2025年8月12日·阅读约1分钟

适用于后端、Web 和移动的 GitHub Actions 与 GitLab CI 对比

对比 GitHub Actions 与 GitLab CI 在单一仓库中的适用性:运行器设置、密钥处理、缓存,以及针对后端、Web 和移动的实用流水线模式。

适用于后端、Web 和移动的 GitHub Actions 与 GitLab CI 对比

多应用 CI 中人们常遇到的问题

当一个仓库同时构建后端、Web 应用和移动应用时,CI 不再是“只是运行测试”。它变成了不同工具链、不同构建时间和不同发布规则之间的流量调度器。

最常见的痛点很简单:一次小改动触发了太多工作。一次文档修改就触发了 iOS 签名,或者后端微调迫使整个 Web 重新构建,突然每次合并都变得缓慢且风险增加。

在多应用设置中,几个问题会很快显现:

  • 运行器漂移:SDK 版本在机器间不同,导致 CI 与本地表现不一致。
  • 密钥蔓延:API 密钥、签名证书和商店凭证在作业和环境间复制散落。
  • 缓存混乱:错误的缓存键导致陈旧构建,而没有缓存又让一切变得非常慢。
  • 发布规则混杂:后端希望频繁部署,而移动端发布受闸控且需要额外检查。
  • 流水线可读性:配置膨胀成一堵没人愿意动的作业墙。

所以在单仓库中,选择 GitHub Actions 还是 GitLab CI 比在单应用项目中更重要。你需要清晰的方法按路径划分工作、安全地共享制品,并防止并行作业互相干扰。

一个实用的比较归结为四点:运行器设置与扩容、密钥存储与范围、缓存与制品,以及如何在不把流水线变成脆弱规则汤的前提下表达“仅构建已更改内容”。

这关乎日常的可靠性和可维护性,而不是哪个平台集成更多或界面更好。它也不替代你对构建工具(Gradle、Xcode、Docker 等)的选择。它帮助你选择让清晰结构更容易保持清晰的 CI。

GitHub Actions 与 GitLab CI 的结构差异

最大区别在于每个平台如何组织流水线与复用,这在后端、Web 和移动构建共享同一仓库时会变得重要。

GitHub Actions 把自动化存放在 .github/workflows/ 下的 YAML 文件中。工作流在 push、pull request、定时或手动运行等事件上触发。GitLab CI 围绕仓库根目录下的 .gitlab-ci.yml,可以包含其他文件,流水线通常在 push、merge request、定时和手动作业上运行。

GitLab 更以阶段(stages)为中心。你定义阶段(build、test、deploy),然后把作业分配到按顺序运行的阶段。GitHub Actions 由包含多个作业的工作流构成,作业默认并行运行,当需要等待时再添加依赖关系。

要在多个目标上运行相同逻辑,GitHub 的矩阵构建很自然(比如 iOS vs Android、多个 Node 版本)。GitLab 可以使用并行作业和变量实现类似的扇出,但常常需要自己串联更多部件。

复用看起来也不同。在 GitHub 中,团队通常依赖可复用工作流和复合 Actions。在 GitLab 中,复用通常来自 include、共享模板和 YAML 锚点/extends。

审批和受保护环境的行为也不同。GitHub 常用受保护环境并要求审阅者以及环境密钥,使生产部署在批准前暂停。GitLab 常结合受保护分支/标签、受保护环境和手动作业,只允许特定角色运行部署。

运行器设置与作业执行

运行器设置是两者在日常使用中开始感觉不同的地方。两者都可以使用托管运行器(你不管理机器)或自托管运行器(你拥有机器、更新和安全)。托管运行器更易上手;当需要速度、特殊工具或内网访问时,自托管运行器往往是必需的。

很多团队的一个实用划分是:后端和 Web 使用 Linux 运行器,只有在必须构建 iOS 时才使用 macOS 运行器。Android 能在 Linux 上运行,但它很“重”,因此运行器规格和磁盘空间很关键。

托管 vs 自托管:你要管理什么

当你想要可预测的环境而不想维护机器时,托管运行器适合。需要特定 Java/Xcode 版本、更快缓存或内部网络访问时,自托管更合适。

如果选择自托管,尽早定义运行器角色。多数仓库用一小套就够:通用的 Linux 运行器处理后端/网页,性能更强的 Linux 运行器给 Android 使用,macOS 运行器用于 iOS 打包与签名,还有一个权限更严格的独立部署运行器。

为每个作业挑选合适运行器

两种系统都允许你定向运行器(GitHub 中是 labels,GitLab 中是 tags)。命名要与工作负载相关,例如 linux-dockerandroidmacos-xcode15

隔离性是很多 flakey 构建的根源。残留文件、被破坏的共享缓存,或在自托管机上“手工”安装的工具都会导致随机失败。干净的工作区、固定的工具版本以及定期的运行器清理通常会很快收回成本。

容量与权限也是反复出现的痛点,尤其是 macOS 的可用性与成本。一个好的默认策略是:构建运行器负责构建,部署运行器负责部署,生产凭证只在最小必要的作业内可用。

密钥与环境变量

密钥是多应用 CI 流水线变得危险的地方。基本点相同(在平台中存储密钥,运行时注入),但作用域管理不同。

GitHub Actions 通常在仓库级和组织级范围内设置密钥,并增加了 Environment 层。Environment 在需要手动门控并为生产提供与暂存不同的值时很有用。

GitLab CI 在项目、组或实例级别使用 CI/CD 变量。它也支持按环境作用域的变量,并具备“protected”(仅在受保护的分支/标签上可用)和“masked”(在日志中隐藏)等保护。这些控制在一个单仓库服务多个团队时非常有用。

主要的失败模式是意外暴露:调试输出、失败命令回显变量,或制品中意外包含了配置文件。把日志和制品默认当作可共享资源来对待。

在后端 + Web + 移动流水线中,常见的密钥包括云凭证、数据库 URL 与第三方 API 密钥、签名材料(iOS 证书/描述文件、Android keystore 与密码)、注册表令牌(npm、Maven、CocoaPods)和自动化令牌(邮件/短信提供商、聊天机器人)。

对于多环境(dev、staging、prod),保持命名一致,并通过环境作用域替换值,而不是复制作业。这样有助于管理轮换与访问控制。

一些能防止多数事件的规则:

  • 优先使用短期凭证(例如有 OIDC 支持时对云提供商的短期访问)而非长期密钥。
  • 最小权限:为后端、Web 和移动分别使用独立的部署身份。
  • 对密钥做掩码处理并避免打印环境变量,哪怕是在失败时。
  • 将生产密钥限制在受保护的分支/标签和必需审阅者范围内。
  • 绝不在构建制品中存储密钥,即便是临时保存也不行。

一个简单但高影响的示例:移动作业只在打标签发布时接收签名密钥,而后端部署作业可以在合并到主分支时使用受限的部署令牌。仅此一项就能大幅减少误配置时的影响范围。

缓存与制品以加速构建

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大多数缓慢的流水线都慢于一个无聊的原因:它们一次又一次下载并重建相同的东西。缓存可以避免重复工作。制品解决的是不同的问题:保存某次运行的精确输出。

缓存的内容取决于你构建的内容。后端受益于依赖与编译器缓存(例如 Go module 缓存)。Web 构建受益于包管理器缓存和构建工具缓存。移动构建通常需要在 Linux 上缓存 Gradle 和 Android SDK,在 macOS 上缓存 CocoaPods 或 Swift Package Manager。对于 iOS 的 DerivedData 等输出要谨慎使用,除非你理解其中的权衡。

两平台遵循相同模式:在作业开始时恢复缓存,在结束时保存更新后的缓存。日常差异在于控制程度。GitLab 让缓存与制品行为在一个文件中明确,包括过期时间。GitHub Actions 常依赖独立的 actions 来做缓存,灵活但更容易配置错误。

在单仓库中,缓存键更关键。好的键在输入变更时发生变化,其他时候保持稳定。锁文件(如 go.sumpnpm-lock.yamlyarn.lock 等)应驱动键。还应包含你构建的特定应用文件夹的哈希,而不是整个仓库,并为每个应用保留独立缓存,以免一次变更让所有缓存失效。

把你想保留的交付物作为制品:发布包、APK/IPA 输出、测试报告、覆盖率文件和构建元数据。缓存是为了加速;制品是记录。

如果构建仍然缓慢,检查是否存在过大的缓存、每次都变化的键(时间戳和提交 SHA 是常见罪魁)以及那些不能跨运行器重用的缓存构建输出。

单仓库适配:在不混乱的情况下实现多条流水线

当每次 push 都触发后端测试、Web 构建和移动签名,即使你只改了 README,一切就会变得混乱。清晰的模式是:检测变更,只运行相关作业。

在 GitHub Actions 中,这通常意味着为每个应用创建独立工作流,并使用路径过滤使每个工作流仅在其区域文件变更时运行。在 GitLab CI 中,通常在一个流水线文件中使用 rules:changes(或子流水线)来基于路径创建或跳过作业组。

共享包是信任破裂的地方。如果 packages/auth 发生变化,后端和 Web 可能都需重建,即便它们各自的文件夹没有改动。把共享路径视为会触发多个流水线的因素,并为依赖边界设定清晰规则。

一个简单的触发映射能降低意外:

  • 后端作业在 backend/**packages/** 有变更时运行。
  • Web 作业在 web/**packages/** 有变更时运行。
  • 移动作业在 mobile/**packages/** 有变更时运行。
  • 仅文档变更时运行快速检查(格式化、拼写检查)。

并行化安全的部分(单元测试、lint、Web 构建),串行化必须受控的部分(部署、应用商店发布)。GitLab 的 needs 和 GitHub 的作业依赖都能帮助你早期运行快速检查并在失败时阻止后续步骤。

保持移动签名与日常 CI 隔离。把签名密钥放在专门的环境并要求人工审批,仅在打标签发布或受保护分支时运行签名。普通的 Pull Request 仍然可以构建未签名的应用用于验证,而无需暴露敏感凭证。

逐步示例:为后端、Web 与移动设计清晰流水线

生成真实源代码
生成可在流水线中测试和发布的 Go、Vue3 和原生移动代码。
开始构建

清晰的多应用流水线从能一眼看出意图的命名开始。选定一种模式并坚持,这样团队能快速通过日志判断哪些步骤运行了。

一种可读性强的方案:

  • 流水线:pr-checksmain-buildrelease
  • 环境:devstagingprod
  • 制品:backend-apiweb-bundlemobile-debugmobile-release

从那里,把作业拆小并仅在上一步通过时推进:

  1. PR 检查(每个拉取请求):只对变更的应用运行快速测试和 lint。对于后端,构建一个可部署的制品(容器镜像或服务器包),并保存以便后续步骤不必重建。

  2. Web 构建(PR + main):将 Web 应用构建为静态包。在 PR 时把输出保留为制品(或部署到预览环境)。在 main 分支上,生成可用于 devstaging 的版本化包。

  3. 移动调试构建(仅 PR):构建调试版 APK/IPA,不做发布签名。目标是快速反馈和测试人员可安装的文件。

  4. 发布构建(仅标签):当推送类似 v1.4.0 的标签时,运行完整的后端与 Web 构建并做签名的移动发布构建。生成商店就绪的输出,并把发布说明与制品一并保存。

  5. 人工审批:把审批放在 stagingprod 之间,而不是基本测试之前。开发者可以触发构建,但只有经批准的角色才能部署到生产并访问生产密钥。

常见浪费时间的错误

在不混乱 CI 的情况下原型化
尽早获得生产就绪的结构,这样随着增长你的 CI 规则也能保持简单。
构建原型

团队常因为一些工作习惯悄然产生易失败的构建并浪费数周时间。

一个陷阱是过度依赖共享运行器。当许多项目争用同一池时,你会遇到随机超时、作业变慢以及高峰时段才失败的移动构建。如果后端、Web 和移动都重要,把重负载作业隔离到专用运行器(或至少单独队列),并明确资源限制。

密钥也是时间消耗大户。移动签名密钥和证书很容易处理不当。常见错误是把它们放得太广(对每个分支和作业都可用)或通过冗长日志泄露。把签名材料限制到受保护分支/标签,并避免任何打印密钥值的步骤(即便是 base64 字符串)。

缓存在团队缓存巨大目录或把缓存与制品混淆时会适得其反。只缓存稳定的输入,把需要之后使用的输出当作制品保留。

最后,在单仓库里,每次变更都触发所有流水线会浪费时间。如果有人改了 README,但你却重建了 iOS、Android、后端和 Web,团队就会逐渐失去对 CI 的信任。

一个快速检查清单:

  • 使用基于路径的规则,只运行受影响的应用。
  • 将测试作业与部署作业分离。
  • 把签名密钥限制到发布工作流。
  • 缓存小且稳定的输入,而不是整个构建目录。
  • 为耗时的移动构建规划可预测的运行器容量。

在决定平台前的快速检查项

在做选择前,做几项反映你实际工作的检查,能避免选到在单个应用看起来没问题但加入移动构建、多环境和发布后就痛苦的平台。

关注:

  • 运行器计划:托管、自托管或混合。移动构建通常会把团队推向混合模式,因为 iOS 需要 macOS。
  • 密钥计划:密钥存放在哪里,谁能读取,如何轮换。生产环境应比暂存更严格。
  • 缓存计划:你缓存什么、存在哪里、键如何生成。若键每次提交都变,你就会付出代价却得不到加速。
  • 单仓库计划:路径过滤以及共享公共步骤(lint、测试)的清晰方式,避免大量复制粘贴。
  • 发布计划:标签、审批与环境分离。明确谁能推广到生产以及他们需要哪些证明。

用一个小场景来压力测试这些回答。在一个包含 Go 后端、Vue Web 应用和两个移动应用的单仓库中:文档变更应几乎不做任何事;后端变更应运行后端测试并构建 API 制品;移动 UI 变更应只构建 Android 与 iOS。

如果你不能在一页纸上描述该流程(触发器、缓存、密钥、审批),就在两个平台上用同一仓库做为期一周的试点。选择那个感觉平淡可预测的平台。

示例:现实的单仓库构建与发布流程

同时构建所有应用
从一个可视化项目构建后端、Web 和移动应用,然后用你的 CI 发布。
试用 AppMaster

想象一个仓库包含三个文件夹:backend/(Go)、web/(Vue)和 mobile/(iOS 与 Android)。

日常你需要快速反馈。发布时你需要完整构建、签名并发布。

一个实用划分:

  • 功能分支:对变更部分运行 lint + 单元测试,构建后端和 Web,可选运行 Android 调试构建。除非确实需要,否则跳过 iOS。
  • 发布标签:运行所有内容,创建版本化制品,签名移动应用,并把镜像/二进制推到你的发布存储。

一旦涉及移动,运行器选择就会变得关键。Go 与 Vue 在几乎任何 Linux 上都能愉快构建。iOS 需要 macOS 运行器,这可能比其他因素更影响你的决策。如果团队希望完全控制构建机,GitLab CI 与自托管运行器更易于作为一支舰队管理。如果你偏好更少运维和快速上手,GitHub 托管运行器方便,但 macOS 的分钟费用与可用性就必须纳入规划。

缓存是节省时间的关键,但最佳缓存因应用而异。对 Go 缓存模块下载与构建缓存;对 Vue 缓存包管理器存储,并在锁文件变更时才重建;对移动在 Linux 上缓存 Gradle 与 Android SDK,在 macOS 上缓存 CocoaPods 或 Swift Package Manager,预期缓存更大且更容易失效。

一条适用的决策规则是:如果你的代码已经托管在某个平台上,就从那里开始。仅在运行器(尤其是 macOS)、权限或合规性把你逼走时再切换。

下一步:选择、标准化并安全地自动化

选择与你的代码和团队的位置匹配的工具。大多数情况下,差别体现在日常摩擦:评审、权限以及谁能多快定位并修复失败构建。

从简单做起:为每个应用(后端、Web、移动)建立一条流水线。一旦稳定,把共享步骤提取到可复用模板,减少复制粘贴且不模糊归属。

把密钥范围写下来,就像写谁有办公室钥匙一样。生产密钥不应对每个分支可读。设置轮换提醒(例如每季度),并约定紧急撤销的流程。

如果你使用能生成真实源码的无代码生成器,把生成/导出当作一等步骤。例如,AppMaster (appmaster.io) 能生成 Go 后端、Vue3 Web 应用和 Kotlin/SwiftUI 移动应用,这样你的流水线可以在变更时重新生成代码,然后只构建受影响的目标。

一旦你的流程被团队信任,就把它作为新仓库的默认:保持乏味——触发器清晰、运行器可预测、密钥严格、且发布仅在你确实想运行时才执行。

常见问题

Should I pick GitHub Actions or GitLab CI for a monorepo with backend, web, and mobile?

默认选择团队和代码已经在的那个平台,只有在运行器(尤其是 macOS)、权限或合规性要求迫使你时才切换。日常成本通常来自运行器可用性、密钥范围控制,以及如何在不让规则变得脆弱的情况下表达“仅构建已更改内容”。

What’s the biggest practical difference between how GitHub Actions and GitLab CI are structured?

GitHub Actions 在快速上手和做矩阵构建时通常感觉更简单,工作流分散在多个 YAML 文件中。GitLab CI 则更以集中化和阶段为中心,当流水线变大,需要在一个地方控制缓存、制品和作业顺序时,往往更容易理解和管理。

How should I plan runners when iOS builds are involved?

把 macOS 当作稀缺资源,只有在确实需要打包或签名 iOS 时才使用。常见基线是:后端和 Web 使用 Linux 运行器,Android 使用更大资源的 Linux 运行器,iOS 使用保留的 macOS 运行器,并单独设置一个有更严格权限的部署运行器。

How do I prevent “runner drift” and flaky builds across machines?

运行器漂移(runner drift)是因为 SDK 和工具在机器间不一致导致同一作业表现不同。通过固定工具版本、避免在自托管运行器上手动安装、使用干净的工作区,并定期清理或重建运行器镜像来修复它。

What’s the safest way to handle secrets in a backend + web + mobile pipeline?

只把密钥提供给真正需要的最小一组作业,并将生产密钥放在受保护的分支/标签和审批之后。对于移动端,最安全的默认做法是仅在打标签的发布时注入签名材料,Pull Request 则构建未签名的调试产物以便验证。

What’s the difference between caching and artifacts, and when should I use each?

缓存用于加速重复工作,制品(artifacts)用于保存某次运行的精确输出。缓存是尽力而为的加速手段,可能会被替换或失效;制品是你想保留并能追溯到某次运行的产物,比如发布包、测试报告或 APK/IPA。

How do I design cache keys that work well in a monorepo?

基于稳定输入(如锁文件)创建缓存键,并将缓存范围限定到要构建的仓库部分,这样无关变更不会让所有缓存失效。避免使用每次都变的键(如时间戳或完整提交 SHA),并为后端、Web、移动分别保留独立缓存。

How can I stop a README change from triggering backend, web, and mobile builds?

使用基于路径的规则,确保文档或无关文件不会触发昂贵作业。将共享包作为显式触发器,只有当共享模块变化时才让依赖方重建。这样即使共享文件改动,也能有意识地重建多个目标,但整体流程仍可预测。

How should I handle mobile signing without slowing down every pull request?

把签名密钥和商店凭证从每日 CI 中隔离开来,通过标签、受保护分支和审批来门控它们。在 Pull Request 中构建调试版本而不做发布签名,这样既能快速得到反馈,又不在日常作业中暴露高风险凭证。

Can CI handle projects where code is generated (for example, from a no-code tool)?

可以,但要把生成步骤作为一等公民来处理,明确输入和输出,以便缓存并可预测地重新运行。如果你使用像 AppMaster (appmaster.io) 这类生成真实源码的工具,推荐在相关变更上重新生成,然后基于生成后实际发生的变更只构建受影响目标(后端、Web 或移动)。

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