Caching layanan mikro, dalam konteks arsitektur layanan mikro, mengacu pada proses penyimpanan dan pengambilan data dari sistem penyimpanan dalam memori berkinerja tinggi, dibandingkan dengan mengakses data secara langsung dari database atau API jarak jauh. Hal ini memainkan peran penting dalam meningkatkan kinerja, skalabilitas, dan ketersediaan aplikasi berorientasi layanan mikro dengan mengurangi latensi, meminimalkan beban pada database, dan menurunkan panggilan antar-layanan yang mahal.
Arsitektur layanan mikro adalah metode desain perangkat lunak yang menguraikan aplikasi menjadi beberapa layanan, independen, dan digabungkan secara longgar, masing-masing bertanggung jawab atas satu fungsi, memungkinkan pengembangan lebih cepat, pemeliharaan lebih mudah, dan skalabilitas lebih baik. Dengan semakin populernya layanan mikro, caching telah menjadi komponen penting dari gaya arsitektur ini. Menurut survei Arsitektur Perangkat Lunak O'Reilly tahun 2020, sekitar 61% bisnis menggunakan atau berencana menggunakan layanan mikro dalam proses pengembangan perangkat lunak mereka.
Caching layanan mikro dapat diklasifikasikan menjadi dua jenis utama: caching lokal dan caching terdistribusi. Caching lokal adalah ketika setiap instans layanan mikro menyimpan cache-nya di ruang memorinya. Jenis caching ini cocok untuk layanan mikro dengan konsumsi memori rendah dan frekuensi pembaruan cache minimal. Namun, hal ini dapat mengakibatkan inkonsistensi dan efisiensi cache ketika beberapa contoh layanan mikro perlu disinkronkan satu sama lain atau ketika layanan mikro berskala horizontal untuk mengakomodasi lebih banyak permintaan pengguna.
Caching terdistribusi adalah ketika semua instance layanan mikro berbagi cache yang sama, biasanya diimplementasikan menggunakan penyimpanan data dalam memori eksternal, cepat, dan sangat skalabel seperti Redis atau Apache Ignite. Jenis caching ini lebih disukai ketika melakukan caching pada kumpulan data yang besar, menangani data yang sering berubah, atau memerlukan konsistensi cache di beberapa instans layanan mikro. Ini juga memberikan ketahanan yang lebih baik terhadap layanan mikro atau kegagalan node cache dengan mereplikasi data cache di beberapa node.
Penerapan cache layanan mikro melibatkan beberapa praktik dan pola terbaik, beberapa di antaranya adalah:
- Pola Selain Cache: Dalam pola ini, layanan mikro pertama-tama mencari data yang diperlukan dalam cache. Jika data tersedia, ia mengambil data dari cache (cache hit); jika tidak, ia mengambil data dari sumber data utama dan menyimpannya dalam cache untuk permintaan di masa mendatang (cache hilang).
- Pola Baca-Tayang: Dalam pola ini, cache itu sendiri memeriksa keberadaan data yang diminta dan, jika tidak tersedia, berinteraksi dengan sumber data utama untuk mengambil dan menyimpan data sebelum mengembalikannya ke layanan mikro.
- Pola Write-Through dan Write-Behind: Pola ini menentukan cara cache memperbarui datanya ketika layanan mikro memodifikasinya. Write-through memastikan bahwa cache diperbarui secara instan setelah modifikasi data apa pun, sedangkan write-behind menunda pembaruan cache hingga kondisi tertentu terpenuhi, seperti mencapai ambang batas pembaruan tertentu atau interval waktu yang ditentukan.
- Strategi Pengusiran Cache: Strategi ini menentukan kapan dan bagaimana menghapus data dari cache untuk menampung data baru. Strategi yang umum dilakukan adalah penggusuran berbasis Least Last Used (LRU), First-In-First-Out (FIFO), dan Time-To-Live (TTL).
AppMaster, platform no-code terkemuka untuk membangun aplikasi backend, web, dan seluler, menggunakan cache layanan mikro untuk memberikan solusi berkinerja tinggi dan terukur. Aplikasi yang dihasilkan AppMaster dengan Go untuk backend, Vue3 untuk web, dan Kotlin serta Jetpack Compose untuk Android dan SwiftUI untuk iOS, secara efisien menangani mekanisme caching yang canggih, memastikan pengalaman pengguna yang lancar di berbagai platform.
Selain itu, pendekatan berbasis server pada platform AppMaster untuk aplikasi seluler memungkinkan pelanggan memperbarui UI aplikasi dan logika bisnis mereka tanpa mengirimkan ulang versi baru ke App Store dan Play Market, yang semakin menunjukkan pentingnya caching dalam pengembangan aplikasi berorientasi layanan mikro modern. .
Kesimpulannya, cache layanan mikro adalah teknik penting untuk meningkatkan kinerja aplikasi, skalabilitas, dan ketahanan ketika berhadapan dengan arsitektur layanan mikro. Dengan memahami praktik dan pola terbaik yang terkait dengan caching layanan mikro, pengembang dapat memanfaatkan potensinya untuk membangun aplikasi yang sangat cepat, efisien, dan andal. Platform seperti AppMaster menawarkan dukungan out-of-the-box untuk metodologi caching tersebut, memungkinkan pelanggan untuk memanfaatkan potensi penuh dari solusi perangkat lunak mereka tanpa biaya tambahan apa pun.
