আপনি কি ডেটা বিশ্লেষণের অটোমেশনের জন্য উন্মুখ? যদি হ্যাঁ, আপনি হয়ত একটি মেশিন লার্নিং টুলের জন্য অপেক্ষা করছেন যা একটি কম্পিউটারকে ডেটা বুঝতে এবং সঠিক প্রোগ্রামিং ছাড়াই কাজগুলি সম্পন্ন করার জন্য জ্ঞানের মাধ্যমে শিখতে দেয়। আজকের ইন্টারনেট যুগে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিং দক্ষতা প্রতিদিন জনপ্রিয়তা বৃদ্ধি পাচ্ছে। এর পিছনে কারণ হল এটি ব্যবসা এবং সংস্থাগুলিকে খুব বেশি সময় না নিয়ে তাদের ডেটা উপলব্ধি করতে এবং নিয়ন্ত্রিত করতে সহজ করে তোলে।

বাজারে উপলব্ধ বিভিন্ন ধরণের মেশিন লার্নিং টুলগুলি কার্যকরভাবে তাদের কাজ করছে এবং ডেটা দ্রুত প্রক্রিয়া করছে। আপনি কি জানেন যে আপনার মেশিন লার্নিং টুল তৈরি করা সম্ভব? যদি না হয়, তাহলে আপনাকে অবশ্যই এই নিবন্ধটি শেষ পর্যন্ত পড়তে হবে।

লো-কোড এবং নো-কোড প্ল্যাটফর্ম কি?

আগে, আপনার অ্যাপস এবং মেশিন লার্নিং টুল তৈরি করতে বা বাইরে থেকে ইতিমধ্যেই করা কেনাকাটা করতে আপনাকে অবশ্যই ডেভেলপারদের একটি দল নিয়োগ করতে হবে। সংক্ষেপে, এগুলি মূলত স্ক্র্যাচ থেকে প্রোগ্রামিং ভাষার মাধ্যমে তৈরি করা হয়। একটি কোডের মাধ্যমে উন্নয়নের খরচ বেশি। যাইহোক, আজকাল, একটি রেডিমেড প্ল্যাটফর্ম সহ লো-কোড এবং নো-কোড প্ল্যাটফর্মের একটি বিকল্প রয়েছে যেখানে ব্যবহারকারীরা যেতে পারেন এবং একটি সহজ ড্র্যাগ অ্যান্ড ড্রপ পদ্ধতির সাহায্যে অ-প্রযুক্তিগত ব্যক্তিদের দ্বারা দক্ষতার সাথে এবং সাশ্রয়ীভাবে তাদের অ্যাপগুলি বিকাশ করতে পারেন। .

অ্যাপমাস্টারের মতো নো-কোড ডেভেলপমেন্ট প্ল্যাটফর্ম ব্যবহারকারীদের তাদের এবং ক্লায়েন্টের ব্যবহারের জন্য কোনও কোডিং দক্ষতা ছাড়াই সমস্ত ধরণের অ্যাপ এবং ওয়েবসাইট অ্যাপ্লিকেশন বিকাশ করতে দেয়। কাস্টমাইজেশনের একটি বিস্তৃত পরিসর রয়েছে যা থেকে বেছে নেওয়ার জন্য উপলব্ধ। একটি লো-কোড এবং নো-কোড কমবেশি একই পদ্ধতির ভাগ করে, তবে কিছু পার্থক্য নীচে বর্ণিত হয়েছে।

কম কোড কি?

লো-কোড হল অ্যাপ ডেভেলপমেন্টের একটি কৌশল যা একটি ভিজ্যুয়াল ইলাস্ট্রেশন এবং কিছু কোডিং জ্ঞান ব্যবহার করে। এর মানে হল লো-কোড প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করার জন্য আপনার এখনও কিছু ব্যাকগ্রাউন্ড প্রোগ্রামিং জ্ঞান থাকতে হবে। এটি প্রক্রিয়াটিকে সরল করার মাধ্যমে সময়, বোঝা এবং খরচ হ্রাস করে তবে এখনও একটি ঐতিহ্যগত উন্নয়ন সমর্থন পদ্ধতির প্রয়োজন। সুতরাং, সহজ কথায়, এটি ঐতিহ্যগত কোডিং পদ্ধতি এবং নো-কোড পদ্ধতির মিশ্রণ।

নো-কোড কি?

অন্যদিকে, নো-কোড হল অ্যাপ ডেভেলপমেন্ট, মেশিন লার্নিং এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) একটি স্বয়ংক্রিয় এবং কোডিং-মুক্ত পদ্ধতি। এটি সম্পূর্ণরূপে প্রোগ্রামিং এবং কোডিং ভাষা মুক্ত। আপনাকে একটি ভিজ্যুয়াল পদ্ধতি ব্যবহার করতে হবে এবং আপনার পছন্দের একটি অ্যাপ তৈরি করতে হবে। এটি একটি উদীয়মান কৌশল যা অ্যাপ ডেভেলপমেন্টের একটি কম-কোড এবং ঐতিহ্যবাহী কোডিং পদ্ধতির তুলনায় বেশ কিছু সুবিধা রয়েছে।

no-code-solutions work

নো-কোডিং প্রযুক্তির জন্য কোডিংয়ের একক লাইনের প্রয়োজন হয় না এবং এটি এমন একটি পদ্ধতি যার মাধ্যমে আপনি যেকোন উদ্দেশ্যের জন্য অ্যাপ এবং ওয়েবসাইট অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে পারেন কেবলমাত্র আপনি যে নো-কোড প্ল্যাটফর্মটি ব্যবহার করছেন তার কিছু জানার মাধ্যমে। AppMaster হল বাজারের সেরা নো-কোড প্ল্যাটফর্ম যেখানে প্রতিযোগিতামূলক বাজার মূল্যের সাথে একটি ব্যবহারকারী-বান্ধব এবং অতি সহজে ব্যবহারযোগ্য ইন্টারফেস রয়েছে এবং আপনি স্ক্র্যাচ থেকে অ্যাপ তৈরি করতে পারেন। এটি ব্যবহার করে আপনার অ্যাপ ডেভেলপমেন্টের জন্য আপনাকে ডেভেলপারদের অতিরিক্ত ডলার দিতে হবে না।

কেন আপনি একটি কম কোড বা নো-কোড প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করা উচিত?

অনেক ব্যবসা এবং উদ্যোগ তাদের অ্যাপ ডেভেলপমেন্টের জন্য নো-কোড/লো-কোড প্ল্যাটফর্মের দিকে যাচ্ছে। এমনকি ডেভেলপার এবং ফ্রিল্যান্সাররাও তাদের বিক্রয় এবং কাজের আউটপুটকে স্কাইরোকেট করতে এটি ব্যবহার করছেন কারণ এই কম কোড/নো-কোড প্ল্যাটফর্মগুলির মাধ্যমে একটি অ্যাপ তৈরি করতে তাদের কম সময় এবং শক্তি লাগে এবং জনপ্রিয়তা এখনও বাড়ছে।

নিম্ন কোড/নো-কোড প্ল্যাটফর্মগুলি ব্যবসার উত্পাদনশীলতা বৃদ্ধি করতে দ্রুত। তারা আকর্ষণীয় এবং প্রভাবশালী ভিজ্যুয়াল বিশ্লেষণ বিকাশ করে যা ব্যাখ্যামূলক বিশ্লেষণের জন্য বাজারকে জয় করেছে। নিম্ন কোড/নো-কোড ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ এবং মেশিন লার্নিং সরঞ্জামগুলির জন্যও ব্যবহৃত হয় যা একটি ডেটাসেটের সাথে মানানসই মডেল তৈরি করার জন্য স্বয়ংক্রিয় উত্তরাধিকারের মাধ্যমে বিশ্লেষককে নির্দেশিত করে।

এছাড়াও, একটি ওয়েবসাইট এবং একটি মোবাইল অ্যাপ্লিকেশন সহজেই কম কোড/নো-কোড প্ল্যাটফর্ম দিয়ে তৈরি করা যায়। এই কৌশলগুলি আরও পরিমার্জিত ব্যাখ্যা করে যা এমনকি গ্রাহকদের লেনদেন নিয়ন্ত্রণ করতে পারে। এর সাথে, নো-কোড এবং লো-কোড প্ল্যাটফর্মে কিছু মান-সংযোজিত পরিষেবা রয়েছে, যার মধ্যে রয়েছে:

  • ডিজিটাল বিশ্লেষণ প্রচার করুন
  • ডিজিটাল বিশ্লেষণ বজায় রাখুন
  • এসইওতে সাহায্য করে (সার্চ ইঞ্জিন অপ্টিমাইজেশান)
  • এসএমএম (সোশ্যাল মিডিয়া মার্কেটিং) এ সাহায্য করে
  • ব্যবসা অটোমেশন জন্য মহান
  • ডিজিটাল বিজ্ঞাপন পাচার প্রচার করে
  • প্রযুক্তি পণ্য ডিজাইনের জন্য উপযুক্ত
  • অ্যাপ তৈরি এবং কাস্টমাইজেশন

আমি কি কোডিং ছাড়া মেশিন লার্নিং করতে পারি?

প্রশ্নের সহজবোধ্য এবং সংক্ষিপ্ত উত্তর হল হ্যাঁ। একটি প্রথাগত মেশিন লার্নিং ডেভেলপমেন্টের জন্য আপনাকে নো-কোড মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলি বিকাশ করতে হবে যা একটি সময় নেওয়ার প্রক্রিয়া এবং এটি সম্পন্ন করার জন্য পূর্বের প্রোগ্রামিং জ্ঞান, সংস্থান এবং একটি ডেভেলপমেন্ট টিম বা একজন ডেটা বিজ্ঞানীর প্রয়োজন৷ কিন্তু নো-কোড/লো কোড প্ল্যাটফর্মের সাথে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং নো-কোড মেশিন লার্নিং টুলের বিভিন্ন উপযোগিতা রয়েছে।

লো-কোড/নো-কোড প্ল্যাটফর্মের ক্রমবর্ধমান জনপ্রিয়তার সাথে, এটি একটি আবশ্যক যে ব্যবসাগুলিকে অবশ্যই এই প্রযুক্তির সাথে সরানো এবং লাভবান হওয়া উচিত কারণ মেশিন লার্নিং মডেলগুলি তৈরি করা জটিল এবং কর্মীদের, সময় এবং অর্থের প্রয়োজন। আপনি যদি নো-কোড প্ল্যাটফর্মটি বেছে না নেন তবে এটি একটি অসম্ভব কাজ হবে; আপনি মেশিন লার্নিং করার জন্য ডেটা সায়েন্টিস্ট বা ডেভেলপার নন।

মেশিন লার্নিং মডেলের চাহিদা
মেশিন লার্নিং মডেলগুলি সফলভাবে বিকশিত হওয়ার জন্য বেশ কয়েকটি ধাপের প্রয়োজন। মেশিন লার্নিং ক্ষমতা গ্রহণ করা অনেক লোকের জন্য তাদের দক্ষতা উন্নত করা কঠিন প্রমাণিত হয়েছে। পর্যাপ্ত বাজেট সহ বিস্তৃত সংস্থাগুলি এটিকে গ্রহণ করেছে কারণ মেশিন লার্নিং একটি সময়সাপেক্ষ, ব্যয়বহুল পদ্ধতি যা উচ্চতর সীমিত মেশিন লার্নিং দক্ষতার দাবি রাখে।

একটি মেশিন লার্নিং মডেল পারফরম্যান্স তৈরি করা একটি চ্যালেঞ্জিং পদ্ধতি। উপরে আলোচনা করা হয়েছে, ডেভেলপার, ডেটা সায়েন্টিস্ট এবং মেশিন লার্নিং স্রষ্টাদের একটি দল হিসাবে কাজটি অর্জন এবং সম্পন্ন করার জন্য প্রয়োজন। আরেকটি কষ্ট হল ক্ষেত্রের একজন বিশেষজ্ঞ খুঁজে পাওয়াও বেশ কঠিন। প্রযুক্তির উদ্বৃত্তের কারণে সামগ্রিক ডেটা কীভাবে সময়কাল ধরে অগ্রসর হয়েছে তাতে এটি প্রত্যাশিত। চাহিদা এতটাই উল্লেখযোগ্য যে এমনকি যারা আইটি পেশাদার এবং কম্পিউটারের কারিগরি জানেন তারাও চ্যালেঞ্জিং ডেটা-অ্যানালিটিক ক্যারিয়ারে ঠেলে দেওয়া হচ্ছে।

নো-কোড মেশিন লার্নিং কি?

উপরে আলোচনা করা অসুবিধা এবং মেশিন লার্নিং এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার চাহিদা এই উপসংহারে পৌঁছেছে যে একটি নো-কোড প্ল্যাটফর্ম মেশিনের গভীর শিক্ষার মডেল বিকাশের জন্য একটি দুর্দান্ত ফিট হবে। বিশেষ করে যদি আপনার একটি ছোট বাজেট থাকে এবং আপনি ডেটা সায়েন্স টিমের জন্য অর্থ প্রদান করতে না পারেন, আপনি বিকাশের জন্য নো-কোড প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করতে পারেন, যার বেশিরভাগই যুক্তিসঙ্গত মূল্যের। তাদের মধ্যে সেরা হল AppMaster যা একটি ব্যবহারকারী-বান্ধব ভিজ্যুয়াল প্রোগ্রামিং টুল এবং একটি রাউন্ড-দ্য-ক্লক টিম আপনাকে প্রক্রিয়াটির মাধ্যমে গাইড করে।

বিশ্লেষক এবং ডেটা বিজ্ঞানীরা সাধারণত আপনার ডেটার যত্ন নেন। ডেটা ডেভেলপমেন্ট এবং ম্যানেজমেন্টের জন্য ঐতিহ্যগত পদ্ধতি বা সরঞ্জামগুলি সম্পূর্ণ করার জন্য সময় এবং প্রচেষ্টার মূল্য নয় কারণ শেষ ব্যবহারকারী সাধারণত অ-প্রযুক্তিগত হয়, যেমন ব্যবসায়িক ব্যক্তি, মানব সম্পদ দল, বিপণন দল, বিক্রয় ব্যক্তি ইত্যাদি। তাদের ডেটা প্রক্রিয়াকরণের জন্য বিশ্লেষক এবং ডেটা বিজ্ঞানীদের ব্যবহার করুন এবং সেই সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করার জন্য ডেটা বিশ্লেষকদের উপর নির্ভর করুন।

যে একটি যথেষ্ট টাই আপ দিকে নির্দেশ করে. পরিবর্তে, ডেটা বিজ্ঞানী এবং বিশ্লেষকরা সময় নষ্ট করা বন্ধ করে এবং ব্যবসার জন্য একটি বাহ্যিক গ্রাফিক্স প্রসেসিং ইউনিট তৈরি করতে কয়েক মাস ব্যয় করে। দীর্ঘমেয়াদে, কর্মপ্রবাহ অদক্ষ হবে।

সর্বোত্তম উপায় হ'ল নো-কোড বিকাশের মাধ্যমে তৈরি একটি নিরাপদ মেশিন লার্নিং অ্যাপ্লিকেশনে প্রয়োজনীয় ডেটা রাখা। তদুপরি, অনেক ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তার সরঞ্জাম, এমনকি এমবেডেড মেশিন লার্নিং সহ, ব্যবসায়িক ব্যবহারকারীদের সাথে তৈরি করা হয়নি। ঐতিহ্যগত সরবরাহকারীরা প্রায়ই স্ব-পরিষেবা বৈশিষ্ট্য এবং বিকল্পগুলির সাথে তাদের সমাধানের জটিলতাকে মুখোশ করার চেষ্টা করে। তবুও, গ্রাহকরা মনে করেন যে তাদের ব্যবহার করার জন্য তাদের উচ্চ স্তরের কম্পিউটার বিজ্ঞান বা প্রকৌশল জ্ঞান প্রয়োজন।

অতএব, যদিও ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তার সরঞ্জামগুলির অনেক সুবিধা রয়েছে, তবে সেগুলি আজকের ব্যবসার জন্য ডিজাইন করা হয়নি এবং অনেক অবনতির দিকে নিয়ে গেছে। যে সরঞ্জামগুলি প্রত্যেককে ডেটা এবং পূর্বাভাসের শক্তি ব্যবহার করতে সক্ষম করে তা হল সংস্থাগুলির প্রকৃত প্রয়োজন। এটি দক্ষতা এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের উন্নতি করবে, বাধাগুলি অপসারণ করবে এবং ডেটা বিজ্ঞান দলের জন্য ব্যান্ডউইথ মুক্ত করবে। এই কারণেই নো-কোড মেশিন লার্নিং টুল এখন এত জনপ্রিয়। এগুলি প্রোগ্রামিং ব্যাকগ্রাউন্ড ছাড়াই যে কেউ মেশিন লার্নিং মডেলের কোড-মুক্ত তৈরি করতে সক্ষম করে।

নো-কোড এআই প্ল্যাটফর্ম কি?

বেশিরভাগ নো-কোড সিস্টেমে একটি ড্র্যাগ-এন্ড-ড্রপ ইন্টারফেস অন্তর্ভুক্ত থাকে যা গ্রাহকদের অত্যন্ত সঠিক মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি করতে দ্রুত প্রয়োজনীয় ডেটা আপলোড করতে দেয়। এর অর্থ হল যে কেউ একটি মডেল তৈরি করতে পারে এবং ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারে, রিগ্রেশন বা বন পদ্ধতির সাথে তাদের পরিচিতি নির্বিশেষে।

low-no-code

উদাহরণস্বরূপ, উচ্চ কর্মচারী টার্নওভার নিয়ে কাজ করা একজন ম্যানেজার অ্যাট্রিশনের কারণগুলি আরও ভালভাবে বুঝতে এবং ধরে রাখার পরিকল্পনা বাস্তবায়নের জন্য আপলোড ডেটা ব্যবহার করতে পারেন। একটি সম্পূর্ণ প্রশিক্ষিত নো-কোড এআই মডেল পারফরম্যান্স ক্লিকের মাধ্যমে তৈরি করা হয় এবং তাৎক্ষণিকভাবে কর্মীদের অ্যাট্রিশনের পূর্বাভাস দিতে পারে। সেই ব্যবস্থাপক তাদের কর্মচারীদের মধ্যে কোনটি ছেড়ে যাওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে তা সনাক্ত করতে সক্ষম হবেন এবং অ্যাট্রিশন প্রতিরোধে সম্ভাব্য হস্তক্ষেপ সম্পর্কে একটি পরামর্শ পাবেন।

অবশ্যই, কর্মীদের টার্নওভারের প্রত্যাশা করা নো-কোডের জন্য শুধুমাত্র একটি ব্যবহারের ক্ষেত্রে; অগণিত অন্যান্য ব্যবসার জন্য তার অপরিমেয় মূল্য প্রদর্শন. গার্টনার ম্যাজিক কোয়াড্রেন্ট বিশ্লেষণ অনুসারে, 2024 সালের মধ্যে 65% পর্যন্ত অ্যাপ্লিকেশন ডেভেলপমেন্ট নো-কোড/লো-কোড প্ল্যাটফর্মে করা হবে, এআই-এর শক্তিকে গণতান্ত্রিক করে।

সেরা 10টি নো-কোড মেশিন লার্নিং প্ল্যাটফর্ম

মেশিন লার্নিংকে টেকনিক্যাল প্রোগ্রামারদের মধ্যে সীমাবদ্ধ করার প্রয়োজন নেই। ফলস্বরূপ, বিশ্লেষকরা নো-কোড এমএল প্ল্যাটফর্মের সাহায্যে আরও দ্রুত অগ্রসর হতে পারে, যা তাদের কোম্পানির সক্রিয় এবং উদ্ভাবনী চিন্তাকে সমর্থন করতে সক্ষম করে। নো-কোড অ্যাপগুলির জন্য মেশিন লার্নিং প্ল্যাটফর্মগুলি অনেক সম্ভাবনা এবং উত্পাদনশীলতা বৃদ্ধি করেছে। ক্লাউড-ভিত্তিক মোবাইল অ্যাপস ব্যবহার করে, এই প্ল্যাটফর্মগুলি এন্টারপ্রাইজগুলিকে স্বয়ংক্রিয় এবং ডিজিটাইজিং পদ্ধতিতে সহায়তা করে। আপনার যদি দ্রুত একটি মেশিন লার্নিং উপাদান স্থাপন এবং আপনার বর্তমান প্রোগ্রামের সাথে এটিকে সংহত করার প্রয়োজন হয় তা বিবেচনা করার জন্য এখানে নো-কোড প্ল্যাটফর্মগুলির একটি নির্বাচন রয়েছে৷

এমএল তৈরি করুন

ম্যানুয়াল কোডিং জ্ঞান ছাড়া, আপনি অবজেক্ট সেগমেন্টেশন এবং সনাক্তকরণের জন্য ML মডেল তৈরি করতে CreateML ব্যবহার করতে পারেন। আপনি দক্ষতার সাথে এবং কার্যকরভাবে একটি সমৃদ্ধ ডেটাসেট পরিচালনা করতে পারেন। উপরন্তু, আপনি তাদের আচরণের পূর্বরূপ পেতে আপনার কাস্টম মেশিন লার্নিং মডেলগুলি পরীক্ষা এবং প্রশিক্ষণ দিতে পারেন।

এটি এমন একটি প্ল্যাটফর্ম যেখানে আপনি শিখতে পারেন কীভাবে একটি AI অ্যাপ তৈরি করতে হয় এবং কয়েক ঘণ্টার মধ্যে ব্যবসায়িক সমস্যার সমাধান করতে কম্পিউটার ভিশন ব্যবহার করতে হয়। অ্যাপল আইওএস ডেভেলপারদের এই নো-কোড ড্র্যাগ-এন্ড-ড্রপ প্ল্যাটফর্ম প্রদান করে এবং ম্যাকে তাদের কোড মেশিন লার্নিং মডেলগুলি তৈরি করে। CreateML এর সাথে বেশ কয়েকটি মডেল প্রশিক্ষণ টেমপ্লেট অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে, একটি স্বতন্ত্র macOS প্রোগ্রাম। এই ফ্রেমওয়ার্কটি অবজেক্ট ডিটেকশন এবং সেগমেন্টেশনের জন্য নিউরাল নেটওয়ার্ক তৈরি করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এটি iOS ডেভেলপারদেরকে ডেটাসেট তৈরি এবং পরিচালনা করতে ম্যাকওএস সফ্টওয়্যার দেয়। আপনি ভিডিও এবং চিত্র উভয় বৈশিষ্ট্যের রূপরেখা এবং পরিবর্তন করতে এই সরঞ্জামটি ব্যবহার করতে পারেন।

ফ্রিটজ এআই

এটি ক্রমবর্ধমান কোড মেশিন লার্নিং প্ল্যাটফর্মগুলির মধ্যে একটি যা ডেটা বিজ্ঞানী এবং স্মার্টফোন বিকাশকারীদের মধ্যে জ্ঞানের ব্যবধান পূরণ করতে সহায়তা করে৷ আপনি স্টুডিওতে মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দিতে পারেন বা ইতিমধ্যে-প্রশিক্ষিত মডেলগুলি ব্যবহার করতে পারেন, আপনি অবজেক্ট সনাক্তকরণ এমএল মডেলগুলি তৈরি করতে কত সময় এবং অর্থ ব্যয় করতে চান তার একটি পছন্দ দেয়৷

গুগল অটোএমএল

এই নো-কোড প্ল্যাটফর্মের সাহায্যে, সামান্য কোড সহ google এর মেশিন লার্নিং ক্ষমতার উপর নির্মিত, মেশিন লার্নিং অভিজ্ঞতা তাদের নির্দিষ্ট ব্যবসায়িক প্রয়োজনীয়তার জন্য সুনির্দিষ্ট মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দিতে পারে। এটি এমএল-এর সামান্য জ্ঞান সম্পন্ন প্রোগ্রামারদেরকে বিশেষভাবে ব্যবহারের ক্ষেত্রে বিশেষভাবে মডেল প্রশিক্ষণ দিতে সক্ষম করে। প্ল্যাটফর্মটি বিভিন্ন প্রশিক্ষণ ডেটা উত্স পরিচালনা করে এবং কম্পিউটার দৃষ্টি, ভিডিও বুদ্ধিমত্তা, প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ এবং অনুবাদ সহ কেস ব্যবহার করে।

রানওয়ে এমএল

এই প্ল্যাটফর্মের সাহায্যে, বিভিন্ন ক্ষেত্রের ছাত্র এবং সৃজনশীল পেশাদাররা এমএল পদ্ধতিতে অ্যাক্সেস পাবে। এটি পাঠ্য এবং চিত্র উত্পাদন থেকে মোশন ক্যাপচার পর্যন্ত মডেলগুলিকে দক্ষতার সাথে প্রশিক্ষণের জন্য মজাদার ভিজ্যুয়াল ইন্টারফেস সরবরাহ করে।

এআই

কোনও কোড ব্যবহার না করেই আপনার ডেটাসেটকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে আকার দিতে ডেটা ডায়ালগ পান, তারপর আপনার ML মডেলগুলি টিম বা সাধারণ জনগণের সাথে ভাগ করুন৷ প্রত্যেকে অ্যালগরিদম ব্যবহার করে ভবিষ্যদ্বাণী তৈরি করা শুরু করতে পারে এবং আপনি আপনার অ্যাপ্লিকেশনে গতিশীল মেশিন লার্নিং ভবিষ্যদ্বাণী অন্তর্ভুক্ত করতে লো-কোড API ব্যবহার করতে পারেন।

AI প্রত্যেককে একটি সহজ সমাধান অফার করার উদ্দেশ্যে। একটি CSV ফাইল আপনার ডেটা উৎসে একত্রিত বা যোগ করা যেতে পারে। অনুমানমূলক পরিস্থিতি ব্যবহার করে ভবিষ্যদ্বাণী এবং পূর্বাভাসের ফলাফলগুলিকে প্রভাবিত করে এমন ভেরিয়েবলগুলিকে চিনুন। অ্যালগরিদমের স্পেসগুলি গভীরভাবে পরীক্ষা করুন, প্রতিদ্বন্দ্বী মডেলগুলি খুঁজুন এবং মডেলগুলি কীভাবে কাজ করে তা শিখুন।

এটি অত্যাধুনিক এনএলপি ব্যবহার করে ব্যবহারকারী-সংজ্ঞায়িত CSV প্রশিক্ষণ ডেটাতে জটিল কাজ করে। বিপণনকারী এবং ব্যবসার মালিকরা আয়ের প্রবাহ অনুমান করতে, অপারেশনাল দক্ষতা উন্নত করতে, আরও দক্ষ সরবরাহ চেইন তৈরি করতে এবং কাস্টমাইজড স্বয়ংক্রিয় বিপণন প্রচারাভিযান চালাতে এটি ব্যবহার করতে পারেন।

ডেটা রোবট

নির্ভরযোগ্য ভবিষ্যদ্বাণী মডেলগুলির দ্রুত এবং সহজবোধ্য বাস্তবায়নের জন্য বিখ্যাত এন্টারপ্রাইজ এআই এন্ড-টু-এন্ড প্ল্যাটফর্ম। এটি ব্যবসায়িক বিশ্লেষকদের কোনো প্রোগ্রামিং বা কোড মেশিন লার্নিং অভিজ্ঞতা ছাড়াই ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ তৈরি করতে সক্ষম করে। এটি এন্টারপ্রাইজ-স্কেল এআই অ্যাপ্লিকেশনগুলির পরিকল্পনা, তৈরি, স্থাপনা, তত্ত্বাবধান এবং রক্ষণাবেক্ষণে সহায়তা করে।

বড় এমএল

Big ML হল একটি ওপেন সোর্স প্ল্যাটফর্ম যা সংস্থাগুলিকে অ্যাপ্লিকেশন ইন্টিগ্রেশন এবং কোড মেশিন লার্নিং এর জন্য পরিষেবা প্রদান করে। ব্যবসায়িক বিশ্লেষক এবং অ্যাপ্লিকেশন ইন্টিগ্রেশন একটি পরিষেবা হিসাবে কমোডিটাইজড কোড মেশিন লার্নিং সহ দেওয়া হয়। মাত্র কয়েকটি ক্লিকের মাধ্যমে, এটি গভীর শিক্ষা বা শেখার মডেল তৈরি করতে পারে।

সুপার টীকা

আপনার AI এর জন্য, সুপার অ্যানোটেট দিয়ে সুপার ডেটা তৈরি করুন। আপনার কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রয়োগের জন্য, এটি গ্রাউন্ড ট্রুথ ডেটা টীকা, পরিচালনা এবং সংস্করণের জন্য একটি এন্ড-টু-এন্ড প্ল্যাটফর্ম প্রদান করে। যেহেতু এটি একটি শক্তিশালী টুলকিট, শিল্প-নেতৃস্থানীয় ডেটা টীকা পরিষেবা এবং একটি শক্তিশালী ডেটা ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম ব্যবহার করে, আপনি আপনার AI পাইপলাইনকে 3-5 গুণ বেশি দ্রুত বৃদ্ধি এবং স্বয়ংক্রিয় করতে পারেন।

সুপার অ্যানোটেট একটি নিরাপত্তা-প্রথম আর্কিটেকচার অফার করে যা যেকোনো জটিলতা এবং আকারের পাইপলাইনকে একত্রিত করে। কারণ এটি বিশ্বব্যাপী প্রকল্পগুলিকে প্রসারিত করতে পারে, আপনি বাল্ক ডিসকাউন্ট পেতে এবং AI পাইপলাইনের খরচ কমাতে আরও উল্লেখযোগ্য ক্রয় করতে প্রতিশ্রুতিবদ্ধ হতে পারেন।

শিক্ষণীয় মেশিন

একটি শিক্ষণীয় মেশিন আপনাকে আপনার শব্দ, অঙ্গভঙ্গি এবং ভিজ্যুয়াল সনাক্ত করতে বা সনাক্ত করতে একটি কম্পিউটার ভিশন প্রোগ্রাম করতে দেয়। এটি কোনো কোডিং অভিজ্ঞতা ছাড়াই আপনার অ্যাপ্লিকেশন, ওয়েবসাইট এবং আরও অনেক কিছুর জন্য মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি করার জন্য আরও সহজবোধ্য সমাধান প্রদান করে।

শিক্ষণীয় মেশিনটি ওয়েবের জন্য একটি কম-কোড মেশিন লার্নিং প্ল্যাটফর্ম যা আপনাকে মেশিন লার্নিং মডেলগুলি তৈরি করতে সক্ষম করে যা ব্যবহারকারী-বান্ধব এবং সবার জন্য উন্মুক্ত। আপনার নমুনাগুলি একত্রিত করা এবং সেগুলিকে বিভিন্ন শ্রেণি বা বিভাগে শ্রেণীবদ্ধ করা সহজ যা আপনি আপনার মেশিনকে বুঝতে চান।

মডেলটি আপনার ওয়েবসাইট, অ্যাপ্লিকেশন এবং আরও অনেক কিছুতে ব্যবহারের জন্য রপ্তানি করা হতে পারে৷ আপনার কম্পিউটারকে প্রশিক্ষণ দিন এবং তাৎক্ষণিকভাবে পরীক্ষা করুন যে এটি আপনার শেখানো তথ্য ধরে রেখেছে কিনা। মডেল প্রশিক্ষণ এমনকি ডাউনলোড বা অনলাইন হোস্টিং জন্য উপলব্ধ.

আরও গুরুত্বপূর্ণভাবে, আপনি মাইক্রোফোন এবং ওয়েবক্যাম ডেটা সহ মডেলটি ছেড়ে কোনও ডেটা ছাড়াই সম্পূর্ণরূপে আপনার ডিভাইসের মধ্যে মডেলটি ব্যবহার করতে পারেন। উপরন্তু, আপনি ফাইল, ওয়েবক্যাম, এবং সংক্ষিপ্ত শব্দ নমুনা থেকে শব্দ থেকে ফটোগ্রাফ এবং শরীরের অবস্থান দ্রুত শ্রেণীবদ্ধ করতে পারেন।

উপসংহার

চূড়ান্ত হওয়ার জন্য, আপনাকে অবশ্যই বুঝতে হবে যে ডেটা ব্যবস্থাপনা, বিশ্লেষণ এবং প্রক্রিয়া ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তার সরঞ্জামগুলি ভাল ছিল। কিন্তু বর্ধিত চাহিদার কারণে এবং প্রযুক্তিগত ইন্টারফেসের ব্যবহার ডেটা সায়েন্স এবং ডেটা বিশ্লেষকদের মধ্যে সীমাবদ্ধ। অন্যদিকে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এবং নো-কোড মেশিন লার্নিং টুলগুলি দুর্দান্ত হবে কারণ তারা সমস্ত ত্রুটিগুলিকে আবরণ করে। এই নো-কোড মেশিন লার্নিং টুলগুলি তৈরি করা সহজ যদি ডেভেলপমেন্টটি নো-কোড প্ল্যাটফর্মের মাধ্যমে করা হয়। অ্যাপ এবং এই এআই টুলস তৈরির জন্য অ্যাপমাস্টার হল বাজারের সেরা নো-কোড প্ল্যাটফর্ম। শুরু করতে আজ পরিকল্পনা দেখুন.