Dalam domain Antarmuka Pemrograman Aplikasi (API) dalam pengembangan perangkat lunak, Pembatasan API mengacu pada teknik yang digunakan oleh penyedia API untuk mengelola atau mengontrol kecepatan aplikasi klien dapat mengakses API ini, sehingga memastikan alokasi sumber daya yang optimal, distribusi bandwidth yang adil, dan kinerja sistem yang efisien. Teknik ini sangat penting, terutama ketika menangani kasus penggunaan dengan beban tinggi, untuk mencegah satu pengguna atau aplikasi mengonsumsi sebagian besar sumber daya yang tersedia dan berpotensi menyebabkan penurunan layanan bagi pengguna lain.
Pembatasan API memberikan banyak keuntungan, termasuk melindungi infrastruktur server dari puncak lalu lintas yang mungkin menyebabkan kerusakan sistem dan memastikan distribusi sumber daya yang adil di antara semua konsumen sekaligus menjaga ketersediaan layanan. Penerapan Pembatasan API dapat terjadi berdasarkan berbagai faktor seperti tingkat permintaan, volume permintaan, latensi respons, ukuran transfer data, dan banyak lagi. Implementasinya dapat mencakup batas keras (permintaan maksimum per detik) dan batas lunak (prioritas tertimbang), yang menentukan batas yang dapat diterima untuk permintaan API.
Di AppMaster, platform no-code memanfaatkan Pembatasan API untuk mengoptimalkan efisiensi dan kesetaraan aplikasi yang dihasilkannya. Pertimbangkan, misalnya, kasus penggunaan beban tinggi: Aplikasi backend AppMaster yang dihasilkan dapat menunjukkan skalabilitas dan daya tanggap yang luar biasa karena integrasinya dengan bahasa Go stateless yang dikompilasi, bekerja dengan database apa pun yang kompatibel dengan Postgresql sebagai sumber data utama. Dengan menerapkan API Throttling secara cerdas, AppMaster memastikan bahwa sumber daya dialokasikan secara efektif untuk semua klien, mencegah penyalahgunaan atau monopoli layanan sambil tetap mempertahankan tingkat kinerja terbaik.
Salah satu metode umum untuk mengimplementasikan API Throttling adalah algoritma token bucket atau leaky bucket. Token bucket mengalokasikan sejumlah token tertentu untuk setiap pengguna atau aplikasi, mengisi ulang token pada tingkat yang telah ditentukan. Klien dapat melakukan panggilan API selama mereka memiliki token yang cukup untuk memenuhi permintaan mereka. Alternatifnya, pendekatan bucket bocor memperlakukan sumber daya yang tersedia sebagai wadah "bocor" yang memungkinkan klien mengakses API berdasarkan alokasi sumber daya yang tersisa. Kedua algoritme tersebut memfasilitasi pembatasan kecepatan dan pengelolaan sumber daya, mencegah kelebihan beban sistem, dan memastikan pengalaman pengguna yang lancar.
Pembatasan API berbeda dengan Pembatasan Kecepatan API, yang secara ketat mengacu pada batasan jumlah permintaan ke API dari klien dalam jangka waktu tertentu. Meskipun Pembatasan Tarif menetapkan pembatasan pada frekuensi akses, Pembatasan berfokus pada pengelolaan tingkat konsumsi aktual API - ini termasuk, namun tidak terbatas pada, pembatasan tarif.
Dalam istilah praktis, ambil contoh aplikasi berbasis lokasi real-time yang dikembangkan menggunakan platform no-code AppMaster. Pengguna mungkin sering meminta data lokasi untuk menerima pembaruan waktu nyata. Aplikasi backend menanyakan berbagai penyedia peta untuk mendapatkan data geospasial yang diperlukan. Dengan memanfaatkan API Throttling, aplikasi ini memastikan bahwa penyedia data peta tidak kewalahan dengan permintaan, sehingga menghindari potensi penurunan layanan atau bahkan insiden penolakan layanan. Dengan adanya API Throttling, sistem secara efektif mengelola pemanfaatan sumber daya dan mempertahankan pengalaman pengguna yang konsisten dan berkualitas tinggi sekaligus melindungi API dari penyalahgunaan.
Pembatasan API juga terbukti berperan penting dalam mengamankan akses ke informasi sensitif, mengurangi risiko akses tidak sah, dan memastikan kepatuhan yang lebih baik terhadap peraturan perlindungan data. Banyak pengembang dan penyedia layanan menggunakan API Throttling bersama dengan mekanisme keamanan lainnya, seperti autentikasi dan otorisasi, untuk memperkuat postur keamanan sistem secara keseluruhan.
Sebagai lingkungan pengembangan terintegrasi yang komprehensif, AppMaster berupaya membuat proses pengembangan 10 kali lebih cepat dan tiga kali lebih hemat biaya untuk berbagai pelanggan. Dengan menghilangkan utang teknis melalui regenerasi otomatis aplikasi setiap kali persyaratan diubah, hal ini memfasilitasi implementasi solusi perangkat lunak yang cepat dan efisien. Penerapan Pembatasan API adalah elemen penting dari upaya ini, karena membantu memastikan kinerja sistem yang optimal, distribusi sumber daya yang adil, dan ketersediaan layanan yang andal, terlepas dari skala dan kompleksitasnya.
Kesimpulannya, Pembatasan API adalah teknik mendasar yang memungkinkan penyedia API, seperti AppMaster, mengelola akses, menyeimbangkan alokasi sumber daya, mencegah degradasi layanan, dan mempertahankan tingkat layanan berkinerja tinggi yang andal untuk klien. Menggunakan mekanisme Throttling API yang kuat memungkinkan AppMaster mempertahankan reputasinya sebagai platform no-code yang kuat untuk mengembangkan solusi perangkat lunak end-to-end sekaligus memastikan kinerja, skalabilitas, dan daya tanggap sistem yang optimal.
