El almacenamiento en caché de microservicios, en el contexto de la arquitectura de microservicios, se refiere al proceso de almacenar y recuperar datos de un sistema de almacenamiento en memoria de alto rendimiento, en lugar de acceder directamente a los datos desde una base de datos o una API remota. Desempeña un papel crucial en la mejora del rendimiento, la escalabilidad y la disponibilidad de aplicaciones orientadas a microservicios al reducir la latencia, minimizar la carga en las bases de datos y reducir las costosas llamadas entre servicios.
La arquitectura de microservicios es un método de diseño de software que descompone una aplicación en múltiples servicios independientes y débilmente acoplados, cada uno de los cuales es responsable de una única funcionalidad, lo que permite un desarrollo más rápido, un mantenimiento más sencillo y una mejor escalabilidad. Con la creciente popularidad de los microservicios, el almacenamiento en caché se ha convertido en un componente esencial de este estilo arquitectónico. Según una encuesta de arquitectura de software de O'Reilly de 2020, alrededor del 61% de las empresas utilizan o planean utilizar microservicios en sus procesos de desarrollo de software.
El almacenamiento en caché de microservicios se puede clasificar en dos tipos principales: almacenamiento en caché local y almacenamiento en caché distribuido. El almacenamiento en caché local es cuando cada instancia de microservicio mantiene su caché en su espacio de memoria. Este tipo de almacenamiento en caché es adecuado para microservicios con bajo consumo de memoria y una frecuencia mínima de actualización de caché. Sin embargo, puede provocar inconsistencia e ineficiencia en la caché cuando es necesario sincronizar varias instancias de un microservicio entre sí o cuando un microservicio se escala horizontalmente para adaptarse a más solicitudes de los usuarios.
El almacenamiento en caché distribuido ocurre cuando todas las instancias de un microservicio comparten un caché común, generalmente implementado mediante un almacén de datos en memoria externo, rápido y altamente escalable como Redis o Apache Ignite. Este tipo de almacenamiento en caché se prefiere cuando se almacenan en caché grandes conjuntos de datos, se manejan datos que cambian con frecuencia o se requiere coherencia de caché en múltiples instancias de microservicio. También proporciona una mejor resiliencia contra microservicios o fallas de nodos de caché al replicar datos de caché en múltiples nodos.
La implementación del almacenamiento en caché de microservicios implica varias prácticas y patrones recomendados, algunos de los cuales son:
- Patrón de caché aparte: en este patrón, el microservicio primero busca los datos requeridos en el caché. Si los datos están disponibles, los recupera del caché (acierto de caché); de lo contrario, recupera los datos de la fuente de datos principal y los almacena en la caché para futuras solicitudes (pérdida de caché).
- Patrón de lectura directa: en este patrón, la propia caché verifica la presencia de los datos solicitados y, si no están disponibles, interactúa con la fuente de datos principal para buscar y almacenar los datos antes de devolverlos al microservicio.
- Patrones de escritura directa y escritura retrasada: estos patrones definen cómo la caché actualiza sus datos cuando un microservicio los modifica. La escritura simultánea garantiza que la caché se actualice instantáneamente después de cualquier modificación de datos, mientras que la escritura retrasada retrasa las actualizaciones de la caché hasta que se cumpla una determinada condición, como alcanzar un umbral de actualización específico o un intervalo de tiempo definido.
- Estrategias de desalojo de caché: estas estrategias determinan cuándo y cómo eliminar datos del caché para acomodar datos nuevos. Las estrategias comunes incluyen el desalojo basado en el menos utilizado recientemente (LRU), el primero en entrar, el primero en salir (FIFO) y el tiempo de vida (TTL).
AppMaster, una plataforma líder no-code para crear aplicaciones backend, web y móviles, emplea almacenamiento en caché de microservicios para ofrecer soluciones escalables y de alto rendimiento. Las aplicaciones generadas por AppMaster con Go para backend, Vue3 para web y Kotlin y Jetpack Compose para Android y SwiftUI para iOS manejan de manera eficiente mecanismos de almacenamiento en caché sofisticados, lo que garantiza una experiencia de usuario perfecta en varias plataformas.
Además, el enfoque basado en servidor de la plataforma AppMaster para aplicaciones móviles permite a los clientes actualizar la interfaz de usuario y la lógica empresarial de sus aplicaciones sin volver a enviar nuevas versiones a App Store y Play Market, lo que muestra aún más la importancia del almacenamiento en caché en el desarrollo de aplicaciones modernas orientadas a microservicios. .
En conclusión, el almacenamiento en caché de microservicios es una técnica vital para mejorar el rendimiento, la escalabilidad y la resiliencia de las aplicaciones cuando se trata de arquitectura de microservicios. Al comprender las mejores prácticas y patrones asociados con el almacenamiento en caché de microservicios, los desarrolladores pueden aprovechar su potencial para crear aplicaciones excepcionalmente rápidas, eficientes y confiables. Plataformas como AppMaster ofrecen soporte listo para usar para dichas metodologías de almacenamiento en caché, lo que permite a los clientes aprovechar todo el potencial de sus soluciones de software sin ningún gasto adicional.
