OLTP（联机事务处理）是一类计算机系统，专门设计用于管理事务应用程序并有效处理大量用户交互，以捕获、存储、修改和检索支持日常业务运营所需的数据。在数据建模环境中，OLTP 系统专注于准确有效地操作数据库中的结构化数据，处理实时执行事务和查询操作的大量并发用户。
OLTP 系统对于企业的顺利运行至关重要，因为它们构成了广泛应用的支柱，包括银行系统、电子商务、预订系统、零售销售点、库存管理、客户关系管理和供应连锁经营等。这些系统必须具有高度响应能力，能够提供快速可靠的数据访问和操作，确保业务交易的一致处理并支持数千甚至数百万用户和客户的需求。
OLTP 系统的核心是数据库管理系统 (DBMS)，它负责管理数据存储、检索和修改操作。通常，OLTP 系统使用关系数据库管理系统 (RDBMS)，该系统采用关系数据模型和结构化查询语言 (SQL) 与数据进行交互。 OLTP 系统中的数据组织在由行和列组成的表中，可以使用 SQL 查询和语句来访问和操作这些表。
OLTP 系统的关键特征之一是遵守 ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）属性，这保证了事务完整性和数据一致性。这确保了所有业务事务都得到可靠处理，并且在系统发生故障时，数据库可以恢复到一致的状态，而不会丢失任何提交或导致不一致。
在AppMaster （用于创建 Web、移动和后端应用程序的领先no-code平台）的背景下，OLTP 在支持使用该平台构建和部署的应用程序方面发挥着至关重要的作用：
- AppMaster强大的可视化数据建模工具使客户能够创建和管理OLTP系统所需的关系数据模型，确保采用正确的结构来实现高效的数据存储、检索和修改。
- AppMaster的可视化业务流程设计器允许客户定义和实施业务逻辑，确保事务和操作遵循所需的规则和工作流程，保持数据的完整性和一致性。
- AppMaster的REST API和基于WebSocket的endpoints促进了应用程序前端和后端之间的无缝通信，从而为OLTP系统提供高效的事务处理和实时数据交换。
- AppMaster生成的应用程序具有高性能、可扩展且与平台无关的特点，确保使用该平台构建的 OLTP 系统能够处理现代企业所需的高交易量和紧迫的响应时间。
虽然 OLTP 系统擅长处理短期和频繁的事务，但它们并不是为分析任务而设计的，例如报告和决策支持，这些任务需要复杂且资源密集型的查询，可能涉及大量历史数据。这就是在线分析处理 (OLAP) 发挥作用的地方，它通过提供针对数据分析和报告进行优化的单独环境来补充 OLTP 系统。
此外，OLTP系统可以扩展并与各种技术和平台集成，包括数据仓库、商业智能（BI）工具、机器学习（ML）算法和大数据平台，使企业能够从数据中释放更大的价值，发现洞察并优化其运营。
总之，OLTP 系统是现代企业的支柱，使组织能够有效地处理大量用户交互、业务交易和实时数据交换。 AppMaster的no-code平台为企业提供了所有必要的工具和功能，以便根据其独特的要求和行业需求来设计、创建和部署可扩展的高性能 OLTP 应用程序。
