NoSQL (न केवल SQL) पारंपरिक रिलेशनल डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम (RDBMS) से विचलन का प्रतिनिधित्व करता है और डेटाबेस सिस्टम के एक व्यापक वर्ग का गठन करता है जो डेटा भंडारण और क्वेरी के लिए वैकल्पिक, गैर-रिलेशनल दृष्टिकोण को नियोजित करता है। आधुनिक डेटा-सघन अनुप्रयोगों की बढ़ती मांगों को पूरा करने के लिए डिज़ाइन किया गया, NoSQL डेटाबेस अपनी स्केलेबिलिटी, असंरचित डेटा को संभालने की क्षमता और उपयोग में आसानी के लिए जाना जाता है। डेटा मॉडलिंग के संदर्भ में, NoSQL डेटाबेस अपने SQL समकक्षों की तुलना में डेटा को संरचित और क्वेरी करने के तरीके में अंतर प्रदर्शित करते हैं।
NoSQL डेटाबेस में डेटा मॉडलिंग में आमतौर पर निम्नलिखित चार प्राथमिक डेटा मॉडल में से एक या अधिक का उपयोग शामिल होता है:
- दस्तावेज़-उन्मुख: पदानुक्रमित डेटा संरचनाओं को संग्रहीत करना, जैसे कि JSON या BSON प्रारूप, जो नेस्टेड, जटिल डेटा संबंधों के प्रतिनिधित्व की अनुमति देता है। उदाहरणों में MongoDB, Couchbase और RavenDB शामिल हैं।
- कुंजी-मूल्य: सहयोगी सरणियों के भंडारण और प्रबंधन पर ध्यान केंद्रित करना, जहां व्यक्तिगत कुंजी-मूल्य जोड़े पता योग्य हैं। उदाहरणों में Redis, Amazon DynamoDB और Riak शामिल हैं।
- स्तंभ-परिवार: एक स्तंभ भंडारण डिज़ाइन का उपयोग करना जिसमें स्तंभों को स्तंभ परिवारों के रूप में एक साथ समूहीकृत किया जाता है और कई नोड्स में विभाजित किया जाता है। उदाहरणों में Apache Cassandra, Google BigTable और ScyllaDB शामिल हैं।
- ग्राफ़-आधारित: ग्राफ़ जैसी संरचना में डेटा बिंदुओं और उनके संबंधों के भंडारण और पुनर्प्राप्ति को प्रबंधित करने के लिए ग्राफ़ सिद्धांत का लाभ उठाना। उदाहरणों में Neo4j, Amazon Neptune, और ArangoDB शामिल हैं।
NoSQL डेटाबेस को बड़े डेटा, वास्तविक समय प्रसंस्करण और बड़े पैमाने पर वितरित सिस्टम से निपटने वाले संगठनों द्वारा अपनाया गया है। वे विशेष रूप से असंरचित, अर्ध-संरचित, या बहुरूपी डेटा को संभालने के लिए उपयुक्त हैं, जो आम तौर पर आधुनिक वेब, मोबाइल और IoT अनुप्रयोगों द्वारा उत्पन्न डेटा का एक महत्वपूर्ण हिस्सा होता है।
NoSQL डेटाबेस के उदय का श्रेय कई प्रमुख कारकों को दिया जा सकता है। सबसे पहले, वे स्केलेबिलिटी और प्रदर्शन के संदर्भ में पारंपरिक आरडीबीएमएस की सीमाओं को प्रभावी ढंग से संबोधित करते हैं। जैसे-जैसे अनुप्रयोगों द्वारा उत्पन्न डेटा की मात्रा, वेग और विविधता बढ़ती जा रही है, NoSQL डेटाबेस स्वाभाविक रूप से एक वितरित प्रणाली में कई नोड्स में डेटा विभाजन और प्रतिकृति के माध्यम से क्षैतिज स्केलेबिलिटी प्रदान करते हैं। स्केल-अप के बजाय स्केल-आउट की यह क्षमता, आर्किटेक्चर NoSQL डेटाबेस को डेटा भंडारण आवश्यकताओं के तेजी से विस्तार को समायोजित करने और उच्च स्तर के प्रदर्शन और उपलब्धता को बनाए रखने में सक्षम बनाती है। दूसरा, NoSQL डेटाबेस लचीले डेटा मॉडल प्रदान करते हैं जो जटिल और महंगी डेटाबेस माइग्रेशन प्रक्रियाओं की आवश्यकता के बिना समय के साथ एप्लिकेशन आवश्यकताओं में बदलाव को समायोजित कर सकते हैं। यह चपलता आधुनिक चुस्त सॉफ्टवेयर विकास प्रथाओं में विशेष रूप से मूल्यवान है जहां पुनरावृत्त विकास चक्र और लगातार अपडेट आम बात है। अंत में, NoSQL डेटाबेस में अक्सर एक सरल, डेवलपर-अनुकूल क्वेरी और प्रोग्रामिंग इंटरफ़ेस होता है, जो तेजी से प्रोटोटाइप की सुविधा देता है और नए अनुप्रयोगों और सुविधाओं के लिए बाजार में आने के समय को कम करता है।
इन फायदों के कारण, NoSQL डेटाबेस ने हाल के वर्षों में सॉफ्टवेयर डेवलपर्स और संगठनों के बीच लोकप्रियता हासिल की है। स्टैक ओवरफ्लो के 2021 के सर्वेक्षण के अनुसार, MongoDB वर्तमान में सबसे लोकप्रिय NoSQL डेटाबेस है, जिसमें 32.8% डेवलपर्स उपयोग की रिपोर्ट कर रहे हैं, इसके बाद Redis 26.9% और Elasticsearch 16.6% है। इसके अलावा, NoSQL डेटाबेस को Amazon Web Services (AWS), Google Cloud, और Microsoft Azure जैसे प्रमुख क्लाउड प्रदाताओं द्वारा समर्थन दिया गया है, जो क्रमशः Amazon DynamoDB, Google Cloud Firestore और Azure Cosmos DB सहित प्रबंधित NoSQL सेवाएं प्रदान करते हैं।
जैसे-जैसे डेटा मॉडलिंग परिदृश्य विकसित हो रहा है, पारंपरिक आरडीबीएमएस के विकल्प या पूरक के रूप में NoSQL डेटाबेस को और अधिक लोकप्रियता मिलने की संभावना है। कुछ मामलों में, संगठन विभिन्न एप्लिकेशन आवश्यकताओं को संबोधित करने के लिए SQL और NoSQL डेटाबेस के मिश्रण को नियोजित करते हुए, पॉलीग्लॉट दृढ़ता रणनीति अपना सकते हैं। उदाहरण के लिए, कोई कंपनी लेनदेन प्रसंस्करण और रिपोर्टिंग के लिए PostgreSQL जैसे RDBMS का उपयोग कर सकती है, जबकि जटिल, पदानुक्रमित डेटा संग्रहीत करने के लिए MongoDB और पाठ खोज और विश्लेषण के लिए Elasticsearch का लाभ उठा सकती है।
जब AppMaster पर NoSQL डेटाबेस के लिए डेटा मॉडलिंग की बात आती है, तो ग्राहकों के पास ढेर सारे विकल्प होते हैं। AppMaster बैक-एंड के लिए विभिन्न प्रकार के NoSQL डेटाबेस का समर्थन करता है, जिससे उपयोगकर्ता इन डेटा स्टोरेज समाधानों के साथ अपने एप्लिकेशन को आसानी से एकीकृत कर सकते हैं। इसके अलावा, प्लेटफ़ॉर्म द्वारा पेश की गई विज़ुअल डेटा मॉडलिंग क्षमताओं के साथ, उपयोगकर्ता कोड की एक भी पंक्ति लिखे बिना अपने डेटा मॉडल बना और संशोधित कर सकते हैं। AppMaster के शक्तिशाली no-code टूलसेट के साथ मिलकर NoSQL डेटाबेस में डेटा मॉडल को दृश्य रूप से प्रस्तुत करने और हेरफेर करने की क्षमता, एप्लिकेशन विकास प्रक्रिया को काफी तेज करती है और उपयोगकर्ताओं को पहले से कहीं अधिक तेजी से और अधिक लागत प्रभावी ढंग से स्केलेबल, डेटा-संचालित एप्लिकेशन बनाने का अधिकार देती है। .
