Metiz-Prom ist ein Industrieunternehmen in der Republik Kasachstan, das eine breite Palette von Waren aus Metall, Kunststoff und Verbundwerkstoffen herstellt.
Das Unternehmen setzt in der Produktion automatisierte Linien ein. Fast alle Anlagen sind programmgesteuert (CNC) und arbeiten und produzieren ohne menschliches Eingreifen.
Die Anlagen müssen ständig gewartet und optimiert werden, weshalb Metiz-Prom stets versucht, die besten Möglichkeiten zu finden:
- Optimierung der Wartungs- und Verwaltungsprozesse der Anlagen;
- Automatisierung der logistischen Abläufe.
Der Einsatz von Personal für diese Aufgaben rechtfertigte sich nicht, und die beste Lösung war die Implementierung von Software.
Aleksey Bazhin, CEO des Unternehmens, sagte, dass das Unternehmen bei dem Versuch, eine solche Software auf den Markt zu bringen, mit einigen allgemeinen Problemen konfrontiert war:
- hohe Entwicklungskosten;
- ein langwieriger Prozess der Auswahl und Einstellung eines Entwicklungsteams;
- ständige Änderungen an der Ausrüstung, die entsprechende API-Änderungen verursachen.
Der letzte Punkt ist der Schlüssel zur Verbindung der Systeme.
Ziele
Die Software sollte die Notwendigkeit beseitigen, das Entwicklungsteam zu erweitern, die Wartungsprozesse für die Geräte beschleunigen und eine ständige Überwachung der Anlagen ermöglichen.
Das Team musste mehrere Ziele erreichen:
- ein Benachrichtigungssystem für Notfälle an Produktionslinien schaffen;
- die Prozesse der Lagerung und des Einkaufs von Betriebsmitteln optimieren.
Lösung
Als Lösung für die Anfrage von Metiz-Prom haben wir auf der Plattform AppMaster.io eine Serveranwendung zur Überwachung und Wartung der Produktionslinien eines Unternehmens entwickelt. Außerdem haben wir einen Dienst für die automatische Bestellung von Verbrauchsmaterialien aus Lagern und die Vorhersage des Materialbedarfs entwickelt.
Serveranwendung
Die Anwendung funktioniert folgendermaßen: Die Anlagen der Produktionslinie übermitteln Telemetriedaten in Echtzeit an die Anwendung. Mit anderen Worten: Die Anwendung führt Fernmessungen durch und sammelt die von den Anlagen gelieferten Informationen.
Ein Teil der Anlagen wurde so konfiguriert, dass er Daten an die Webhook-Adresse der Serveranwendung sendet. Der andere Teil übermittelte die Telemetriedaten durch Anfragen an die API dieser Anlagen.
Metiz-Prom war das erste Projekt, bei dem die aktualisierten Endpunkte der Anwendung auf AppMaster.io verwendet wurden, die das XML-Format und WebSockets (WSS) unterstützen, wenn sie mit Industrieanlagen verbunden sind.
Die Anforderungen und Einschränkungen der Last verursachten einige Schwierigkeiten, aber wir konnten das Problem überwinden, indem wir die Serveranwendung auf Unternehmensservern in isolierten Containern im Clustermodus hosten.
Überwachungssystem
Eine weitere wichtige Aufgabe bestand darin, ein System zur Überwachung des Zustands der Anlagen zu schaffen, das es ermöglicht, systematisch und schnell Wartungsarbeiten durchzuführen, die verbleibenden Verbrauchsmaterialien zu überwachen und die Lager rechtzeitig aufzufüllen.
Zu diesem Zweck haben wir ein Panel geschaffen, das den Status aller Komponenten der Produktionslinie und die verbleibenden Ressourcen an Verbrauchsmaterialien anzeigt. Das Panel bietet Zugang zu Informationen über den Status der technischen Prozesse, Linienfehler und wichtige Meldungen und prognostiziert den Bedarf für die Wartung der Ausrüstung.
Das System schätzt den Materialverbrauch unter Berücksichtigung früherer Zeiträume und konzentriert sich dabei auf die Anzahl der für die Verarbeitung von Produkten durchgeführten Vorgänge und deren Arten. Außerdem ermöglicht es die Überprüfung alter Daten mit Trends für einen bestimmten Zeitraum.
Benachrichtigungssystem
Um rechtzeitig über Notfälle an den Linien und den bevorstehenden Bedarf an Nachschub zu informieren, haben wir ein Benachrichtigungssystem entwickelt, das über einen Telegram-Bot funktioniert. So konnte das Team sofortige Nachrichten erhalten, wenn ein Notfall eintrat.
Die Implementierung einer solchen Funktionalität ist auf AppMaster.io aufgrund der eingebauten Module und der einfachen Integration von Diensten Dritter in die Plattform recht einfach.
Ergebnisse
Nach der Implementierung der Serveranwendung gelang es dem Unternehmen, das Risiko einer Unterbrechung der Produktionslinien zu verringern. Die Prozesse für den Einkauf und die Lagerung von Ersatzverbrauchsmaterial wurden erheblich optimiert. Infolgedessen stauten sich die Vorräte nicht, und die Lieferungen für die Produktion trafen pünktlich ein, ohne die Arbeit zu verzögern.
Das Team begann, Benachrichtigungen über Notfälle in Echtzeit zu erhalten. Außerdem wurde die Notwendigkeit, das Personal an Servicetechnikern und diensthabendem Personal aufzustocken, reduziert.
Komponenten: Backend, Webanwendung, Telegram-Modul, Web-Hooks, Web-Sockets, Anwendungscluster.
