ডেটাবেস এবং তাদের বিভিন্ন প্রকারের ধারণা বোঝা, যেমন রিলেশনাল এবং অ-রিলেশনাল ডাটাবেস, কোডিং এবং অ্যাপ্লিকেশন ডেভেলপমেন্টে অভিজ্ঞ নয় এমন লোকদের জন্য কঠিন হতে পারে। তবে, এর মানে এই নয় যে এটি একটি অসম্ভব কাজ। এই নিবন্ধটি আপনাকে রিলেশনাল ডাটাবেস, তাদের ভালো-মন্দ, উদাহরণ এবং কোডিং অভিজ্ঞতা ছাড়াই কীভাবে আপনি একটি রিলেশনাল ডাটাবেস তৈরি করতে পারেন সে সম্পর্কে সম্পূর্ণ জ্ঞান পেতে সাহায্য করবে। চলুন শুরু করা যাক রিলেশনাল ডাটাবেসের মৌলিক বিষয়গুলো দিয়ে।

রিলেশনাল ডাটাবেসের ওভারভিউ

একটি রিলেশনাল ডাটাবেস হল সুস্পষ্টভাবে সংজ্ঞায়িত সম্পর্কের সাথে সঠিকভাবে সংগঠিত তথ্যের একটি সংগ্রহ যাতে এটি সহজেই অ্যাক্সেস এবং পুনরুদ্ধার করা যায়। প্রথাগত রিলেশনাল ডাটাবেস মডেল অনুসারে, ডেটা স্ট্রাকচার যেগুলিতে ডেটা টেবিল, ভিউ এবং ইনডেক্স অন্তর্ভুক্ত থাকে তা ভৌত স্টোরেজ স্ট্রাকচার থেকে আলাদা রাখা হয়। ফলস্বরূপ, ডাটাবেস অ্যাডমিনিস্ট্রেটররা যৌক্তিক ডেটা কাঠামোকে প্রভাবিত না করেই ফিজিক্যাল ডেটা স্টোরেজ সম্পাদনা করতে পারে।

বিভিন্ন ধরনের সংস্থা, বিশেষ করে বড় আকারের উদ্যোগ, ডেটা সংগঠিত করতে এবং মূল ডেটা পয়েন্টগুলির মধ্যে স্পষ্ট সম্পর্ক তৈরি করতে রিলেশনাল ডাটাবেস ব্যবহার করে। সুতরাং, ব্যবসায়ের মূল সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য প্রয়োজনীয় তথ্য অনুসন্ধান করা এবং খুঁজে পাওয়া সহজ হয়ে যায়। স্ট্রাকচার্ড ডেটা সাধারণত একটি দক্ষ রিলেশনাল ডাটাবেসের ভিত্তি।

রিলেশনাল ডাটাবেসে কাজ করা

একটি রিলেশনাল ডাটাবেস সম্পর্কিত বস্তু সম্পর্কে তথ্য সংরক্ষণ করতে ডেটা টেবিল ব্যবহার করে। প্রতিটি সারির একটি অনন্য শনাক্তকারী থাকে যাকে কী বলা হয়, যখন প্রতিটি কলামে ডেটা বৈশিষ্ট্য রয়েছে। একটি রিলেশনাল ডাটাবেসে ডেটা পয়েন্টের মধ্যে সম্পর্ক সনাক্ত করা সহজ কারণ প্রতিটি রেকর্ড ডাটাবেসের প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের জন্য একটি মান নির্ধারণ করে।

স্ট্রাকচার্ড কোয়েরি ল্যাঙ্গুয়েজ (SQL) হল একটি রিলেশনাল ডাটাবেসের স্ট্যান্ডার্ড ইউজার এবং অ্যাপ্লিকেশন প্রোগ্রাম ইন্টারফেস (API)। এসকিউএল কোড স্টেটমেন্টের লক্ষ্য হল একটি রিলেশনাল ডাটাবেসে থাকা তথ্যের জন্য ইন্টারেক্টিভ কোয়েরি তৈরি করা এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণ এবং রিপোর্টিংয়ের জন্য ডেটা সংগ্রহ করা। রিলেশনাল ডাটাবেসকে নির্ভুল এবং অ্যাক্সেসযোগ্য করার জন্য ডেটা অখণ্ডতার নিয়মগুলি পরিষ্কারভাবে সংজ্ঞায়িত করাও গুরুত্বপূর্ণ।

একটি রিলেশনাল ডাটাবেসের গঠন

একটি রিলেশনাল ডাটাবেসের গঠনের সাথে পরিচিত হওয়ার মাধ্যমে আপনি এর কাজ এবং তৈরির বিষয়টি আরও ভালভাবে বুঝতে পারবেন। একটি রিলেশনাল ডাটাবেসের টেবিলে একটি কী কলাম থাকে যাতে প্রতিটি সারির জন্য একটি অনন্য মান থাকে। এই কলামটি একটি প্রাথমিক কী হিসাবে পরিচিত।

যেখানে একটি টেবিলের কলামগুলি অন্যান্য টেবিলের প্রাথমিক কীগুলিকে নির্দেশ করে তাকে বিদেশী কী বলা হয়। এই কলামগুলি থাকা অত্যাবশ্যক কারণ বিভিন্ন টেবিলের ডেটা কী কলামের মিলিত মানগুলির মাধ্যমে একে অপরের সাথে সম্পর্কিত। কলামগুলিকে ক্ষেত্র বা বৈশিষ্ট্যও বলা হয়, যখন সারিগুলিকে রেকর্ড হিসাবেও উল্লেখ করা হয়।

Structure of a Relational Database একটি আদর্শ রিলেশনাল ডাটাবেসে, প্রতিটি টেবিল একটি নির্দিষ্ট সত্তা টাইপ প্রতিনিধিত্ব করা উচিত, যেমন একটি গ্রাহক, পণ্য, বা আয়। প্রতিটি সারি সেই সত্তার প্রকারের নির্দিষ্ট উদাহরণকে নির্দেশ করে, যখন কলামটি সেই উদাহরণের নির্দিষ্ট মানকে বোঝায়, যেমন গ্রাহকের নাম, পণ্যের মূল্য বা একটি সঠিক পরিমাণ।

উদাহরণ
একটি প্রতিষ্ঠানের বিক্রয় ডাটাবেসে আয় এবং পরিষেবা নামে দুটি টেবিল থাকে।

  • পরিষেবার টেবিলে নাম, সময়কাল এবং খরচের জন্য কলাম থাকবে।
  • আয় সারণীতে বিক্রয়ের তারিখ, সঠিক অর্থপ্রদান, ছাড় এবং ঠিকানার জন্য কলাম থাকবে।

আয়ের প্রতিটি এন্ট্রিতে একটি বিদেশী কী থাকবে যা পরিষেবা টেবিলের প্রাথমিক কীকে নির্দেশ করে। প্রতিটি পণ্যের জন্য একাধিক বিক্রয় হতে পারে, তাই পরিষেবা এবং আয় সারণীর মধ্যে এই ধরনের সম্পর্ককে এক-থেকে-অনেক সম্পর্ক বলা হয়। আমরা পরে নিবন্ধে বিস্তারিতভাবে রিলেশনাল ডাটাবেসে সম্পর্কের ধরন অন্বেষণ করব।

রিলেশনাল ডাটাবেসের গুরুত্ব

এখন যেহেতু আপনি রিলেশনাল ডাটাবেসের মূল বিষয়গুলির সাথে পরিচিত, আপনি ভাবতে পারেন কেন এগুলি গুরুত্বপূর্ণ এবং তাদের সুবিধাগুলি কী৷ চলুন রিলেশনাল ডাটাবেসের ভালো-মন্দ বিশদভাবে অন্বেষণ করি যাতে আপনি অ্যাপ্লিকেশন ডেভেলপমেন্টের জন্য রিলেশনাল ডাটাবেস তৈরির শিল্প আয়ত্ত করতে পারেন।

পেশাদার

রিলেশনাল ডাটাবেস ব্যবহার করার প্রধান সুবিধাগুলি নিম্নরূপ:

  • সর্বাধিক ডেটা নির্ভুলতা

ডেটা ডুপ্লিকেশনের জন্য ন্যূনতম ঝুঁকি রয়েছে যেহেতু রিলেশনাল ডাটাবেসগুলি কী ব্যবহার করে তৈরি করা হয়। একই তথ্যের একাধিক রেকর্ড থাকলে তথ্যের কোন উৎসটি নির্ভরযোগ্য তা নির্ধারণ করা চ্যালেঞ্জিং হতে পারে। রিলেশনাল ডাটাবেসে ডুপ্লিকেট আইটেম মুছে ফেলা আপনার ডেটার যথার্থতার নিশ্চয়তা দেয়।

  • নমনীয়তা

আপনি যদি একটি রিলেশনাল ডাটাবেস তৈরি করেন তবে অতিরিক্ত ডেটা যোগ করার সময় আপনি ভবিষ্যতে সীমাবদ্ধ হবেন না। ডাটাবেস রাখা হবে তথ্যের চাহিদা মিটমাট করার জন্য প্রয়োজন অনুযায়ী প্রসারিত এবং পরিবর্তন করার নমনীয়তা প্রদান করে।

  • সহজ এবং দ্রুত ডেটা অ্যাক্সেসযোগ্যতা

তথ্য অ্যাক্সেস করার জন্য তথ্য শ্রেণিবিন্যাস বা পূর্বনির্ধারিত পথের উপর নির্ভর করে অন্যান্য ধরণের ডেটাবেসে আপনি যেমন চান ডেটা অনুসন্ধান, ফিল্টার এবং সাজানো চ্যালেঞ্জিং। পরিবর্তে, একটি রিলেশনাল ডাটাবেস থেকে আপনি যে সুনির্দিষ্ট ডেটা চান তা বের করা যথেষ্ট সহজ।

কনস

অ্যাপ ডেভেলপমেন্টেও রিলেশনাল ডাটাবেস ব্যবহার করার কিছু অসুবিধা রয়েছে।

  • জটিল কাঠামো

যেহেতু কলামগুলি অবশ্যই তৈরি করা উচিত এবং ডেটাগুলিকে অবশ্যই কঠোর শ্রেণীতে সঠিকভাবে ফিট করতে হবে, রিলেশনাল ডেটাবেসগুলির জন্য প্রচুর কাঠামো এবং পরিকল্পনার প্রয়োজন। যদিও কাঠামোটির বেশ কিছু সুবিধা রয়েছে, তবে এর উল্লেখযোগ্য অসুবিধাও রয়েছে, যার মধ্যে রয়েছে রক্ষণাবেক্ষণের চ্যালেঞ্জ এবং যথাযথ দক্ষতা ছাড়াই অভিযোজনযোগ্যতা এবং মাপযোগ্যতার অভাব।

  • চ্যালেঞ্জিং রক্ষণাবেক্ষণ

শীর্ষস্থানীয় মানের সাথে একটি রিলেশনাল ডাটাবেস বজায় রাখার জন্য উল্লেখযোগ্য পরিমাণ সময়, প্রচেষ্টা এবং দক্ষতার প্রয়োজন। ডাটাবেস অ্যাডমিনিস্ট্রেটররা সাধারণত ডাটাবেস পরিচালনা এবং অপ্টিমাইজ করার জন্য ডাটাবেস বিশেষজ্ঞ এবং ডেভেলপারদের নিয়োগ করে।

  • অসংগঠিত ডেটার জন্য অনমনীয়

রিলেশনাল ডাটাবেস দ্বারা ম্যানেজমেন্টের জন্য প্রচুর পরিমাণে অসংগঠিত ডেটা উপযুক্ত নয়। রিলেশনাল ডাটাবেসগুলি এমন ডেটার জন্য সেরা পছন্দ নয় যা প্রাথমিকভাবে গুণগত, বর্ণনা করা কঠিন বা গতিশীল কারণ ডেটার পরিবর্তন বা বিকাশের সাথে সাথে স্কিমা অবশ্যই পরিবর্তিত হতে হবে, যা সময় নেয়। একটি নন-রিলেশনাল ডাটাবেস অসংগঠিত ডেটা নিয়ে কাজ করার জন্য আরও উপযুক্ত।

রিলেশনাল ডাটাবেসগুলি অসংখ্য সার্ভার এবং ফিজিক্যাল স্টোরেজ আর্কিটেকচার জুড়ে অনুভূমিকভাবে কার্যকরভাবে স্কেল করে না। একটি ডেটা সেট বৃদ্ধি এবং আরও বিচ্ছুরিত হওয়ার সাথে সাথে কাঠামোটি বিঘ্নিত হয় এবং অসংখ্য সার্ভারের ব্যবহার কার্যক্ষমতা (যেমন অ্যাপ্লিকেশন প্রতিক্রিয়া সময়) এবং প্রাপ্যতাকে প্রভাবিত করে। বিভিন্ন সার্ভার জুড়ে রিলেশনাল ডাটাবেস পরিচালনা করা চ্যালেঞ্জিং।

আপনি কিভাবে একটি রিলেশনাল ডাটাবেস কোড করবেন?

ব্যবহারকারীদের একটি ডেটা কলামে সম্ভাব্য মানগুলির ডোমেন নির্ধারণ করতে হবে এবং যখন তারা একটি রিলেশনাল ডাটাবেস কোডিং করছে তখন সীমাবদ্ধতা রয়েছে৷ উদাহরণস্বরূপ, সম্ভাব্য ক্লায়েন্টদের একটি ডোমেন 100টি গ্রাহকের নাম অনুমোদন করতে পারে, কিন্তু আপনি শুধুমাত্র দশটি গ্রাহকের নাম অনুমতি দেওয়ার জন্য এটি একটি টেবিলে সীমাবদ্ধ করতে পারেন।

একটি রিলেশনাল ডাটাবেস তৈরি করার সময় সীমাবদ্ধতাগুলি বিবেচনা করাও গুরুত্বপূর্ণ। সত্তা অখণ্ডতা একটি টেবিলের প্রাথমিক কীটিকে অনন্য করতে এবং এর মান নাল সেট না করা নিশ্চিত করতে কার্যকর। একটি বিদেশী কী কলামের প্রতিটি মান মূল টেবিলের প্রাথমিক কীতে পাওয়া যায় তা নিশ্চিত করার জন্য রেফারেন্সিয়াল অখণ্ডতা প্রয়োজন।

আপনার এটিও জানা উচিত যে, অ-সম্পর্কহীন ডাটাবেসের বিপরীতে, রিলেশনাল ডাটাবেসের শারীরিক ডেটা স্বাধীনতা রয়েছে। সিস্টেমটি বাহ্যিক স্কিমা বা অ্যাপগুলিকে প্রভাবিত না করেই ভিতরের স্কিমাতে পরিবর্তন করতে পারে৷ এই ধারণাগুলি থাকার মাধ্যমে, আপনি ন্যূনতম বা কোন কোডিং অভিজ্ঞতা সহ অত্যাধুনিক ডেটাবেস তৈরি করতে Microsoft Access, Oracle এবং MySQL এর মত রিলেশনাল ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেমের উপর নির্ভর করতে পারেন।

রিলেশনাল ডাটাবেসের উদাহরণ কী?

স্ট্যান্ডার্ড রিলেশনাল ডাটাবেসের লক্ষ্য হল ব্যবহারকারীদের একাধিক ডাটাবেসে পূর্বনির্ধারিত ডেটা সম্পর্ক পরিচালনা এবং সংগঠিত করার অনুমতি দেওয়া। আজকাল, ক্লাউড-ভিত্তিক রিলেশনাল ডেটাবেসগুলি অত্যন্ত জনপ্রিয় হয়ে উঠছে কারণ সংস্থাগুলি ডাটাবেস রক্ষণাবেক্ষণ এবং অবকাঠামো সমর্থনের মতো অবিচ্ছেদ্য প্রক্রিয়াগুলিকে আউটসোর্স করতে সক্ষম।

রিলেশনাল ডাটাবেসের কিছু জনপ্রিয় উদাহরণ হল:

  • MySQL জুমলা এবং ওয়ার্ডপ্রেসের মত ওয়েব অ্যাপ্লিকেশনের জন্য ব্যবহৃত হয়।
  • SQLite হল একটি জনপ্রিয় C লাইব্রেরি যা সফ্টওয়্যার প্যাকেজে রিলেশনাল ডাটাবেস কার্যকারিতা এমবেড করার জন্য ব্যবহৃত হয়।
  • Microsoft Access হল Microsoft Office এবং Microsoft 365 Suite-এর একটি জনপ্রিয় অংশ। রিলেশনাল ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট এবং ডেভেলপমেন্টে নতুনদের সুবিধার্থে এটির একটি ব্যবহারকারী-বান্ধব ইন্টারফেস রয়েছে।
  • PostgreSQL হল একটি ওপেন-সোর্স রিলেশনাল ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম (RDBMS) যা ANSI SQL স্ট্যান্ডার্ড মেনে চলার উপর ফোকাস করে এবং এক্সটেনসিবিলিটির মতো অনেক দরকারী বৈশিষ্ট্য প্রদান করে।
  • Microsoft Azure SQL, Google Cloud SQL, Amazon Relational Database Service, এবং IBM DB2 on Cloud হল কিছু আধুনিক জনপ্রিয় ক্লাউড-ভিত্তিক RDBMS।

একটি ডাটাবেসে সম্পর্কের ধরন কি কি?

Types of Relationships in a Database

একটি রিলেশনাল ডাটাবেসে চারটি ভিন্ন ধরনের সংজ্ঞায়িত সম্পর্ক রয়েছে। আপনি সঠিক সম্পর্ক নির্বাচন করতে এবং নির্ভুলতা সর্বাধিক করতে সক্ষম তা নিশ্চিত করতে আপনার এই সম্পর্কের সাথে পরিচিত হওয়া উচিত।

  • একের পর এক
    নাম অনুসারে, এক-এক-সম্পর্কের মধ্যে, একটি টেবিলের একটি সারি অন্য টেবিলের শুধুমাত্র একটি সারির সাথে সম্পর্কিত।
  • একটি থেকে অনেক
    এক-থেকে-অনেক সম্পর্কের মধ্যে, তথ্যের একটি সারি বিভিন্ন সংগ্রহের অনেক রেকর্ডের সাথে সম্পর্কিত।
  • মেন-টু-ওয়ান
    এটি এক থেকে বহু সম্পর্কের বিপরীত। সহজ কথায়, তথ্যের অনেক সারি একাধিক-এক সম্পর্কের মধ্যে একটি রেকর্ডের সাথে সম্পর্কিত।
  • অনেক থেকে অনেক
    বহু-থেকে-অনেক সম্পর্কে, একটি টেবিলের মধ্যে একটি সারি দ্বিতীয় টেবিলের অনেক সারির সাথে যুক্ত হতে পারে। একইভাবে, দ্বিতীয় টেবিলের একটি সারি প্রথম টেবিলের অনেক সারির সাথে সম্পর্কিত হতে পারে।

একটি রিলেশনাল ডাটাবেসের তিনটি মৌলিক সম্পর্ক কি কি?

একটি নির্দিষ্ট ডেটা টাইপ আছে যা আপনি একটি সংযোগ তৈরি করার সময় চয়ন করেন যে আপনি যে বৈশিষ্ট্যটি একটি বিদ্যমান সংগ্রহ দ্বারা নির্দিষ্ট করতে চান তা নির্দেশ করে৷ এটি একটি সাধারণ সম্পত্তি নয় যেখানে আপনি একটি ডেটা টাইপ যেমন পাঠ্য, পূর্ণসংখ্যা, তারিখ বা ছবি বেছে নিতে পারেন, উদাহরণস্বরূপ। আপনি এমনভাবে ডেটা প্রদর্শন, সংগঠিত এবং ফিল্টার করতে পারেন যা আপনার অ্যাপের জন্য বোধগম্য হয় তা নির্ভর করে আপনি কতটা ভালোভাবে সংযোগ স্থাপন করেছেন তার উপর। একটি রিলেশনাল ডাটাবেসের তিনটি মৌলিক সম্পর্ক হল এক থেকে এক, এক থেকে বহু এবং বহু থেকে বহু।

রিলেশনাল ডাটাবেসগুলি স্ট্রাকচার্ড ডেটা সারণী বিন্যাসে সংগঠিত করার জন্য দরকারী যা সম্পর্ক স্থাপন করেছে। যাইহোক, সেরা ডাটাবেস আর্কিটেকচার বেছে নেওয়ার সাথে সম্পর্কযুক্ত এবং অ-সম্পর্কহীন মডেলগুলির মধ্যে সিদ্ধান্ত নেওয়ার চেয়ে আরও অনেক কিছু জড়িত। মূল বিবেচ্য বিষয়গুলির মধ্যে ডেটা এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলির ধরণের ব্যবহার বা তৈরি করা অন্তর্ভুক্ত। একটি কর্পোরেট অ্যাপ্লিকেশনের জন্য একটি ডাটাবেস মডেল নির্বাচন করার সময় বিবেচনা করার জন্য কিছু অতিরিক্ত দিক আবিষ্কার করুন।

উপসংহার

একটি রিলেশনাল ডাটাবেসের সামগ্রিক সৃষ্টি, বাস্তবায়ন, স্থাপনা এবং রক্ষণাবেক্ষণ একটি অপ্রতিরোধ্য প্রক্রিয়া হতে পারে, বিশেষ করে যদি আপনি কোডিংয়ের সাথে পরিচিত না হন। ভাল জিনিস হল অ্যাপমাস্টারের মতো নো-কোড প্ল্যাটফর্ম রয়েছে যা আপনাকে মোবাইল অ্যাপ্লিকেশন এবং ওয়েব অ্যাপ্লিকেশন উভয়ের জন্য শক্তিশালী ব্যাকএন্ড এবং ডেটাবেস তৈরি করতে দেয়। এটি আপনার কোডিং দক্ষতা সম্পর্কে চিন্তা না করে এবং এখনও সেরা ফলাফল পাওয়ার জন্য নির্ভরযোগ্য, দক্ষ এবং সুরক্ষিত ডেটাবেস তৈরি করতে কার্যকর।

নো-কোড প্ল্যাটফর্ম আপনাকে ডেভেলপার এবং ডাটাবেস অ্যাডমিনিস্ট্রেটর নিয়োগের জন্য অতিরিক্ত অর্থ ব্যয় না করে পরিশীলিত অ্যাপ তৈরি করতে দেয়। অতএব, মোবাইল অ্যাপ ডেভেলপমেন্ট এবং কোডিং ছাড়া রিলেশনাল ডাটাবেস তৈরিতে আধুনিক AI-ভিত্তিক টুলস এবং প্রযুক্তিগুলি থেকে উপকৃত হওয়ার জন্য আপনার অ্যাপমাস্টারের মতো প্ল্যাটফর্মগুলি পরীক্ষা করা উচিত।