वतंत्रता होती है। सिस्टम बाहरी स्कीमा या ऐप्स को प्रभावित किए बिना आंतरिक स्कीमा में संशोधन कर सकता है। इन अवधारणाओं को रखने से, आप न्यूनतम या बिना कोडिंग अनुभव वाले परिष्कृत डेटाबेस बनाने के लिए Microsoft Access, Oracle, और MySQL जैसे रिलेशनल डेटाबेस प्रबंधन प्रणालियों पर भरोसा कर सकते हैं।
रिलेशनल डेटाबेस का उदाहरण क्या है?
मानक रिलेशनल डेटाबेस का लक्ष्य उपयोगकर्ताओं को कई डेटाबेस पर पूर्वनिर्धारित डेटा संबंधों को प्रबंधित और व्यवस्थित करने की अनुमति देना है। आजकल, क्लाउड-आधारित रिलेशनल डेटाबेस अत्यधिक लोकप्रिय हो रहे हैं क्योंकि संगठन डेटाबेस रखरखाव और आधारभूत संरचना समर्थन जैसी अभिन्न प्रक्रियाओं को आउटसोर्स करने में सक्षम हैं।
रिलेशनल डेटाबेस के कुछ सबसे लोकप्रिय उदाहरण हैं:
- MySQL का उपयोग जूमला और वर्डप्रेस जैसे वेब अनुप्रयोगों के लिए किया जाता है।
- SQLite एक लोकप्रिय C लाइब्रेरी है जिसका उपयोग रिलेशनल डेटाबेस कार्यक्षमता को सॉफ़्टवेयर पैकेज में एम्बेड करने में किया जाता है।
- माइक्रोसॉफ्ट एक्सेस माइक्रोसॉफ्ट ऑफिस और माइक्रोसॉफ्ट 365 सूट का एक लोकप्रिय हिस्सा है। संबंधपरक डेटाबेस प्रबंधन और विकास में शुरुआती की सुविधा के लिए इसमें उपयोगकर्ता के अनुकूल इंटरफेस है।
- PostgreSQL एक ओपन-सोर्स रिलेशनल डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम (RDBMS) है जो ANSI SQL मानकों के अनुपालन पर ध्यान केंद्रित करता है और एक्स्टेंसिबिलिटी जैसी कई उपयोगी सुविधाएँ प्रदान करता है।
- Microsoft Azure SQL, Google Cloud SQL, Amazon Relational Database Service, और IBM DB2 ऑन क्लाउड कुछ आधुनिक लोकप्रिय क्लाउड-आधारित RDBMS हैं।
डेटाबेस में संबंध के प्रकार क्या हैं?
रिलेशनल डेटाबेस में चार अलग-अलग प्रकार के परिभाषित संबंध होते हैं। यह सुनिश्चित करने के लिए कि आप उचित संबंध का चयन करने और सटीकता को अधिकतम करने में सक्षम हैं, आपको इन संबंधों से परिचित होना चाहिए।
- एक से एक
जैसा कि नाम से पता चलता है, एक-से-एक संबंध में, एक तालिका में एक पंक्ति दूसरी तालिका में केवल एक पंक्ति से संबंधित होती है। - कई लोगों के लिए एक
एक-से-अनेक संबंध में, सूचना की एक पंक्ति भिन्न संग्रह में कई अभिलेखों से संबंधित होती है। - कई-टू-वन
यह एक-से-अनेक संबंध के विपरीत है। सरल शब्दों में, कई-से-एक संबंध में सूचनाओं की कई पंक्तियाँ एक रिकॉर्ड से संबंधित होती हैं। - कई कई
कई-से-अनेक संबंध में, एक तालिका के भीतर एक पंक्ति को दूसरी तालिका में कई पंक्तियों के साथ जोड़ा जा सकता है। इसी तरह, दूसरी तालिका में एक पंक्ति पहली तालिका में कई पंक्तियों से संबंधित हो सकती है।
रिलेशनल डेटाबेस में तीन बुनियादी संबंध क्या हैं?
एक निश्चित डेटा प्रकार है जिसे आप कनेक्शन बनाते समय चुनते हैं ताकि यह इंगित किया जा सके कि आप उस विशेषता को मौजूदा संग्रह द्वारा निर्दिष्ट करना चाहते हैं। उदाहरण के लिए, यह कोई विशिष्ट गुण नहीं है जहाँ आप पाठ, पूर्णांक, दिनांक या चित्र जैसे डेटा प्रकार का चयन कर सकते हैं। आप डेटा को इस तरह से प्रदर्शित, व्यवस्थित और फ़िल्टर कर सकते हैं कि आपके ऐप के लिए समझ में आता है या नहीं, यह इस बात पर निर्भर करता है कि आप कितनी अच्छी तरह कनेक्शन सेट करते हैं। एक-से-एक, एक-से-अनेक, और अनेक-से-अनेक संबंधपरक डेटाबेस में तीन बुनियादी संबंध हैं।
संबंधपरक डेटाबेस संरचित डेटा को सारणीबद्ध प्रारूपों में व्यवस्थित करने के लिए उपयोगी होते हैं जिन्होंने संबंध स्थापित किए हैं। हालांकि, सबसे अच्छा डेटाबेस आर्किटेक्चर चुनने में केवल रिलेशनल और गैर-रिलेशनल मॉडल के बीच निर्णय लेने से कहीं अधिक शामिल है। मुख्य विचारों में उपयोग या उत्पन्न किए जा रहे डेटा और अनुप्रयोगों के प्रकार शामिल हैं। कॉर्पोरेट एप्लिकेशन के लिए डेटाबेस मॉडल का चयन करते समय विचार करने के लिए कुछ अतिरिक्त पहलुओं की खोज करें।
निष्कर्ष
एक रिलेशनल डेटाबेस का समग्र निर्माण, कार्यान्वयन, परिनियोजन और रखरखाव एक भारी प्रक्रिया हो सकती है, खासकर यदि आप कोडिंग से परिचित नहीं हैं। अच्छी बात यह है कि ऐपमास्टर जैसे नो-कोड प्लेटफॉर्म हैं जो आपको मोबाइल एप्लिकेशन और वेब एप्लिकेशन दोनों के लिए शक्तिशाली बैकएंड और डेटाबेस बनाने की अनुमति देते हैं। यह आपके कोडिंग कौशल की चिंता किए बिना और अभी भी सर्वोत्तम परिणाम प्राप्त किए बिना विश्वसनीय, कुशल और सुरक्षित डेटाबेस बनाने में उपयोगी है।
नो-कोड प्लेटफॉर्म आपको डेवलपर्स और डेटाबेस प्रशासकों को काम पर रखने पर अत्यधिक पैसा खर्च किए बिना परिष्कृत ऐप बनाने की अनुमति देते हैं। इसलिए, आपको मोबाइल ऐप विकास और बिना कोडिंग के रिलेशनल डेटाबेस के निर्माण में आधुनिक एआई-आधारित टूल और तकनीकों से लाभ उठाने के लिए ऐपमास्टर जैसे प्लेटफार्मों की जांच करनी चाहिए।
