20 de abr. de 2023·1 min de leitura

Bubble.io lança unidades de carga de trabalho como novo modelo de preços para refletir o uso

Bubble.io introduziu um novo modelo de preços baseado em unidades de carga de trabalho para melhor alinhamento com o uso dos aplicativos de seus usuários.

Bubble.io lança unidades de carga de trabalho como novo modelo de preços para refletir o uso

Bubble.io, uma ferramenta popular no-code, anunciou o lançamento de um novo modelo de precificação baseado nas unidades de carga de trabalho que substitui a estratégia de precificação anterior. Bubble.io observou que outras plataformas no-code, como Glide e Softr, tinham faixas de preço mais altas (US$ 25 a US$ 799 e US$ 59 a US$ 232, respectivamente), em comparação com Bubble.io. A mudança nos preços reflete a tentativa da empresa de se adaptar à medida que mais e mais empresas recorrem cada vez mais a ferramentas no-code, como AppMaster , para atender às suas necessidades de dimensionamento e desenvolvimento.

No passado, o modelo de preços do Bubble era baseado em tetos de desempenho, armazenamento e recursos, com métricas que se mostravam confusas para os usuários. Como resultado, uma grande parte de sua receita foi gerada por planos de recursos, e não por capacidade. A antiga estratégia de preços não era sustentável a longo prazo, dada a otimização contínua do desempenho do Bubble.

Em março de 2022, Bubble introduziu um novo modelo de preços com base em entradas de banco de dados e visitantes diários únicos mensais. No entanto, o novo modelo recebeu uma reação negativa da comunidade, com usuários expressando preocupação com o impacto repentino e desproporcional das mudanças. A equipe do Bubble.io retirou seu anúncio e prometeu criar uma nova métrica após cuidadosa consideração.

Bubble.io agora está introduzindo uma nova métrica chamada Workload Units. Ele mede a quantidade de recursos computacionais exigidos por um aplicativo para executar várias ações, como enviar e-mails, executar fluxos de trabalho, fazer upload de arquivos, carregar páginas e chamadas de API. As ações consomem unidades de carga de trabalho com base em sua complexidade, com ações mais pesadas consumindo mais unidades. No entanto, a proporção de peso exata para diferentes ações não foi divulgada e pode evoluir no futuro.

Ao focar no uso real em vez de capacidade ou recursos, o novo modelo de preços oferece mais flexibilidade e controle aos usuários Bubble.io. As taxas de nível recentes permanecem praticamente inalteradas, exceto pelo fato de o plano de equipe se tornar mais barato. Bubble.io também oferece complementos para usuários que precisam de unidades de carga de trabalho adicionais com o novo modelo de preços. Essa alteração se alinha melhor com a forma como os aplicativos dos usuários são dimensionados na plataforma.

A introdução de unidades de carga de trabalho traz algumas mudanças nos recursos, armazenamento e preços. O novo modelo de preços aumenta a capacidade de armazenamento e reduz custos, com armazenamento agora 33 vezes mais barato. O plano Starter também é aprimorado com novos recursos que agregam valor.

Bubble.io lançou uma versão atualizada da guia App Metrics, ajudando os usuários a avaliar o consumo de carga de trabalho e fazer as otimizações necessárias. Eles também forneceram exemplos hipotéticos para ajudar os usuários a entender como funciona o novo modelo de precificação.

O novo modelo de precificação entrará em vigor em 1º de maio, permitindo que os usuários assinem os novos planos. Os usuários existentes que criaram aplicativos antes de 6 de abril podem manter seus planos legados por até 18 meses, dando-lhes tempo para se adaptar ao novo modelo de preços.

Concluindo, o novo modelo de precificação do Bubble.io, baseado em unidades de carga de trabalho, visa fornecer um modelo de precificação mais transparente, previsível e centrado no usuário. À medida que as empresas continuam adotando ferramentas no-code, como AppMaster , os modelos de preços que refletem o uso real desempenharão um papel crucial no atendimento às diversas necessidades dos usuários, desde startups até empresas.

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