ডিস্ট্রিবিউটেড সিস্টেমগুলি একাধিক আন্তঃসংযুক্ত উপাদান দিয়ে তৈরি করা হয়, প্রায়শই বিভিন্ন নোড বা সার্ভার জুড়ে বিস্তৃত থাকে, ত্রুটি সহনশীলতা, লোড ব্যালেন্সিং এবং বর্ধিত প্রতিক্রিয়াশীলতা অর্জনের জন্য। বিতরণ করা সিস্টেমের মসৃণ কার্যকারিতা নিশ্চিত করার একটি গুরুত্বপূর্ণ দিক হল আন্তঃ-কম্পোনেন্ট যোগাযোগের কার্যকর ব্যবস্থাপনা এবং অর্কেস্ট্রেশন। এই যেখানে বার্তা সারি অপরিহার্য হয়ে ওঠে.
বার্তা সারি হল যোগাযোগ ব্যবস্থা যা একটি বিতরণ করা সিস্টেমের মধ্যে বিভিন্ন উপাদানের মধ্যে বার্তাগুলির নির্ভরযোগ্য এবং অসিঙ্ক্রোনাস বিনিময় সক্ষম করে। বার্তাগুলি সঠিক ক্রমে প্রসেস করা হয়েছে এবং ব্যর্থতা থেকে বাঁচতে পারে তা নিশ্চিত করে এই প্রক্রিয়াগুলি ধারাবাহিকতা, প্রাপ্যতা এবং পার্টিশন সহনশীলতা বজায় রাখে। তারা বিতরণ করা সিস্টেমের প্রয়োজনীয় প্রয়োজনীয়তাগুলি পূরণ করে, যেমন:
- ত্রুটি সহনশীলতা : যদি একটি বিতরণ করা সিস্টেমের মধ্যে একটি উপাদান ব্যর্থ হয়, বার্তা সারিগুলি নিশ্চিত করে যে বার্তাগুলি হারিয়ে যাবে না এবং সিস্টেমটি পুনরুদ্ধার হওয়ার পরে অভিপ্রেত প্রাপকদের কাছে বিতরণ করা যেতে পারে।
- পরিমাপযোগ্যতা : সিস্টেমের আকার এবং ক্ষমতা বৃদ্ধির সাথে সাথে, বার্তা সারিগুলি যোগাযোগের ট্র্যাফিককে দক্ষতার সাথে পরিচালনা করে উপাদানগুলির মধ্যে বার্তা বিতরণের ভারসাম্য লোড করতে পারে।
- স্থিতিস্থাপকতা : বার্তা সারি একটি একক উপাদান ব্যর্থতা বা ওভারলোডের কারণে পুরো সিস্টেমকে নিচে যেতে বাধা দেয়।
বিভিন্ন বার্তা সারিবদ্ধ প্রযুক্তি আজ উপলব্ধ, প্রতিটি তার শক্তি এবং দুর্বলতা সহ। দুটি জনপ্রিয় বার্তা সারিবদ্ধ সমাধান হল RabbitMQ এবং Apache Kafka । নিম্নলিখিত বিভাগে, আমরা তাদের বৈশিষ্ট্য, সুবিধা এবং অসুবিধাগুলির তুলনা করার আগে সংক্ষেপে RabbitMQ এবং Apache Kafka এর সাথে পরিচয় করিয়ে দেব।
RabbitMQ বোঝা
RabbitMQ হল একটি ওপেন সোর্স মেসেজ-ব্রোকার সফটওয়্যার যা অ্যাডভান্সড মেসেজ কিউইং প্রোটোকল (AMQP) প্রয়োগ করে। এটি বিভিন্ন উপাদান এবং সিস্টেমের মধ্যে স্কেলযোগ্য, নির্ভরযোগ্য এবং উচ্চ-পারফর্মিং যোগাযোগের সুবিধা দেয়।
RabbitMQ এর স্থিতিশীলতার জন্য পরিচিত, এবং এটি বিভিন্ন শিল্পে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়, যেমন আর্থিক পরিষেবা, ই-কমার্স এবং IoT । RabbitMQ এর স্থাপত্য বিনিময় এবং সারি ধারণার উপর ভিত্তি করে। যখন একটি বার্তা পাঠানো হয় (একজন প্রযোজক দ্বারা), এটি একটি এক্সচেঞ্জে ফরোয়ার্ড করা হয়, যা পূর্বনির্ধারিত রাউটিং নিয়মের উপর ভিত্তি করে বার্তাটিকে এক বা একাধিক সারিতে রুট করে। ভোক্তারা, যে উপাদানগুলি সেই বার্তাগুলি প্রক্রিয়াকরণে আগ্রহী, সারিতে সাবস্ক্রাইব করে এবং সেই অনুযায়ী বার্তাগুলি গ্রহণ করে।
অ্যাপাচি কাফকা বোঝা
Apache Kafka একটি বিতরণ করা স্ট্রিমিং প্ল্যাটফর্ম যা উচ্চ-থ্রুপুট, ত্রুটি-সহনশীল, এবং স্কেলযোগ্য মেসেজিং এবং রিয়েল-টাইম ডেটা স্ট্রিমগুলির প্রক্রিয়াকরণের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। কাফকা প্রচুর পরিমাণে ইভেন্ট পরিচালনা করার জন্য, কম লেটেন্সি মেসেজিং পরিষেবা প্রদান এবং লগ এবং ইভেন্টগুলির জন্য একটি কেন্দ্রীয় স্টোরেজ সিস্টেম হিসাবে কাজ করার জন্য উপযুক্ত।
কাফকার স্থাপত্যটি RabbitMQ-এর থেকে উল্লেখযোগ্যভাবে আলাদা, কারণ এটি একটি বিতরণকৃত লগ-ভিত্তিক আর্কিটেকচার ব্যবহার করে। কাফকাতে, বার্তাগুলি বিষয়গুলিতে সংগঠিত হয় এবং আরও বিভাজনে বিভক্ত। প্রযোজকরা নির্দিষ্ট বিষয়গুলিতে বার্তা পাঠান, যখন ভোক্তারা বার্তাগুলি পুনরুদ্ধার করতে বিষয়গুলিতে সাবস্ক্রাইব করে। প্রতিটি পার্টিশন একটি অর্ডারযুক্ত লগ হিসাবে কাজ করে এবং নিশ্চিত করে যে বার্তাগুলি যে ক্রমে উত্পাদিত হয় সে অনুযায়ী প্রক্রিয়া করা হয়।
পরবর্তী বিভাগগুলিতে, আমরা RabbitMQ এবং Apache Kafka-এর মূল বৈশিষ্ট্য, সুবিধা এবং অসুবিধাগুলি পরীক্ষা করে তুলনা করার জন্য গভীরভাবে ডুব দেব।
RabbitMQ এবং Apache Kafka এর মূল বৈশিষ্ট্য
RabbitMQ এবং Apache Kafka-এর মূল বৈশিষ্ট্যগুলি বোঝা আপনার বিতরণ করা সিস্টেমের জন্য সঠিক মেসেজিং প্রযুক্তি বেছে নেওয়ার সময় আপনাকে সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করবে। আসুন উভয় সিস্টেমের কিছু প্রয়োজনীয় বৈশিষ্ট্য তুলনা করা যাক।
খরগোশ এমকিউ
- এক্সচেঞ্জ এবং সারি: RabbitMQ এক্সচেঞ্জ এবং সারিগুলির উপর ভিত্তি করে একটি নমনীয় রাউটিং সিস্টেম ব্যবহার করে। এক্সচেঞ্জগুলি বার্তাগুলি গ্রহণ করে এবং বাধ্যতামূলক নিয়মের ভিত্তিতে এক বা একাধিক সারিতে তাদের রুট করে৷
- বার্তার অধ্যবসায়: RabbitMQ আপনাকে বার্তাগুলিকে ডিস্কে চালিয়ে যেতে দেয়, নিশ্চিত করে যে সার্ভার ক্র্যাশ বা পুনরায় চালু হলে সেগুলি হারিয়ে যাবে না।
- স্বীকৃতি এবং প্রকাশক নিশ্চিত করে: RabbitMQ স্বীকারোক্তি সমর্থন করে এবং প্রকাশক নিশ্চিত করে, নির্ভরযোগ্য বার্তা বিতরণ সক্ষম করে এবং বার্তাগুলি সঠিকভাবে প্রক্রিয়াকরণের গ্যারান্টি দেয়।
- একাধিক প্রোটোকল সমর্থন: RabbitMQ বিভিন্ন মেসেজিং প্রোটোকল সমর্থন করে, যেমন AMQP, MQTT, এবং STOMP, বিভিন্ন সিস্টেমের সাথে নমনীয়তা এবং আন্তঃকার্যযোগ্যতা প্রদান করে।
- উচ্চ প্রাপ্যতা এবং ক্লাস্টারিং: RabbitMQ এর ক্লাস্টারিং এবং মিরর করা সারিগুলির মাধ্যমে উচ্চ প্রাপ্যতা সমর্থন করে, যা ত্রুটি সহনশীলতা এবং দুর্যোগ পুনরুদ্ধারের অনুমতি দেয়।
- ম্যানেজমেন্ট এবং মনিটরিং: আপনার মেসেজিং সিস্টেম পরিচালনা এবং নিরীক্ষণের জন্য RabbitMQ-তে অন্তর্নির্মিত সরঞ্জাম এবং API অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যা আপনাকে কর্মক্ষমতা মূল্যায়ন করতে এবং সম্ভাব্য সমস্যাগুলি চিহ্নিত করতে দেয়।
ছবির উৎস: RabbitMQ
অ্যাপাচি কাফকা
- ডিস্ট্রিবিউটেড লগ-ভিত্তিক আর্কিটেকচার: অ্যাপাচি কাফকা একটি ডিস্ট্রিবিউটেড লগ-ভিত্তিক সিস্টেম ব্যবহার করে, যা উচ্চ থ্রুপুট, কম লেটেন্সি এবং চমৎকার স্কেলেবিলিটি নিশ্চিত করে।
- বিষয় এবং পার্টিশন: কাফকা বিষয়গুলিতে বার্তাগুলি সংগঠিত করে, যা সমান্তরাল প্রক্রিয়াকরণের জন্য পার্টিশনগুলিতে বিভক্ত করা যেতে পারে, উচ্চ একযোগে সক্ষম করে এবং কর্মক্ষমতা উন্নত করে।
- প্রতিলিপি এবং ত্রুটি-সহনশীলতা: Apache Kafka একাধিক ব্রোকার নোড জুড়ে ডেটা প্রতিলিপি করে, ত্রুটি সহনশীলতা এবং ব্যর্থতার স্থিতিস্থাপকতা বৃদ্ধি করে।
- স্ট্রীম প্রসেসিং: কাফকা স্ট্রীম এবং কেএসকিউএল-এর সাথে স্ট্রিম প্রসেসিংয়ের জন্য কাফকার অন্তর্নির্মিত সমর্থন রয়েছে, যা আপনাকে প্ল্যাটফর্মের মধ্যে রিয়েল-টাইম ডেটা প্রক্রিয়াকরণ এবং বিশ্লেষণ করতে দেয়।
- কানেক্ট এবং REST API: কাফকা কানেক্ট এবং REST API বিভিন্ন ডেটা সোর্স এবং সিঙ্কগুলির সাথে নিরবচ্ছিন্ন ইন্টিগ্রেশন সক্ষম করে, যা আপনাকে সহজে জটিল ডেটা পাইপলাইন তৈরি করতে দেয়।
- মনিটরিং এবং ম্যানেজমেন্ট: কাফকা আপনার মেসেজিং অবকাঠামো নিরীক্ষণ এবং পরিচালনার জন্য অ্যাপাচি কাফকা কন্ট্রোল সেন্টারের মতো মেট্রিক্স এবং লিভারেজ টুলগুলিকে প্রকাশ করে।
RabbitMQ এর সুবিধা এবং অসুবিধা
আপনার বার্তা সারি সিস্টেম হিসাবে RabbitMQ ব্যবহার করার সুবিধা এবং অসুবিধাগুলি পরীক্ষা করা যাক।
পেশাদার
- মেসেজ ডেলিভারির গ্যারান্টি: RabbitMQ বার্তার দৃঢ়তা, স্বীকৃতি এবং প্রকাশক নিশ্চিত করার সাথে শক্তিশালী বার্তা বিতরণের নিশ্চয়তা প্রদান করে।
- উন্নত রাউটিং: RabbitMQ তার নমনীয় বিনিময় এবং সারি সিস্টেমের মাধ্যমে বিভিন্ন রাউটিং বিকল্পগুলিকে সমর্থন করে, যা সুনির্দিষ্ট বার্তা রাউটিং এবং নিয়ন্ত্রণের অনুমতি দেয়।
- ম্যানেজমেন্ট এবং মনিটরিং: RabbitMQ-এর অন্তর্নির্মিত ম্যানেজমেন্ট টুলস এবং APIগুলি আপনার মেসেজিং পরিকাঠামোর সহজ ব্যবস্থাপনা এবং পর্যবেক্ষণের সুবিধা দেয়।
- ব্যাপকভাবে গৃহীত: RabbitMQ বিভিন্ন শিল্প জুড়ে ব্যাপকভাবে গৃহীত হয়েছে এবং একটি বৃহৎ সম্প্রদায় দ্বারা সমর্থিত।
- একাধিক প্রোটোকল সমর্থন: বিভিন্ন মেসেজিং প্রোটোকলের সমর্থন সহ, RabbitMQ সিস্টেম ডিজাইনে নমনীয়তা প্রদান করে এবং বিভিন্ন সিস্টেমের সাথে আন্তঃকার্যযোগ্যতা নিশ্চিত করে।
কনস
- পরিমাপযোগ্যতা: RabbitMQ অনুভূমিক মাপযোগ্যতার সাথে চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হতে পারে, যা খুব উচ্চ-থ্রুপুট অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য একটি সীমাবদ্ধতা হতে পারে।
- থ্রুপুট সীমাবদ্ধতা: এর স্থাপত্যের কারণে, RabbitMQ অ্যাপাচি কাফকার মতো একই স্তরের থ্রুপুট প্রদান করতে পারে না, বিশেষ করে যখন প্রচুর পরিমাণে ডেটা পরিচালনা করে।
অ্যাপাচি কাফকার ভালো-মন্দ
এখানে আপনার মেসেজিং সিস্টেম হিসাবে Apache Kafka ব্যবহার করার কিছু সুবিধা এবং অসুবিধা রয়েছে৷
পেশাদার
- উচ্চ থ্রুপুট: এর বিতরণকৃত লগ-ভিত্তিক আর্কিটেকচারের জন্য ধন্যবাদ, Apache Kafka উচ্চ থ্রুপুট অফার করে, যা আপনাকে দক্ষতার সাথে বিপুল পরিমাণ ডেটা প্রক্রিয়া করতে সক্ষম করে।
- কম লেটেন্সি: কাফকা কম লেটেন্সি মেসেজিং প্রদান করে, নিশ্চিত করে যে বার্তাগুলি দ্রুত ডেলিভারি এবং প্রক্রিয়া করা হয়।
- স্কেলেবিলিটি: কাফকা অনুভূমিক মাপযোগ্যতা অর্জন করে, আপনাকে ভারী কাজের চাপ সামলাতে একাধিক নোড জুড়ে আপনার মেসেজিং সিস্টেম বিতরণ করতে দেয়।
- স্ট্রিম প্রসেসিং: কাফকা স্ট্রীম এবং কেএসকিউএল-এর জন্য অন্তর্নির্মিত সমর্থন সহ, অ্যাপাচি কাফকা রিয়েল-টাইম ডেটা প্রক্রিয়াকরণ এবং বিশ্লেষণ সক্ষম করে।
- সমৃদ্ধ ইকোসিস্টেম: কাফকার ইকোসিস্টেমে অনেক টুলস, লাইব্রেরি এবং সংযোগকারী রয়েছে, যা বিভিন্ন ডেটা সোর্স এবং সিঙ্কের সাথে একীকরণকে সহজ করে।
কনস
- জটিল কনফিগারেশন: অ্যাপাচি কাফকার কনফিগারেশন জটিল হতে পারে, এর অভ্যন্তরীণ বিষয়ে উন্নত জ্ঞান এবং সর্বোত্তম ফলাফল অর্জনের জন্য পারফরম্যান্স টিউনিং বোঝার প্রয়োজন।
- স্টিপ লার্নিং কার্ভ: এর উন্নত বৈশিষ্ট্য এবং ধারণাগুলির কারণে, কাফকা নতুনদের জন্য একটি খাড়া শেখার বক্ররেখা থাকতে পারে এবং সেট আপ এবং পরিচালনা করা আরও চ্যালেঞ্জিং হতে পারে।
- সহজ ব্যবহারের ক্ষেত্রে ওভারকিল: অ্যাপাচি কাফকার শক্তিশালী বৈশিষ্ট্যগুলি ছোট আকারের বা সহজ ব্যবহারের ক্ষেত্রে ওভারকিল হতে পারে, যেগুলিকে আরও হালকা মেসেজিং সিস্টেম যেমন RabbitMQ দিয়ে সমাধান করা যেতে পারে।
RabbitMQ বনাম Apache Kafka: কেস ব্যবহার করুন
আপনার নির্দিষ্ট অ্যাপ্লিকেশন বেছে নেওয়ার জন্য RabbitMQ এবং Apache Kafka-এর ব্যবহারের ক্ষেত্রে বোঝা অপরিহার্য। এখানে, আমরা বিভিন্ন ব্যবহারের ক্ষেত্রে অন্বেষণ করব যেখানে প্রতিটি প্রযুক্তি এক্সেল।
RabbitMQ ব্যবহারের ক্ষেত্রে
- আর্থিক পরিষেবা: RabbitMQ আর্থিক অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয় যেখানে নির্ভরযোগ্য বার্তা বিতরণ অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। উদাহরণস্বরূপ, RabbitMQ তার শক্তিশালী বার্তা গ্যারান্টি এবং উন্নত রাউটিং বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে অর্ডার প্রক্রিয়াকরণ, পোর্টফোলিও আপডেট এবং ট্রেড এক্সিকিউশন পরিচালনা করতে পারে।
- IoT অ্যাপ্লিকেশন: সংযুক্ত ডিভাইসগুলির সাথে IoT পরিস্থিতিতে, RabbitMQ হাজার হাজার ডিভাইস থেকে ডিভাইস যোগাযোগের অনুরোধগুলি দক্ষতার সাথে পরিচালনা করতে পারে। এটি বিভিন্ন মেসেজিং প্যাটার্ন এবং প্রোটোকলের জন্য দানাদার রাউটিং বিকল্প এবং সমর্থন প্রদান করে।
- রিয়েল-টাইম ডেটা প্রসেসিং: RabbitMQ ছোট আকারের রিয়েল-টাইম ডেটা প্রসেসিং সিস্টেমের জন্য উপযুক্ত যেখানে বার্তাগুলিকে অগ্রাধিকার দেওয়া যায় এবং কার্যকরভাবে অর্ডার করা যায়। এর বার্তা স্বীকৃতি নিশ্চিত করে যে প্রক্রিয়াকরণের সময় বার্তাগুলি হারিয়ে না যায়, বার্তার ধারাবাহিকতা নিশ্চিত করে।
- টাস্ক কিউ এবং অ্যাসিঙ্ক্রোনাস প্রসেসিং: RabbitMQ টাস্ক কিউ ম্যানেজমেন্ট এবং অ্যাসিঙ্ক্রোনাস প্রসেসিংয়ের জন্য সুবিধাজনক, কারণ এটি কাজের চাপের ভারসাম্য বজায় রাখতে একাধিক কর্মী দৃষ্টান্ত সমর্থন করে। ব্যবহারকারীরা বিভিন্ন কাজের চাপ সামলাতে এবং সহজেই সিস্টেমের কার্যকারিতা বজায় রাখতে শ্রমিকের সংখ্যা স্কেল করতে পারে।
অ্যাপাচি কাফকা ব্যবহারের ক্ষেত্রে
- রিয়েল-টাইম অ্যানালিটিক্স: অ্যাপাচি কাফকা রিয়েল-টাইম অ্যানালিটিক্সের জন্য বড় আকারের ডেটা প্রসেসিং এবং স্ট্রিমিং পরিচালনা করতে পারদর্শী। এর উচ্চ থ্রুপুট এবং কম লেটেন্সি সহ, কাফকা নজরদারি, জালিয়াতি সনাক্তকরণ এবং সুপারিশ ইঞ্জিনের মতো অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে শক্তি দেয়৷
- মনিটরিং সিস্টেম: অ্যাপাচি কাফকা নিরীক্ষণ এবং ট্র্যাকিং সিস্টেমের জন্য আদর্শ, যেমন অ্যাপ্লিকেশন পারফরম্যান্স মনিটরিং (APM) এবং বিতরণ করা লগ ডেলিভারি। কাফকা পরিকাঠামো এবং সফ্টওয়্যার ইভেন্টগুলিতে সিস্টেম ট্র্যাকিং এবং সতর্কতা সক্ষম করে প্রচুর পরিমাণে ডেটা গ্রহণ এবং প্রক্রিয়া করতে পারে।
- স্ট্রীম প্রসেসিং: Apache Kafka এর বিতরণকৃত লগ-ভিত্তিক আর্কিটেকচারের কারণে স্ট্রিম প্রসেসিং অ্যাপ্লিকেশনের জন্য একটি জনপ্রিয় পছন্দ। Apache Flink, Apache Samza এবং Kafka Strems এর মতো বিভিন্ন স্ট্রীম প্রসেসিং ফ্রেমওয়ার্কের সাথেও কাফকা একীভূত করে, যা এই ধরনের সমাধান তৈরির জন্য এটিকে আরও বহুমুখী করে তোলে।
- ইভেন্ট-চালিত আর্কিটেকচার: অ্যাপাচি কাফকা জটিল ইভেন্ট-চালিত আর্কিটেকচারের জন্য উপযুক্ত, কারণ এটি স্থানীয়ভাবে ইভেন্টগুলিকে সমর্থন করে এবং ইভেন্ট-চালিত সিস্টেমগুলি বাস্তবায়নের জন্য সরঞ্জাম, লাইব্রেরি এবং ইন্টিগ্রেশনগুলির একটি বিস্তৃত ইকোসিস্টেম প্রদান করে।
AppMaster.io এর সাথে মেসেজ কিউ একত্রিত করা
AppMaster.io অ্যাপ্লিকেশনগুলির সাথে RabbitMQ এবং Apache Kafka একত্রিত করা AppMaster এর নো-কোড উন্নয়ন ক্ষমতা ব্যবহার করার সময় বিতরণ করা সিস্টেমের মধ্যে যোগাযোগকে অপ্টিমাইজ করতে সাহায্য করতে পারে। AppMaster সাথে আপনি কীভাবে নির্বিঘ্ন ইন্টিগ্রেশন অর্জন করতে পারেন তা এখানে:
- API ইন্টিগ্রেশন: RabbitMQ এবং Apache Kafka উভয়ই RESTful API প্রদান করে, যা আপনাকে তাদের পরিষেবাগুলির সাথে প্রোগ্রামগতভাবে ইন্টারঅ্যাক্ট করতে দেয়। AppMaster.io ব্যবহার করে আপনার অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করার সময়, আপনি API endpoints নির্ধারণ করতে পারেন যা পছন্দসই বার্তা সারি পরিষেবা API এর সাথে মেলে এবং সেগুলিকে আপনার অ্যাপ্লিকেশন ব্লুপ্রিন্টে ব্যবহার করুন৷
- কোড জেনারেশন: AppMaster.io-এর বহুমুখী কোড-জেনারেশন ক্ষমতাগুলি আপনার ব্যাকএন্ড, ওয়েব বা মোবাইল অ্যাপে বার্তা সারি লাইব্রেরি এবং ক্লায়েন্ট SDKগুলি অন্তর্ভুক্ত করার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। আপনার অ্যাপ্লিকেশানের সোর্স কোড তৈরি করার সময়, RabbitMQ বা Apache Kafka-এর মাধ্যমে সংযোগ, প্রকাশনা এবং বার্তাগুলির ব্যবহার সক্ষম করতে উপযুক্ত ক্লায়েন্ট লাইব্রেরিগুলি অন্তর্ভুক্ত করতে ভুলবেন না।
- কাস্টম বিজনেস প্রসেস: AppMaster কাস্টম বিজনেস প্রসেস দিয়ে, আপনি মেসেজ কিউ ইন্টারঅ্যাকশনকে দৃশ্যত ডিজাইন করে ইন্টিগ্রেশন তৈরি করতে পারেন। উদাহরণস্বরূপ, আপনি আপনার AppMaster প্রকল্পের মধ্যে RabbitMQ এবং Apache Kafka উভয়ের জন্য সম্পূর্ণ বার্তা পাঠানো এবং সেবনকারী কর্মপ্রবাহ ডিজাইন করতে পারেন।
আপনার AppMaster.io অ্যাপ্লিকেশনগুলির সাথে RabbitMQ বা Apache Kafka একত্রিত করার মাধ্যমে, আপনি আপনার বিতরণ করা সিস্টেমের মধ্যে সর্বোত্তম বিতরণ এবং বার্তাগুলির প্রক্রিয়াকরণ নিয়োগের সময় no-code বিকাশ বৈশিষ্ট্যগুলির সুবিধা নিতে সক্ষম হবেন৷ এই শক্তিশালী সংমিশ্রণটি আরও দক্ষ, ব্যয়-কার্যকর এবং মাপযোগ্য অ্যাপ্লিকেশনের দিকে নিয়ে যেতে পারে।
