EDA(Event-Driven Architecture)는 시스템에서 느슨하게 결합된 구성 요소 간의 비동기식 통신을 중심으로 하는 널리 사용되는 아키텍처 접근 방식입니다. EDA는 시스템 요소를 분리함으로써 소프트웨어 응용 프로그램의 확장성과 응답성을 촉진하여 다양한 산업 분야에 적합합니다.
이벤트 기반 시스템에서 구성 요소는 상태 변경 또는 이벤트에 대한 응답으로 메시지를 송수신하므로 구성 요소 간의 직접적인 통신 필요성이 줄어듭니다. 이는 긴밀한 결합에 대한 의존도를 완화하고 공유 리소스를 줄이며 변화하는 비즈니스 요구 사항에 대한 적응력을 높일 수 있습니다. 이 가이드에서는 이벤트 기반 아키텍처의 기본 사항, 아키텍처 채택의 이점, 소프트웨어 시스템에서 향상된 확장성과 복원력을 제공하는 방법을 살펴봅니다.
이벤트 기반 아키텍처의 기초
이벤트 기반 아키텍처에는 이벤트, 이벤트 생산자 및 이벤트 소비자라는 세 가지 기본 빌딩 블록이 있습니다.
- 이벤트 : 이벤트는 구성 요소 내의 특정 상태 변경 또는 작업을 캡슐화하는 메시지 또는 데이터 패킷입니다. 이벤트에는 일반적으로 소스, 타임스탬프 및 이벤트 유형을 식별하는 메타데이터와 고객 구매 또는 레코드 업데이트와 같은 발생 관련 정보가 포함됩니다.
- 이벤트 생성자 : 이벤트 생성자는 이벤트 생성을 담당합니다. 상태 변경이 발생하거나 작업이 시작되면 이벤트 생성자는 이벤트 데이터를 패키징하여 이벤트 브로커(또는 메시지 버스)로 전송하여 관심 있는 이벤트 소비자에게 배포합니다.
- 이벤트 소비자 : 이벤트 소비자는 들어오는 이벤트를 수신하고 그에 따라 반응합니다. 소비자는 이벤트에 대한 응답으로 데이터 업데이트, 새 프로세스 트리거 또는 원격 서비스 호출과 같은 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.
이미지 출처: 마이크로소프트 런
이러한 빌딩 블록 간의 이벤트 흐름은 EDA의 핵심을 구성합니다. 이벤트 기반 아키텍처를 더 자세히 이해하기 위해 예를 살펴보겠습니다. 카탈로그, 주문 및 알림 구성 요소가 있는 간단한 전자 상거래 시스템을 상상해 보십시오. 기존의 긴밀하게 결합된 아키텍처에서 주문 구성 요소는 주문을 처리하기 위해 카탈로그 및 알림 구성 요소와 직접 통신합니다. 여전히 EDA 기반 전자 상거래 시스템에서 주문 구성 요소는 "OrderCreated" 이벤트를 대신 내보냅니다. 카탈로그 및 알림 구성 요소는 이러한 이벤트를 구독하고 수신 시 독립적으로 작동합니다. 이렇게 하면 직접적인 상호 작용이 필요하지 않고 구성 요소 간의 결합이 줄어들어 더 쉽게 수정하고 확장할 수 있습니다.
이벤트 기반 아키텍처 채택의 이점
소프트웨어 시스템에서 이벤트 기반 아키텍처를 채택하면 몇 가지 이점이 있습니다.
- 향상된 확장성 : EDA는 구성 요소를 분리하여 필요에 따라 시스템 요소를 독립적으로 확장할 수 있습니다. 예를 들어 전자 상거래 시스템에서 주문이 갑자기 급증하는 경우 카탈로그나 알림 서비스에 영향을 주지 않고 주문 처리 구성 요소를 쉽게 확장할 수 있습니다.
- 향상된 시스템 탄력성 : EDA는 구성 요소 간의 직접적인 종속성을 줄임으로써 내결함성을 촉진합니다. 구성 요소에 오류가 발생하면 나머지 구성 요소가 이벤트를 계속 처리하여 시스템 중단을 최소화하면서 작동할 수 있습니다. 또한 메시지 브로커는 장애 시나리오 중에 이벤트가 손실되지 않도록 하고 시스템이 정상적으로 복구될 수 있도록 합니다.
- 응답성 및 실시간 기능 향상 : 이벤트 기반 시스템을 사용하면 구성 요소가 상태 변화에 즉시 반응하여 시스템 전체에서 실시간 데이터 처리 및 통신이 용이해집니다. 이러한 응답성은 분산 시스템에서 개별 작업과 처리 대기 시간 사이의 시간을 크게 줄일 수 있습니다.
- 비동기 통신 : EDA는 구성 요소 간의 비동기 통신을 가능하게 하여 다른 구성 요소의 응답을 기다리지 않고 동작할 수 있도록 합니다. 이는 병렬 처리를 촉진하고 시스템의 효율성을 향상시킵니다.
- 유연성 및 적응성 : 이벤트 기반 아키텍처는 시스템 설계에 대한 모듈식 접근 방식을 촉진하여 전체 시스템에 영향을 주지 않고 특정 구성 요소를 쉽게 수정할 수 있도록 합니다. 이는 변화하는 비즈니스 요구 사항에 대한 적응성과 신속한 대응을 촉진하여 개발 시간과 노력을 줄입니다.
일반적인 이벤트 기반 아키텍처 패턴
이벤트 기반 아키텍처에서 시스템 구성 요소는 상태 변경을 나타내는 이벤트를 통해 통신합니다. 이 통신을 구성하고 이벤트 흐름을 효과적으로 관리하기 위해 다양한 패턴을 사용할 수 있습니다. 다음은 5가지 중요한 이벤트 기반 아키텍처 패턴입니다.
이벤트 소싱
이벤트 소싱은 모든 시스템 상태 변경을 일련의 정렬된 이벤트로 문서화하는 것과 관련된 패턴입니다. 데이터 엔터티의 상태를 단순히 업데이트하는 대신 시스템은 변경 사항을 이벤트로 기록하여 특정 시점에서 엔터티 상태를 재구성할 수 있습니다. 이를 통해 상태 변경의 일관성과 추적성을 보장하고 향상된 감사 기능, 향상된 진단 기능 및 다른 시스템과의 통합과 같은 여러 이점을 제공합니다.
체이닝
연결 패턴에서 한 구성 요소에서 발생하는 이벤트는 하나 이상의 구성 요소에서 이벤트 체인을 트리거하여 결국 원하는 상태 변경 또는 작업으로 이어집니다. 이 패턴을 사용하면 관련된 구성 요소를 긴밀하게 결합하지 않고도 복잡한 워크플로를 구축할 수 있습니다. 연결은 직접 이벤트 기반 통신을 사용하거나 메시지 큐 및 서비스 버스와 같은 미들웨어를 통해 구현할 수 있습니다.
애그리게이터
Aggregator 패턴에는 서로 다른 소스의 여러 이벤트를 소비하고 처리하며 원래 이벤트의 집계를 나타내는 단일 이벤트를 생성하는 구성 요소가 포함됩니다. 이 패턴은 집계된 데이터를 다른 시스템 부품으로 전송하기 전에 이벤트 노이즈를 줄이거나, 요약을 만들거나, 다른 시스템 구성 요소의 정보를 통합할 때 유용할 수 있습니다.
게시-구독
게시-구독 패턴에서 시스템의 구성 요소는 구독자가 누구인지 알지 못한 채 중앙 메시지 브로커 또는 이벤트 버스로 이벤트를 내보냅니다. 이렇게 하면 이벤트 생산자와 이벤트 소비자가 분리되어 이벤트 생산자에 대한 변경 사항이 구독자에게 반드시 영향을 미치지 않도록 합니다. 또한 가입자는 다른 시스템 구성 요소에 영향을 주지 않고 동적으로 등록 및 등록 취소할 수 있습니다.
명령 쿼리 책임 분리(CQRS)
CQRS 는 시스템이 읽기 및 쓰기 작업을 개별 구성 요소로 분리하는 패턴입니다. 쓰기 측은 상태 변경을 나타내는 이벤트를 내보내고 읽기 측은 이러한 이벤트를 수신하여 뷰 모델을 쿼리하고 빌드합니다. 이러한 분리를 통해 각 측면은 서로 다른 성능 요구 사항에 따라 독립적으로 확장하고 리소스 사용을 최적화할 수 있습니다.
이벤트 기반 시스템의 실제 사례
많은 조직이 확장성, 탄력성 및 유연성의 이점을 얻기 위해 시스템에 이벤트 기반 아키텍처를 성공적으로 채택했습니다. 다음은 몇 가지 주목할만한 예입니다.
넷플릭스
잘 알려진 스트리밍 서비스 제공업체인 Netflix는 이벤트 기반 아키텍처를 중심으로 전체 인프라를 구축했습니다. 이 접근 방식을 통해 회사는 수백만 개의 동시 스트림을 관리하여 고객이 가능한 최상의 경험을 받을 수 있도록 합니다. Netflix 플랫폼의 구성 요소는 비동기식 처리 및 게시-구독 패턴을 활용하여 통신하므로 대규모로 확장하고 고가용성을 제공할 수 있습니다.
우버
또 다른 예는 운영의 여러 측면에 대해 이벤트 기반 아키텍처에 의존하는 승차 호출 플랫폼인 Uber입니다. Uber는 지리적 위치 변경, 여행 업데이트 및 기타 중요한 정보를 나타내는 이벤트를 사용하여 전 세계 수백만 운전자의 현재 위치를 정확하게 추적하고 관리할 수 있습니다. 이를 통해 Uber는 비즈니스 모델에 중요한 확장성이 뛰어난 실시간 기능을 달성할 수 있습니다.
링크드인
전문 소셜 네트워킹 플랫폼인 LinkedIn은 이벤트 기반 아키텍처를 사용하여 사용자와 시스템 간의 수많은 상호 작용을 관리합니다. 플랫폼의 데이터 처리 파이프라인은 이벤트를 사용하여 프로필 업데이트, 연결 요청 및 플랫폼 분석과 같은 사용자 활동을 나타내는 분산 메시징 시스템에 구축됩니다. 이 디자인 선택을 통해 LinkedIn은 초당 수백만 개의 이벤트를 처리하여 전 세계 사용자에게 응답 경험을 보장할 수 있습니다.
AppMaster.io를 사용하여 이벤트 기반 아키텍처 구현
이벤트 기반 아키텍처 구현은 AppMaster.io 와 같은 올바른 도구 및 플랫폼을 사용하여 단순화할 수 있습니다. 백엔드, 웹 및 모바일 애플리케이션을 구축하기 위한 강력한 코드 없는 플랫폼인 AppMaster.io는 이벤트 기반 통신을 용이하게 하는 다양한 기능을 제공합니다. AppMaster.io를 사용하면 데이터 모델을 시각적으로 생성하고, 시각적 Business Process Designer로 비즈니스 로직을 설계하고, 시스템 구성 요소에 대한 REST API 및 WSS endpoints 정의할 수 있습니다.
이 플랫폼을 사용하면 게시-구독 패턴을 통해 구성 요소가 비동기식으로 쉽게 상호 작용할 수 있도록 하는 이벤트 기반 통신 계층을 만들 수 있습니다. 또한 AppMaster.io는 백엔드 애플리케이션용 Go(Golang) 코드, 웹 애플리케이션용 Vue3 프레임워크, 모바일 애플리케이션용 Kotlin 및 Jetpack Compose 또는 SwiftUI 생성합니다. 이렇게 생성된 애플리케이션은 확장성이 뛰어나 이벤트 기반 시스템의 성능 요구 사항을 충족합니다.
또한 이 플랫폼은 모든 Postgresql 호환 데이터베이스와의 통합을 기본 데이터베이스로 지원하여 데이터 관리를 용이하게 하고 이벤트 기반 시스템 전체에서 데이터 일관성을 보장합니다. AppMaster.io에서 이벤트 기반 아키텍처를 구현하려면 무료 계정을 만드십시오.
이벤트 기반 시스템 개발을 위한 모범 사례
이벤트 기반 시스템을 개발하려면 시스템의 효율성을 보장하기 위해 신중한 계획과 설계가 필요합니다. 다음 모범 사례는 효율적이고 강력한 이벤트 기반 아키텍처를 구축하는 데 도움이 될 수 있습니다.
명확한 이벤트 정의 및 구조 설정
고유 식별자, 유형, 타임스탬프 및 페이로드를 포함하여 간단한 정의와 정확하게 정의된 구조로 이벤트를 설계합니다. 명확한 이벤트 정의는 가독성, 유지 관리 용이성 및 구성 요소 간 통합 용이성을 향상시킵니다. 이벤트 이름은 설명적이고 간결하며 이벤트의 목적을 정확하게 나타내야 합니다.
확장성을 위한 디자인 이벤트
시스템이 발전함에 따라 새로운 요구 사항으로 인해 이벤트에 추가 정보가 필요할 수 있습니다. 이러한 변화를 수용하려면 확장성을 염두에 두고 이벤트를 설계하십시오. 여기에는 선택적 필드 사용 및 전방 및 후방 호환성 지원과 같은 다음 스키마 설계 원칙이 포함됩니다.
이벤트 버전 관리 활용
버전 관리는 이벤트 스키마를 변경할 때 이전 버전과의 호환성을 유지하는 데 도움이 됩니다. 다양한 버전의 이벤트를 식별함으로써 소비자는 기존 기능을 중단하지 않고 이벤트 구조에 대한 업데이트를 처리할 수 있습니다.
이벤트 강화 적용
이벤트 보강에는 게시 전에 이벤트에 관련 컨텍스트 데이터를 추가하는 작업이 포함됩니다. 이 추가 데이터는 이벤트의 가치를 향상시켜 가입자가 더 많은 정보에 입각한 결정을 내리고 시스템 결합을 줄일 수 있도록 합니다. 이벤트 보강이 불필요한 종속성을 도입하거나 데이터 일관성 및 무결성 규칙을 위반하지 않는지 확인하십시오.
이벤트 흐름 모니터링 및 관리
시스템을 통한 이벤트 흐름을 추적하여 이벤트 기반 아키텍처의 상태 및 성능에 대한 가시성을 확보하십시오. 모니터링 도구는 메시지 손실 또는 지연, 긴 대기 시간, 실패한 이벤트 처리와 같은 문제를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 개별 구성 요소 및 전체 시스템에 대한 로깅 전략을 구현하는 것은 이벤트 기반 시스템을 디버깅, 감사 및 최적화하는 데 중요합니다.
데이터 일관성 및 무결성 보장
이벤트 기반 아키텍처에서 직면한 과제 중 하나는 구성 요소 간에 데이터 일관성과 무결성을 유지하는 것입니다. 도메인의 특정 요구 사항을 고려하면서 최종 일관성을 처리하는 전략을 구현합니다. 이벤트 소싱, 보상 트랜잭션 및 멱등성 메시지 처리와 같은 기술은 분산 시스템에서 데이터 동기화 및 무결성 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다.
이벤트 기반 아키텍처의 도전과 함정
이벤트 기반 아키텍처는 많은 이점을 제공하지만 다음과 같은 고유한 문제와 잠재적 위험이 있습니다.
복잡성 증가
이벤트 기반 시스템은 분산 특성, 비동기식 통신 패턴 및 추가 인프라 요구 사항으로 인해 기존의 모놀리식 애플리케이션보다 더 복잡할 수 있습니다. 이러한 복잡성을 효과적으로 관리하려면 신중한 계획과 시스템 설계 및 모범 사례에 대한 면밀한 주의가 필수적입니다.
데이터 일관성 및 무결성 보장
데이터 일관성과 무결성을 유지하는 것은 이벤트 기반 아키텍처에서 중요한 과제입니다. 이러한 시스템의 비동기 특성에 의해 도입된 최종 일관성에는 분산 환경에서 일관성 요구 사항을 처리하기 위한 포괄적인 전략이 필요합니다.
이벤트 주문 처리
이벤트 순서를 유지하는 것은 많은 비즈니스 컨텍스트에서 매우 중요합니다. 시퀀스 번호 지정 및 주문 인식 게시자 및 소비자와 같은 전략은 주문을 유지하는 데 도움이 될 수 있지만 이벤트 기반 시스템에 복잡성을 추가할 수 있습니다.
이벤트 흐름 관리 및 모니터링
분산 및 비동기 시스템에서 이벤트 흐름을 모니터링하고 관리하는 것은 까다로울 수 있습니다. 모니터링 및 관리 도구를 구현하여 시스템 성능 및 상태에 대한 가시성을 확보하고 병목 현상을 식별하며 이벤트 기반 아키텍처를 최적화하십시오.
대기 시간 및 성능 문제 해결
이벤트 기반 아키텍처는 이벤트 전달 및 처리 메커니즘의 오버헤드로 인해 대기 시간이 발생할 수 있습니다. 일괄 처리, 캐싱 및 병렬 처리와 같은 기술을 사용하여 이벤트 처리를 최적화하고 성능 요구 사항을 고려하여 이벤트 메시징 인프라를 신중하게 선택하십시오.
결론
이벤트 기반 아키텍처는 확장 가능하고 응답성이 뛰어나며 탄력적인 시스템을 구축하기 위한 효과적인 접근 방식입니다. 모범 사례를 따르고 조기에 문제를 해결함으로써 이벤트 기반 아키텍처의 기능을 활용하여 시스템 기능을 향상하고 응답성을 향상시킬 수 있습니다.
AppMaster.io는 데이터 모델, 비즈니스 논리 및 API를 설계하기 위한 시각적 인터페이스를 제공하므로 이벤트 기반 아키텍처를 구현하기 위한 탁월한 플랫폼입니다. AppMaster.io를 사용하면 기존 개발 프로세스의 복잡성에 대해 걱정할 필요 없이 특정 요구 사항을 충족하는 이벤트 기반 시스템을 신속하게 개발할 수 있습니다. AppMaster.io로 이벤트 기반 아키텍처를 최대한 활용하여 확장 가능하고 미래 지향적인 고성능 애플리케이션을 구축하십시오.
