Firestore: Mendalami Database NoSQL Firebase

Firestore, juga dikenal sebagai Cloud Firestore, adalah solusi database NoSQL Google Firebase yang dirancang untuk menyediakan platform yang skalabel dan serbaguna bagi pengembang untuk membangun aplikasi web dan seluler modern. Firestore memungkinkan sinkronisasi, penyimpanan, dan pengambilan data secara real-time sambil menawarkan fungsionalitas canggih, termasuk dukungan offline, organisasi data hierarki, dan serangkaian kemampuan kueri yang komprehensif.

Firebase , platform pengembangan yang disediakan oleh Google, menawarkan serangkaian alat untuk membangun, mengelola, dan menerapkan aplikasi dengan mudah. Firestore adalah bagian dari rangkaian ini dan bertindak sebagai solusi database yang kuat dan andal yang menyederhanakan proses persistensi dan pengelolaan data dalam aplikasi.

Manfaat Firestore

Firestore menawarkan berbagai keuntungan bagi pengembang, menjadikannya pilihan menarik untuk mengelola data di aplikasi web dan seluler. Beberapa manfaat signifikan Firestore meliputi:

Sinkronisasi waktu nyata

Kemampuan sinkronisasi real-time Firestore memungkinkan pengiriman data yang mudah di berbagai perangkat dan platform, memastikan bahwa pembaruan dan perubahan yang relevan langsung terlihat bagi semua pengguna. Fitur sinkronisasi ini membantu pengembang membangun aplikasi yang sangat interaktif dan kolaboratif dengan sedikit usaha.

Dukungan luring

Firestore menyediakan dukungan offline bawaan untuk aplikasi web dan seluler, memungkinkan pengembang membuat aplikasi yang berfungsi dengan lancar, bahkan saat pengguna tidak terhubung ke internet. Firestore menyimpan data dalam cache secara lokal di perangkat dan menyinkronkan pembaruan dengan server setelah koneksi dipulihkan.

Dukungan kueri yang komprehensif

Firestore menawarkan API kueri yang kaya, memungkinkan pengembang membuat kueri kompleks yang memfilter, mengurutkan, dan memanipulasi data dengan mudah. Firestore juga mendukung penomoran halaman berbasis kursor, memungkinkan aplikasi memuat dan menampilkan kumpulan data besar secara efisien.

Struktur data hierarki

Firestore menggunakan model data hierarki yang mengatur data dalam koleksi dan dokumen, mengakomodasi struktur data yang kompleks dan bertumpuk. Pendekatan ini memudahkan penyusunan dan pengelolaan data sekaligus menawarkan fleksibilitas dan skalabilitas tinggi.

Skalabilitas yang kuat

Firestore dirancang untuk skala tinggi, menangani jutaan koneksi simultan dan mengelola kumpulan data ekstensif tanpa mengurangi performa. Fitur ini menjadikan Firestore pilihan tepat untuk aplikasi dengan lalu lintas tinggi dengan persyaratan kinerja yang menuntut.

Model Data Firestore

Model data Firestore didasarkan pada konsep koleksi dan dokumen, yang menyediakan organisasi hierarki dan pengelolaan data. Bagian ini akan menjelaskan elemen utama model data Firestore dan menjelaskan cara kerjanya.

Koleksi

Di Firestore, koleksi adalah wadah yang menyimpan dokumen. Koleksi membantu menata data sedemikian rupa sehingga memudahkan kueri dan pengelolaan. Koleksi juga dapat berisi subkoleksi, memungkinkan subdivisi lebih lanjut dari pengelompokan logis dari data terkait.

Dokumen

Dokumen adalah catatan individual dalam Firestore yang menyimpan nilai data sebenarnya. Secara umum, dokumen terdiri dari pasangan kunci-nilai yang dikenal sebagai kolom, masing-masing dengan nama dan nilai yang sesuai. Firestore mendukung berbagai tipe data untuk bidang, termasuk string, angka, Boolean, array, peta, dan banyak lagi. Dokumen di Firestore dapat dianggap sebagai wadah yang mungkin berisi data dan subkoleksi. Struktur bertingkat ini memungkinkan fleksibilitas yang lebih besar saat merancang dan mengelola struktur data kompleks dalam aplikasi Anda.

Sumber Gambar: Dokumentasi Firebase

Mengatur data di Firestore

Model data hierarki Firestore memungkinkan pengembang menyusun dan mengatur data mereka secara efisien dan intuitif. Misalnya, aplikasi e-niaga mungkin menyimpan datanya di Firestore dengan struktur berikut:

• Koleksi produk
• Dokumen produk
• Bidang nama
• Bidang harga
• Bidang kategori
• Subkoleksi ulasan
• Tinjau dokumen
• Bidang teks
• Bidang penilaian
• Bidang tanggal

Dalam struktur ini, koleksi Produk berisi dokumen Produk, yang masing-masing mewakili produk individual. Dokumen-dokumen ini berisi kolom untuk informasi nama, harga, dan kategori. Setiap dokumen Produk memiliki subkoleksi Ulasan yang berisi dokumen Ulasan untuk ulasan produk yang dibuat pengguna. Dengan memanfaatkan model data hierarki Firestore, pengembang dapat membuat dan mengelola struktur data yang kompleks dengan mudah, memastikan aplikasi mereka tetap berkinerja baik, terukur, dan mudah dipelihara.

Menyiapkan Firestore di Aplikasi Anda

Menyiapkan Firestore di aplikasi Anda adalah proses yang mudah. Langkah pertama adalah membuat proyek Firebase, yang akan menyediakan ruang terpusat untuk mengelola semua produk dan layanan Firebase. Berikut adalah langkah-langkah penting untuk menyiapkan Firestore:

1. Buat Proyek Firebase: Daftar akun Firebase, buat proyek baru, atau gunakan proyek yang sudah ada jika Anda sudah memilikinya. Navigasikan ke Firebase console dan ikuti petunjuk di layar.
2. Tambahkan Firestore ke Proyek Anda: Setelah proyek Anda disiapkan, klik bagian "Database" di menu sebelah kiri. Pilih "Buat Database" dan pilih "Firestore" di jendela pop-up. Ikuti opsi penyiapan dan buat instance database Firestore baru dalam proyek Firebase Anda.
3. Konfigurasikan Firebase SDK: Untuk menggunakan Firestore di web atau aplikasi seluler, Anda perlu menambahkan Firebase SDK ke proyek Anda. Anda dapat menemukan cuplikan kode konfigurasi SDK di Firebase console pada "Setelan Proyek". Kode konfigurasi akan menyertakan Kunci API unik proyek Anda, Domain Auth, ID Proyek, dan setelan lain yang diperlukan untuk terhubung dengan layanan Firebase. Tambahkan cuplikan kode ke proyek HTML, JavaScript, Android, atau iOS aplikasi Anda.
4. Inisialisasi Firestore: Setelah menambahkan Firebase SDK ke proyek Anda, inisialisasi Firestore dengan cuplikan kode berikut:
   Untuk JavaScript:

    import { initializeApp } from 'firebase/app'; import { getFirestore } from 'firebase/firestore'; const firebaseApp = initializeApp({ apiKey: "[API_KEY]", authDomain: "[AUTH_DOMAIN]", projectId: "[PROJECT_ID]", ... }); const db = getFirestore(firebaseApp);

   Untuk Android (Kotlin):

    import com.google.firebase.FirebaseApp import com.google.firebase.firestore.FirebaseFirestore val firebaseApp = FirebaseApp.initializeApp(this) val db = FirebaseFirestore.getInstance()

   Untuk iOS (Swift):

    import FirebaseFirestore let db = Firestore.firestore()

5. Mulai Menggunakan Firestore: Dengan inisialisasi Firestore, Anda kini dapat menggunakannya untuk membaca dan menulis data, menyiapkan pemroses waktu nyata, dan melakukan berbagai operasi pada data Anda.

Try AppMaster no-code today!

Platform can build any web, mobile or backend application 10x faster and 3x cheaper

Start Free

Basis Data Realtime Firebase vs Firestore

Firebase menyediakan dua solusi database: Firebase Realtime Database dan Firestore. Meskipun kedua database menawarkan sinkronisasi data real-time dan SDK klien untuk platform web dan seluler, keduanya berbeda dalam beberapa aspek. Mari kita bandingkan kedua database tersebut:

Model dan Struktur Data

Firebase Realtime Database menggunakan model data mirip JSON yang merupakan pohon node yang besar. Model data ini dapat mempersulit pembuatan kueri dan penataan data yang kompleks, terutama untuk data hierarki atau array bersarang. Firestore, di sisi lain, menggunakan model data hierarki dengan koleksi dan dokumen, memberikan cara yang lebih intuitif dalam menyusun dan membuat kueri data. Model data Firestore memungkinkan subkoleksi bertingkat, yang dapat membantu mengelola data yang kompleks dan bertumpuk dengan lebih efisien.

Kemampuan Kueri

Firestore menawarkan kemampuan kueri yang lebih komprehensif dibandingkan Realtime Database. Dengan Firestore, pengembang dapat melakukan kueri kompleks, seperti merangkai beberapa klausa orderBy dan Where, melakukan operasi array, dan membuat penomoran halaman hasil. Sebaliknya, kemampuan kueri Realtime Database lebih terbatas, sehingga sulit untuk melakukan kueri atau penomoran halaman yang kompleks tanpa biaya komputasi tambahan dan kompleksitas logika sisi klien atau sisi server.

Skalabilitas

Firestore dirancang untuk aplikasi berskala global dengan skalabilitas horizontal yang kuat dan kemampuan untuk menangani jutaan pengguna secara bersamaan dan miliaran dokumen. Realtime Database, meskipun lebih cocok untuk kasus-kasus tertentu, mungkin mengalami kesulitan dalam melakukan penskalaan tanpa bergantung pada strategi sharding data. Firestore memastikan akses berlatensi rendah dan replikasi multi-wilayah otomatis untuk menjaga ketersediaan dan daya tahan tinggi, sehingga cocok untuk kasus penggunaan perusahaan dan lalu lintas tinggi.

Harga

Struktur harga Firestore dan Realtime Database berbeda. Biaya Firestore didasarkan pada pembacaan, penulisan, dan penghapusan dokumen, serta penyimpanan data dan penggunaan jaringan. Biaya Realtime Database didasarkan pada jumlah data yang disimpan, jumlah koneksi database, dan penggunaan jaringan. Bergantung pada pola akses dan penggunaan data aplikasi Anda, satu database mungkin lebih hemat biaya.

Meskipun Firestore dan Realtime Database menawarkan kemampuan sinkronisasi data real-time, Firestore lebih cocok untuk aplikasi yang memerlukan kueri kompleks, struktur data hierarki, dan performa skala global. Realtime Database mungkin lebih cocok untuk kasus penggunaan yang lebih sederhana, di mana model data seperti JSON dan struktur harga berbiaya lebih rendah lebih masuk akal.

Mengkueri Data di Firestore

Firestore menyediakan serangkaian kemampuan kueri yang komprehensif, memungkinkan pengembang mengambil dan memfilter data secara efektif. Kueri dasar mencakup pengambilan satu dokumen, pengambilan kumpulan dokumen, dan pemfilteran dokumen berdasarkan nilai bidang. Kueri tingkat lanjut melibatkan pengurutan, pembatasan, dan penomoran halaman hasil. Mari jelajahi beberapa pertanyaan umum tentang Firestore:

Mengambil Satu Dokumen

Untuk mengambil satu dokumen berdasarkan ID-nya, Anda dapat menggunakan cuplikan kode berikut:

 // JavaScript import { getDoc, doc } from 'firebase/firestore'; async function getDocument(documentId) { const documentRef = doc(db, 'collection_name', documentId); const documentSnapshot = await getDoc(documentRef); if (documentSnapshot.exists()) { console.log('Document data:', documentSnapshot.data()); } else { console.log('No such document'); } }

Mengambil Koleksi Dokumen

Untuk mengambil semua dokumen dalam koleksi, gunakan cuplikan kode berikut:

 // JavaScript import { getDocs, collection } from 'firebase/firestore'; async function getAllDocuments() { const collectionRef = collection(db, 'collection_name'); const querySnapshot = await getDocs(collectionRef); querySnapshot.forEach((doc) => { console.log(doc.id, '=>', doc.data()); }); }

Memfilter Dokumen

Firestore memungkinkan Anda memfilter dokumen berdasarkan satu atau beberapa kondisi bidang. Cuplikan kode berikut menunjukkan cara memfilter dokumen berdasarkan satu bidang:

 // JavaScript import { query, where, getDocs, collection } from 'firebase/firestore'; async function getFilteredDocuments() { const collectionRef = collection(db, 'collection_name'); const q = query(collectionRef, where('field_name', '==', 'value')); const querySnapshot = await getDocs(q); querySnapshot.forEach((doc) => { console.log(doc.id, '=>', doc.data()); }); }

Menyortir dan Membuat Paginasi Dokumen

Untuk mengurutkan dan membuat halaman hasil, Anda dapat menggunakan metode orderBy, limit, dan startAfter atau startAt. Berikut cara mengurutkan dan membuat halaman dokumen:

Try AppMaster no-code today!

Platform can build any web, mobile or backend application 10x faster and 3x cheaper

Start Free

 // JavaScript import { query, orderBy, limit, getDocs, collection, startAfter } from 'firebase/firestore'; async function getSortedAndPaginatedDocuments(lastVisible) { const collectionRef = collection(db, 'collection_name'); const q = query( collectionRef, orderBy('field_name', 'asc'), startAfter(lastVisible), limit(10) ); const querySnapshot = await getDocs(q); querySnapshot.forEach((doc) => { console.log(doc.id, '=>', doc.data()); }); }

Ini hanyalah beberapa contoh kemampuan kueri yang ditawarkan Firestore kepada pengembang, sehingga memudahkan dan efisien dalam mengakses dan memfilter data sesuai kebutuhan untuk berbagai aplikasi.

Aturan Keamanan Firestore

Aturan Keamanan Firestore adalah cara ampuh untuk mengontrol akses ke data Firestore Anda, berdasarkan autentikasi pengguna dan kondisi khusus. Dengan menulis dan mengonfigurasi aturan keamanan, Anda dapat memastikan bahwa pengguna hanya memiliki akses ke sumber daya yang seharusnya, melindungi informasi sensitif dan mencegah modifikasi data yang tidak diinginkan.

Aturan keamanan di Firestore disimpan di Firebase console, dan diterapkan bersama dengan database Firestore Anda. Mereka menggunakan sintaksis khusus dan dapat ditulis serta diuji dari dalam konsol Firebase atau menggunakan lingkungan pengembangan lokal. Untuk memulai Aturan Keamanan Firestore, mari kita lihat beberapa skenario umum dan cara menerapkannya:

1. Mengizinkan akses baca ke data publik: Untuk mengizinkan pengguna mana pun membaca data publik, Anda dapat menyiapkan aturan keamanan yang memberikan akses ke koleksi tertentu tanpa memerlukan autentikasi. rules_version = '2'; service cloud.firestore { match /databases/{database}/documents { match /public_data/{document=**} { allow read; } } }
2. Membatasi akses baca untuk pengguna yang diautentikasi: Jika Anda ingin memastikan bahwa hanya pengguna yang diautentikasi yang dapat membaca dokumen tertentu, Anda dapat menggunakan objek request.auth untuk memverifikasi status autentikasi pengguna. rules_version = '2'; service cloud.firestore { match /databases/{database}/documents { match /private_data/{document=**} { allow read: if request.auth != null; } } }
3. Mengizinkan akses tulis ke data milik pengguna: Untuk memberi pengguna kemampuan membuat, memperbarui, atau menghapus data mereka, Anda dapat menggunakan aturan keamanan yang mencocokkan ID pengguna dokumen dengan ID pengguna yang diautentikasi. rules_version = '2'; service cloud.firestore { match /databases/{database}/documents { match /user_data/{userId}/{document=**} { allow write: if request.auth.uid == userId; } } }
4. Memvalidasi data sebelum menulis: Aturan Keamanan Firestore juga dapat menerapkan validasi data sebelum mengizinkan operasi tulis. Misalnya, Anda dapat memastikan bahwa nama tampilan pengguna tidak melebihi batas karakter tertentu. rules_version = '2'; service cloud.firestore { match /databases/{database}/documents { match /user_profiles/{userId} { allow create, update: if request.auth.uid == userId && request.resource.data.displayName.size() < 30; } } }

Contoh-contoh ini menunjukkan beberapa kasus penggunaan Aturan Keamanan Firestore yang umum, namun kemungkinannya hampir tidak terbatas. Dengan sintaksis ekspresif dan fitur pencocokan yang canggih, Anda dapat membuat aturan keamanan kompleks yang melindungi data Firestore Anda dan menjaga lingkungan aman.

Mengoptimalkan Kinerja Firestore

Firestore dirancang untuk menawarkan sinkronisasi data real-time yang cepat dan andal, namun penting untuk mengoptimalkan kinerja database Firestore Anda guna memastikan pengalaman pengguna terbaik. Berikut beberapa tip untuk membantu Anda memaksimalkan Firestore:

1. Operasi batch: Saat Anda perlu melakukan beberapa operasi penulisan dalam waktu singkat, pertimbangkan untuk menggunakan penulisan batch untuk mengelompokkan operasi. Penulisan batch dapat meningkatkan kinerja dengan mengurangi jumlah perjalanan bolak-balik antara klien Anda dan backend Firestore.
2. Batasi hasil kueri: Performa Firestore bergantung pada jumlah dokumen yang dihasilkan kueri Anda. Untuk meningkatkan performa, gunakan penomoran halaman untuk membatasi jumlah dokumen yang dikembalikan, dan hanya meminta data yang dibutuhkan aplikasi Anda.
3. Gunakan data yang didenormalisasi: Dalam beberapa kasus, menyimpan data yang berlebihan atau didenormalisasi akan bermanfaat untuk mengurangi kebutuhan akan kueri dan penggabungan yang kompleks. Dengan menduplikasi data di seluruh koleksi atau dokumen terkait, Anda dapat menyederhanakan kueri dan mengurangi pembacaan yang diperlukan.
4. Optimalkan penyimpanan data: Pastikan data Anda terstruktur secara efisien dan disimpan dengan cara yang meminimalkan overhead. Ini mungkin termasuk menggunakan nama bidang yang lebih pendek untuk mengurangi ukuran penyimpanan atau menggunakan stempel waktu bilangan bulat, bukan string ISO untuk nilai tanggal-waktu.
5. Data cache di klien: Untuk meningkatkan respons dalam aplikasi Anda, pertimbangkan untuk menyimpan data yang diambil dari Firestore di sisi klien. Hal ini dapat membantu mengurangi ketergantungan pada sinkronisasi data real-time dan meminimalkan jumlah pembacaan Firestore yang diperlukan untuk pengoperasian umum.
6. Pantau performa Firestore: Firebase menyediakan alat untuk memantau performa database Firestore Anda, seperti Firebase Performance Monitoring SDK. Meninjau metrik ini secara rutin dapat membantu mengidentifikasi area potensial untuk pengoptimalan dan memastikan database Anda berjalan dengan lancar.

Dengan mengikuti tips pengoptimalan kinerja ini dan memantau penggunaan Firestore, Anda dapat memastikan bahwa aplikasi berbasis Firestore memberikan pengalaman terbaik bagi pengguna Anda.

Harga Firestore

Firestore beroperasi dengan model penetapan harga bayar sesuai pemakaian, dengan biaya yang ditentukan oleh penggunaan berbagai sumber daya, termasuk:

Try AppMaster no-code today!

Platform can build any web, mobile or backend application 10x faster and 3x cheaper

Start Free

1. Penyimpanan dokumen: Jumlah data yang disimpan di dokumen Firestore Anda memengaruhi biaya, karena Anda ditagih untuk penyimpanan berdasarkan per GiB.
2. Pembacaan, penulisan, dan penghapusan dokumen: Dengan Firestore, Anda ditagih untuk setiap operasi baca, tulis, dan hapus di database Anda. Memantau jumlah operasi sangat penting untuk mengendalikan biaya seiring meningkatnya penggunaan.
3. Penggunaan jaringan: Firestore mengenakan biaya untuk lalu lintas jaringan keluar yang melebihi ambang batas tertentu. Biaya ini tergantung pada jumlah data yang ditransfer dan wilayah tujuan.

Selain biaya bayar sesuai penggunaan ini, Firestore menawarkan paket gratis yang berlimpah sebagai bagian dari paket gratis Firebase, yang mencakup:

• Penyimpanan 1 GiB
• 50.000 pembacaan dokumen per hari
• 20.000 penulisan dokumen per hari
• 20.000 penghapusan dokumen per hari
• Penggunaan jaringan 10 GiB per bulan

Model penetapan harga Firestore memungkinkan fleksibilitas dan skalabilitas seiring berkembangnya persyaratan aplikasi Anda. Sangat penting untuk memantau penggunaan Anda dan mengoptimalkan penerapan Firestore untuk menyeimbangkan kinerja dan hemat biaya.

Dengan memahami Aturan Keamanan Firestore, mengoptimalkan kinerjanya, dan mengelola biaya secara efektif, Anda dapat memanfaatkan solusi database NoSQL yang canggih ini dengan sebaik-baiknya dalam aplikasi Firebase Anda. Ingatlah untuk mempertimbangkan mengintegrasikan Firestore dengan AppMaster untuk pengalaman pembuatan aplikasi tanpa kode yang efisien.

Kasus Penggunaan Firestore

Fitur-fitur canggih Firestore, sinkronisasi data real-time, dan arsitektur yang dapat diskalakan menjadikannya solusi ideal untuk berbagai aplikasi dan industri:

• Aplikasi kolaboratif: Sinkronisasi real-time Firestore membuatnya sempurna untuk membuat alat kolaboratif seperti perangkat lunak manajemen proyek, aplikasi perpesanan, dan editor dokumen bersama di mana pengguna memerlukan akses cepat ke informasi terkini.
• Aplikasi game: Struktur data real-time dan hierarkis yang disediakan oleh Firestore menjadikannya pilihan yang cocok untuk membangun aplikasi game online multipemain dan mengelola status game secara efisien.
• Platform e-niaga: Firestore dapat membantu pemilik toko online mengelola katalog produk berukuran besar, melacak inventaris, dan menyimpan data pengguna (seperti keranjang belanja, riwayat pesanan, dan profil pengguna). Hal ini memungkinkan pengalaman berbelanja yang dipersonalisasi dan penskalaan yang lancar seiring pertumbuhan bisnis.
• Internet of Things (IoT): Kemampuan Firestore untuk menyimpan dan menyinkronkan data dari perangkat yang terhubung secara real-time menjadikannya pilihan yang andal untuk aplikasi IoT , memungkinkan pengembang melacak dan menganalisis aliran data dari sensor dan perangkat IoT lainnya dengan mudah.
• Sistem pengelolaan konten (CMS): Firestore adalah penyimpanan data yang ideal untuk membangun solusi CMS khusus dengan fitur real-time, kemampuan kueri tingkat lanjut, dan kontrol akses yang canggih, sehingga menyederhanakan pengelolaan konten situs web dan aplikasi.
• Analisis & Pemantauan: Firestore dapat diintegrasikan ke dalam backend aplikasi pemantauan dan analitik untuk memvisualisasikan, menggabungkan, dan menganalisis data yang masuk secara real-time sambil menerapkan fungsi kueri yang kompleks.

Mengintegrasikan Firestore dengan AppMaster

Untuk lebih menyederhanakan dan mempercepat pembuatan dan pemeliharaan aplikasi, Anda dapat mengintegrasikan Firestore dengan lancar sebagai solusi penyimpanan data utama di aplikasi AppMaster Anda. AppMaster menyediakan platform no-code yang memungkinkan pengguna membangun aplikasi backend, web, dan seluler tanpa menulis sebaris kode pun.

Integrasi dengan Firestore dapat dicapai melalui REST API dan WSS Endpoints, yang memungkinkan pengembang mengakses dan mengelola data Firestore secara efisien dengan platform AppMaster. Dengan menggabungkan sinkronisasi data real-time Firestore yang canggih dengan antarmuka drag-and-drop AppMaster, model data yang fleksibel, dan sistem desain visual, Anda dapat membuat aplikasi web dan seluler yang profesional dan mudah digunakan 10 kali lebih cepat dan 3 kali lebih hemat biaya. efektif dibandingkan metode pembangunan tradisional.

Selain itu, AppMaster menghadirkan Perancang Proses Bisnis (BP) , yang memungkinkan pengguna membuat logika aplikasi backend, web, atau seluler secara visual tanpa pengkodean manual. Menggabungkan Firestore dengan AppMaster memungkinkan sinkronisasi real-time, menghilangkan utang teknis, dan menghilangkan ketergantungan yang mahal pada pengkodean manual, menjadikan Firestore lebih serbaguna dibandingkan sebelumnya.

Kesimpulan

Google Firestore adalah solusi database NoSQL yang kuat, skalabel, dan fleksibel yang bermanfaat bagi pengembangan aplikasi modern, termasuk sinkronisasi data real-time dan dukungan offline. Model data hierarkis, kemampuan kueri yang kuat, dan aturan keamanan menjadikannya pilihan menarik bagi pengembang yang mencari solusi data komprehensif untuk aplikasi web dan seluler mereka.

Dengan mengintegrasikan Firestore dengan platform no-code AppMaster, Anda dapat memanfaatkan fitur-fitur canggihnya sekaligus memanfaatkan kesederhanaan, kecepatan, dan efektivitas biaya dari lingkungan pengembangan no-code. Menggabungkan kekuatan Firestore dengan sistem desain visual AppMaster, model data fleksibel, dan Perancang Proses Bisnis, Anda dapat secara efisien membangun aplikasi berperforma tinggi yang memenuhi lingkungan digital yang terus berkembang saat ini.