Không chuẩn hóa, trong bối cảnh mô hình hóa dữ liệu, đề cập đến quá trình tối ưu hóa chiến lược thiết kế cơ sở dữ liệu bằng cách cố tình đưa ra các phần dư thừa hoặc kết hợp thông tin liên quan vào một bảng duy nhất. Cách tiếp cận này thường được sử dụng để cải thiện hiệu suất đọc, giảm thiểu các thao tác nối trong quá trình truy vấn và đáp ứng các nhu cầu cụ thể của ứng dụng. Mặc dù hiệu quả trong một số trường hợp nhất định, việc không chuẩn hóa có thể làm giảm tính toàn vẹn, độ chính xác và tính nhất quán của dữ liệu và có thể không phù hợp với tất cả các ứng dụng và yêu cầu.
Ngược lại với việc không chuẩn hóa, chuẩn hóa là quá trình có hệ thống để tổ chức cơ sở dữ liệu quan hệ thành các bảng với mục tiêu giảm sự dư thừa và phụ thuộc của dữ liệu. Điều này đạt được bằng cách phân tách dữ liệu thành các thực thể riêng biệt, thực thi tính toàn vẹn tham chiếu và duy trì tính nhất quán. Chuẩn hóa giúp loại bỏ lưu trữ dư thừa, cung cấp hiệu suất truy vấn tối ưu và tạo điều kiện cập nhật hiệu quả cho dữ liệu cơ sở dữ liệu cơ bản. Tuy nhiên, cấu trúc cơ sở dữ liệu chuẩn hóa có thể yêu cầu các thao tác nối phức tạp để truy xuất thông tin từ nhiều bảng, dẫn đến hiệu suất truy vấn chậm hơn.
Việc lựa chọn giữa chuẩn hóa và không chuẩn hóa phải là một quyết định có ý thức dựa trên nhu cầu cụ thể của ứng dụng, có tính đến các yếu tố như mẫu truy cập đọc/ghi, yêu cầu về hiệu suất và cân nhắc về khả năng mở rộng. Các ứng dụng khác nhau thường có các yêu cầu và ràng buộc khác nhau, điều này quyết định cách tiếp cận phù hợp nhất để lập mô hình dữ liệu.
Một trường hợp sử dụng phổ biến cho việc không chuẩn hóa là trong các hệ thống hỗ trợ quyết định hoặc báo cáo, trong đó các truy vấn cần tổng hợp khối lượng lớn dữ liệu lịch sử trên nhiều thứ nguyên hoặc thực hiện các phép tính phức tạp và trọng tâm chính là tối ưu hóa hiệu suất truy vấn. Trong trường hợp này, việc không chuẩn hóa dữ liệu thành các bảng phẳng hoặc bảng tóm tắt có thể giúp giảm độ phức tạp của các truy vấn và tăng tốc độ truy xuất dữ liệu. Nguyên tắc này được sử dụng trong các phương pháp lưu trữ dữ liệu như lược đồ ngôi sao và bông tuyết, trong đó các bảng dữ kiện thường không được chuẩn hóa và được liên kết với các bảng chiều.
Trong bối cảnh của nền tảng AppMaster, tính năng không chuẩn hóa có thể được sử dụng để tạo điều kiện truy xuất dữ liệu hiệu quả cho các ứng dụng web và thiết bị di động, bằng cách giảm thiểu số lượng bảng và các thao tác nối cần thiết để tìm nạp thông tin từ phần phụ trợ. Điều này có thể giúp nâng cao trải nghiệm người dùng bằng cách giảm độ trễ và cải thiện hiệu suất tổng thể. Cách tiếp cận dựa trên máy chủ được nền tảng AppMaster dành cho ứng dụng di động áp dụng, cho phép khách hàng cập nhật các thành phần giao diện người dùng và logic nghiệp vụ mà không cần cập nhật ứng dụng cơ bản, nhấn mạnh thêm tầm quan trọng của việc tối ưu hóa việc truy xuất dữ liệu thông qua việc không chuẩn hóa, đặc biệt là khi sử dụng có lưu lượng truy cập cao và nhạy cảm với thời gian các trường hợp.
Tuy nhiên, việc không chuẩn hóa không phải là không có nhược điểm. Việc đưa tính dự phòng vào cơ sở dữ liệu có thể làm phức tạp việc quản lý tính toàn vẹn và nhất quán của dữ liệu vì nhiều phiên bản của cùng một dữ liệu phải được đồng bộ hóa khi có thay đổi. Điều này có thể dẫn đến độ phức tạp của mã tăng lên và khả năng xảy ra lỗi, đặc biệt là trong các thao tác cập nhật, chèn và xóa ảnh hưởng đến dữ liệu dư thừa. Ngoài ra, cấu trúc dữ liệu không chuẩn hóa có thể tiêu tốn nhiều dung lượng lưu trữ hơn, điều này có thể gây lo ngại trong các môi trường có tài nguyên hạn chế hoặc chi phí liên quan đến mức tiêu thụ lưu trữ.
Để giảm thiểu những nhược điểm này, các thiết kế cơ sở dữ liệu không chuẩn hóa cần được triển khai một cách thận trọng, có cân nhắc cẩn thận về sự cân bằng giữa hiệu suất và khả năng quản lý. Các kỹ thuật như chế độ xem cụ thể hóa, lập chỉ mục và bộ nhớ đệm có thể được áp dụng để đạt được sự cân bằng giữa hiệu quả truy xuất dữ liệu và độ phức tạp của việc duy trì tính nhất quán của dữ liệu.
Tóm lại, không chuẩn hóa là một kỹ thuật mạnh mẽ và hiệu quả có thể được sử dụng để cải thiện hiệu suất và khả năng phản hồi của các ứng dụng điều khiển cơ sở dữ liệu, đặc biệt là trong các tình huống đọc nhiều và tải cao. Khi được áp dụng một cách thận trọng, việc không chuẩn hóa có thể dẫn đến những lợi ích hữu hình về hiệu suất truy vấn và trải nghiệm người dùng mà không ảnh hưởng quá mức đến tính toàn vẹn và nhất quán của dữ liệu. Là một thành phần thiết yếu của mô hình hóa dữ liệu, tính năng không chuẩn hóa đóng vai trò chính trong việc giúp AppMaster cho phép phát triển nhanh chóng và mạnh mẽ các ứng dụng web, thiết bị di động và phụ trợ nhằm đáp ứng các yêu cầu và trường hợp sử dụng đa dạng của khách hàng.
