Классификация данных в контексте безопасности и соответствия требованиям относится к процессу категоризации, организации и эффективного управления конфиденциальными данными и информационными активами в соответствии с соответствующими уровнями риска и применимыми правилами. Основная цель классификации данных — облегчить идентификацию, оценку и защиту конфиденциальной информации, а также обеспечить соблюдение нормативных требований, таких как Общий регламент по защите данных Европейского Союза (GDPR) или Закон США о переносимости и подотчетности медицинского страхования (HIPAA). ).
Классификация данных является важнейшим элементом комплексной стратегии безопасности данных, поскольку она позволяет организациям понимать типы данных, которые обрабатываются, обрабатываются и хранятся. Эта информация имеет решающее значение для разработки соответствующих мер и средств контроля данных, таких как шифрование данных, контроль доступа и мониторинг. В целом инициативы по классификации данных преследуют три основные цели: обеспечение конфиденциальности, целостности и доступности данных.
Активы данных можно разделить на несколько категорий в зависимости от их конфиденциальности, ценности и потенциального воздействия несанкционированного доступа, раскрытия, изменения или потери. Обычно данные классифицируются как минимум на три уровня: общедоступные, конфиденциальные, конфиденциальные или ограниченные. Однако некоторые организации могут принять более детальную схему классификации, включающую больше категорий и уровней.
Публичные данные являются наименее конфиденциальной категорией и включают информацию, к которой можно свободно получить доступ и которой можно обмениваться без специальных мер безопасности. Примеры общедоступных данных включают информацию о продуктах, пресс-релизы и руководства пользователя. Конфиденциальные данные включают информацию, раскрытие которой может причинить ограниченный вред, например, внутренние служебные записки компании или прогнозы продаж. Конфиденциальные или ограниченные данные являются наиболее чувствительной категорией и могут иметь серьезные юридические, финансовые или репутационные последствия в случае несанкционированного доступа или раскрытия. Примеры включают личную информацию (PII), данные финансового счета и коммерческую тайну.
Классификация данных не является разовым событием; это непрерывный процесс, требующий постоянного мониторинга и управления. Организациям следует установить политику классификации данных, которая определяет уровни классификации, критерии отнесения данных к соответствующим категориям и соответствующие требования к обращению и защите. Политику следует регулярно пересматривать и обновлять с учетом новых типов данных, изменений в нормативно-правовой базе и возникающих угроз. Кроме того, организации должны обеспечить наличие соответствующих программ обучения и повышения осведомленности для обучения сотрудников правильному управлению конфиденциальными данными и важности соблюдения руководящих принципов классификации данных.
Внедрение классификации данных может помочь организациям получить ряд преимуществ, таких как экономия средств за счет оптимизации хранения и управления данными, улучшение состояния безопасности за счет концентрации ресурсов безопасности на наиболее конфиденциальных данных и лучшее соблюдение нормативных требований за счет обеспечения соответствия действий по обработке и обработке данных законодательным требованиям. обязательства. Кроме того, усилия по классификации данных могут способствовать достижению других целей безопасности и соответствия требованиям, таких как предотвращение потери данных (DLP), реагирование на инциденты и предоставление прав доступа субъектам данных.
Наша комплексная платформа no-code в AppMaster позволяет клиентам создавать модели данных, бизнес-процессы и инфраструктуру приложений и управлять ими в контексте их уникальных требований безопасности и соответствия требованиям. Наше универсальное комплексное решение создает приложения с использованием передовых технологий, таких как Go, Vue3, Jetpack Compose и SwiftUI, что позволяет организациям создавать надежные масштабируемые приложения, соответствующие их политикам классификации данных. Более того, открытая документация API и возможности облачного развертывания, предоставляемые AppMaster, позволяют клиентам сохранять контроль над своими конфиденциальными данными и выполнять свои обязательства по обеспечению соответствия.
В заключение, классификация данных является жизненно важным компонентом стратегии безопасности и соответствия требованиям организации, гарантируя, что конфиденциальная информация обрабатывается, обрабатывается и хранится в соответствии с нормативными требованиями и сводит к минимуму риск несанкционированного доступа или раскрытия. Используя мощь и гибкость no-code платформы AppMaster, организации могут эффективно создавать и поддерживать приложения, соответствующие их политикам классификации данных, одновременно пользуясь преимуществами упрощенной разработки, экономии средств, а также повышенной безопасности и соответствия требованиям.
