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일반 형식

관계형 데이터베이스의 맥락에서 정규형은 중복성을 최소화하고 일관성을 높이며 다양한 데이터베이스 작업의 효율적인 실행을 보장하는 것을 목표로 하는 특정 데이터베이스 스키마 내의 특정 수준의 조직 및 구조를 나타냅니다. 정규형은 이러한 시스템의 성능, 무결성 및 유지 관리 가능성을 최적화하는 데 도움이 되므로 관계형 데이터베이스를 설계하고 유지 관리하는 데 필수적인 측면입니다. 여러 수준의 정규화가 존재하며 각 수준에는 고유한 규칙과 기능이 있으며 일반적으로 첫 번째 정규형(1NF), 두 번째 정규형(2NF), 세 번째 정규형(3NF), Boyce-Codd 정규형(BCNF 또는 3.5)이라고 합니다. NF), 4차 정규형(4NF) 및 5차 정규형(5NF).

데이터베이스 테이블이 이러한 정규 형식을 준수하는지 확인하는 프로세스를 정규화라고 합니다. 정규화에는 데이터 중복을 줄이고 열 간의 기능적 종속성을 적용하는 방식으로 큰 테이블을 작은 테이블로 분할하는 작업이 포함됩니다. 이러한 기능적 종속성은 테이블 내의 데이터 요소가 서로 어떻게 연관되어 있는지 설명하는 데 도움이 되므로 잘못 설계된 데이터베이스 스키마로 인해 발생하고 데이터 손상 또는 손실로 이어질 수 있는 삽입, 업데이트 및 삭제 변칙과 같은 데이터 변칙을 방지합니다.

업계에서 대부분의 관계형 데이터베이스는 데이터 무결성과 효율성 간의 적절한 균형을 제공하는 것으로 간주되는 제3정규형 수준에서 작동합니다. 그러나 AppMaster no-code 플랫폼을 사용하여 생성된 것과 같은 복잡한 소프트웨어 시스템의 요구 사항에 따라 더 높은 정규 형식을 달성해야 하는 경우가 있습니다. 이러한 규칙을 준수하면 AppMaster 사용하여 생성된 애플리케이션의 성능, 확장성 및 유지 관리 가능성에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다.

1NF(First Normal Form)는 가장 기본적인 정규화 수준이며 다른 정규화의 기초 역할을 합니다. 테이블이 다음 특성을 갖는 경우 1NF에 있는 것으로 간주됩니다.

  • 테이블 내의 모든 항목은 원자성입니다. 즉, 단일 값을 포함합니다.
  • 테이블의 모든 항목은 고유 식별자 또는 기본 키로 식별됩니다.
  • 열 순서와 행 순서는 테이블 내의 데이터 해석과 관련이 없습니다.

2NF(두 번째 정규형)는 1NF를 기반으로 하며 기본이 아닌 모든 키 속성이 테이블의 기본 키에 완전히 기능적으로 종속되도록 하여 일관성을 더욱 강화합니다. 이는 부분적인 종속성을 제거하고 데이터 저장소의 중복성을 줄입니다.

2NF를 성공적으로 구현한 후 달성된 제3정규형(3NF)은 전이적 종속성을 제거하여 한 단계 더 발전하여 비기본 키 속성이 기본 키에만 종속되고 다른 비기본 키 속성에는 종속되지 않도록 보장합니다. 이 정규화 수준은 간접 종속성으로 인해 데이터베이스 내에서 불일치가 발생하는 것을 방지합니다.

Boyce-Codd 정규 형식(BCNF 또는 3.5NF)은 3NF 스키마에 여전히 남아 있을 수 있는 특정 이상 현상을 해결하는 보다 엄격한 3NF 버전입니다. BCNF는 적절한 후보 키의 존재를 더욱 강조하고 기능적 종속성을 유지하는 동시에 중복성과 중복되는 정보를 제거합니다.

4NF(제4정규형)는 테이블에서 다중 값 종속성을 제거하는 작업을 처리합니다. 이러한 종속성은 테이블 내에 여러 속성이 있으면 불필요한 데이터 중복이 발생할 때 발생합니다. 4NF는 단일 테이블 내에서 여러 개의 서로 얽힌 종속성을 갖는 대신 각 속성이 기본 키에 독립적으로 종속되도록 보장합니다.

5NF(제5정규형)는 최고 수준의 정규화이며 키 제약 조건에 의해 암시되지 않는 조인 종속성을 제거하는 것을 목표로 합니다. 5NF는 복잡성으로 인해 실제로 일반적으로 달성되지 않으며 일반적으로 4NF를 준수하면 대부분의 애플리케이션에 충분한 것으로 간주됩니다.

전반적으로 정규 형식의 개념은 효율적이고 일관되며 유지 관리 가능한 관계형 데이터베이스를 개발하는 데 중요한 역할을 합니다. 정규화 프로세스를 따르면 개발자는 최적의 데이터베이스 설계를 촉진할 수 있습니다. AppMaster 플랫폼의 맥락에서 이러한 원칙을 준수하면 성능이 향상되고 기술 부채가 줄어들어 강력하고 확장 가능한 애플리케이션을 쉽게 생성할 수 있습니다.

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