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Deuda Técnica: Ejemplos y Tipos

Deuda Técnica: Ejemplos y Tipos

¿Qué es la deuda técnica?

La deuda técnica es una metáfora que describe la acumulación de compensaciones, atajos y tecnología o prácticas obsoletas en proyectos de desarrollo de software que pueden hacer que mantener, mejorar o comprender el código sea más desafiante. Ocurre cuando los desarrolladores eligen soluciones convenientes en lugar de las mejores prácticas, lo que genera problemas de software a largo plazo y esfuerzos adicionales para solucionar los problemas más adelante. La deuda técnica puede resultar de factores como plazos ajustados, falta de recursos adecuados o conocimiento insuficiente de las mejores prácticas.

Con el tiempo, la acumulación de deuda técnica puede generar mayores costos de desarrollo, ciclos de lanzamiento más lentos y una menor calidad del código, lo que afecta la productividad y el potencial de innovación de su equipo. Abordar la deuda técnica es crucial para garantizar el éxito y la eficiencia de sus proyectos de software. Al comprender sus tipos, identificar problemas de código y emplear las mejores prácticas para minimizarlos, puede mejorar la capacidad de mantenimiento y la escalabilidad de sus productos de software.

Tipos de deuda técnica

La deuda técnica se puede clasificar en varios tipos según sus causas fundamentales, consecuencias y el grado de planificación o no planificación. A continuación se muestran algunos tipos comunes de deuda técnica:

  • Deuda técnica intencional : la deuda técnica intencional surge cuando los desarrolladores eligen conscientemente soluciones rápidas y subóptimas en lugar de las mejores opciones disponibles, a menudo debido a presiones externas como plazos ajustados o restricciones presupuestarias. Implica hacer concesiones planificadas a corto plazo, en el entendido de que esas opciones deberán revisarse y mejorarse más adelante.
  • Deuda técnica no intencional : la deuda técnica no intencional resulta de malas prácticas, conocimientos inadecuados o errores de código accidentales que se acumulan con el tiempo y afectan la mantenibilidad de un proyecto de software. Esta deuda suele pasar desapercibida hasta que empieza a causar problemas durante el desarrollo, las pruebas o la implementación.
  • Deuda técnica 'Bit Rot' : también conocida como obsolescencia tecnológica, este tipo de deuda se produce cuando su proyecto de software se basa en tecnologías, bibliotecas o marcos obsoletos que ya no son compatibles ni se utilizan ampliamente. El uso de componentes obsoletos puede generar problemas de compatibilidad, escalabilidad limitada y mayores esfuerzos de mantenimiento.

Technical Debt

Si bien los tipos de deuda técnica anteriores cubren la mayoría de los escenarios, existe otro tipo de deuda que no es tan visible pero que puede ser igual de dañina: la entropía del código.

Deuda técnica esquiva: entropía del código

La entropía del código es una forma de deuda técnica que se refiere a la disminución gradual de la calidad y la capacidad de mantenimiento de una base de código debido a la creciente complejidad y desorden. A medida que se agregan nuevas funciones, se refactoriza el código existente y se corrigen errores, la base del código tiende a volverse más complicada, lo que dificulta el trabajo de los desarrolladores. La entropía del código suele ser el resultado de:

  • Refactorización insuficiente: cuando el código no se refactoriza y optimiza adecuadamente durante el desarrollo, la complejidad puede aumentar, lo que genera una base de código difícil de mantener.
  • Prácticas de codificación inconsistentes: la falta de estándares y prácticas de codificación consistentes en todo el equipo puede generar una base de código desorganizada, lo que dificulta su lectura, comprensión y mantenimiento.
  • Alta rotación de desarrolladores: los cambios frecuentes en la composición del equipo pueden provocar que se introduzcan diferentes estilos y hábitos de codificación en el código base, lo que genera inconsistencia y un mayor desorden.

La entropía del código puede ser difícil de identificar y abordar, ya que es una forma esquiva y generalizada de deuda técnica. Adoptar buenas prácticas de desarrollo y estar atento a la calidad del código puede combatir la entropía del código y mantener sus proyectos de software mantenibles y escalables.

Ejemplos de deuda técnica

La deuda técnica se presenta de muchas formas y puede deberse a diversas causas. A continuación se muestran algunos ejemplos comunes de deuda técnica que se encuentran en proyectos de desarrollo de software:

  • Documentación insuficiente: los proyectos con documentación deficiente o nula pueden hacer que los desarrolladores malinterpreten el propósito del código, las características o la arquitectura. Esto crea una brecha de conocimiento, que puede conducir a la acumulación de deuda técnica cuando se hacen suposiciones incorrectas o cuando los nuevos desarrolladores luchan por comprender el sistema.
  • Código duplicado: la redundancia de código o copiar y pegar código en diferentes partes del sistema sugiere que el equipo no ha considerado adecuadamente las oportunidades de reutilización del código. Esto crea una carga de mantenimiento, ya que cada instancia de código duplicado debe actualizarse por separado.
  • Bibliotecas o API obsoletas: si un proyecto se basa en bibliotecas o API obsoletas, será cada vez más difícil de proteger, mantener y ampliar a medida que esas dependencias dejen de ser compatibles. Esta forma de deuda técnica se conoce como "bit rot".
  • Falta de pruebas automatizadas: la falta de pruebas automatizadas puede llevar a ciclos de pruebas manuales más largos e introducir regresiones a medida que los desarrolladores cambian el código existente sin una red de seguridad automatizada. Esto ralentiza la velocidad de desarrollo y aumenta las posibilidades de acumular deuda técnica.
  • Manejo de errores ineficiente: cuando los errores no se manejan adecuadamente y las excepciones se ignoran o se registran sin tomar las medidas correctivas adecuadas, se puede crear un sistema frágil y dejar una deuda técnica que eventualmente surgirá como errores o fallas.
  • Patrones de codificación poco claros o demasiado complejos: el código debe ser lo más simple posible y al mismo tiempo lograr la funcionalidad prevista. Los patrones de codificación innecesariamente complejos o difíciles de entender pueden hacer que ampliar o mejorar el sistema sea un desafío para otros desarrolladores.
  • Componentes estrechamente acoplados: cuando los componentes dentro de un sistema tienen altos niveles de dependencia, se crea una arquitectura frágil que es difícil de refactorizar o modificar sin causar problemas en cascada. Esto aumenta el riesgo de deuda técnica, ya que los cambios en un componente podrían afectar a otros componentes dependientes.
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Cómo identificar la deuda técnica

Identificar la deuda técnica es crucial para que un equipo de desarrollo de software logre el equilibrio adecuado entre innovación y mantenimiento. A continuación se presentan algunas técnicas que le ayudarán a identificar la presencia de deuda técnica en su proyecto:

  1. Examine la documentación del proyecto: la documentación adecuada puede ayudarlo a comprender la intención original del código e identificar cualquier desviación, brecha o área de preocupación donde se pueda haber introducido deuda técnica.
  2. Busque olores de código: los olores de código indican problemas potenciales en el diseño de su software, como métodos largos, clases grandes o código duplicado. Identificar y abordar estos olores de código puede ayudarle a identificar áreas de posible deuda técnica.
  3. Evalúe la modularidad del código: evaluar la jerarquía y las dependencias de los módulos o componentes puede ayudarlo a identificar sistemas estrechamente acoplados, que a menudo son señales de una deuda técnica oculta.
  4. Considere la edad de las tecnologías utilizadas: las bibliotecas, las API o los lenguajes de programación obsoletos pueden convertirse en deuda técnica a medida que dejan de ser compatibles y requieren más esfuerzo para mantener la compatibilidad.
  5. Supervise el rendimiento y las tasas de error: vigilar el rendimiento y las tasas de error de su aplicación puede ayudarle a identificar áreas donde la deuda técnica puede estar causando problemas. Los fallos frecuentes, los tiempos de carga lentos de las páginas o el aumento del uso de la memoria pueden ser indicadores de una deuda técnica que debe abordarse.

Minimizar la deuda técnica: mejores prácticas

Para minimizar la acumulación de deuda técnica, puede seguir estas mejores prácticas en el desarrollo de software:

  • Planificación minuciosa: tomarse el tiempo por adelantado para planificar minuciosamente la arquitectura y el diseño ayuda a garantizar que su solución tenga una base sólida y pueda evitar que se acumule una deuda técnica excesiva debido a malas decisiones o atajos.
  • Revisiones de código: las revisiones periódicas del código ayudan a detectar problemas potenciales de manera temprana y garantizar la coherencia en todo el código base. También brindan oportunidades de aprendizaje para su equipo, fomentando una cultura de mejora continua.
  • Refactorización continua: la refactorización periódica del código ayuda a mantener la base del código limpia, modular y mantenible. Priorice las tareas de refactorización junto con el desarrollo de funciones para garantizar que la deuda técnica no se acumule con el tiempo.
  • Estándares de codificación consistentes: tener un conjunto de estándares de codificación garantiza que su equipo escriba código de manera consistente, lo que facilita su lectura, comprensión y mantenimiento.
  • Arquitectura modular: la creación de su software utilizando una arquitectura modular con interfaces bien definidas y componentes independientes permite una modificación más sencilla, reduce la complejidad y minimiza el impacto de los cambios en otras partes del sistema.
  • Uso de tecnologías modernas: Manténgase actualizado con tecnologías y prácticas modernas para reducir el riesgo de deuda técnica "descompuesta" debido a dependencias o métodos obsoletos.
  • Reserve tiempo para la gestión de la deuda: asigne tiempo dedicado a abordar la deuda técnica, ya sea como parte regular de su ciclo de sprint o mediante 'sprints de deuda tecnológica' periódicos. Esto garantiza que su equipo aborde proactivamente la deuda técnica antes de que se convierta en una carga agobiante.
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Finalmente, vale la pena considerar el papel de las plataformas sin código como AppMaster en la reducción de la deuda técnica. Estas plataformas permiten un rápido desarrollo de aplicaciones al tiempo que promueven la coherencia y la generación automatizada de código. Como resultado, pueden ayudar a eliminar muchas fuentes de deuda técnica, como errores manuales, tecnologías obsoletas y patrones de codificación inconsistentes. Al aprovechar las soluciones no-code, los equipos de desarrollo pueden centrarse en ofrecer valor e innovación y, al mismo tiempo, minimizar los riesgos de acumular deuda técnica.

El papel de las plataformas No-Code en la reducción de la deuda técnica

En el ámbito del desarrollo de software, las plataformas no-code se han convertido en un fuerte competidor para abordar la deuda técnica. Estas plataformas proporcionan una interfaz visual para diseñar, crear y ejecutar aplicaciones sin necesidad de que los desarrolladores escriban líneas de código manualmente. Las plataformas No-code pueden contribuir a reducir la deuda técnica abordando varias cuestiones clave:

Desarrollo rápido de aplicaciones

Las plataformas No-code permiten un desarrollo rápido de aplicaciones , lo que permite a los desarrolladores crear y modificar software rápidamente. Esta velocidad puede reducir la deuda técnica deliberada causada por limitaciones de tiempo, ya que los desarrolladores pueden probar, iterar y refactorizar sus proyectos de manera más flexible.

AppMaster No-Code Platform

Promoviendo la coherencia

Las capacidades de generación automática de código de las plataformas No-code ayudan a garantizar la coherencia de las aplicaciones. Al utilizar plantillas predefinidas y componentes estandarizados, la cantidad de código redundante e inconsistente se puede reducir significativamente, lo que facilita el mantenimiento y la escalabilidad.

Eliminación de errores manuales

Dado que las plataformas no-code generan código automáticamente, la posibilidad de errores humanos y deuda técnica no deseada se reduce considerablemente. La generación de código automatizada reduce la probabilidad de introducir errores o inconsistencias debido a errores de codificación manual.

Uso de tecnologías y arquitecturas modernas

La mayoría de las plataformas no-code utilizan tecnologías y patrones arquitectónicos actualizados, lo que reduce el riesgo de deuda técnica debido a tecnología o prácticas de software obsoletas. A medida que estas plataformas evolucionan constantemente, incorporan las mejores prácticas y técnicas más recientes, lo que permite a los desarrolladores mantenerse actualizados con los estándares de la industria.

Fomentando el código modular y fácil de mantener

Las plataformas No-code suelen imponer modularidad y separación de preocupaciones en las aplicaciones que generan. Al promover un código bien estructurado, estas plataformas facilitan el mantenimiento, la mejora y la escala de las aplicaciones a largo plazo, reduciendo efectivamente la deuda técnica.

Un ejemplo de una plataforma no-code que aborda estos problemas de deuda técnica es AppMaster. Fundada en 2020, AppMaster ha crecido para satisfacer las necesidades de sus más de 60.000 usuarios proporcionando una plataforma integral para crear aplicaciones web, móviles y backend con un mínimo esfuerzo de codificación.

Algunas de las características clave de AppMaster incluyen:

  • Interfaces visuales para diseñar esquemas de bases de datos, lógica empresarial y endpoints de API REST
  • Diseño de interfaz de usuario de arrastrar y soltar para aplicaciones web y móviles
  • Generación de código automatizada utilizando pilas de tecnología actualizadas
  • Eliminación de la deuda técnica mediante la regeneración completa del código cada vez que cambian los requisitos
  • Soporte para el desarrollo rápido de aplicaciones y creación de prototipos.

Al elegir una plataforma no-code como AppMaster para sus proyectos de desarrollo de software, puede aliviar significativamente los desafíos de la deuda técnica e impulsar la innovación con menos obstáculos en el camino. A medida que la adopción de soluciones no-code y low-code continúa ganando impulso, es esencial evaluar cómo estas plataformas pueden desempeñar un papel en la mitigación de la deuda técnica y la mejora de los resultados del desarrollo de software para su organización.

¿Cuáles son algunas de las mejores prácticas para minimizar la deuda técnica?

Las mejores prácticas incluyen una planificación exhaustiva, revisiones de código, refactorización continua, estándares de codificación consistentes, arquitectura modular, uso de tecnologías modernas y reservar tiempo para la gestión de la deuda.

¿Qué es la deuda técnica?

La deuda técnica es la acumulación de compensaciones, tecnología obsoleta y atajos en el desarrollo de software que pueden hacer que mantener, mejorar o comprender los proyectos sea más desafiante.

¿Qué es la entropía del código?

La entropía del código es la disminución gradual de la calidad y la capacidad de mantenimiento del software debido a la creciente complejidad y desorden en la base del código. Es una forma de deuda técnica esquiva.

¿Cómo pueden ayudar las plataformas sin código a reducir la deuda técnica?

Las plataformas No-code, como AppMaster, pueden ayudar a reducir la deuda técnica al permitir el desarrollo rápido de aplicaciones, promover la coherencia y automatizar la generación de código, eliminando así errores manuales y utilizando tecnologías modernas.

¿Cuáles son los tipos de deuda técnica?

Los tipos de deuda técnica incluyen intencional (atajos planificados o compensaciones), no intencional (debido a errores accidentales de código o malas prácticas), 'bit rot' (tecnología obsoleta) y entropía de código (mayor complejidad).

¿Cómo se puede identificar la deuda técnica?

Puede identificar la deuda técnica examinando la documentación del proyecto, buscando olores de código, evaluando la modularidad del código, considerando la antigüedad de las tecnologías utilizadas y monitoreando el rendimiento y las tasas de error.

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