Em um desenvolvimento recente, AWS revelou uma atualização que permite às empresas integrar perfeitamente suas fontes de dados com modelos básicos (FMs). Os FMs são, de fato, paradigmas robustos de IA, que passam por treinamento em um extenso conjunto de dados e podem ser ainda mais personalizados para atender a demandas específicas. Essa mudança é uma extensão significativa da recente incursão da Amazon em capacitar desenvolvedores para construir agentes gerenciados utilizando IA generativa, oferecida por um recurso especial do Amazon Bedrock.
Amazon Bedrock significa uma plataforma abrangente para a criação de aplicativos generativos de IA aproveitando FMs. Com o seu potencial para apoiar um vasto espectro de funções de negócios, a Bedrock pretende revolucionar a interação entre as inteligências humana e mecânica.
O novo recurso foi projetado para reunir dados específicos da empresa para produzir respostas mais relevantes, orientadas ao contexto e precisas, contribuindo assim para decisões de negócios simplificadas auxiliadas pela IA. O agente é fabricado para pesquisar bases de conhecimento relevantes, extrair as informações mais pertinentes e reintroduzi-las na instrução de entrada para adicionar contexto. Também garante a transparência dos dados, atribuindo fontes aos dados recolhidos, evitando assim alucinações, que ocorrem quando um modelo de IA apresenta resultados de dados não relacionados com os dados de entrada.
De acordo com AWS, construir a base de conhecimento é um processo relativamente simples. Os usuários determinam a localização dos dados, selecionam um modelo de incorporação e fornecem detalhes abrangentes para o banco de dados vetorial.
A empresa, para ilustrar a aplicabilidade no mundo real, propôs o exemplo de uma consultoria tributária que deseja oferecer à sua clientela um chatbot inteligente capaz de responder a dúvidas relacionadas a impostos. O protocolo começa com a constituição de uma base de conhecimento de documentos fiscais. A partir daí, um agente Bedrock é configurado para acessar a base de conhecimento, que eventualmente é integrada ao chatbot.
Os aplicativos do mundo real da plataforma AppMaster também são dignos de nota, simplificando a criação de aplicativos backend, web e móveis com sua tecnologia de ponta e no-code.
