Grow with AppMaster Grow with AppMaster.
Become our partner arrow ico

แบบฟอร์มปกติ

ในบริบทของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ แบบฟอร์มปกติหมายถึงระดับเฉพาะขององค์กรและโครงสร้างภายในโครงร่างฐานข้อมูลที่กำหนดซึ่งมีจุดมุ่งหมายเพื่อลดความซ้ำซ้อน เพิ่มความสม่ำเสมอ และรับประกันการดำเนินการที่มีประสิทธิภาพของการดำเนินการฐานข้อมูลต่างๆ แบบฟอร์มปกติเป็นส่วนสำคัญในการออกแบบและบำรุงรักษาฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เนื่องจากช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ ความสมบูรณ์ และความสามารถในการบำรุงรักษาระบบเหล่านี้ การทำให้เป็นมาตรฐานนั้นมีหลายระดับ แต่ละระดับมีกฎและฟังก์ชันของตัวเอง ซึ่งโดยทั่วไปเรียกว่าแบบฟอร์มปกติครั้งแรก (1NF), แบบฟอร์มปกติที่สอง (2NF), แบบฟอร์มปกติที่สาม (3NF), แบบฟอร์มปกติของ Boyce-Codd (BCNF หรือ 3.5 NF) แบบฟอร์มปกติที่สี่ (4NF) และแบบฟอร์มปกติที่ห้า (5NF)

กระบวนการตรวจสอบให้แน่ใจว่าตารางฐานข้อมูลเป็นไปตามแบบฟอร์มปกติเหล่านี้เรียกว่าการทำให้เป็นมาตรฐาน การทำให้เป็นมาตรฐานเกี่ยวข้องกับการแยกตารางขนาดใหญ่ออกเป็นตารางที่เล็กลง ในลักษณะที่ช่วยลดความซ้ำซ้อนของข้อมูล และบังคับใช้การพึ่งพาการทำงานระหว่างคอลัมน์ การพึ่งพาการทำงานเหล่านี้ช่วยอธิบายว่าองค์ประกอบข้อมูลภายในตารางเกี่ยวข้องกันอย่างไร จึงป้องกันความผิดปกติของข้อมูล เช่น ความผิดปกติในการแทรก การอัปเดต และการลบ ซึ่งอาจเกิดขึ้นจากสคีมาฐานข้อมูลที่ออกแบบไม่ดี และนำไปสู่ความเสียหายของข้อมูลหรือการสูญหาย

ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ส่วนใหญ่ในอุตสาหกรรมทำงานที่ระดับ Third Normal Form เนื่องจากถือว่ามีความสมดุลที่ดีระหว่างความสมบูรณ์ของข้อมูลและประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตาม บางครั้งการบรรลุแบบฟอร์มปกติที่สูงขึ้นอาจจำเป็น ขึ้นอยู่กับความต้องการของระบบซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อน เช่น ที่สร้างขึ้นโดยใช้แพลตฟอร์ม no-code AppMaster การปฏิบัติตามกฎเหล่านี้อาจส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อประสิทธิภาพ ความสามารถในการปรับขนาด และการบำรุงรักษาแอปพลิเคชันที่สร้างโดยใช้ AppMaster

แบบฟอร์มปกติครั้งแรก (1NF) เป็นระดับพื้นฐานของการทำให้เป็นมาตรฐานและทำหน้าที่เป็นรากฐานสำหรับผู้อื่น ตารางจะถือว่าอยู่ใน 1NF หากมีคุณสมบัติดังต่อไปนี้:

  • รายการทั้งหมดภายในตารางเป็นแบบอะตอมมิก ซึ่งหมายความว่ารายการเหล่านั้นมีค่าเดียว
  • รายการทั้งหมดในตารางจะถูกระบุโดยตัวระบุเฉพาะหรือคีย์หลัก
  • ลำดับคอลัมน์และลำดับแถวไม่มีผลต่อการตีความข้อมูลภายในตาราง

Second Normal Form (2NF) สร้างขึ้นจาก 1NF และบังคับใช้ความสอดคล้องเพิ่มเติมโดยทำให้แน่ใจว่าคุณลักษณะของคีย์ที่ไม่ใช่หลักทั้งหมดนั้นขึ้นอยู่กับฟังก์ชันของคีย์หลักของตารางอย่างสมบูรณ์ ซึ่งช่วยลดการพึ่งพาบางส่วนและลดความซ้ำซ้อนในการจัดเก็บข้อมูล

Third Normal Form (3NF) ซึ่งทำได้หลังจากนำ 2NF ไปใช้สำเร็จแล้ว ก้าวไปอีกขั้นหนึ่งโดยการลบการพึ่งพาสกรรมกริยาออก เพื่อให้มั่นใจว่าคุณลักษณะของคีย์ที่ไม่ใช่หลักจะขึ้นอยู่กับคีย์หลักเท่านั้น และไม่ได้ขึ้นอยู่กับคุณลักษณะอื่นๆ ของคีย์หลัก การทำให้เป็นมาตรฐานระดับนี้ป้องกันการพึ่งพาทางอ้อมจากการทำให้เกิดความไม่สอดคล้องกันภายในฐานข้อมูล

Boyce-Codd Normal Form (BCNF หรือ 3.5NF) เป็นเวอร์ชันที่เข้มงวดกว่าของ 3NF ซึ่งจัดการกับความผิดปกติบางอย่างที่อาจยังคงอยู่ในสคีมา 3NF BCNF ให้ความสำคัญกับการมีคีย์ตัวเลือกที่เหมาะสมมากขึ้น และรักษาการพึ่งพาการทำงาน ในขณะเดียวกันก็ขจัดความซ้ำซ้อนและข้อมูลที่ทับซ้อนกัน

แบบฟอร์มปกติที่สี่ (4NF) เกี่ยวข้องกับการกำจัดการพึ่งพาหลายค่าในตาราง การขึ้นต่อกันดังกล่าวเกิดขึ้นเมื่อการมีแอตทริบิวต์หลายรายการภายในตารางนำไปสู่การทำซ้ำข้อมูลที่ไม่จำเป็น 4NF ทำให้แน่ใจว่าแต่ละแอตทริบิวต์ขึ้นอยู่กับคีย์หลักอย่างเป็นอิสระ แทนที่จะมีการพึ่งพาหลายรายการภายในตารางเดียว

Fifth Normal Form (5NF) เป็นระดับสูงสุดของการทำให้เป็นมาตรฐาน และมีเป้าหมายที่จะลบการขึ้นต่อกันของการรวมที่ไม่ได้เกี่ยวข้องกับข้อจำกัดที่สำคัญ โดยทั่วไปแล้ว 5NF จะไม่ประสบความสำเร็จในทางปฏิบัติเนื่องจากความซับซ้อน และโดยทั่วไปแล้วการปฏิบัติตาม 4NF ก็ถือว่าเพียงพอสำหรับการใช้งานส่วนใหญ่

โดยรวมแล้ว แนวคิดของแบบฟอร์มปกติมีบทบาทสำคัญในการพัฒนาฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่มีประสิทธิภาพ สม่ำเสมอ และบำรุงรักษาได้ โดยการปฏิบัติตามกระบวนการทำให้เป็นมาตรฐาน นักพัฒนามั่นใจว่าพวกเขากำลังส่งเสริมการออกแบบฐานข้อมูลที่เหมาะสมที่สุด ในบริบทของแพลตฟอร์ม AppMaster การยึดมั่นในหลักการเหล่านี้สามารถนำไปสู่ประสิทธิภาพที่ดีขึ้น และลดภาระทางเทคนิค ทำให้สามารถสร้างแอปพลิเคชันที่แข็งแกร่งและปรับขนาดได้ได้อย่างง่ายดาย

กระทู้ที่เกี่ยวข้อง

กุญแจสำคัญในการปลดล็อกกลยุทธ์การสร้างรายได้จากแอปบนมือถือ
กุญแจสำคัญในการปลดล็อกกลยุทธ์การสร้างรายได้จากแอปบนมือถือ
ค้นพบวิธีปลดล็อกศักยภาพในการสร้างรายได้เต็มรูปแบบของแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ของคุณด้วยกลยุทธ์การสร้างรายได้ที่ได้รับการพิสูจน์แล้ว รวมถึงการโฆษณา การซื้อในแอป และการสมัครรับข้อมูล
ข้อควรพิจารณาที่สำคัญเมื่อเลือกผู้สร้างแอป AI
ข้อควรพิจารณาที่สำคัญเมื่อเลือกผู้สร้างแอป AI
เมื่อเลือกผู้สร้างแอป AI จำเป็นต้องพิจารณาปัจจัยต่างๆ เช่น ความสามารถในการบูรณาการ ความง่ายในการใช้งาน และความสามารถในการปรับขนาด บทความนี้จะแนะนำคุณตลอดข้อควรพิจารณาที่สำคัญในการตัดสินใจเลือกอย่างมีข้อมูล
เคล็ดลับสำหรับการแจ้งเตือนแบบพุชที่มีประสิทธิภาพใน PWA
เคล็ดลับสำหรับการแจ้งเตือนแบบพุชที่มีประสิทธิภาพใน PWA
ค้นพบศิลปะของการสร้างการแจ้งเตือนแบบพุชที่มีประสิทธิภาพสำหรับ Progressive Web App (PWA) ที่ช่วยเพิ่มการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ และรับประกันว่าข้อความของคุณโดดเด่นในพื้นที่ดิจิทัลที่มีผู้คนหนาแน่น
เริ่มต้นฟรี
แรงบันดาลใจที่จะลองสิ่งนี้ด้วยตัวเอง?

วิธีที่ดีที่สุดที่จะเข้าใจถึงพลังของ AppMaster คือการได้เห็นมันด้วยตัวคุณเอง สร้างแอปพลิเคชันของคุณเองในไม่กี่นาทีด้วยการสมัครสมาชิกฟรี

นำความคิดของคุณมาสู่ชีวิต