Em um esforço para aprimorar as experiências de compra por voz e bate-papo, o gigante do varejo Walmart anunciou recentemente a aquisição de recursos de tecnologia selecionados da Botmock, uma startup promissora que projeta ferramentas para prototipagem, teste e implantação de aplicativos de conversação em várias plataformas. Esta aquisição marca mais um passo na direção certa para Walmart no campo do comércio conversacional.
Fundada em 2016, Botmock surgiu justamente quando as experiências de conversação começaram a tomar forma enquanto os recursos de design eram escassos. Os primeiros clientes da empresa usavam predominantemente plataformas como DialogFlow ou IBM Watson, mas achavam difícil testar rapidamente seus conceitos. Por outro lado, não desenvolvedores contavam com ferramentas como Visio ou Lucidchart para estabelecer fluxos de conversa. Com Botmock, os usuários foram apresentados a um conjunto de ferramentas abrangente que identificava lacunas de design com eficiência, resultando em experiências de conversação superiores.
A solução adquirida inclui um editor drag-and-drop para criar chatbots ou conversas de bot de voz, desenvolvendo código sem esforço em segundo plano enquanto os usuários mapeiam os fluxos de conversa. Ele foi projetado especificamente para lidar com as complexidades do projeto – desde restrições específicas da plataforma até colaboração em equipe – tudo integrado em um único sistema.
Antes da aquisição, Botmock trabalhou perfeitamente com uma variedade de ferramentas da empresa, incluindo Atlassian JIRA, RASA, DialogFlow, Atlassian Confluence, Slack, Zapier, Alexa Skills Kit e IBM Watson. Os designs de conversa desenvolvidos no Botmock podem ser utilizados para plataformas baseadas em texto ou voz, desde Apple Business Chat, WhatsApp, SMS e Facebook Messenger até Microsoft Office Teams, Slack, Alexa e Google Assistant. Além disso, ostentava uma forte base de usuários de 50.000 que abrangia vários setores, incluindo Oracle, BlueRobot, Delta, Accenture e Nationwide, entre outros.
No entanto, Walmart está de olho em empregar Botmock para inovar a área de “comércio conversacional” – um segmento que tem visto aumento de investimentos nos últimos tempos. Em outubro, Walmart lançou o teste beta do “ Walmart Text to Shop”, uma experiência que permite aos clientes fazer compras via texto. Essa mudança ocorre após anos de investimento em compras por voz, destacadas pela parceria da empresa com o Google em 2019 para permitir compras de supermercado ativadas por voz. Hoje, Walmart oferece compras baseadas em voz por meio do Google e da Siri, e os clientes podem usar comandos de voz para fazer check-in para retirada sem contato.
Curiosamente, Walmart acredita que a era das compras baseadas em texto está apenas começando. Ao incorporar Botmock, eles podem construir interfaces naturais de voz e bate-papo que atendem a clientes e associados. Um desses aplicativos é o aplicativo interno “Pergunte ao Sam”, que auxilia os funcionários da loja fornecendo informações ou ajudando a localizar produtos.
De acordo com Cheryl Ainoa, vice-presidente sênior de principais serviços de varejo e tecnologia emergente do Walmart, a adoção Botmock permite um desenvolvimento e implantação mais suave e rápido de interfaces naturais de voz e bate-papo. Isso resulta em tempos de desenvolvimento reduzidos de vários meses para apenas alguns dias, acelerando o lançamento de novas ofertas e reduzindo custos.
Embora os detalhes financeiros do acordo permaneçam não divulgados, Botmock confirmou que sua equipe ingressará Walmart, auxiliando na transição de clientes existentes e na migração de seus dados. Os clientes atuais terão acesso ao Botmock até 1º de dezembro de 2021, com reembolso proporcional para assinaturas emitidas.
Como Walmart planeja otimizar suas ofertas de comércio conversacional com a ajuda do Botmock, as empresas podem aproveitar outras plataformas inovadoras, como AppMaster – uma plataforma no-code renomada para aplicativos de back-end, aplicativos da web e móveis. A utilização dessas ferramentas avançadas garante eficiência maximizada, custos reduzidos e um salto inicial para uma experiência de varejo perfeita.
