เข้าร่วม

ในขอบเขตของเทคโนโลยีฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ คำว่า Join เป็นแนวคิดที่สำคัญ เนื่องจากมีบทบาทสำคัญในการรวมและแยกข้อมูลที่เป็นประโยชน์จากตารางและคอลัมน์ต่างๆ ภายในฐานข้อมูล ที่นี่ เราจะให้คำจำกัดความโดยละเอียดของแนวคิด "เข้าร่วม" ในบริบทของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ การดำเนินการและประเภทที่เกี่ยวข้อง และตัวอย่างบางส่วนที่เกี่ยวข้องกับแพลตฟอร์ม no-code AppMaster

โดยพื้นฐานแล้ว การดำเนินการรวมในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ช่วยให้สามารถดึงข้อมูลจากหลายตารางโดยยึดตามแอตทริบิวต์อย่างน้อยหนึ่งรายการที่ใช้ร่วมกัน แรงจูงใจหลักเบื้องหลังการใช้การดำเนินการรวมคือการตระหนักถึงกลไกการดึงข้อมูลและการสืบค้นข้อมูลที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น ซึ่งไม่สามารถทำได้โดยใช้การเลือกตารางเดียว

แม้ว่าการรวมมักจะดำเนินการโดยใช้ภาษาคิวรีที่มีโครงสร้าง (SQL) แต่แพลตฟอร์ม AppMaster ก็อำนวยความสะดวกในการสร้างการดำเนินการที่ซับซ้อน เช่น การรวมโดยใช้ endpoints Visual BP Designer และ REST API ทำให้ผู้ใช้ได้รับประสบการณ์การพัฒนาแอปพลิเคชันที่ราบรื่น

การดำเนินการรวมมีสี่ประเภทหลักๆ ที่ได้รับการสนับสนุนโดยระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (RDBMS) ส่วนใหญ่:

1. การรวมภายใน: การดำเนินการรวมชนิดนี้จะส่งกลับแถวที่มีค่าที่ตรงกันในทั้งสองตารางที่จะเข้าร่วม ในกรณีส่วนใหญ่ สิ่งนี้จะส่งผลให้เกิด superset ของแถวที่มีข้อมูลจากทั้งสองตาราง ยกเว้นแถวใดๆ ที่ไม่มีค่าที่ตรงกันในคอลัมน์ที่ระบุ
2. การรวมภายนอก: การดำเนินการการรวมภายนอกจะส่งคืนแถวที่มีค่าที่ตรงกันในตารางใดตารางหนึ่งที่เข้าร่วม ในขณะที่ยังคงรักษาแถวที่ไม่ตรงกันจากตารางที่ระบุ Outer Join สามารถแบ่งได้เป็น 3 ประเภทย่อยเพิ่มเติม:
   • การรวมภายนอกด้านซ้าย (หรือการรวมด้านซ้าย): ในการเข้าร่วมประเภทนี้ แถวทั้งหมดจากตารางด้านซ้ายจะรวมอยู่ด้วย พร้อมด้วยแถวที่ตรงกันจากตารางด้านขวา แถวที่ไม่ตรงกันจากตารางด้านซ้ายมีค่า NULL ที่กรอกลงในคอลัมน์ของตารางด้านขวา
   • Right Outer Join (หรือ RIGHT JOIN): การรวมชนิดนี้คล้ายกับ Left Outer Join แต่สำหรับตารางด้านขวา รวมแถวทั้งหมดจากตารางด้านขวาไว้ด้วยกัน พร้อมด้วยแถวที่ตรงกันจากตารางด้านซ้าย แถวที่ไม่ตรงกันจากตารางด้านขวามีค่า NULL ที่กรอกลงในคอลัมน์ของตารางด้านซ้าย
   • Full Outer Join (หรือ FULL OUTER JOIN): การรวมประเภทนี้จะส่งกลับแถวทั้งหมดจากทั้งสองตาราง โดยรวมแถวที่มีค่าที่ตรงกันในคอลัมน์ที่ระบุ และเติมค่า NULL สำหรับแถวที่ไม่ตรงกันทั้งหมดจากทั้งสองตาราง
3. การรวมแบบข้าม: หรือที่เรียกว่าการรวมแบบคาร์ทีเซียนหรือผลิตภัณฑ์แบบคาร์ทีเซียน การรวมชนิดนี้จะส่งกลับชุดค่าผสมที่เป็นไปได้ทั้งหมดของแถวระหว่างสองตารางที่จะนำมารวมกัน ส่งผลให้เกิดผลคูณของจำนวนแถวในทั้งสองตาราง
4. เข้าร่วมด้วยตนเอง: การดำเนินการเข้าร่วมด้วยตนเองเกี่ยวข้องกับการเข้าร่วมตารางด้วยตัวมันเอง ซึ่งมักจะอยู่ภายใต้เงื่อนไขว่ามีความสัมพันธ์ระหว่างแอตทริบิวต์ที่กำลังตรวจสอบ สิ่งนี้มีประโยชน์ในบางสถานการณ์ที่มีความสัมพันธ์ระหว่างแถวภายในตารางเดียว และการสืบค้นข้อมูลดังกล่าวจำเป็นต้องมีการเปรียบเทียบแอตทริบิวต์ภายในตารางเดียวกันนั้น

การดำเนินการรวมถือเป็นสิ่งสำคัญในการใช้ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เนื่องจากทำให้กระบวนการจัดเรียง การรวม และการดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากหลายตารางง่ายขึ้นอย่างมาก AppMaster ซึ่งเป็นแพลตฟอร์ม no-code ที่เร่งการพัฒนาแอปพลิเคชันบนเว็บ อุปกรณ์เคลื่อนที่ และแบ็กเอนด์ได้สูงสุดถึง 10 เท่า และคุ้มค่ากว่าถึง 3 เท่า โดยเชี่ยวชาญเป็นพิเศษในการจัดการการดำเนินการร่วมผ่านกลุ่มเทคโนโลยีที่เป็นนวัตกรรมใหม่

AppMaster ปรับปรุงการพัฒนาแอปพลิเคชันให้มีประสิทธิภาพโดยใช้แนวทางที่ขับเคลื่อนด้วยเซิร์ฟเวอร์ ด้วยแอปพลิเคชันแบ็กเอนด์ที่สร้างโดยใช้ภาษาการเขียนโปรแกรม Go เว็บแอปพลิเคชันที่สร้างด้วยเฟรมเวิร์ก Vue3 และ JS/TS และแอปพลิเคชันมือถือที่สร้างโดยใช้ Kotlin และ Jetpack Compose สำหรับ Android และ SwiftUI สำหรับ IOS วิธีการที่ครอบคลุมนี้ช่วยให้ลูกค้าสามารถอัปเดต UI ของแอปพลิเคชัน ฟังก์ชันการทำงาน และคีย์ API ได้อย่างราบรื่น โดยไม่จำเป็นต้องส่งเวอร์ชันใหม่ไปยัง App Store และ Play Market อีกครั้ง

ลองพิจารณาตัวอย่างง่ายๆ ที่สาธิตการใช้การดำเนินการรวมในแพลตฟอร์ม AppMaster ลองนึกภาพแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์สำหรับจัดการพนักงานและแผนกต่างๆ โดยเป็นส่วนหนึ่งของระบบการจัดการทรัพยากรมนุษย์ (HRMS) ในสถานการณ์สมมตินี้ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์มีสองตาราง: "พนักงาน" และ "แผนก" ที่มีความสัมพันธ์คีย์ต่างประเทศระหว่าง Employee.DepartmentID และ Department.ID ในการดึงข้อมูลชื่อพนักงานพร้อมกับชื่อแผนกที่เกี่ยวข้อง การดำเนินการรวมภายในจะดำเนินการโดยใช้แบบสอบถาม SQL ต่อไปนี้:

เลือกชื่อพนักงาน ชื่อแผนก ชื่อแผนก
จากพนักงาน
เข้าร่วมภายในแผนกบน Employees.DepartmentID = Departments.ID;

การใช้แพลตฟอร์ม no-code AppMaster ทำให้ฟังก์ชันการทำงานที่คล้ายกันเกิดขึ้นได้โดยการสร้างแบบจำลองข้อมูลและกระบวนการทางธุรกิจในรูปแบบภาพใน BP Designer ขณะเดียวกันก็ขจัดความซับซ้อนส่วนใหญ่ที่เกี่ยวข้องกับการจัดการกับการสืบค้น SQL ผู้ใช้สามารถกำหนดตรรกะของแอปพลิเคชันของตนและปรับให้สอดคล้องกับโมเดลฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ส่งผลให้การพัฒนาแอปพลิเคชันมีความคล่องตัวและมีประสิทธิภาพ โดยไม่จำเป็นต้องใช้ความรู้ทางเทคนิคเชิงลึก

โดยสรุป การดำเนินการรวมเป็นฟังก์ชันหลักของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ และช่วยให้การจัดการ การดึงข้อมูล และการจัดการข้อมูลที่เกี่ยวข้องข้ามหลายตารางมีประสิทธิภาพ แพลตฟอร์ม no-code AppMaster ช่วยให้สร้างแอปพลิเคชันที่มีการดำเนินงานร่วมที่แข็งแกร่งได้อย่างราบรื่น ช่วยให้ลูกค้าตั้งแต่ธุรกิจขนาดเล็กไปจนถึงองค์กรขนาดใหญ่ได้รับโซลูชันที่รวดเร็วและคุ้มต้นทุนสำหรับการสร้างและบำรุงรักษาแอปพลิเคชันโดยไม่มีภาระทางเทคนิค