2023幎7月19日·1分で読めたす

Llama 2を発衚Metaのテキスト生成AIモデル、機胜匷化でバヌゞョンアップ

メタ瀟は、チャットボットからコヌド生成たで、幅広い甚途に最適化された高床なAIモデル矀であるラマ2の展開を発衚した。

Llama 2を発衚Metaのテキスト生成AIモデル、機胜匷化でバヌゞョンアップ

技術倧手Metaは最近、泚目すべき次䞖代AIモデルLlama 2 を発衚した。この革新的なAIモデル・ファミリヌは、OpenAIのChatGPTやBing Chatを含むいく぀かのチャットボットや、その他の最先端の䌚話システムを動かすために開発された。

䞀般にアクセス可胜な様々なデヌタで蚓緎されたLlama 2 は、党䜓的なパフォヌマンスにおいお前䞖代を䞊回るように蚭定されおいたす。Llama モデルの埌継モデルは、他のチャットボット類䌌システムず比范しお、優れた察話胜力を提䟛する重芁な開発である。

特筆すべきは、メタ瀟が悪甚を制限するために厳重な予防措眮を講じたため、オリゞナルのLlama はリク゚スト制でアクセス可胜だったこずだ。しかし、Llama モデルは、意図的なゲヌトキヌピングにもかかわらず、最終的には様々なAIコミュニティで利甚されるようになった。

これずは察照的に、Llama 2 は、蚓緎枈みの圢で研究および商業利甚のために公開されおいる。AWS、Azure、Hugging FaceのAIなど、さたざたなホスティング・プラットフォヌム䞊で最適化できる利䟿性を提䟛するこのモデルは、ナヌザヌフレンドリヌな䜓隓を保蚌する。Llama 2 の導入は、マむクロ゜フトずのパヌトナヌシップの拡倧により可胜になったもので、りィンドりズずクアルコムのスナップドラゎン・システムオンチップを搭茉したデバむス向けに最適化されおいる。クアルコムはたた、2024幎たでにLlama 2 、Snapdragonデバむスぞの移行を進めおいるず報じられおいる。

Llama 2 は、基本バヌゞョンず の2぀のバヌゞョンがあり、特に双方向むンタラクション甚に蚭蚈されおいる。どちらのバヌゞョンも、70億個、130億個、そしおなんず700億個ずいうパラメヌタの範囲によっお定矩される、さたざたな掗緎床で利甚可胜である。このパラメヌタは、孊習デヌタから孊習されたモデルの䞀郚であり、ある問題この堎合はテキスト生成に察するモデルの習熟床を効果的に決定する。Llama 2-Chat

Llama 2 は生テキストを意味する200䞇トヌクンで孊習された。これは、1.4兆個のトヌクンで孊習されたオリゞナルの ず比べるず、ほが2倍である。䞀般的に、生成AIモデルを扱う堎合、トヌクンの数が倚いほど効果が高くなる。メタ瀟は、孊習デヌタの詳现に぀いお、䞻に英語であるこず、むンタヌネットから入手したものであるこず、事実に基づいたテキストに重点を眮いおいるこず以倖は、口を閉ざしおいる。Llama

この動きは、 AppMasterの ような ノヌ・コヌド・ プラットフォヌムやlow-code 、ナヌザヌが開発プロセスを迅速か぀効率的にしながら、無数のアプリケヌションでこれらの高床なツヌルを利甚できるようにする、膚倧な可胜性を提䟛するAI領域における新たな章に着手するものである。

Easy to start
Create something amazing

Experiment with AppMaster with free plan.
When you will be ready you can choose the proper subscription.

Get Started
Llama 2を発衚Metaのテキスト生成AIモデル、機胜匷化でバヌゞョンアップ | AppMaster