Blue-green и canary развертывания для изменений API и базы данных: практические шаги, чтобы снизить риск простоя при миграциях схемы и медленном обновлении мобильных клиентов.
Развертывание может выглядеть идеально в тестах и всё равно провалиться, как только попадёт под реальный трафик. Обычно причина в том, что меняется не только код. Меняются контракт API и схема базы данных, и они редко эволюционируют одинаково быстро.
Проблемы возникают, когда разные части системы по‑разному понимают, что является «правильным». Новый бэкенд ожидает столбец, которого ещё нет. Старый бэкенд записывает данные в формате, который новый код больше не понимает. Даже небольшие изменения — переименование поля, ужесточение валидации или изменение значения enum — могут вызвать ошибки в продакшне.
Мобильные приложения повышают ставку, потому что старые версии остаются у пользователей. Кто‑то обновляет через минуты, кто‑то — через недели. Это значит, что бэкенду нужно одновременно обслуживать несколько поколений клиентов. Если вы выпускаете API, который работает только с самой новой версией приложения, вы можете сломать оформление заказа, регистрацию или фоновую синхронизацию для части пользователей и не заметить сразу.
«Риск простоя» — это не только недоступность сайта. В реальных системах это часто проявляется частичными сбоями:
Именно поэтому команды сравнивают blue-green и canary: задача — сократить радиус поражения, когда изменения не полностью совместимы.
Когда люди сравнивают blue-green и canary, они обычно отвечают на один вопрос: вы хотите большой управляемый рычажный переключатель или маленький аккуратный эксперимент?
Blue-green означает, что вы запускаете две полные среды одновременно. «Blue» — текущая версия, обслуживающая пользователей. «Green» — новая версия, развернутая и протестированная параллельно. Когда готовы — переключаете трафик с blue на green.
Этот подход хорош для предсказуемости. Вы можете проверить новую версию в условиях, близких к продакшну, прежде чем она начнёт обслуживать реальных пользователей, и затем сделать один чистый cutover.
Откат тоже простой: если после переключения что‑то пошло не так, направьте трафик обратно на blue. Это почти мгновенный откат, но кеши, фоновые задачи и изменения в данных всё равно могут осложнить восстановление.
Canary означает, что новая версия сначала получает небольшой срез пользователей или запросов. Если всё выглядит хорошо, вы поэтапно увеличиваете эту долю, пока она не будет обслуживать всех.
Canary подходит, когда вас пугает неизвестное поведение под реальным трафиком. Вы ловите проблемы рано, до того как почувствует большинство пользователей.
Откат делается путём уменьшения процента canary до нуля (или прекращения маршрутизации на новую версию). Это обычно быстро, но не всегда чисто, потому что часть пользователей могла уже создать данные или состояние, которые теперь должны корректно обрабатывать обе версии.
Простая памятка по компромиссам:
Пример: если вы выпускаете API, который иногда возвращает новое поле, canary поможет увидеть, крашатся ли старые клиенты на неожиданном поле. Если изменение требует переименования столбца, с которым старый код не справится, blue-green не спасёт вас, если сама миграция схемы не спроектирована для поддержки обеих версий.
Кодовый релиз обычно просто откатить. Если новая версия работает некорректно, вы деплойнете старую сборку — и вы, как правило, возвращаетесь в исходное состояние.
Изменение базы данных другое: оно меняет форму данных. Как только строки перезаписаны, столбцы удалены или ограничения ужесточены, возврат редко бывает мгновенным. Даже если откатить приложение, оно может не понимать новую схему.
Поэтому риск простоя при миграции схемы чаще зависит не от метода развёртывания, а от того, как спроектирована сама миграция.
Самые безопасные миграции работают при параллельном запуске старой и новой версий приложения. Паттерн прост: сделайте изменение, которое безопасно игнорировать, обновите код, чтобы использовать его, а потом уберите старое.
Распространённая последовательность «расширить — затем сократить» выглядит так:
«Big bang» миграции объединяют самые рискованные шаги в одном релизе: длинные блокировки, тяжёлые backfill'ы и код, который предполагает, что новая схема уже везде есть.
Мобильные клиенты могут оставаться на старых версиях неделями. Ваш бэкенд должен продолжать принимать старые запросы и отдавать старые ответы, пока база данных эволюционирует.
Если старое приложение отправляет запрос без нового поля, сервер не может внезапно сделать это поле обязательным в базе. Нужен период, в котором оба поведения работают.
Самый безопасный выбор зависит не столько от инструмента развёртывания, сколько от одного вопроса: могут ли старая и новая версии приложения корректно работать на одной схеме базы данных некоторое время?
Если ответ — да, blue-green часто даёт минимальный простой. Вы можете подготовить изменение базы сначала, держать трафик на старом стеке, а затем одним переключением направить трафик на новый. Если что‑то не так — быстро возвращаете трафик назад.
Blue-green всё равно проваливается, если новое приложение требует немедленного наличия новой схемы. Обычные примеры: удаление или переименование столбца, который ещё читается старой версией, или добавление NOT NULL до того, как приложение пишет значение. В таких случаях откат может быть небезопасным, потому что база уже несовместима.
Canary лучше, когда нужно контролируемое обучение. Небольшая часть реального трафика сначала попадает на новую версию — это помогает выявить пограничные случаи вроде отсутствующих индексов, неожиданных паттернов запросов или иного поведения фоновых задач под нагрузкой. Минус в том, что вам нужно поддерживать обе версии одновременно, а это обычно означает обратную совместимость изменений в БД.
При выборе между blue-green и canary для риска простоя при миграциях:
Предположим, вы добавляете новое поле в таблицу orders. Безопасный путь: добавить колонку как nullable, задеплоить приложение, которое начинает её писать, затем backfill старых строк и только позже включить ограничения. В таком сценарии blue-green даёт чистый cutover, а canary — раннее предупреждение, если какой‑то путь кода всё ещё предполагает старую форму.
Веб‑пользователи обновляют страницу. Мобильные — нет.
На iOS и Android люди остаются на старых версиях неделями и месяцами. Некоторые вообще не обновят, пока приложение не заставит их сделать это, а некоторые устройства долго бывают офлайн. Это значит, что ваш «старый» клиент продолжает вызывать API задолго после релиза бэкенда. Старые мобильные клиенты становятся постоянным тестом вашей обратной совместимости.
Это смещает цель с «развернуть без простоя» на «поддерживать несколько поколений клиентов одновременно». На практике мобильная среда часто подталкивает к мышлению в стиле canary для API, даже если инфраструктуру вы обновляете через blue-green.
Чаще всего вы хотите обратную совместимость, потому что она позволяет старым и новым приложениям использовать одни и те же эндпоинты.
Примеры обратимой совместимости: добавление новых полей, принятие старых и новых форм payload'а, сохранение существующих полей в ответе и избегание изменения смысла данных. Версионирование API становится полезным, когда поведение действительно нужно изменить (не просто добавить данные) или когда требуется удалить/переименовать поля.
Пример: добавить опциональное поле marketing_opt_in обычно безопасно. Пересчитать price по‑новому — обычно нет.
Если вам всё‑таки нужен breaking change, рассматривайте окончание поддержки как продуктовое решение. Полезное окно депрецирования измеряется «активными пользователями на старых версиях», а не календарными днями.
Практическая последовательность:
Когда вы меняете API и базу одновременно, самый безопасный план обычно двух- или трёхступенчатый. Каждая стадия должна быть безопасной сама по себе, даже если пользователи будут держать старое мобильное приложение недели.
Начните с аддитивного изменения схемы. Добавьте новые столбцы или таблицы, избегайте переименований и удалений, позволяйте NULL там, где нужно, и используйте значения по умолчанию, чтобы старый код не столкнулся с ограничениями.
Затем выпустите код, который терпит обе формы данных. Чтение должно принимать «поле отсутствует» и «поле присутствует». Записи пока продолжают писать старое поле и опционально новое.
Типичная последовательность:
Backfill'ы чаще всего фейлятся, потому что их запускают как «быстрый скрипт». Выполняйте их постепенно, следите за нагрузкой и проверяйте результаты. Если новое поведение нуждается в индексе — добавьте его до переключения чтения/записи, а не после.
Пример: вы добавили phone_country_code для улучшенной форматировки. Сначала добавляете колонку (nullable), обновляете API так, чтобы он принимал её, но работал без неё, делаете backfill из существующих номеров, затем начинаете записывать её для новых регистраций. Неделями позже, когда старые версии почти уйдут, можете убрать legacy‑парсер.
Вам не нужна сложная инфраструктура, чтобы сделать blue-green и canary безопаснее. Несколько привычек уменьшают сюрпризы, когда API и схемы БД движутся с разной скоростью.
Dual-write — писать данные и в старое, и в новое место в переходный период (например, в users.full_name и новый users.display_name). Dual-read — читать из нового с откатом на старое. Это даёт время для обновления клиентов, но должно быть кратковременным мостом. Решите, как его убрать, отслеживайте, какой путь используется, и добавьте проверку консистентности.
Флаги фич позволяют деплоить код без включённого рискованного поведения. Это помогает и при blue-green, и при canary: вы отделяете «деплой» от «включения».
Пример: деплойте поддержку нового поля в ответе, но оставьте сервер возвращать старую форму, пока не будете готовы. Затем включите поведение для небольшой группы, наблюдайте за ошибками и постепенно увеличивайте. Если что-то сломается, выключите флаг без полного отката.
Многие инциденты при миграциях — это не «проблемы с базой», а проблемы ожиданий клиентов.
Трактуйте API как обещание. Избегайте удаления полей или изменения смысла. Делайте неизвестные поля опциональными. Аддитивные изменения обычно безопасны. Breaking changes ждут новой версии API.
Миграции часто требуют фоновых job'ов для копирования данных, вычислений или очистки. Эти джобы должны быть однообразными и повторяемыми: безопасно запускать несколько раз, легко ретраить, с возможностью троттлинга, чтобы не создавать всплесков нагрузки.
Большинство инцидентов случается, когда релиз предполагает, что всё движется синхронно: все сервисы деплоятся одновременно, все данные чистые, все клиенты быстро обновляются. В реальности так не работает, особенно с мобильными клиентами.
Типичные ошибки:
Пример: вы переименовали status в order_status и задеплоили новый API. Веб‑версия работает. Старые мобильные клиенты всё ещё шлют status, и API теперь отклоняет запросы, из‑за чего падают оформления заказов. Если вы удалили столбец, восстановить поведение быстро нельзя.
Лучший дефолт: делайте изменения маленькими и обратимыми, держите старые и новые пути работающими вместе и заранее пропишите, что делать при всплеске метрик (как вернуть трафик обратно, какой feature flag выключает новое поведение и как валидировать/починить данные при проблемном backfill'е).
Незадолго до релиза короткий чеклист ловит проблемы, которые приводят к ночным откатам. Это особенно важно при одновременных изменениях API и БД и медленных обновлениях мобильных клиентов.
Если вы добавляете поле preferred_language, сначала применяйте миграцию в базе как nullable. Затем деплойте серверный код, который читает это поле, если оно есть, но не требует его. Только после того как большинство трафика перейдёт на обновлённые клиенты, делайте поле обязательным и удаляйте устаревшие пути.
Предположим, вы добавляете новое профильное поле country, и бизнес хочет сделать его обязательным. Это может сломаться в двух местах: старые клиенты не отправляют поле, и база отклоняет записи, если вы преждевременно включите NOT NULL.
Более безопасный подход — разделить изменения: сначала добавить поле обратно‑совместимым способом, затем позже требовать его, когда клиенты подтянутся.
При blue-green вы развертываете новую версию рядом со старой. Всё равно нужно, чтобы изменение схемы было совместимо с обеими версиями.
Безопасная последовательность:
country как nullable)country и использует fallbackЕсли что‑то пойдёт не так — переключитесь обратно. Главное условие: откат сработает только если схема по‑прежнему поддерживает старую версию.
При canary вы открываете новое поведение для небольшой доли (обычно 1–5%) и наблюдаете за ошибками валидации, изменением задержек и неожиданными ошибками базы.
Частый сюрприз — старые мобильные клиенты присылают обновления профиля без country. Если API сразу считает его обязательным, вы увидите 400. Если база требует NOT NULL — возможны 500.
Более безопасная последовательность:
country как nullable (опционально с безопасным значением по умолчанию, например "unknown")country от старых клиентовcountry для существующих пользователей фоновым заданиемПосле релиза документируйте, что старые клиенты могут отправлять и что гарантирует сервер. Письменный контракт предотвращает повторение этой ошибки в следующей миграции.
Если вы строите с AppMaster (appmaster.io), та же дисциплина rollout применима, даже если вы генерируете backend, web и нативные мобильные приложения из одной модели. Используйте платформу, чтобы сначала выпускать аддитивные изменения схемы и терпимый API, а ужесточать ограничения только после роста принятия.
What’s the simplest difference between blue-green and canary deployments?Blue-green запускает две полные среды и переключает весь трафик разом. Canary выпускает новую версию сначала для небольшой доли трафика и затем постепенно увеличивает её долю по сигналам из продакшна.
When should I choose blue-green for an API + database change?Выбирайте blue-green, когда вам нужен чистый cutover и вы уверены, что новая версия совместима с текущей схемой БД. Это особенно полезно, если основной риск — в коде приложения, а не в неизвестном поведении в продакшне.
When is canary the safer option?Canary безопаснее, когда нужно изучать поведение в реальном трафике — например, если под сомнением паттерны запросов, редкие данные или фоновая обработка. Он сокращает blast radius, но требует пристального наблюдения и готовности остановить rollout.
Do blue-green or canary automatically make database migrations safe?Нет. Если изменение схемы ломает совместимость (например, удаление или переименование столбца, который всё ещё используется старым кодом), и blue-green, и canary могут провалиться. Безопаснее проектировать онлайн-миграцию, которая поддерживает старые и новые версии одновременно.
Why do slow mobile app updates make deployments riskier?Потому что мобильные пользователи могут оставаться на старых версиях неделями, бэкенд должен одновременно обслуживать несколько поколений клиентов. Это вынуждает дольше сохранять backward compatibility и избегать изменений, требующих немедленного обновления всех клиентов.
What’s the safest way to roll out a schema change without downtime?Начинайте с аддитивных изменений, которые старый код может игнорировать — nullable-столбцы, новые таблицы. Затем деплойте код, который поддерживает обе формы данных, постепенно делайте backfill, переключайте поведение и только потом удаляйте старые поля или ужесточайте ограничения.
How do I keep my API backward compatible during a migration?Составьте список того, что отправляют старые клиенты и что они ожидают в ответ, затем не удаляйте поля и не меняйте смысл данных. Предпочитайте добавление опциональных полей, принимайте обе формы запросов и откладывайте валидацию "required", пока доля новых клиентов не станет высокой.
What are dual-read and dual-write, and when should I use them?Dual-write — запись в старое и новое поля во время перехода. Dual-read — чтение нового поля с откатом на старое при необходимости. Используйте временно, отслеживайте, какой путь используется, и заранее планируйте очистку.
How do feature flags reduce risk during API or DB changes?Флаги фич позволяют деплоить код с выключенным рискованным поведением, а затем включать его постепенно. Если метрики ухудшаются, флаг можно выключить без полного отката, что полезно и при blue-green, и при canary.
What are the most common migration mistakes that cause outages?Ранние удаления или переименования столбцов, принудительная NOT NULL-валидация до того, как клиенты начали отправлять значение, и миграции, блокирующие большие таблицы в пиковое время — частые причины. Ещё одна проблема — тестовые данные, отличающиеся от продакшна, из‑за чего backfill и проверки терпят неудачу.
27 янв. 2026 г.
1 мин
26 янв. 2026 г.1 мин
21 янв. 2026 г.1 минЭкспериментируйте с AppMaster с бесплатной подпиской.
Как только вы будете готовы, вы сможете выбрать подходящий платный план.
