Unter Datenklassifizierung im Kontext von Sicherheit und Compliance versteht man den Prozess der Kategorisierung, Organisation und effizienten Verwaltung sensibler Daten und Informationsbestände entsprechend den damit verbundenen Risikostufen und geltenden Vorschriften. Das Hauptziel der Datenklassifizierung besteht darin, die Identifizierung, Bewertung und den Schutz sensibler Informationen zu erleichtern und die Einhaltung regulatorischer Anforderungen wie der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) der Europäischen Union oder des US-amerikanischen Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) aufrechtzuerhalten ).
Die Datenklassifizierung ist ein entscheidendes Element einer umfassenden Datensicherheitsstrategie, da sie es Unternehmen ermöglicht, die Arten von Daten zu verstehen, die verarbeitet, verarbeitet und gespeichert werden. Diese Informationen sind von entscheidender Bedeutung für die Entwicklung geeigneter Datenschutzmaßnahmen und -kontrollen, wie z. B. Datenverschlüsselung, Zugriffskontrollen und Überwachung. Im Allgemeinen werden Datenklassifizierungsinitiativen von drei Hauptzielen geleitet: Gewährleistung der Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit von Daten.
Datenbestände können basierend auf ihrer Sensibilität, ihrem Wert und den möglichen Auswirkungen von unbefugtem Zugriff, unbefugter Offenlegung, Änderung oder Verlust in mehrere Kategorien eingeteilt werden. Typischerweise werden Daten in mindestens drei Ebenen klassifiziert, z. B. öffentlich, sensibel und vertraulich oder eingeschränkt. Einige Organisationen übernehmen jedoch möglicherweise ein differenzierteres Klassifizierungsschema, das mehr Kategorien und Ebenen umfasst.
Öffentliche Daten sind die am wenigsten sensible Kategorie und umfassen Informationen, auf die ohne besondere Sicherheitsmaßnahmen frei zugegriffen und diese weitergegeben werden können. Beispiele für öffentliche Daten sind Produktinformationen, Pressemitteilungen und Benutzerhandbücher. Zu den sensiblen Daten gehören Informationen, deren Offenlegung nur begrenzten Schaden anrichten kann, beispielsweise interne Unternehmensmitteilungen oder Umsatzprognosen. Vertrauliche oder vertrauliche Daten sind die sensibelste Kategorie und können im Falle eines unbefugten Zugriffs oder einer unbefugten Offenlegung schwerwiegende rechtliche, finanzielle oder rufschädigende Auswirkungen haben. Beispiele hierfür sind personenbezogene Daten (PII), Finanzkontodaten und Geschäftsgeheimnisse.
Die Datenklassifizierung ist kein einmaliges Ereignis; Es handelt sich um einen fortlaufenden Prozess, der eine kontinuierliche Überwachung und Verwaltung erfordert. Organisationen sollten eine Datenklassifizierungsrichtlinie festlegen, die die Klassifizierungsstufen, Kriterien für die Zuordnung von Daten zu jeweiligen Kategorien sowie die damit verbundenen Anforderungen an die Handhabung und den Schutz definiert. Die Richtlinie sollte regelmäßig überprüft und aktualisiert werden, um neuen Datentypen, Änderungen in der Regulierungslandschaft und neuen Bedrohungen Rechnung zu tragen. Darüber hinaus müssen Unternehmen sicherstellen, dass geeignete Schulungs- und Sensibilisierungsprogramme vorhanden sind, um die Mitarbeiter über den ordnungsgemäßen Umgang mit sensiblen Daten und die Bedeutung der Einhaltung von Datenklassifizierungsrichtlinien aufzuklären.
Durch die Implementierung der Datenklassifizierung können Unternehmen von mehreren Vorteilen profitieren, wie z. B. Kosteneinsparungen durch die Rationalisierung der Datenspeicherung und -verwaltung, einer verbesserten Sicherheitslage durch Konzentration der Sicherheitsressourcen auf die sensibelsten Daten und einer besseren Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, indem sichergestellt wird, dass die Datenverarbeitungs- und -verarbeitungsaktivitäten mit den gesetzlichen Bestimmungen in Einklang stehen Verpflichtungen. Darüber hinaus können Bemühungen zur Datenklassifizierung dazu beitragen, andere Sicherheits- und Compliance-Ziele zu erreichen, wie z. B. Data Loss Prevention (DLP), Reaktion auf Vorfälle und Bereitstellung von Zugriffsrechten für betroffene Personen.
Bei AppMaster ermöglicht unsere umfassende no-code Plattform Kunden die Erstellung und Verwaltung ihrer Datenmodelle, Geschäftsprozesse und Anwendungsinfrastruktur im Kontext ihrer individuellen Sicherheits- und Compliance-Anforderungen. Unsere vielseitige End-to-End-Lösung generiert Anwendungen mithilfe modernster Technologien wie Go, Vue3, Jetpack Compose und SwiftUI und ermöglicht es Unternehmen, robuste, skalierbare Anwendungen zu erstellen, die ihren Datenklassifizierungsrichtlinien entsprechen. Darüber hinaus ermöglichen die offene API-Dokumentation und die Cloud-nativen Bereitstellungsfunktionen von AppMaster den Kunden, die Kontrolle über ihre sensiblen Daten zu behalten und ihren Compliance-Verpflichtungen nachzukommen.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Datenklassifizierung ein wesentlicher Bestandteil der Sicherheits- und Compliance-Strategie eines Unternehmens ist und sicherstellt, dass sensible Informationen in einer Weise gehandhabt, verarbeitet und gespeichert werden, die den gesetzlichen Anforderungen entspricht und das Risiko eines unbefugten Zugriffs oder einer unbefugten Offenlegung minimiert. Durch die Nutzung der Leistungsfähigkeit und Flexibilität der AppMaster no-code Plattform können Unternehmen effizient Anwendungen erstellen und verwalten, die ihren Datenklassifizierungsrichtlinien entsprechen, und gleichzeitig die Vorteile einer optimierten Entwicklung, Kosteneinsparungen sowie verbesserter Sicherheit und Compliance genießen.
