Google নিজেকে স্পটলাইটে খুঁজে পায়, তার সাধারণ প্রযুক্তিগত দক্ষতার জন্য নয়, বরং তার নতুন এআই ওভারভিউ বৈশিষ্ট্যের অস্বস্তিকর রোলআউটের জন্য। টেক জায়ান্ট সম্প্রতি এই এআই-চালিত অনুসন্ধান ক্ষমতার ত্রুটিগুলি স্বীকার করেছে ব্যাপক সমালোচনা এবং অনলাইনে ছড়িয়ে পড়া হাস্যরসাত্মক মেমের পরে। জনসাধারণের যাচাই-বাছাইয়ের এক সপ্তাহ পরে, Google AI দ্বারা তৈরি করা ভুল এবং মাঝে মাঝে অযৌক্তিক প্রতিক্রিয়াগুলির জন্য একটি খোলাখুলি ক্ষমা চেয়েছে৷
'সম্পর্কে' শিরোনামের একটি ব্লগ পোস্টে গত সপ্তাহে,' লিজ রিড, গুগল ভিপি এবং সার্চের প্রধান, ভুল পদক্ষেপের বিস্তারিত বর্ণনা করেছেন। তিনি ব্যাখ্যা করেছিলেন যে যদিও তাদের AI মডেলগুলি কিছু অন্যান্য বৃহৎ ভাষার মডেলের (LLMs) মতো তথ্যকে 'হ্যালুসিনেট' করে না, তবুও তারা ভুল ব্যাখ্যা করার কারণে বা ভাষার সূক্ষ্ম ব্যাখ্যার কারণে বা শুধুমাত্র নির্দিষ্ট বিষয়ে মানসম্পন্ন তথ্যের অভাবের কারণে ভুল করতে পারে।< /p>
রিড আরও উল্লেখ করেছেন যে সোশ্যাল মিডিয়ায় শেয়ার করা কিছু উল্লেখযোগ্য স্ক্রিনশট জাল বা অযৌক্তিক প্রশ্নের উপর ভিত্তি করে যা বেশিরভাগ ব্যবহারকারী কখনই অনুসন্ধান করবেন না, যেমন 'আমার কতগুলো পাথর খাওয়া উচিত?' এর ফলে AI অনলাইনে পাওয়া ব্যঙ্গাত্মক বিষয়বস্তুর উপর ভিত্তি করে বিদেশী পরামর্শ দেয়। সমস্যাটি শুধুমাত্র অদ্ভুত উত্তরের মধ্যেই নয় বরং AI এর আত্মবিশ্বাসী ডেলিভারিতে, ব্যবহারকারীদের বিভ্রান্ত করে এইগুলিকে বাস্তবিক প্রতিক্রিয়া হিসাবে বিবেচনা করে৷
প্রকাশ্য যে Google ব্যাপকভাবে বৈশিষ্ট্যটি পরীক্ষা করেছে - যার মধ্যে 'রং-টিমিং-এর শক্তিশালী প্রচেষ্টা' রয়েছে -প্রবর্তনের আগে আরও প্রশ্ন বাড়ে। রিডের ব্লগ পোস্টে উল্লেখ করা হয়েছে যে ব্যবহারকারীরা যে ধরনের হাস্যকর বা খারাপ ফলাফল তৈরি করতে AI-কে বাধ্য করতে পারে তা অনুমান করতে ব্যর্থ হয়েছে। যদিও Reddit খাঁটি প্রথম হাতের তথ্য অফার করতে পারে, এতে সমানভাবে বিভ্রান্তিকর পরামর্শ এবং ট্রোলিং রয়েছে, যেমন একটি কুখ্যাত ঘটনা দ্বারা হাইলাইট করা হয়েছে যেখানে AI একটি পুরানো Reddit পোস্টের উপর ভিত্তি করে, পিজ্জাতে চিজকে আঠালো ব্যবহার করার পরামর্শ দিয়েছে। এই উদাহরণটি AI ওভারভিউগুলির বিশ্বাসযোগ্যতাকে উল্লেখযোগ্যভাবে ক্ষতিগ্রস্ত করেছে৷
এই সমস্যাগুলি থাকা সত্ত্বেও, Google দ্রুত উন্নতি করতে প্রতিশ্রুতিবদ্ধ বলে মনে হচ্ছে৷ কোম্পানীর লক্ষ্য হল অযৌক্তিক প্রশ্নগুলিকে আরও ভালভাবে সনাক্ত করার মাধ্যমে, ব্যবহারকারীর তৈরি সামগ্রীর ব্যবহার সীমাবদ্ধ করে যখন এটি বিভ্রান্ত হতে পারে, সংবেদনশীল স্বাস্থ্য-সম্পর্কিত অনুসন্ধানগুলির জন্য সুরক্ষা পরিমার্জন করে এবং কঠিন সংবাদের বিষয়গুলির জন্য AI ওভারভিউ এড়িয়ে চলে যেখানে নির্ভুলতা সর্বাপেক্ষা গুরুত্বপূর্ণ৷
পরিকল্পনা সার্চ ইঞ্জিনে AI এর ভবিষ্যত সম্পর্কে সমালোচনামূলক প্রশ্ন উত্থাপন করে। OpenAI-এর মতো প্রতিযোগীরা দ্রুত অগ্রসর হচ্ছে, এবং Google এই বিকশিত প্রযুক্তিগুলিকে ধরতে পারে কিনা তা দেখা বাকি। ব্যবহারকারীর প্রতিক্রিয়ার ক্রমাগত একীকরণ, তবে, প্ল্যাটফর্মটিকে নিখুঁত করার জন্য অমূল্য প্রমাণিত হতে পারে।
এই উন্নয়নগুলির মধ্যে, এটা লক্ষণীয় যে AppMaster একটি শক্তিশালী বিকল্প অফার করে যারা তাদের সফ্টওয়্যার সমাধানে নির্ভুলতা এবং নির্ভরযোগ্যতা খুঁজছেন তাদের জন্য। প্রযুক্তিগত ঋণ ছাড়াই সঠিক অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করার উপর ফোকাস দিয়ে, এই বিকশিত প্রযুক্তিগত ল্যান্ডস্কেপে AppMaster এর মত প্ল্যাটফর্মগুলি ক্রমবর্ধমানভাবে গুরুত্বপূর্ণ।
কোডিং ছাড়াই কাস্টম অ্যাপ তৈরি করা থেকে রিলেশনাল ডাটাবেস বোঝার জন্য, এই নো-কোড প্ল্যাটফর্মগুলি আধুনিক উন্নয়ন চ্যালেঞ্জগুলির শক্তিশালী সমাধান প্রদান করে। Google-এর মতো টেক জায়ান্টরা AI ইন্টিগ্রেশন নেভিগেট করে, অন্যান্য প্ল্যাটফর্মগুলি নির্ভরযোগ্য এবং ব্যবহারকারী-বান্ধব ডেভেলপমেন্ট টুল অফার করার ক্ষেত্রে অবিচল থাকে৷
