Google ตกเป็นจุดสนใจ ไม่ใช่เพราะความสามารถทางเทคโนโลยีที่เคยมี แต่เป็นเพราะการเปิดตัวฟีเจอร์ AI Overviews ใหม่ที่ไม่ราบรื่น ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีเพิ่งยอมรับข้อบกพร่องในฟังก์ชันการค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI นี้ หลังจากถูกวิพากษ์วิจารณ์อย่างกว้างขวางและมีมีมตลกๆ ที่แพร่หลายทางออนไลน์ หลังจากถูกตรวจสอบจากสาธารณชนเป็นเวลาหนึ่งสัปดาห์ Google ก็ได้ออกมาขอโทษอย่างจริงใจสำหรับคำตอบที่ไม่ถูกต้องและบางครั้งก็ไร้สาระที่ AI สร้างขึ้น
ในโพสต์บล็อกที่มีชื่อว่า 'About Last Week' ลิซ รีด รองประธานและหัวหน้าฝ่ายค้นหาของ Google ได้ให้รายละเอียดเกี่ยวกับข้อผิดพลาดดังกล่าว เธออธิบายว่าแม้ว่าโมเดล AI ของพวกเขาจะไม่ "เกิดภาพหลอน" เหมือนกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่อื่นๆ (LLM) แต่ก็ยังอาจเกิดข้อผิดพลาดได้เนื่องจากการตีความคำถามหรือความแตกต่างเล็กน้อยในภาษาไม่ถูกต้อง หรือเพียงเพราะขาดข้อมูลที่มีคุณภาพในหัวข้อบางหัวข้อ
Reid ยังชี้ให้เห็นด้วยว่าภาพหน้าจอที่น่าสนใจบางภาพที่แชร์บนโซเชียลมีเดียนั้นเป็นของปลอมหรืออิงจากคำถามที่ไม่สมเหตุสมผลซึ่งผู้ใช้ส่วนใหญ่ไม่เคยค้นหา เช่น "ฉันควรกินหินกี่ก้อนดี" ซึ่งส่งผลให้ AI เสนอคำแนะนำที่แปลกประหลาดโดยอิงจากเนื้อหาเสียดสีที่พบทางออนไลน์ ปัญหาไม่ได้อยู่ที่คำตอบที่แปลกเท่านั้น แต่ยังอยู่ที่การนำเสนอที่มั่นใจของ AI ซึ่งทำให้ผู้ใช้เข้าใจผิดและถือว่าคำตอบเหล่านี้เป็นคำตอบตามข้อเท็จจริง
การเปิดเผยว่า Google ได้ทดสอบฟีเจอร์ดังกล่าวอย่างครอบคลุมแล้ว รวมถึง "ความพยายามร่วมมือกันอย่างเข้มแข็ง" ก่อนเปิดตัว ทำให้เกิดคำถามเพิ่มเติม โพสต์บล็อกของ Reid ระบุว่าพวกเขาไม่สามารถคาดการณ์ผลลัพธ์ที่น่าขบขันหรือแย่ๆ ที่ผู้ใช้จะบังคับให้ AI สร้างได้
นอกจากนี้ การพึ่งพาข้อมูลของ Reddit มากเกินไปก็เป็นอีกหนึ่งกับดัก แม้ว่า Reddit จะสามารถนำเสนอข้อมูลที่ได้รับจากแหล่งข้อมูลโดยตรงได้ แต่ Reddit ก็มีคำแนะนำที่เข้าใจผิดและการล่อลวงเช่นกัน ดังจะเห็นได้จากกรณีฉาวโฉ่ที่ AI แนะนำให้ใช้กาวติดชีสกับพิซซ่า ซึ่งอ้างอิงจากโพสต์เก่าของ Reddit ตัวอย่างนี้สร้างความเสียหายอย่างมากต่อความน่าเชื่อถือของ AI Overviews
แม้จะมีปัญหาเหล่านี้ แต่ Google ก็ดูเหมือนจะมุ่งมั่นที่จะปรับปรุงอย่างรวดเร็ว บริษัทมีเป้าหมายที่จะปรับปรุง AI โดยตรวจจับคำค้นหาที่ไม่สมเหตุสมผลได้ดีขึ้น จำกัดการใช้เนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้นเมื่ออาจทำให้เข้าใจผิด ปรับปรุงการป้องกันสำหรับการค้นหาที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพที่ละเอียดอ่อน และหลีกเลี่ยง AI Overviews สำหรับหัวข้อข่าวสำคัญที่ความแม่นยำเป็นสิ่งสำคัญที่สุด
สถานการณ์ดังกล่าวทำให้เกิดคำถามสำคัญเกี่ยวกับอนาคตของ AI ในเครื่องมือค้นหา คู่แข่งอย่าง OpenAI กำลังก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว และยังต้องดูกันต่อไปว่า Google จะตามทันเทคโนโลยีที่กำลังพัฒนาเหล่านี้ได้หรือไม่ อย่างไรก็ตาม การบูรณาการอย่างต่อเนื่องของข้อเสนอแนะจากผู้ใช้สามารถพิสูจน์ได้ว่ามีค่าอย่างยิ่งในการปรับปรุงแพลตฟอร์มให้สมบูรณ์แบบ
ท่ามกลางการพัฒนาเหล่านี้ ควรสังเกตว่า AppMaster นำเสนอทางเลือกที่มั่นคงสำหรับผู้ที่แสวงหาความแม่นยำและความน่าเชื่อถือในโซลูชันซอฟต์แวร์ของตน ด้วยการมุ่งเน้นที่การสร้างแอปพลิเคชันที่แน่นอนโดยไม่มีหนี้ทางเทคนิค แพลตฟอร์มเช่น AppMaster จึงมีความสำคัญเพิ่มมากขึ้นในภูมิทัศน์เทคโนโลยีที่กำลังเปลี่ยนแปลงนี้
ตั้งแต่การสร้างแอปพลิเคชันที่กำหนดเองโดยไม่ต้องเขียนโค้ดไปจนถึงการทำความเข้าใจฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ แพลตฟอร์ม no-code เหล่านี้มอบโซลูชันที่มั่นคงให้กับความท้าทายในการพัฒนาที่ทันสมัย ในขณะที่ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีอย่าง Google นำทางการบูรณาการ AI แพลตฟอร์มอื่นๆ ยังคงมั่นคงในการนำเสนอเครื่องมือพัฒนาที่เชื่อถือได้และใช้งานง่าย
