NoSQL (Không chỉ SQL) thể hiện sự khác biệt so với các hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ truyền thống (RDBMS) và tạo thành một lớp hệ thống cơ sở dữ liệu rộng hơn sử dụng các phương pháp thay thế, phi quan hệ để lưu trữ và truy vấn dữ liệu. Được thiết kế để giải quyết nhu cầu ngày càng tăng của các ứng dụng sử dụng nhiều dữ liệu hiện đại, cơ sở dữ liệu NoSQL nổi tiếng với khả năng mở rộng, khả năng xử lý dữ liệu phi cấu trúc và tính dễ sử dụng. Trong bối cảnh lập mô hình dữ liệu, cơ sở dữ liệu NoSQL thể hiện sự khác biệt trong cách cấu trúc và truy vấn dữ liệu so với các cơ sở dữ liệu SQL của chúng.
Lập mô hình dữ liệu trong cơ sở dữ liệu NoSQL thường liên quan đến việc sử dụng một hoặc nhiều trong bốn mô hình dữ liệu chính sau:
- Định hướng tài liệu: Lưu trữ các cấu trúc dữ liệu phân cấp, chẳng hạn như định dạng JSON hoặc BSON, cho phép thể hiện các mối quan hệ dữ liệu phức tạp, lồng nhau. Các ví dụ bao gồm MongoDB, Couchbase và RavenDB.
- Khóa-giá trị: Tập trung vào việc lưu trữ và quản lý các mảng kết hợp, trong đó các cặp khóa-giá trị riêng lẻ có thể định địa chỉ. Các ví dụ bao gồm Redis, Amazon DynamoDB và Riak.
- Họ cột: Sử dụng thiết kế lưu trữ cột trong đó các cột được nhóm lại với nhau thành họ cột và được phân vùng trên nhiều nút. Các ví dụ bao gồm Apache Cassandra, Google BigTable và ScyllaDB.
- Dựa trên đồ thị: Tận dụng lý thuyết đồ thị để quản lý việc lưu trữ và truy xuất các điểm dữ liệu cũng như mối quan hệ của chúng trong cấu trúc giống đồ thị. Các ví dụ bao gồm Neo4j, Amazon Neptune và ArangoDB.
Cơ sở dữ liệu NoSQL đã được các tổ chức xử lý dữ liệu lớn, xử lý thời gian thực và hệ thống phân tán quy mô lớn chấp nhận. Chúng đặc biệt phù hợp để xử lý dữ liệu phi cấu trúc, bán cấu trúc hoặc đa hình, thường chiếm một phần đáng kể dữ liệu được tạo bởi các ứng dụng web, thiết bị di động và IoT hiện đại.
Sự gia tăng của cơ sở dữ liệu NoSQL có thể là do một số yếu tố chính. Đầu tiên, chúng giải quyết một cách hiệu quả các hạn chế của RDBMS truyền thống về khả năng mở rộng và hiệu suất. Khi khối lượng, tốc độ và sự đa dạng của dữ liệu do các ứng dụng tạo ra tiếp tục tăng lên, cơ sở dữ liệu NoSQL vốn đã cung cấp khả năng mở rộng theo chiều ngang thông qua phân vùng và sao chép dữ liệu trên nhiều nút trong hệ thống phân tán. Khả năng mở rộng quy mô, thay vì mở rộng quy mô, kiến trúc này cho phép cơ sở dữ liệu NoSQL đáp ứng nhu cầu mở rộng nhanh chóng về lưu trữ dữ liệu và duy trì hiệu suất cũng như tính khả dụng ở mức cao. Thứ hai, cơ sở dữ liệu NoSQL cung cấp các mô hình dữ liệu linh hoạt có thể đáp ứng các thay đổi trong yêu cầu ứng dụng theo thời gian mà không cần các quy trình di chuyển cơ sở dữ liệu phức tạp và tốn kém. Sự linh hoạt này đặc biệt có giá trị trong thực tiễn phát triển phần mềm linh hoạt hiện đại, nơi các chu kỳ phát triển lặp lại và cập nhật thường xuyên là phổ biến. Cuối cùng, cơ sở dữ liệu NoSQL thường có giao diện lập trình và truy vấn đơn giản hơn, thân thiện với nhà phát triển, tạo điều kiện tạo mẫu nhanh và rút ngắn thời gian tiếp thị các ứng dụng và tính năng mới.
Do những ưu điểm này, cơ sở dữ liệu NoSQL đã trở nên phổ biến đối với các nhà phát triển và tổ chức phần mềm trong những năm gần đây. Theo khảo sát năm 2021 của Stack Overflow, MongoDB hiện là cơ sở dữ liệu NoSQL phổ biến nhất, với 32,8% nhà phát triển báo cáo mức sử dụng, tiếp theo là Redis với 26,9% và Elaticsearch ở mức 16,6%. Hơn nữa, cơ sở dữ liệu NoSQL đã được các nhà cung cấp đám mây lớn xác nhận, chẳng hạn như Amazon Web Services (AWS), Google Cloud và Microsoft Azure, những nhà cung cấp dịch vụ NoSQL được quản lý, bao gồm Amazon DynamoDB, Google Cloud Firestore và Azure Cosmos DB tương ứng.
Khi bối cảnh mô hình hóa dữ liệu tiếp tục phát triển, cơ sở dữ liệu NoSQL có thể sẽ thu hút được nhiều sự quan tâm hơn nữa dưới dạng giải pháp thay thế hoặc bổ sung cho RDBMS truyền thống. Trong một số trường hợp, các tổ chức có thể áp dụng chiến lược duy trì đa ngôn ngữ, sử dụng kết hợp cơ sở dữ liệu SQL và NoSQL để giải quyết các yêu cầu ứng dụng khác nhau. Ví dụ: một công ty có thể sử dụng RDBMS như PostgreSQL để xử lý và báo cáo giao dịch, đồng thời tận dụng MongoDB để lưu trữ dữ liệu phân cấp, phức tạp và Elaticsearch để tìm kiếm và phân tích văn bản.
Khi nói đến việc lập mô hình dữ liệu cho cơ sở dữ liệu NoSQL trên AppMaster, khách hàng có rất nhiều lựa chọn tùy ý sử dụng. AppMaster hỗ trợ nhiều cơ sở dữ liệu NoSQL cho back-end, cho phép người dùng dễ dàng tích hợp ứng dụng của họ với các giải pháp lưu trữ dữ liệu này. Hơn nữa, với khả năng lập mô hình dữ liệu trực quan do nền tảng cung cấp, người dùng có thể tạo và sửa đổi mô hình dữ liệu của mình mà không cần viết một dòng mã nào. Khả năng biểu diễn và thao tác trực quan các mô hình dữ liệu trong cơ sở dữ liệu NoSQL, kết hợp với bộ công cụ no-code mạnh mẽ của AppMaster, tăng tốc đáng kể quá trình phát triển ứng dụng và trao quyền cho người dùng xây dựng các ứng dụng dựa trên dữ liệu, có thể mở rộng nhanh hơn và tiết kiệm chi phí hơn bao giờ hết .
