데이터베이스 스키마 진화는 데이터 일관성을 보장하고 기존 애플리케이션에 대한 영향을 최소화하면서 데이터베이스 스키마를 새로운 요구 사항, 변경 또는 최적화에 맞게 조정하는 지속적인 프로세스입니다. 소프트웨어 시스템 및 애플리케이션의 복잡성이 증가함에 따라 다양한 비즈니스 요구 사항, 최적화 또는 새로운 기능으로 인해 데이터베이스 스키마가 시간이 지남에 따라 변경되는 것이 일반적입니다.
RDBMS(관계형 데이터베이스 관리 시스템) 에서 스키마 변경 사항을 성공적으로 관리하는 것은 데이터 무결성을 유지하고 시스템 가동 중지 시간을 방지해야 하기 때문에 어려울 수 있습니다. 또한 개발자는 모든 스키마 변경 사항이 모든 기존 애플리케이션과 호환되는지 확인하고, 데이터 손실 및 잠재적인 충돌을 방지하고, 현재 스키마와 업데이트된 스키마 간의 원활한 전환을 보장해야 합니다.
스키마 변경 관리의 과제
스키마 변경 관리는 효율적이고 안정적인 데이터베이스 애플리케이션을 유지하는 데 필수적입니다. 그럼에도 불구하고 스키마 업데이트 및 수정을 처리하는 동안 몇 가지 문제가 발생합니다.
- 데이터 무결성 유지: 데이터베이스 스키마 업데이트는 복잡하고 오류가 발생하기 쉬운 데이터 변환을 동반해야 하는 경우가 많습니다. 스키마가 발전하는 동안 데이터가 의미와 일관성을 유지하는지 확인하는 것은 애플리케이션 안정성에 매우 중요합니다.
- 기존 애플리케이션과의 호환성: 스키마 변경은 데이터베이스에 의존하는 기존 애플리케이션에 영향을 미칠 수 있습니다. 개발자는 불일치나 오류를 방지하기 위해 영향을 받는 모든 응용 프로그램을 테스트하고 조정했는지 확인해야 합니다.
- 환경 간 조정: 서로 다른 스키마 버전을 사용하는 여러 환경(개발, 스테이징 및 프로덕션)을 보유하는 것이 일반적입니다. 다양한 환경에서 스키마 업데이트를 조정하는 것은 어려울 수 있으며, 특히 여러 팀이나 개발자가 관련된 경우 더욱 그렇습니다.
- 가동 중지 시간 최소화: 스키마 변경 유형에 따라 데이터베이스 가동 중지 시간이 필요할 수 있으며, 이로 인해 서비스 중단이 발생하고 비즈니스 운영에 영향을 미칠 수 있습니다. 사용자와 애플리케이션에 대한 원활한 경험을 유지하려면 가동 중지 시간을 단순화하고 최소화하는 것이 중요합니다.
- 스키마 기록 추적: 스키마 변경 사항과 해당 기록을 로깅하고 추적하는 것은 잠재적인 문제를 식별하고, 필요한 경우 변경 사항을 되돌리고, 데이터베이스 발전에 대한 감사 가능한 기록을 유지하는 데 중요합니다.
데이터베이스 스키마 발전을 위한 전략
입증된 전략을 적절하게 계획하고 구현하면 데이터베이스 스키마 발전과 관련된 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다. 다음은 몇 가지 인기 있는 접근 방식입니다.
- 버전 관리: 각 스키마 변경 사항에 버전 번호를 할당하면 추적이 더 잘되고 다양한 환경 간의 조정이 단순화되며 필요할 때 변경 사항을 더 쉽게 되돌릴 수 있습니다. 버전 제어 시스템은 스키마 버전 관리 프로세스를 자동화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
- 역방향 및 순방향 호환 변경: 가능할 때마다 역방향 및 순방향 호환이 가능한 스키마 변경, 즉 기존 애플리케이션에 영향을 주지 않는 변경을 수행하고 데이터베이스 일관성을 유지합니다. 호환 가능한 변경의 예로는 기본값이 있는 새 테이블 또는 열 추가, 저장된 데이터에 영향을 주지 않고 열의 데이터 유형 업데이트, 새 인덱스 생성 등이 있습니다.
- 마이그레이션 스크립트: 스키마 변경 사항을 적용하거나 되돌리는 데 필요한 SQL 명령이 포함된 마이그레이션 스크립트를 개발합니다. 이러한 스크립트는 멱등적이어야 합니다. 즉, 데이터베이스의 최종 상태에 영향을 주지 않고 여러 번 실행할 수 있습니다. 버전 제어 시스템은 마이그레이션 스크립트를 자동으로 관리하고 실행하는 데 도움이 될 수 있습니다.
- 도구 및 프레임워크 사용: 스키마 관리 및 마이그레이션을 자동화하는 도구 및 프레임워크를 채택하면 생산성을 향상하고 수동 업데이트와 관련된 위험을 줄일 수 있습니다. 예로는 Flyway, Liquibase 및 Alembic이 있습니다.
- 테스트 및 검증: 스키마 변경 사항을 프로덕션에 적용하기 전에 통제된 개발 또는 준비 환경에서 철저하게 테스트합니다. 이를 통해 기존 애플리케이션에 대한 스키마 업데이트의 영향을 식별하고 해결하며 데이터 일관성을 유지하는 데 도움이 됩니다.
이러한 전략을 구현함으로써 개발자와 데이터베이스 관리자는 데이터 일관성, 애플리케이션 호환성 문제를 해결하고 가동 중지 시간을 최소화하는 동시에 데이터베이스 스키마 발전을 효과적으로 관리할 수 있습니다.
버전 관리 시스템의 역할
버전 제어 시스템(VCS)은 데이터베이스 스키마의 변경 사항을 추적하고, 다양한 변경 사항을 병합하는 방법을 제공하고, 충돌을 방지함으로써 데이터베이스 스키마 진화를 관리하는 데 중요한 역할을 합니다. VCS를 스키마 관리 도구와 통합함으로써 개발 팀은 스키마 업데이트를 조정하고 팀 구성원과 변경 사항을 공유하며 개발, 테스트 및 생산 환경 전반에서 일관성을 보장할 수 있습니다. 일반적으로 VCS는 소스 코드 파일을 유지 관리하는 데 사용되지만 데이터베이스 스키마 관리에 VCS를 통합하면 다음과 같은 여러 가지 이점을 얻을 수 있습니다.
- 변경 추적: VCS는 열이 추가, 제거 또는 수정된 시기와 같은 스키마 수정 내역을 추적하여 스키마가 어떻게 발전했는지 명확하게 이해할 수 있도록 도와줍니다.
- 버전 관리: 다양한 단계에서 스키마 정의 파일의 정확한 버전 관리는 이전 버전과의 호환성을 유지하고 배포를 단순화하는 데 도움이 됩니다.
- 분기 및 병합: VCS를 사용하면 개발자가 분리 가능한 분기에서 작업할 수 있으므로 기본 스키마에 영향을 주지 않고 독립적으로 여러 스키마 변경을 수행할 수 있습니다. 완료되면 변경 사항이 원활하게 병합될 수 있습니다.
- 충돌 해결: 두 명 이상의 개발자가 동일한 스키마에서 작업하는 경우 VCS는 충돌을 식별하고 해결하여 데이터베이스 스키마가 일관되고 기능적으로 유지되도록 할 수 있습니다.
Git, SVN 또는 Mercurial과 같이 단순성, 확장성 및 유연성이 잘 조합된 VCS를 선택하는 것이 중요합니다. 선택한 시스템에 관계없이 팀은 스키마 변경 사항 분기, 병합 및 배포를 위한 프로세스를 포함하는 워크플로를 설정해야 합니다.
마이그레이션 도구 및 접근 방식
마이그레이션 도구와 접근 방식은 스키마 업데이트 적용 프로세스를 자동화하고 수동 오류의 위험을 최소화하며 데이터 일관성을 보장함으로써 데이터베이스 스키마 진화를 관리하는 데 중요한 역할을 합니다. 여러 가지 잘 확립된 오픈 소스 마이그레이션 도구가 다양한 데이터베이스 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 널리 사용되는 마이그레이션 도구는 다음과 같습니다.
- Flyway: Flyway는 다양한 데이터베이스 및 프로그래밍 언어와 통합되는 경량 오픈 소스 데이터베이스 마이그레이션 도구입니다. 버전이 지정된 SQL 스크립트를 사용하여 스키마 변경을 처리하고 MySQL, PostgreSQL , Oracle 및 SQL Server와 같은 광범위한 데이터베이스를 지원합니다.
- Liquibase: Liquibase는 XML, YAML 또는 JSON 정의 파일을 사용하여 스키마 변경 사항을 관리하는 또 다른 오픈 소스 마이그레이션 도구입니다. 여러 데이터베이스 및 프로그래밍 언어와 통합되어 SQL 기반 마이그레이션 도구보다 더 높은 수준의 추상화를 제공합니다.
- Alembic: SQLAlchemy를 사용하는 Python 개발자를 위해 설계된 Alembic은 버전이 지정된 스크립트를 생성하여 스키마 변경을 구현하는 오픈 소스 데이터베이스 마이그레이션 도구입니다. Alembic은 명령줄 인터페이스를 제공하고 MySQL, PostgreSQL, SQLite와 같은 데이터베이스를 지원합니다.
- 사용자 정의 마이그레이션 스크립트: 특수 마이그레이션 도구를 사용하는 것 외에도 사용자 정의 SQL 스크립트를 작성하여 스키마 변경을 처리할 수 있습니다. 이러한 스크립트는 버전을 관리하고 소스 코드와 함께 저장하여 스키마 변경 내역을 유지해야 합니다.
선택한 마이그레이션 도구에 관계없이 데이터 일관성을 보장하고 프로덕션 시스템에 미치는 영향을 최소화하기 위해 스키마 업데이트 접근 방식을 신중하게 계획하고 실행해야 합니다. 여기에는 일반적으로 다음을 포함하는 워크플로 설정이 포함됩니다.
- 마이그레이션 스크립트 생성 규칙 정의
- 마이그레이션 스크립트 이름 지정 및 버전 관리에 대한 지침 설정
- 갈등을 최소화하기 위해 팀원 간 조정
- 프로덕션에 배포하기 전에 별도의 환경에서 마이그레이션 스크립트 테스트
- 잘못된 마이그레이션을 복구하기 위한 롤백 메커니즘 구현
사례 연구: AppMaster 의 동적 애플리케이션 생성
AppMaster 노코드 플랫폼은 데이터베이스 스키마 진화를 다루는 혁신적인 접근 방식을 보여줍니다. AppMaster는 청사진 기반 애플리케이션 생성 시스템을 활용하여 사용자가 기술 부채를 최소화하면서 스키마 변경에 실시간으로 적응하는 웹, 모바일 및 백엔드 애플리케이션을 개발할 수 있도록 지원합니다. AppMaster 의 스키마 발전 프로세스는 다음과 같은 몇 가지 주요 측면을 중심으로 구축되었습니다.
데이터베이스 스키마 청사진
AppMaster 사용하면 사용자는 drag-and-drop 도구를 사용하여 데이터베이스 스키마를 나타내는 데이터 모델을 시각적으로 생성할 수 있습니다. 이는 스키마 업데이트의 유연성을 보장하면서 직접 스키마 조작의 낮은 수준의 복잡성을 추상화합니다.
애플리케이션 자동 생성
AppMaster 30초 이내에 스키마가 변경될 때마다 백엔드, 웹 및 모바일 애플리케이션을 동적으로 생성합니다. 이 프로세스는 업데이트된 스키마 청사진을 기반으로 처음부터 애플리케이션을 생성하여 기술적 부채를 제거합니다.
API 문서 및 마이그레이션 스크립트
모든 프로젝트에 대해 AppMaster 스키마 변경 사항을 프로덕션 환경에 적용하는 데 사용할 수 있는 서버 endpoints 및 데이터베이스 스키마 마이그레이션 스크립트를 반영하는 Swagger(개방형 API) 문서를 자동으로 생성합니다.
생산 준비
AppMaster 애플리케이션은 백엔드용 Go(golang)와 웹 애플리케이션용 Vue3 프레임워크를 사용하여 구축되어 기존 인프라에 쉽게 통합할 수 있는 프로덕션 준비가 되어 있고 확장 가능하며 효율적인 출력을 제공합니다.
AppMaster 플랫폼은 기술 부채를 최소화하고 효율성을 극대화하면서 데이터베이스 스키마 발전을 관리하는 방법에 대한 강력한 사례 연구를 제공합니다. AppMaster 시각적 스키마 디자이너, 동적 애플리케이션 생성 및 자동화된 마이그레이션 스크립트 생성을 결합하여 스키마 진화 프로세스를 단순화하여 사용자가 고품질의 프로덕션 지원 애플리케이션을 일관되게 생성하는 동시에 데이터베이스 스키마를 반복적으로 개선할 수 있도록 합니다.
결론
시간이 지나면서 요구 사항과 최적화가 나타나기 때문에 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)을 관리하고 유지하려면 데이터베이스 스키마 발전이 필수적입니다. 프로세스는 어려울 수 있지만 효과적인 전략과 도구를 결합한 잘 구성된 접근 방식은 이러한 과제를 해결하는 데 도움이 됩니다.
이 기사에서는 스키마 변경 관리의 과제와 최신 애플리케이션 개발에서 데이터베이스 스키마 진화의 중요성에 대해 논의했습니다. 이러한 문제를 적절하게 이해함으로써 개발자는 위험을 완화하고, 데이터 무결성을 유지하며, 시스템 가동 중지 시간이나 기존 애플리케이션 중단을 방지하는 전략을 채택할 수 있습니다.
버전 제어 시스템은 개발, 테스트 및 프로덕션 환경 전반에서 스키마 변경 사항을 유지 및 관리하고 스키마 버전을 추적하는 데 중요합니다. 개발자는 강력한 마이그레이션 도구와 프레임워크를 활용하여 복잡한 데이터베이스 변경 마이그레이션 및 관리 작업을 자동화하여 시간을 절약하고 데이터베이스 업데이트의 정확성을 보장할 수 있습니다.
백엔드, 웹 및 모바일 애플리케이션 구축을 위한 no-code 플랫폼인 AppMaster 는 동적 애플리케이션 생성 시스템이 데이터베이스 스키마 진화를 효율적으로 처리할 수 있는 방법에 대한 강력한 예를 제공합니다. AppMaster 의 데이터베이스 스키마 청사진을 사용하면 신속한 수정이 가능하고 기존 개발 접근 방식에서 자주 발생하는 기술적 부채를 최소화할 수 있습니다. 이러한 포괄적인 시스템을 통해 기업은 애플리케이션 개발 프로세스를 간소화하여 시간과 자원을 모두 절약할 수 있습니다.
데이터베이스 스키마 변경 사항을 효과적으로 관리하는 것은 애플리케이션과 최신 시스템의 장기적인 성공을 위해 매우 중요합니다. 모범 사례를 최신 상태로 유지함으로써 개발자는 RDBMS의 원활한 발전을 보장하고 끊임없이 변화하는 요구 사항 및 개선 사항에 쉽게 적응하는 고성능 애플리케이션을 유지할 수 있습니다.
