Google은 평소의 기술력이 아니라 새로운 AI Overviews 기능의 엉성한 출시로 주목을 받고 있습니다. 이 기술 거대 기업은 최근 온라인에 널리 퍼진 비판과 유머러스한 밈에 따라 이 AI 기반 검색 기능의 단점을 인정했습니다. 일주일간의 대중의 감시 끝에 Google은 AI가 생성한 부정확하고 때로는 터무니없는 응답에 대해 솔직하게 사과했습니다.
'지난주에 관하여'라는 제목의 블로그 게시물에서 Google의 부사장 겸 검색 책임자인 리즈 리드는 실수에 대해 자세히 설명했습니다. 그녀는 그들의 AI 모델이 다른 대규모 언어 모델(LLM)처럼 정보를 '환각'하지는 않지만, 여전히 질의나 언어의 뉘앙스를 잘못 해석하거나 특정 주제에 대한 양질의 정보가 부족하여 오류가 발생할 수 있다고 설명했습니다.
Reid는 또한 소셜 미디어에 공유된 몇몇 주목할 만한 스크린샷이 가짜이거나 대부분 사용자가 절대 검색하지 않을 '얼마나 많은 돌을 먹어야 할까?'와 같은 터무니없는 질의에 기반하여 AI가 온라인에서 찾은 풍자적 콘텐츠를 기반으로 기이한 조언을 제안했다고 지적했습니다. 문제는 이상한 답변뿐만 아니라 AI의 자신감 넘치는 전달 방식에 있으며, 이는 사용자가 이를 사실적인 응답으로 취급하도록 오도합니다.
Google이 출시 전에 '강력한 레드팀 활동'을 포함하여 이 기능을 광범위하게 테스트했다는 사실이 밝혀지면서 추가적인 의문이 제기되었습니다. Reid의 블로그 게시물은 사용자가 AI에 어떤 종류의 유머러스하거나 형편없는 결과를 강제로 생성하도록 할지 예상하지 못했다고 언급했습니다.
게다가 Reddit 데이터에 크게 의존하는 것도 또 다른 함정이었습니다. Reddit은 진짜 일차 정보를 제공할 수 있지만, AI가 오래된 Reddit 게시물을 기반으로 치즈를 피자에 붙이기 위해 접착제를 사용하라고 제안한 악명 높은 사례에서 강조된 것처럼 오해의 소지가 있는 조언과 트롤링도 포함합니다. 이 사례는 AI 개요의 신뢰성을 크게 손상했습니다.
이러한 문제에도 불구하고 Google은 빠른 개선에 전념하는 것으로 보입니다. 이 회사는 무의미한 쿼리를 더 잘 감지하고, 오해의 소지가 있는 경우 사용자가 생성한 콘텐츠 사용을 제한하고, 민감한 건강 관련 검색에 대한 보호 기능을 개선하고, 정확성이 가장 중요한 하드 뉴스 주제에 대한 AI 개요를 피함으로써 AI를 개선하는 것을 목표로 합니다.
이 시나리오는 검색 엔진에서 AI의 미래에 대한 중요한 의문을 제기합니다. OpenAI와 같은 경쟁자들은 빠르게 발전하고 있으며, Google이 이러한 진화하는 기술을 따라잡을 수 있을지 여부는 아직 알 수 없습니다. 그러나 사용자 피드백의 지속적인 통합은 플랫폼을 완성하는 데 매우 귀중할 수 있습니다.
이러한 발전 속에서 AppMaster가 소프트웨어 솔루션에서 정밀성과 안정성을 추구하는 사람들에게 강력한 대안을 제공한다는 점에 주목할 가치가 있습니다. 기술적 부채가 없는 정확한 애플리케이션을 생성하는 데 중점을 두고 있는 AppMaster와 같은 플랫폼은 이러한 진화하는 기술 환경에서 점점 더 중요해지고 있습니다.
코딩 없이 사용자 지정 앱을 빌드하는 것부터 관계형 데이터베이스를 이해하는 것까지, 이러한 코드 없는 플랫폼은 현대적 개발 과제에 대한 강력한 솔루션을 제공합니다. Google과 같은 기술 거대 기업이 AI 통합을 탐색하는 동안 다른 플랫폼은 안정적이고 사용자 친화적인 개발 도구를 제공하는 데 확고부동합니다.
