التطوير بنهج إعادة التوليد للتطبيقات التي تتغير بأمان
تعلّم نهج إعادة التوليد للحفاظ على مرونة التطبيقات: غيّر البيانات والمنطق والواجهة مع إعادة توليد كود نظيف بدلاً من الترقيعات.

لماذا تتحول الترقيعات إلى دين تقني
الترقيع يحدث عندما يظهر متطلب جديد وتقوم بضغطه داخل التطبيق بأصغر تعديل ممكن. يبدو الأمر سريعًا لأنه كذلك. المشكلة أن كل ترقيع هو إصلاح محلي، والإصلاحات المحلية نادرًا ما تتماشى مع البنية التي ينبغي أن يكون عليها التطبيق.
مع الوقت، تتراكم الترقيعات. التطبيق يظل يعمل، لكن الكود والتكوين يبدأان بالتنافر: توحي قاعدة البيانات بشيء، وتُلمح واجهة المستخدم إلى شيء آخر، والقواعد الحقيقية تعيش في ثلاثة أماكن مختلفة. هذا التنافر هو الدين التقني. ليس مجرد "كود سيئ"؛ بل هو التكلفة المتزايدة لإجراء التغيير التالي.
عادةً يمكنك رصده:
- يتشابك المنطق، فتغير قاعدة بسيطة تمسّ العديد من الشاشات أو نقاط النهاية.
- تكرار الحقول ("status","ticket_status","status_v2") لأن إعادة التسمية تبدو محفوفة بالمخاطر.
- تصبح الواجهة هشة، مع تبعيات مخفية على أشكال البيانات أو حالات الحافة.
- تتحول الحلول المؤقتة إلى أعلام "مؤقتة" لا تختفي أبدًا.
- تتطلب الإصلاحات إصلاحات متابعة لأن لا أحد متأكد مما قد يتكسر أيضًا.
الجزء المؤلم هو سرعة نمو المخاطر. تغيير ينبغي أن يكون صغيرًا (إضافة خطوة موافقة، تعديل قاعدة تسعير، تقسيم دور مستخدم واحد إلى اثنين) يتحول إلى إصدار محفوف بالمخاطر لأنك لا تستطيع توقع مدى التأثير. الاختبار يصبح تخمينًا. التراجع عن الإصدار يصبح أصعب لأن الترقيع لمس أجزاء غير ذات صلة.
التطوير بمنهج إعادة التوليد هو استجابة مباشرة لذلك. الهدف هو هيكلة التطبيق بحيث تكون التغييرات قابلة للتنبؤ وقابلة للتراجع، وبحيث يمكن للمنصة إعادة توليد كود نظيف دون حمل حيل الأمس.
هدف عملي:
- مصدر واحد واضح للحقيقة للبيانات (لا حقول مكررة "تقريبًا متشابهة").
- القواعد تعيش في مكان واحد، لا تتناثر عبر الواجهة ونقاط النهاية.
- تركز الواجهة على العرض والإدخال، لا على قرارات العمل.
- تحدث التغييرات في النموذج والمنطق، ثم تُعيد التوليد، بدلاً من تعديل المخرجات يدويًا.
منصات مثل AppMaster تدعم هذا لأن التطبيق يُعرّف بالنماذج والمنطق البصري، وتعيد المنصة توليد كود مصدر كامل. تبقى إعادة التوليد نظيفة فقط إذا تجنبت هيكلة مبنية على الترقيع منذ البداية.
ماذا يعني التطوير بمنهج إعادة التوليد
التطوير بمنهج إعادة التوليد يتعامل مع تطبيقك كمجموعة نماذج واضحة، وليس ككومة من الكود المعدّل يدويًا. تعدل النماذج، تعيد التوليد، وتحصل على نسخة طازجة ومتسقة من التطبيق. الفكرة أن تُطلق التغييرات دون ترك حيل إضافية تجعل التغيير التالي أصعب.
في سير عمل يعتمد على الترقيع، يُضاف طلب صغير (حقل حالة جديد، خطوة موافقة جديدة) حيثما يناسب بسرعة. يقوم شخص ما بتعديل معالج API واحد، تحديث شاشة واحدة، إضافة حالة خاصة في مكان آخر، ويمضي. يعمل التطبيق اليوم، لكن المنطق الآن مبعثر. بعد عدة دورات، لا أحد متأكد أين القواعد الحقيقية.
مع التطوير بمنهج إعادة التوليد، يبقى مصدر الحقيقة في النماذج:
- نموذج البيانات: الكيانات، الحقول، العلاقات، القيود
- نموذج منطق العمل: القواعد والتدفقات التي تحدد ما يحدث
- نموذج الواجهة: الشاشات، المكونات، وكيفية ربطها بالبيانات
كل ما يُولّد من تلك النماذج (نقاط نهاية API، وصول لقاعدة البيانات، كود الويب والجوال) هو مخرج، وليس مكانًا للتصليحات السريعة.
في AppMaster، يمكن أن يشمل هذا المخرج Go للخلفية، وVue3 لتطبيق الويب، وKotlin أو SwiftUI للجوال. عندما تتغير المتطلبات، تحدّث النموذج مرة واحدة وتعيد التوليد، بدلًا من مطاردة نفس القاعدة عبر ملفات متعددة.
هذا يحافظ على اتساق التطبيق عبر الطبقات لأن نفس التعريفات تقود كل جزء. إذا أصبح "Ticket Status" مطلوبًا، يجب أن تتحدث مُخطط قاعدة البيانات، والتحقق، وAPI، وربط الواجهة معًا. إذا تغيرت قاعدة موافقة، تعدّل العملية فتنعكس على كل نقطة نهاية وشاشة.
التحول الذهني بسيط: عدّل ما تقصده (النماذج)، ولّد ما تحتاجه (الكود).
بناء نموذج بيانات قابل للتطور
إذا أردت لنهج إعادة التوليد أن ينجح، ابدأ بالجزء الذي ينبغي أن يتغير أقل: نموذج البيانات. التطبيقات الصديقة للتغيير تصمد أمام طلبات الميزات ليس لأن كل شاشة مثالية، بل لأن الكيانات الأساسية مستقرة وممسّاة بأسماء واضحة.
ابدأ بالأسماء الاسمية التي سيظل عملك يستخدمها بعد عام. بالنسبة للعديد من التطبيقات هذا يعني User, Account, Team, Ticket, Order, Invoice, Product, أو Message. عندما تكون هذه واضحة، كل شيء آخر (سير العمل، الأذونات، الواجهة) يحصل على قاعدة ثابتة.
التسمية ليست تفصيلًا ثانويًا. تمنع التغييرات لاحقًا من التحول إلى ترحيلات مربكة ومنطق مكسور. اختر أسماء مفردة للكيانات، واستخدم أسماء حقول متسقة (created_at مقابل createdAt)، واختر أنواعًا تتطابق مع الواقع (المال كـ decimal، الطوابع الزمنية مع قواعد المناطق الزمنية المتفق عليها). تنتشر التناقضات الصغيرة إلى القواعد والفلاتر والتقارير.
خطط للنمو دون تصميم مفرط. لا تحتاج للتنبؤ بكل حقل مستقبلي، لكن يمكنك جعل أنواع التغيير الشائعة أكثر أمانًا:
- فضّل حقول الحالة التي تقبل قيمًا جديدة بدلًا من إضافة جدول جديد لكل مرحلة.
- استخدم الحقول الاختيارية للبيانات غير المتواجدة دائمًا (phone_number، external_id).
- أضف حقول تدقيق مبكرًا (created_at، updated_at، created_by) حتى لا تضطر لإضافتها لاحقًا.
- حافظ على "notes" و"metadata" منفصلين عن الحقول الأساسية حتى لا تلوث التجارب النموذج الرئيسي.
يساعد مصمم بيانات مرئي لأنك ترى العلاقات والقيود قبل أن تتحول إلى كود. في AppMaster، يقوم Data Designer بمطابقة مخططك مع PostgreSQL، بحيث يمكنك نمذجة الجداول والحقول والروابط في مكان واحد وإعادة توليد كود مصدر نظيف عندما تتغير المتطلبات.
مثال: بوابة دعم تبدأ بـ Tickets مرتبطة بـ Accounts وUsers. لاحقًا يطلب العمل أولوية وفئة وحالة جديدة تسمى "Waiting on Customer". إذا كان لدى Tickets بالفعل حقل حالة وحقول اختيارية للتفاصيل، يمكنك إضافة قيم وحقول دون إعادة تصميم قاعدة البيانات. التطبيق المعاد توليده يحافظ على اتساق الاستعلامات وAPIs وتتجنب كومة من الترقيعات الخاصة.
الهدف هو قابلية القراءة اليوم والمرونة غدًا.
اجعل منطق العمل معياريًا وقابلًا للقراءة
منطق العمل هو المكان الذي يكسر فيه التغيير الأشياء عادةً. إصلاح سريع "يعمل الآن" يمكن أن يتحول إلى شبكة من الحالات الخاصة غدًا. مع التطوير بمنهج إعادة التوليد، تصمم المنطق بحيث يمكن إعادة توليده نظيفًا، دون الاعتماد على ترقيعات مفهومة في رأس شخص ما.
النهج العملي هو التعامل مع كل سير عمل كمجموعة من الكتل الصغيرة. كل كتلة تقوم بوظيفة واحدة: التحقق من المدخلات، حساب سعر، تحديد مسار، إرسال رسالة، تحديث سجل. في AppMaster، يتطابق هذا طبيعيًا مع Business Process Editor. العمليات الأصغر أسهل للقراءة والاختبار وإعادة الاستخدام والاستبدال.
فكر بالمدخلات والمخرجات
قبل بناء كتلة، سجل أمرين: ما الذي تحتاجه، وما الذي تُعيده. إن لم تستطع وصف ذلك في جملة واحدة، فالكتلة تقوم على الأرجح بالكثير.
الكتل الجيدة لها حدود واضحة. تأخذ مدخلات صريحة (دور المستخدم، حالة التذكرة، إجمالي الطلب) وتُعيد مخرجات صريحة (مقبول أم مرفوض، السعر النهائي، الخطوة التالية). هذه الوضوح يجعل التغييرات أكثر أمانًا لأنك تستطيع استبدال كتلة دون التخمين عن تأثيرها.
قائمة تحقق سريعة:
- هدف واحد لكل كتلة (تحقق أو حساب أو توجيه)
- تُمرّر المدخلات بدلًا من أن تُـ"عثر عليها" في مكان ما
- تُعاد المخرجات بدلًا من أن تختفي في تأثيرات جانبية
- الأسماء تصف النتائج (مثل
ValidateRefundRequest) - تُعالج الأخطاء بطريقة متسقة
تجنّب التبعيات المخفية
التبعيات المخفية تجعل المنطق هشًا. إذا اعتمد سير العمل على أعلام عالمية، تغيرات حالة صامتة، أو "تم ضبط هذا المتغير سابقًا في مكان ما"، فإن التعديلات الصغيرة قد تغير السلوك بطرق غير متوقعة.
مرّر الحالة عبر العملية بقصد. إذا كان يجب تخزين شيء، خزّنه في مكان واضح (مثل حقل في قاعدة البيانات) واقرأه بصراحة. تجنّب السلوك "السحري" مثل تغيير سجل في خطوة والافتراض بأن خطوة أخرى ستكتشف ذلك.
اجعل نقاط القرار مرئية. مثلاً، قد يتشعب بوابة الدعم على "هل هذه التذكرة VIP؟" و"هل هو بعد ساعات العمل؟" إذا كانت تلك الفروع واضحة وموسومة، فإن تغييرًا مستقبليًا مثل "تغيير قواعد VIP لعطلات نهاية الأسبوع" يكون تعديلًا سريعًا، لا إعادة كتابة محفوفة بالمخاطر.
فصل اهتمامات الواجهة عن القواعد والبيانات
أسهل تطبيق لإعادة التوليد هو الذي تظل فيه الواجهة "غبية". يجب أن تجمع الشاشات المدخلات، تعرض الحالة، وتوجه المستخدم. عندما تُخبّأ قرارات العمل داخل الأزرار والتحققات ومنطق شاشة خاص، يصبح كل متطلب جديد ترقيعًا.
عامل الواجهة كطبقة رقيقة فوق القواعد والبيانات المشتركة. حينها يمكن للمنصة إعادة بناء العرض نظيفًا دون إعادة تنفيذ القرارات في عشر أماكن.
أين تنتهي مسؤوليات الواجهة وتبدأ قواعد العمل
انقسام عملي: الواجهة تتعامل مع الوضوح؛ قواعد العمل تتعامل مع الحقيقة. يمكن للواجهة التنسيق، التسمية، ومساعدة المستخدمين. قواعد العمل هي التي تحدد ما المسموح وما يحدث لاحقًا.
مسؤوليات الواجهة عادةً:
- عرض البيانات وجمع مدخلات المستخدم
- التنسيق (تواريخ، عملات، قوالب أرقام الهواتف)
- فحوصات الحقول الأساسية المطلوبة (فارغ أم لا)
- عرض الأخطاء المرتجعة من المنطق بلغة بسيطة
- التنقل والتخطيط
يجب أن تعيش قواعد العمل خارج الشاشة في مكان مثل محرر سير العمل: "المردود يحتاج موافقة المدير"، "عملاء VIP يتخطون الطابور"، "لا يمكن إغلاق التذكرة دون رمز حل". اربط تلك القواعد بنموذج البيانات، لا بصفحة محددة.
صمّم مرة، وأعد الاستخدام عبر الويب والجوال
إذا دعمت أكثر من عميل واحد (ويب وجوال أصلي)، يسبب التكرار الانحراف. أعد استخدام المكونات المشتركة لأنماط متكررة (شارة حالة التذكرة، منتقِل الأولوية، بطاقة العميل)، لكن حافظ على السلوك متسقًا بإطعامهم نفس البيانات ونفس نتائج القواعد.
مثال: يمكنك نمذجة حالات التذكرة في مصمم البيانات، دفع تغييرات الحالة عبر عملية أعمال واحدة، وجعل واجهات الويب والجوال تستدعي تلك العملية وتعرض الحالة المعادة. عندما تصبح "Escalated" هي "Urgent review"، تحدثها مرة واحدة وأعد التوليد بدل البحث عن شروط مخفية في كل شاشة.
اختبار جيد: إذا حذفت شاشة وأعدت بنائها غدًا، هل سيظل التطبيق يطبق نفس القواعد؟ إن كان الجواب نعم، فالانفصال يعمل.
خطوة بخطوة: هيكل تطبيق لإعادة توليد نظيفة
ينجح التطوير بمنهج إعادة التوليد عندما ينقسم تطبيقك إلى أجزاء واضحة يمكن تغييرها بشكل مستقل. فكّر في الوحدات أولًا، لا الشاشات.
سمّ الوحدات الأساسية وحافظ على فصلها في ذهنك وفي عملك: البيانات (الجداول والعلاقات)، العمليات (المنطق)، الـ API (نقاط النهاية)، واجهة الويب، وواجهة الموبايل. عندما يتغير مطلب، يجب أن تكون قادرًا على الإشارة إلى ما يتغير وما يبقى دون لمس.
ترتيب بناء يبقى صديقًا للتغيير
استخدم دورة صغيرة وحافظ على كل خطوة متواضعة:
- نمذج البيانات أولًا: الكيانات، الحقول، العلاقات التي تطابق الواقع.
- أضف عمليات عمل قابلة لإعادة الاستخدام. اجعل كل عملية تؤدي وظيفة واحدة (Create Ticket, Assign Agent, Close Ticket).
- اربط العمليات بنقاط نهاية API بعدما يصبح المنطق قابلًا للقراءة. عامل نقاط النهاية كغلاف حول تدفقاتك، لا كمكان لإخفاء القواعد.
- ابنِ شاشات الواجهة حول مهام المستخدم، لا حول جداول قاعدة البيانات.
- أعد التوليد واختبر بعد كل تغيير صغير.
مثال صغير: تغيّر متطلبات بدون ترقيعات فوضوية
افترض أنك تبني بوابة دعم في AppMaster. النسخة الأولى بها Tickets وComments. بعد أسبوع يطلب العمل Priority وقاعدة جديدة: عملاء VIP يبدأون دائمًا كـ High.
بهيكلة معيارية، تعدّل نموذج البيانات (أضف Priority)، حدث عملية Create Ticket واحدة (تعيين Priority اعتمادًا على نوع العميل)، أعد التوليد، وتتحقق أن مهمة الواجهة نفسها ما زالت تعمل. لا إصلاحات مبعثرة عبر شاشات متعددة.
عادة بسيطة مفيدة: بعد كل إعادة توليد، شغّل بسرعة التدفقات الرئيسية من البداية للنهاية (إنشاء، تحديث، فحص أذونات) قبل إضافة الميزة التالية.
مثال: بوابة دعم تتغير باستمرار
تخيل بوابة دعم صغيرة. العميلون يسجلون الدخول، يرون تذاكرهم، يفتحون تذكرة لعرض التفاصيل ويضيفون ردًا. يرى وكلاء الدعم نفس التذاكر بالإضافة إلى ملاحظات داخلية.
نهج إعادة التوليد يفصل ثلاثة أشياء: نموذج بيانات التذكرة، عمليات الأعمال (كيف تتحرك التذاكر)، وشاشات الواجهة. عندما تكون تلك الأجزاء واضحة، يمكنك تغيير جزء دون ترقيعه حول الأجزاء الأخرى.
ابدأ بسيطًا، لكن هيئه للتغيير
يمكن أن تكون النسخة الأولى بسيطة:
- البيانات: Users, Tickets, Messages
- العمليات: Create ticket, Reply, Assign to agent
- الواجهة: قائمة التذاكر، تفاصيل التذكرة، نموذج تذكرة جديدة
في AppMaster، يتطابق هذا مع نموذج مدعوم بـ PostgreSQL (Data Designer)، وسير عمل بالسحب والإفلات للقواعد (Business Process Editor)، وبناء واجهة منفصلة للويب والجوال.
التغيير 1: إضافة الأولوية وتواريخ SLA
تطلب المنتج Priority (Low, Normal, High) وتاريخ انتهاء SLA. بهكيل إعادة التوليد، تضيف حقولًا لنموذج Ticket، ثم تحدّث أماكن القراءة والكتابة لتلك الحقول فقط: عملية إنشاء التذكرة تضبط أولوية افتراضية، شاشة الوكيل تعرض تاريخ انتهاء SLA، وقائمة الشاشات تضيف فلترًا.
تعيد المنصة توليد الخلفية وAPI بحيث تصبح الحقول الجديدة أجزاء أساسية من الكود.
التغيير 2: إضافة خطوة موافقة قبل الإغلاق
الآن إغلاق التذكرة يحتاج موافقة المدير لبعض العملاء. بدلًا من نشر قواعد الإغلاق عبر الشاشات، تضيف حالة واضحة للنموذج (Open, Pending approval, Closed) وتحدّث عملية الإغلاق:
- يطلب الوكيل الإغلاق
- يفحص النظام ما إذا كانت الموافقة مطلوبة
- يوافق المدير أو يرفض
- تُغلق التذكرة فقط بعد الموافقة
بما أن القاعدة تعيش في عملية واحدة، تعرض الواجهة الحالة الحالية والإجراء المسموح التالي.
التغيير 3: إشعارات الدفع في الجوال
أخيرًا، يريد المستخدمون إشعارات عند رد الوكيل. لا تُدفن منطق الإشعارات في كود الواجهة. ضعها في عملية "رسالة جديدة": عند حفظ الرد، قم بتحفيز وحدة إشعارات. تعيد عملية التوليد إنتاج تطبيقات أصلية محدثة دون تحويل التغييرات إلى عمل يدوي مترهل.
أخطاء شائعة تكسر سير العمل القائم على إعادة التوليد
ينجح النهج فقط إذا ظل التطبيق قابلاً لإعادة التوليد. الفرق يفسده الفريق عادةً بتعديلات سريعة تبدو ضارة اليوم، لكنها تجبر حلولًا لاحقة.
1) تعديل الكود المولد بدل تغيير النموذج
مزج الأجزاء المولدة بتعديلات يدوية في أماكن تُكتب فوقها هو أسرع طريق لفقدان إعادة التوليد النظيفة. إذا كنت تستخدم منصة تولد كود مصدر حقيقي (كما يفعل AppMaster للخلفية والويب والجوال)، عامل المشروع البصري كمصدر الحقيقة. عند تغيير متطلب، عدّل نموذج البيانات أو سير العمل أو منشئ الواجهة.
قاعدة بسيطة: إذا لم تستطع إعادة إنتاج التغيير بإعادة التوليد من المشروع البصري، فليس تغييرًا آمنًا.
2) السماح للواجهة بتقرير القواعد
عندما تُشفّر الشاشات قواعد العمل ("هذا الزر يظهر فقط لمستخدمي VIP"، "هذا النموذج يحسب الإجماليات في الواجهة"), يتحول كل شاشة إلى حالة خاصة. ينتهي بك الأمر بمنطق مخفي يصعب تحديثه بشكل متسق.
احتفظ بالتحققات والأذونات والحسابات في منطق العمل (مثل Business Process)، ودع الواجهة تعرض النتيجة.
3) تصميم نموذج خيالي مبكرًا
الإفراط في النمذجة يبدو كإضافة عشرات الحقول والحالات والجداول للحالات الطرفية قبل وجود استخدام حقيقي. يجعل التغيير مؤلمًا لأن كل تحديث يمس الكثير من الأجزاء.
ابدأ بالذي تعرفه، ثم توسع بخطوات صغيرة:
- أضف فقط الحقول التي تستطيع شرحها بلغة بسيطة.
- حافظ على قيم الحالة قصيرة وحقيقية (3-6، ليس 20).
- افضّل إضافة جدول لاحقًا بدل حشر معانٍ في جدول عملاق واحد.
4) تجاوز قواعد التسمية
الأسماء غير المتسقة تخلق نماذج ونقاط نهاية محيرة: "Cust"، "Customer"، و"Client" في تطبيق واحد. إعادة التوليد تظل تعمل، لكن البشر يرتكبون أخطاء أثناء التغييرات.
اختر نمطًا بسيطًا مبكرًا (أسماء جداول مفردة، أفعال متسقة للإجراءات) والتزم به.
5) بناء سير عمل عملاق واحد
قد يبدو سير العمل العملاق مرتبًا في البداية، لكنه يصبح صعب التغيير بأمان. قسّم المنطق إلى عمليات صغيرة ذات مدخلات ومخرجات واضحة. في بوابة دعم، افصل "Create ticket"، "Assign agent"، و"Send notification" حتى تستطيع تغيير خطوة واحدة دون المخاطرة بالباقي.
فحوصات سريعة قبل إعادة التوليد والإصدار
يشعر منهج إعادة التوليد بالأمان فقط عندما يكون لديك روتين يلتقط مشكلات "الكسر الصامت" الشائعة. قبل إعادة التوليد، قم بتمرير سريع يطابق كيفية هيكلة تطبيقك: البيانات، المنطق، الواجهة، وAPIs.
قائمة فحص سريعة:
- البيانات: الكيانات والحقول تطابق المتطلبات الحالية، الأسماء متسقة، وليس لديك حقلان يعنيان نفس الشيء.
- المنطق: لكل سير عمل مدخل واضح، خرج واضح، ومسار أخطاء متوقع.
- الواجهة: الشاشات تعيد استخدام المكونات المشتركة ولا تشفر القواعد.
- الـ APIs: نقاط النهاية تُطابق التدفقات بشكل متسق. يمكنك الإجابة على "أي تدفق يقوّي هذه النقطة النهائية؟" دون حفر.
- الإصدار: لديك سيناريو اختبار صغير وقابل للتكرار، وليس "انقر حتى يبدو جيدًا".
حافظ على مصدر واحد للحقيقة للقواعد. إذا كانت أولوية التذكرة تعتمد على فئة العميل، عرفها في سير عمل واحد واجعل كل من API والواجهة تعكسها.
اختبار مدته 10 دقائق يحاكي الاستخدام الحقيقي يكفي عادة:
- أنشئ سجلًا جديدًا بالحقول المطلوبة فقط.
- حفّز سير العمل الرئيسي وتحقق من تغير الحالة المتوقع.
- جرّب حالة خطأ معروفة (صلاحية ناقصة أو بيانات مطلوبة مفقودة).
- افتح الشاشات الرئيسية على الويب والجوال وتأكد من ظهور نفس القاعدة بنفس الشكل.
- استدعِ نقطة نهاية أو اثنتين وتأكد أن الاستجابات تطابق ما تعرضه الواجهة.
إذا فشل أي شيء، أصلح البنية أولًا (البيانات، سير العمل، واجهة مشتركة) وأعد التوليد.
الخطوات التالية: طبق هذا النهج على التغيير القادم
اختر مجالًا واحدًا لتحسينه أولًا وحافظ على النطاق صغيرًا. إذا كانت التغييرات الأخيرة مؤلمة، ابدأ بالجزء الذي تسبب في أكبر قدر من إعادة العمل: نموذج البيانات، قطعة منطق متشابكة، أو شاشة تحتاج دائمًا إلى "تعديل بسيط".
عامل التغيير القادم كتدريب: عدّل، أعد التوليد، تحقّق، أنشر. الهدف أن تصبح التحديثات روتينية وليست محفوفة بالمخاطر.
حلقة بسيطة للتكرار:
- قم بتغيير صغير واحد (حقل واحد، قاعدة واحدة، أو سلوك شاشة واحد).
- أعد التوليد ليبقى الكود متسقًا.
- شغّل اختبار دخان سريع (المسار السعيد وزوج من حالات الحافة).
- انشر في بيئة آمنة أولًا (staging أو مساحة اختبار).
- أطلق وسجل ما تعلمته.
احتفظ بسجل تغيّر قصير يشرح القرارات، لا مجرد التعديلات. على سبيل المثال: "نخزن أولوية التذكرة كـ enum، لا نص حر، حتى لا تنهار التقارير عند تغيير التسميات." سطران كهذين يمكن أن يوفرا ساعات لاحقًا.
إذا أردت التدريب دون تعديل المخرجات المولدة يدويًا، ابنِ وحدة صغيرة محصورة في AppMaster (مثل نموذج تذكرة، قائمة إدارية، أو خطوة موافقة بسيطة)، أعد التوليد بعد كل تغيير، ولاحظ كم يصبح تطور التطبيق أسهل عندما يظل النموذج هو مصدر الحقيقة.
إذا كنت تقيم أدوات، appmaster.io مكان مناسب للبدء بتجربة هذا النمط.
التغيير القادم هو وقت جيد للبدء. اختر ركنًا واحدًا من التطبيق واجعله صديقًا للتغيير اليوم.
الأسئلة الشائعة
الترقيع هو إدخال متطلب جديد بأصغر تعديل ممكن. يبدو سريعًا، لكنه غالبًا ما يخلق عدم تطابق بين قاعدة البيانات، وAPI، والمنطق، وواجهة المستخدم، مما يجعل التغيير التالي أبطأ وأكثر خطورة.
الدين التقني هنا هو التكلفة الإضافية التي تدفعها على التغييرات المستقبلية لأن البنية اليوم فوضوية أو غير متسقة. يظهر في طول وقت التنفيذ، وزيادة مخاطر الرجوع عن الوظائف، والمزيد من الاختبارات والتنسيق لتغييرات كان من المفترض أن تكون بسيطة.
علامات شائعة: حقول مكررة تحمل نفس المعنى تقريبًا، قواعد عمل مبعثرة عبر الواجهات ونقاط النهاية، وعلامات "مؤقتة" لا تُحذف أبدًا. كذلك ستجد أن تحديث قاعدة قاعدة بسيطة يؤثر على أماكن متعددة لأن لا أحد يثق في الحدود الواضحة.
التطوير بمنهج إعادة التوليد يعني تعديل النماذج التي تصف التطبيق (البيانات، المنطق، الواجهة) ثم إعادة توليد المخرجات (الخلفية، الـ APIs، العملاء) من تلك التعريفات. الهدف أن تصبح التغييرات متوقعة لأن مصدر الحقيقة مركزي ومتسق.
عامل المشروع المرئي (النماذج والعمليات) كمصدر الحقيقة، والكود المولد كمخرَج. إذا قمت بتعديلات يدوية داخل أجزاء مُولَدة فستفقدها عند إعادة التوليد أو ستتجنب إعادة التوليد، ما يعيدك إلى عادات الترقيع.
ابدأ بالأسماء الثابتة التي سيستمر عملك في استخدامها، وسميها بوضوح واتساق. استخدم أنواع بيانات تمثل الواقع، أضف حقول تتبّع مبكرًا، وتجنّب تكرار المعاني عبر حقول حتى لا تضطر لترحيل البيانات لاحقًا لفك الالتباس.
قسّم المنطق إلى عمليات صغيرة حيث يكون لكل كتلة مدخلات ومخرجات واضحة. مرّر الحالة صراحة بدلًا من الاعتماد على أعلام مخفية أو "شيء تم ضبطه سابقًا"، حتى تتمكن من تغيير قاعدة واحدة دون التخمين فيما سيكسر ذلك.
خَلّ واجهة المستخدم للعرض وجمع المدخلات، وضع قواعد العمل في منطق مشترك (مثل عملية أو سير عمل). تُظهر الواجهة ما هو مسموح به، لكن منطق الخلفية هو الذي يقرر الحقيقة حتى لا تنجرف القواعد عبر الشاشات والعميلات.
اتبع ترتيبًا عمليًا: نمذج البيانات، ابنِ عمليات قابلة للقراءة، غلّفها بنقاط نهاية، ثم ابنِ الواجهات حول مهام المستخدم. بعد كل تغيير صغير، أعد التوليد وشغّل اختبارًا قصيرًا شاملًا لتكتشف كسرًا صامتًا قبل أن يتفاقم.
تكون مفيدة عندما تتغير المتطلبات كثيرًا وتدعم عملاء متعددين (ويب وأصلي) يجب أن يبقوا متسقين. إذا كنت تريد طريقة بدون كود لممارسة هذا، يسمح AppMaster بتعريف نماذج البيانات وبناء المنطق بصريًا وإعادة توليد كود مصدر كامل حتى لا تعتمد التغييرات على ترقيعات عشوائية.


