NoSQL (Tidak hanya SQL) mewakili keberangkatan dari sistem manajemen basis data relasional tradisional (RDBMS) dan merupakan kelas sistem basis data yang lebih luas yang menggunakan pendekatan alternatif dan non-relasional terhadap penyimpanan dan kueri data. Dirancang untuk memenuhi permintaan aplikasi modern yang intensif data, database NoSQL dikenal karena skalabilitasnya, kemampuannya menangani data tidak terstruktur, dan kemudahan penggunaan. Dalam konteks pemodelan data, database NoSQL menunjukkan perbedaan dalam cara data disusun dan dikueri dibandingkan dengan database SQL.
Pemodelan data dalam database NoSQL biasanya melibatkan penggunaan satu atau lebih dari empat model data primer berikut:
- Berorientasi dokumen: Menyimpan struktur data hierarki, seperti format JSON atau BSON, yang memungkinkan representasi hubungan data kompleks dan bertingkat. Contohnya termasuk MongoDB, Couchbase, dan RavenDB.
- Nilai kunci: Berfokus pada penyimpanan dan pengelolaan array asosiatif, di mana masing-masing pasangan nilai kunci dapat dialamatkan. Contohnya termasuk Redis, Amazon DynamoDB, dan Riak.
- Keluarga kolom: Memanfaatkan desain penyimpanan kolom di mana kolom dikelompokkan bersama sebagai keluarga kolom dan dipartisi di beberapa node. Contohnya termasuk Apache Cassandra, Google BigTable, dan ScyllaDB.
- Berbasis grafik: Memanfaatkan teori grafik untuk mengelola penyimpanan dan pengambilan titik data dan hubungannya dalam struktur seperti grafik. Contohnya termasuk Neo4j, Amazon Neptune, dan ArangoDB.
Basis data NoSQL telah digunakan oleh organisasi yang menangani data besar, pemrosesan waktu nyata, dan sistem terdistribusi skala besar. Mereka sangat cocok untuk menangani data tidak terstruktur, semi-terstruktur, atau polimorfik, yang biasanya mencakup sebagian besar data yang dihasilkan oleh aplikasi web, seluler, dan IoT modern.
Munculnya database NoSQL dapat dikaitkan dengan beberapa faktor utama. Pertama, mereka secara efektif mengatasi keterbatasan RDBMS tradisional dalam hal skalabilitas dan kinerja. Seiring dengan pertumbuhan volume, kecepatan, dan variasi data yang dihasilkan oleh aplikasi, database NoSQL secara inheren menawarkan skalabilitas horizontal melalui partisi dan replikasi data di beberapa node dalam sistem terdistribusi. Kapasitas arsitektur yang memperluas skala, bukan meningkatkan skala, memungkinkan database NoSQL mengakomodasi perluasan pesat kebutuhan penyimpanan data dan mempertahankan kinerja dan ketersediaan tingkat tinggi. Kedua, database NoSQL menyediakan model data fleksibel yang dapat mengakomodasi perubahan kebutuhan aplikasi dari waktu ke waktu tanpa memerlukan proses migrasi database yang rumit dan mahal. Ketangkasan ini sangat berharga dalam praktik pengembangan perangkat lunak tangkas modern di mana siklus pengembangan berulang dan pembaruan yang sering dilakukan merupakan hal yang biasa. Terakhir, database NoSQL sering kali menampilkan antarmuka kueri dan pemrograman yang lebih sederhana dan ramah pengembang, yang memfasilitasi pembuatan prototipe dengan cepat dan mempersingkat waktu pemasaran untuk aplikasi dan fitur baru.
Karena keunggulan ini, database NoSQL telah mendapatkan popularitas di kalangan pengembang perangkat lunak dan organisasi dalam beberapa tahun terakhir. Menurut survei tahun 2021 oleh Stack Overflow, MongoDB saat ini merupakan database NoSQL paling populer, dengan 32,8% pengembang melaporkan penggunaan, diikuti oleh Redis sebesar 26,9%, dan Elasticsearch sebesar 16,6%. Selain itu, database NoSQL telah didukung oleh penyedia cloud besar, seperti Amazon Web Services (AWS), Google Cloud, dan Microsoft Azure, yang masing-masing menawarkan layanan NoSQL terkelola, termasuk Amazon DynamoDB, Google Cloud Firestore, dan Azure Cosmos DB.
Seiring dengan terus berkembangnya lanskap pemodelan data, database NoSQL kemungkinan akan mendapatkan daya tarik lebih lanjut sebagai alternatif atau pelengkap RDBMS tradisional. Dalam beberapa kasus, organisasi mungkin mengadopsi strategi persistensi poliglot, menggunakan campuran database SQL dan NoSQL untuk memenuhi kebutuhan aplikasi yang berbeda. Misalnya, perusahaan mungkin menggunakan RDBMS seperti PostgreSQL untuk pemrosesan dan pelaporan transaksional, sambil memanfaatkan MongoDB untuk menyimpan data hierarkis yang kompleks, dan Elasticsearch untuk penelusuran teks dan analitik.
Dalam hal pemodelan data untuk database NoSQL di AppMaster, pelanggan memiliki banyak pilihan. AppMaster mendukung berbagai database NoSQL untuk back-end, memungkinkan pengguna dengan mudah mengintegrasikan aplikasi mereka dengan solusi penyimpanan data ini. Selain itu, dengan kemampuan pemodelan data visual yang ditawarkan oleh platform, pengguna dapat membuat dan memodifikasi model data mereka tanpa menulis satu baris kode pun. Kemampuan untuk merepresentasikan dan memanipulasi model data secara visual dalam database NoSQL, dikombinasikan dengan perangkat no-code AppMaster yang canggih, secara signifikan mempercepat proses pengembangan aplikasi dan memberdayakan pengguna untuk membangun aplikasi berbasis data yang dapat diskalakan dengan lebih cepat dan lebih hemat biaya dibandingkan sebelumnya. .
